今後のロボットの黙示録：AIを活用した未来における混乱と機会

公開: 2019-11-15

AdRoll（NextRoll Inc.の一部門）のグローバルマーケティング担当SVP、JasonFinkelsteinによるゲスト投稿

ターミネーターが1984年にデビューしたとき、それは人類と機械の間の来たるべき戦いのための非常に触覚的で非常に単純なビジョンを世界に提示しました。 80年代のSFスリラーに精通していない人のために、この映画シリーズは、自己認識を獲得し、あらゆる種類のロボット、サイボーグ、自動ドローンを使用して人類を根絶するために着手する軍事AIに焦点を当てています。

スカイネットが架空の宇宙で自己認識を獲得してから22年後の2019年、人類は止められない機械との生存のために非常に異なる種類の戦いの危機に瀕しているようです。シュワルツェネッガー風のロボットを赤く光る目でかわす代わりに、私たちの行動は私たちの行動とやり方に対する戦争です。今後のAIの黙示録は、ドローンやドラマの1つではありません。代わりに、それは仕事と雇用の伝統的な概念を根本的に破壊し、そうすることで、よりレベルの高い分野で最大のブランドを引き受ける機会を開きます。

機械の台頭

仕事の自動化（機械に引き継がれる人間の仕事）は、業界自体の始まり以来、業界の目標でした。 1700年代と1800年代に、綿繰り機や水力織機などの発明は、人々の働き方を根本的に変えました。かつては労働集約的で、完了までに数十人の時間を要した作業は、今では少数の機械オペレーターが数分で実行できるようになりました。経済は変化し、人口は不安定になり、再定住し、社会の構造そのものが不可逆的に変化しました。

2世紀後、進歩の行進は衰えることなく続いた。 20世紀半ばから後半にかけて、コンピューターとロボット工学が導入され、複雑なタスクの自動化が可能になりました。最近、製造業の都市に数十万人を集めていた工場は、突然、人が多すぎることに気づきました。もう一度、仕事と社会は変わりました。

産業革命と製造業の自動化によって引き起こされた転職を数値化するのは困難です。これらの変化の多くは、一貫性のある正確な統計が維持される前に発生しました。今ではそうするのが簡単です—機械が止められない進歩を続けるにつれて、3000万人以上の人々が米国で職を失うと予測されています。そして、以前の激変とは異なり、失われた仕事の多くは製造業や農業ではなく、労働力全体に及ぶでしょう。金融業界でさえ、雇用を半分に減らすために勇気を持っています。自動化は新しいものではありませんが、突然違った感じになります—ハリウッドが想定したAIの黙示録ではないかもしれませんが、確かにそのように感じることができます。

AIは考えるので、AIは

人と機械の対立における最近の最大の変化は、職場での人工知能の台頭です。以前の機械が1つまたは2つの非常に単純な機械的タスクを実行できたのに対し、最新のロボットは、はるかに複雑な多数のプロセスを処理できます。これらは、たとえば税金の準備などの比較的単純で単純なものから、シーケンスされた遺伝子から遺伝性疾患を正確に検出するような非常に複雑なものまでさまざまです。私たちはあなたが書くのを助けるAI、あなたのために書くAI、そしてあなたの文章を評価するAIを持っています。 AIで生成された音楽を聴くこともできます。これにはまだ道のりはありますが、これまでで最悪の音楽とはほど遠いものです。

マーケティングは、アルゴリズムとAI、特にデジタルマーケティングにとって見知らぬ人ではありません。この分野は当初からアルゴリズムを中心に展開してきました。検索エンジンの結果を理解してゲームを作成し、適切なタイミングで適切な顧客の前に広告を表示し、どの顧客がお金を使う可能性が高く、どの顧客が閲覧しているのかを把握することです。プログラムで広告を購入し、AIガイド付きのユーザージャーニーを構築します。 2018年、AIのマーケティングには25億ドルを超える投資が集まりました。明らかに、マーケティングの世界は人工知能を愛しています。しかし、問題は、私たちがすべきかということです。そして、AIへのさらなる投資は私たちの業界と私たちの社会にどのような影響を与えるでしょうか？

未来のためのAI-ming

私たちはあなたをサスペンスに陥らせることはありません—最初の質問への答えは否定できないはいです！これは、確立されたプレーヤーに対してフィールドでさえも探しているチャレンジャーブランドにとっては2倍になります。 AIは大企業ではないかもしれませんが、小規模な新興ブランドにとっては、完全なゲームチェンジャーにほかなりません。

AIは、特に、大量のデータの調査、並べ替えと整理、パターンの識別、クリーニングと分類など、確立された競合他社の人材を持たないチャレンジャーブランドにとって、スケーリングが最も難しいものになるために参加するのに最適です。これらのタスクは、最新のマーケティングツールボックスのバックボーンであり、大量のパーソナライズ、強化された購入者ターゲティング、分析、オムニチャネルトラッキング、エンゲージメントなどの技術を強化します。売上と収益を促進するだけでなく、お客様により良い、より個別化された体験を提供するすべての技術。人工知能の台頭を恐れるのではなく、チャレンジャーブランドは、この信じられないほど強力なリソースを活用して、より大きなブランドに足を踏み入れることができます。

AIがスタートアップ企業に提供するツールは、まさにスタートアップ企業が既存企業と区別するために必要なツールです。 AIは、顧客をよりよく理解するのに役立ち、その結果、より良い製品やエクスペリエンスを作成できるようになります。 AIは、見込み客全員に、適切な製品に適切な方法で行動を一致させる完全にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するという困難なタスクを引き継ぐことができます。たとえば、インテリジェントな広告プラットフォームは、適切なユーザーの適切なチャネルに適切な製品広告を配置するのに役立ち、自動化なしでは不可能な（または非常に時間がかかる）オムニチャネル販売アプローチを効果的に管理する方法を小規模なチームに提供します。チャレンジャーブランドは、顧客が使用するすべてのチャネルに専用のチームにお金を払う代わりに、製品と戦略に焦点を合わせながら、機械に頼って不平を言うことができます。

これは恐ろしいことのように思えるかもしれません。結局のところ、ブランドがより少ない労力でより多くのことを行うことの意味は、人的資源の努力や雇用機会の減少のように見えるかもしれません。現実ははるかに前向きです。チャレンジャーブランドを立ち上げて運営するために必要なリソースが少なくなったため、過去数年間で起業家精神が大幅に向上しました。 2010年から2015年の間に、米国ではこれまでになく作成された新規事業の数が急速に増加しました。起業家精神が自動化と密接に関連しているのは偶然ではなく、AIが大量失業につながるという批評家の警告に対する答えは、まったく同じ起業家精神です。従来のブランドは最終的に雇用する人員が少なくなる可能性がありますが、より多くのブランドが市場に参入し、損失を相殺します。

自動化は社会に大きな利益をもたらし、生活水準を向上させると同時に、影響を受ける産業を計り知れないほど改善しました。 60年代に製造された車と今日製造された車を比較するだけで、違いを確認できます。標準的なエコノミーセダンは、自動化が進んだことにより、最も豪華なミッドセンチュリーの高級車よりも快適で、製造性が高く、信頼性が高くなります。大量生産ははるかに優れています。

人工知能は、マーケティングでも同じことを行うことを約束し、顧客体験をより個人的で強力なものにし、マーケティングの専門家がスプレッドシートを掘り下げて洞察を得る代わりに、次のキラーキャンペーンを夢見る時間を増やします。ニュースはAIに失われた仕事の数に焦点を当てているかもしれませんが、より重要な話は、作成された新しい機会の数であると信じています。

***

Jason Finkelsteinは、起業家でありテクノロジーであり、ビジネスリーダーです。 コンピューター科学者が製品マネージャーになり、現在は戦略的マーケティング担当者になっています。 現在、ジェイソンはNextRoll Inc.の一部門であるAdRollのマーケティング担当SVPであり、D2Cブランドが成長し、今日の進化し続ける市場で競争できるようにすることで、D2Cブランドの競争の場を平準化しています。機械学習と10年以上のデータを活用した、AdRoll Growth Marketing Platformは、すべてのデータ、チャネル、測定を統合するミッションコントロールとして機能するため、D2Cブランドは適切な顧客に適切なタイミングで到達できます。 AdRollの前は、パーソナリティデータプラットフォーム会社TraitifyのCROおよびCMO、上場セキュリティ会社AVG TechnologiesのCMO（Avastが13億ドルで買収）、Location LabsのCMO（AVGが2億2000万ドルで買収）を務めていました。 彼は現在、Traitify、Disconnect、Swellboxなどの企業にアドバイスを提供しています。