データマッピングを可能にしたテクノロジーはもはや課題ではありません

公開: 2021-01-13

データはビジネスの世界を支配します。

残念ながら、現代の組織は、さまざまな形式、言語、スキーマを使用して、さまざまなソースからの大規模なデータセットを処理する必要があります。

データがソースから宛先にスムーズに移行することを保証するために、企業はデータマッピングを採用しています。

データマッピングとは何ですか？

データマッピングは、さまざまなデータセットをリンクして統合するプロセスです。このプロセスは、さまざまなソースからのさまざまなデータモデル間の関係を確立するのに役立ちます。データマッピングは、ソースフィールドのデータが宛先フィールドのデータと一致することも保証します。

データマッピングは、意思決定者が理解できる方法でデータを均質化および整理するのに役立ちます。このプロセスにより、企業は個別のデータセット間の関係について結論を導き出すことができ、企業が行動と結果を予測するのにさらに役立ちます。データマッピングはまた、エラーと冗長性を最小限に抑え、より正確な洞察と分析を保証します。

多くのビジネス環境では、これらの組織は複雑な変換を必要とする多くのフィールドを持つ大きなデータファイルを処理する必要があるため、手動データマッピングの使用は困難です。幸いなことに、データマッピングテクノロジの助けを借りて、このような大規模なデータセットのマッピングが簡単になりました。

ただし、これらのテクノロジの例を見る前に、一般的なデータマッピング手法のいくつかを確認しましょう。

データマッピング技術

データマッピング手法は、次の3つに分類されます。

手動データマッピング–これは、会社の開発者がプログラミング言語を使用して、ソースから宛先へのデータ接続を手動でコーディングする場所です。手動のデータマッピングは、組織のニーズに合わせてカスタマイズできるため柔軟性がありますが、時間とコードに依存し、多くのリソースを必要とします。
半自動またはスキーママッピング–このマッピング手法では、人間の介入を伴うデータマッピングにソフトウェアを使用します。この方法は、手動マッピング手法と比較して、有効性と柔軟性のバランスを作成します。残念ながら、それでも開発者はコーディングの知識を持っている必要があります。また、リソースを大量に消費するため、開発者は自動プロセスと手動プロセスの間を移動する必要があります。
自動マッピング–自動データマッピングは完全に自動ツールに依存しています。この方法は、コーディングの知識がなくても簡単に使用できます。また、柔軟性があり、参入障壁が低くなっています。このマッピング手法の唯一の欠点は、ソフトウェアが高価であり、トレーニングがソフトウェア固有である可能性があることです。

組織に適したデータマッピングツールの選択

自動データマッピングソフトウェアは、人間の介入を必要とせずに数秒以内にデータをマッピングします。これにより、組織のリソースと時間を節約できます。

ツールが会社のサーバーでホストされている場合、データマッピングソフトウェアをオンプレミスにすることができます。クラウドベースのデータ統合プラットフォームまたはオープンソースを使用している場合は、クラウドベースにすることもできます。これは、データ量が少ない中小企業に推奨されることがよくあります。

会社の自動データマッピングツールを調達する際に注意すべき特徴は次のとおりです。

包括的なシステムは、データマッピングソフトウェアが基本的なExcel、XML、JSONファイル形式以上のものをサポートする必要がある場所をサポートします。
データの解釈を容易にするデータ視覚化機能が必要です
ドラッグアンドドロップ機能を備えた使いやすいコードフリーの自動インターフェース
データのモデリングとマッピングのプロセスとジョブを自動化およびスケジュールする機能
特定の組織のデータマッピングのニーズに適応できるカスタマイズ可能なソフトウェア
最新のインスタントデータプレビューとリアルタイムレポートを生成する機能

データマッピングプロセスに革命をもたらしたテクノロジー

すべての組織は、自動化されたデータマッピングツールによって提供される信頼性の高いデータ分析の恩恵を受けています。あなたの会社がまだデータマッピングソフトウェアを使用していない場合は、それを調達する時が来ました。

これは、市場で最高のデータマッピングツールのいくつかのリストです。

1.たっぷり

このサブスクリプションベースのデータマッピングツールは、7日間の無料トライアルを提供します。クラウドベースであり、SQL、NoSQL、クラウドベースのストレージなどのさまざまなソースとデータを統合できます。 100を超えるソースからのデータを統合でき、ソフトウェアは組織のニーズに合わせてカスタマイズできます。

XPlentyは、データ統合に加えて、データのスケジュール、保守、監視、および保護も行います。

2. ArcESB

このクラウドベースのソフトウェアは、会社のアプリケーションやシステムと簡単に統合できます。そのユーザーフレンドリーで直感的なインターフェイスは、ソフトウェアの使用方法に関するガイドラインを提供します。

ArcESBは、CRM、マーケティング、データウェアハウス、および分析用の自動コネクタを備えたエンタープライズ対応アーキテクチャも提供します。

3.アデプティア

Adeptiaは、手頃な価格と柔軟性があるため、人気のあるデータマッピングソフトウェアです。 Webベースとセルフサービスの両方のポータルがあり、パートナーと顧客の両方が使用できます。

Adeptiaには、包括的で用途の広いデータマッピング機能もあります。そのB2B統合プラットフォームは、顧客およびパートナーのデータを他のアプリケーションと統合できます。使い方もセットアップも簡単です。

4.オラクル

オラクルは、クラウドベースのデータ統合機能を提供します。 API管理と機械学習を使用して、データから価値を引き出します。

このソフトウェアは、大規模なデータ操作と統合に特に適しています。パフォーマンスベースの設計アプローチを提供し、そのデータインテグレーターは、さまざまなシステムからのデータへの中断のないアクセスを提供します。

5.アロマ

Aloomaは、クラウドベースのサービスとSaaSサービスの両方を提供します。

このソフトウェアはユーザーフレンドリーなインターフェースを備えており、Snowflake、Amazon Redshift、Periscope、およびGoogleBigQueryデータをサポートしています。また、データリソースを毎週更新しながら、リアルタイムの洞察を提供します。

6.アルトバ

Altovaは、任意のデータ型と統合するグラフィカルなデータマッピングツールです。データ処理および変換機能の膨大なライブラリがあります。このソフトウェアでスプレッドシート形式でデータマッピングを実行することもできます。

Altovaを使用すると、ユーザーは既存のデータ変換コードをインポートすることもできます。

7.エンティティ開発者

Entity Developerは、Entity Framework、EF Core、NHibernate、およびLINQ to SQLの多機能ORMデザイナーであり、VisualStudioとシームレスに統合されます。

このツールを使用すると、ユーザーはエンティティモデルを最初から設計および編集したり、既存のデータベースからリバースエンジニアリングを実行したりできます。きちんとしたGUIにより、手動でコーディングしなくてもビジュアルモードで作業できます。

最後に、会社に最適なデータマッピングソフトウェアを決定する最良の方法は、少し調査することです。一部のソフトウェアは無料トライアルを提供しており、機能のテストに役立ちます。また、実際の顧客からのレビューを読んで、ソフトウェアが組織のマッピングニーズに適合しているかどうかを判断することもできます。

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