データサイエンスの専門家を雇うための費用対効果の高いWebサイトトップ10

公開: 2022-10-13

データサイエンスとは？

今日のデジタル時代には、画像、動画、マルチメディア形式の膨大な量のデータがあります。ほとんどすべての主要な組織は、そのデータで過負荷になっています。それは生で、散らばっており、蓄積するのは面倒です。データサイエンスは、それらのデータを意味のある情報に抽出する研究です。

これは、数学、AI、機械学習、統計などを組み合わせてさまざまなデータを分析する学際的なプロセスです。したがって、データのチャンクから意味を抽出するためのすべての方法とツールを統合することは非常に重要です。一般に、すべての「理由」と「いつ」、およびそれらの結果をどうするかについて回答します。

なぜデータサイエンスの専門家を雇う必要があるのですか?

データサイエンスの専門家は、膨大な量のデータの推論、分析、解読を担当します。データサイエンスが多くの科目の学際的な分野であるように、同様にデータサイエンティストも、科学者、コンピューターエグゼクティブ、数学者、機械学習の専門家などのさまざまな分野のオフセットです。

この仕事には、高度な分析スキルと、仮説を立て、傾向を分析し、推論を導き出すのに役立つテクノロジーに関する知識が必要です。データサイエンティストの需要は、ここ数年で大幅に増加しています。企業は、IOT が収集および処理する膨大な量の構造化データ、半構造化データ、および非構造化データから、ビッグデータから有用な情報を取得しようとしています。

そのため、すべての企業が、このような敬意を持ってデータサイエンスの専門家を雇おうとしています。データサイエンティストは、市場の傾向、パターン、顧客の行動を予測し、成長の機会を特定するのに役立つビッグデータから情報を抽出するためにビジネスで働いています。

データサイエンスの専門家を雇うのに費用がかかるのはなぜですか?

「悪魔は細部に宿る」という言葉を聞いたことがあると思いますが、その悪魔を探すのがデータサイエンティストの仕事です。情報に基づいた意思決定を行うには、データ内の情報が不可欠です。データサイエンティストは、市場で非常に人気のある仕事です。また、高価です！平均的な社内データサイエンティストの年収は約 60,000 ドルです。

フルタイムのデータサイエンティストのこの給与には、アイドル時間が含まれる場合がありますが、フリーランサーのギグには含まれません。データサイエンスの開発者を雇うために利用できるプラットフォームは多数ありますが、特に科学者や技術者の場合、フリーランスを含め、自宅でリモートで作業することを選択できるさまざまなスペースがあります。

データサイエンスの専門家を雇うトップ10のウェブサイト：

以下は、要件に応じて雇うデータサイエンス開発者を見つけるためのいくつかのトッププラットフォームのリストです。

最適化する

Optymize は、データサイエンスの開発者や専門家を世界中のクライアントと結び付ける優れたマーケットプレイスです。コミュニケーションスキル、効率性、技術的専門知識を評価する審査プロセスに基づいて、データサイエンスの専門家を採用しています。データサイエンティストと開発者はリモートで雇用されていますが、広く分散したチームと簡単につながることができます。ビジネスを拡大し、データサイエンス開発者の生産的なチームを雇用する必要がある場合は、Optyize が最適です。

ギグスター

Gigster は、チームマネージャー、プロジェクトマネージャー、データリードなどを含むチーム全体を見つけることができる雇用プラットフォームの 1 つです。また、会社のデータを管理し、Gigster 間の仲介者としても機能するプロジェクト分析マネージャーもいます。そしてあなたの会社のデータ管理スタッフ。彼らは、過去にデータサイエンス開発者を雇った Microsoft や Google などの多作な企業と協力してきました。

カグル-

Kaggle は、データサイエンスエンジニア、アナリスト、データサイエンティストの別のコミュニティです。さまざまな専門知識レベルを持つ 500 万人を超えるユーザーがいます。採用担当者は、彼らが夢中になっているタスクと、プラットフォーム内の他の技術者と行った会話やディスカッションの種類を評価して、優先分野の深い知識を持つデータサイエンスの専門家を雇うことができます。大企業の中には、Kaggle のジョブボードを使用してデータサイエンス開発者を募集しているものもあります。

KolabTree-

Kolabtree は他のプラットフォームとは異なります。同社はコンサルティングサービスを専門としており、20,000 人を超える専門家、博士号を持つ科学者、および技術者を擁しています。 Kolabtree は、さまざまなレベルの専門知識を持つこれらの学者を世界中の業界に結び付けます。雇用されたデータサイエンス開発者は、データ分析、機械学習などに関連するプロジェクトに取り組むことができます。コンサルティングサービスのためにデータサイエンスの専門家を雇うことを検討している場合は、Kolabtree が最適です。

iCrunchData

iCrunchData は、データサイエンス開発者を雇用主に提供する IT およびデータサイエンスの求人掲示板です。データサイエンスでは、ジョブボードのリーダーであり、データサイエンスの専門家をリモートで雇用したい人に最適です。企業は簡単に求人を掲載し、応募者の審査や面接を行うことができます。彼らの幅広いリーチ、独特のポジショニング、および革新的なアプローチは、優れた人材の採用と広告戦略において、ビジネスに非常に役立ちます。彼らのサイトをチェックして、データサイエンス開発者を雇うことができます.

チューリング-

Turing は、経験豊富なデータサイエンティストとシリコンバレーの企業をつなぐ AI ベースのプラットフォームです。また、審査システムを通じてデータサイエンス開発者を採用しています。つまり、データサイエンス開発者の上位 1% のみを採用しています。科学者は、製品分析、主要な指標の定義、およびその他の多くの関連タスクでビジネスを支援できます。また、フルタイムおよび長期プロジェクトのために、データサイエンスの専門家を雇うこともできます。

トプタル

Toptal は、データサイエンスの専門家に好まれるもう 1 つのプラットフォームです。データサイエンスの専門家と開発者のうち、世界のトップ 3% のみを採用し、プログラマー、開発者、コンサルタントの従業員を世界中に配置しています。彼らは厳格な採用と審査のプロセスを持っており、データサイエンスの専門家を雇う前に、主題の専門知識、技術とコーディングの知識、コミュニケーションスキルをテストします. Toptal を使用すると、48 時間以内に雇用できるデータサイエンス開発者を簡単に見つけることができます。

エンジェルリスト

リストの次の 1 つは、非常に人気のある Web サイト、AngelList です。 AngelList は、エンジェル投資家とテクノロジー起業家のためのオンラインの出会いの場です。ここでは、経験レベルに基づいてデータサイエンス開発者を雇うことができます。また、企業が職務に関心のあるデータサイエンスの専門家とつながるための求人掲示板も含まれています。あなたがデータサイエンティストであれば、初心者でもプロでも、独学でも、自分に適した給与の高い仕事を簡単に見つけることができます。

単純雇用:

価格差のあるiCrunchDataとは別のジョブボードです。すべての競合他社よりも低い料金であり、優位性があります。それとは別に、雇用ガイド、給与の推奨事項など、会社に最適なデータサイエンスの専門家を雇うのに役立つ多くのリソースがあります. 給与見積もりを検索したり、何百もの求人掲示板のネットワークにすぐに投稿したりできます。そこから応募者を選択し、彼らが価値があるかどうかを確認できます。

アップワーク:

リストの次は、フリーランサー向けの最も有名な Web サイトです。あなたが専門家であれば、プロファイルを作成して始めてください。求人情報を閲覧するか、クライアントがあなたにアプローチするのを待ちます。即時の雇用と短期の職務を探している企業は、良い選択肢として Upwork を選ぶかもしれません。自分自身にインタビューできる場合は、ここで雇うのに最適なデータサイエンス開発者を見つけることができます。彼らの検索フィルターと AI は、完璧な候補者のリストを簡単に分類できます。

結論

あなたは確かに今までにいくつかのお気に入りを選んだでしょう. これらは、データサイエンスの専門家を雇用するためのトッププラットフォームの一部です。このリストが、理想的な開発者を見つけるのに役立つことを願っています。効率的なデータサイエンスの専門家を雇うことは、適切なサポートを提供することで、あなたの旅を加速させるのに役立ちます。