2023 年の上位 5 つのソフトウェア開発トレンド
公開: 2023-01-05COVID-19 のパンデミックは、市場に大きな衝撃を与えました。 しかし、それはわずか数か月でデジタル ビジネスの変化を引き起こしました。 マッキンゼーによると、企業はオペレーション、CX、サプライ チェーンのデジタル化を 3 ~ 4 年加速させています。 ビジネス リーダーは、競争から抜け出し、今日の不安定な市場で利益に影響を与えるよう努めています。 そのため、彼らは新しい IT トレンドやテクノロジーに関心を持っています。 多くの組織にとって、IT イノベーションの実装は成長と発展を意味するため、新しい戦略と方法を採用する準備が整っています。 リーダーは、2023 年の関連ソフトウェア開発トレンドに関心を持っています。ビジネス開発で最も人気のあるテクノロジーを見てみましょう。
行動のインターネット: パーソナライゼーションへのさらなる一歩
Internet of Behavior (IoB) の概念は、スマート デバイスとセンサーをインターネット経由で接続する IoT テクノロジに基づいています。 それらは、毎秒メガバイトおよびゼタバイトのデータを収集する、接続された機器のグローバル エコシステムを形成します。 ただし、企業はこの情報を処理する方法について表面的な知識を持っています。 彼らはまだそれを最大限に活用する方法を知りません。 IoB は、このギャップを埋めることを約束します。
IoB は、データを評価するための健全なアプローチです。 IoTと行動心理学に基づいています。 ほとんどの場合、IoT は詳細なデータ収集を意味しません。 次に、IoB は、人間のトランザクション、ジオロケーション タグ、ブラウザの履歴と Cookie、およびユーザーの行動を示すその他のオンライン アクティビティに関する情報を収集します。
収集されたデータに基づいて、システムは人間の行動を予測し、オフショア ソフトウェア開発会社がユーザーの行動に影響を与えるアルゴリズムを作成するのに役立ちます。 実際、これは個人的なおすすめ、関連するコンテンツ、パーソナライズされた広告に基づく秘密の感情操作です。 たとえば、オンライン ストアで毎月食器用洗剤を購入しているとします。 IoB は買い物客の習慣を追跡し、家庭用化学品、特にお気に入りのブランドの製品の割引やプロモーションをユーザーに提供します。
IoB は、次のような分野のビジネスに新たな機会をもたらします。
— デジタル マーケティング (パーソナライズされた広告);
— ヘルスケア(人体がさまざまな薬にどのように反応するかを理解するため);
— 政治活動(特定のグループの人々の行動を追跡するため);
— 保険(保険事故または被保険者の罪悪感の分担を評価するため)およびその他の産業。
IoB は、企業が顧客とのやり取りのすべての段階をパーソナライズできるようにする、個人中心のデータ分析の時代をもたらします。
未来のクラウドコンピューティング
クラウド コンピューティングは、企業や中小企業に広く採用されているソフトウェア開発のトレンドです。 Gartner のリサーチ バイス プレジデントである Sid Nag は、「クラウドは、今日のデジタル組織を推進する原動力です」と述べています。
2023 年までに、この大国は新しい機能を獲得しました。
— クライアントのデータ処理を高速化するエッジ コンピューティングの基盤です。
— 仮想クラウド デスクトップの広範な採用をサポートします。
— サーバーレス コンピューティング、ネットワーク仮想化、およびコンテナーの使用に向けた動きを推進します。
— 自動化されたビジネス プロセスを備えた俊敏な IT 環境を構築します。
— ハイブリッド クラウド コンピューティング、SASE、およびクラウド ディザスタ リカバリを通じて、データ セキュリティと IT インフラストラクチャ管理を改善します。
Forrester の Infrastructure Cloud Survey によると、2023 年には企業の 40% がクラウドに移行して、コストを削減しながら柔軟性と効率性を高めると予測されています。 企業は、ワークロードを AI、5G、および IoT によってサポートされるコンテナーに移動する理由を理解しています。 ガートナーは、世界のクラウド支出は 20.7% 増加し、2023 年には 5,918 億ドル (2022 年より 100 億ドル多い) に達すると予測しています。
膨大な情報を扱うビッグデータ
ビッグデータは、あらゆる規模の組織にとって貴重な情報源です。 データ分析のおかげで、企業はビジネス プロセスを自動化し、社内業務により効果的な意思決定を行い、顧客に関連する製品の選択肢を拡大しています。
企業は、複数のソース (ドキュメント、画像、ビデオ、センサー) から構造化されていない未加工の情報を収集し、デジタル形式で保存し、データベースに配置するために、ビッグ データ テクノロジを必要としています。 増え続けるデータ量とさまざまなレベルの信頼性を備えたこれらの複雑な操作を処理するのに役立ちます。
2023 年以降、次の新しい IT トレンドとテクノロジーによってビッグデータが強化されます。

— 人工知能による情報処理の自動化と高速化。
— 変化するビッグデータの要件に迅速に適応するプラットフォームによるアジャイルなデータ分析。
— 安全でスケーラブルなデータを低コストでサポートするハイブリッド クラウド コンピューティング。
— DataOps は、企業内を流れるデータ ストリーム全体 (ファイルの作成からアーカイブまで) を繰り返し処理します。
— エッジ コンピューティングは、データの問題を 3 分未満で解決し、従来のコンピューティングの速度を上回ります。
企業は、最新のトレンドを考慮して、データを賢く効率的に使用し、競争に打ち勝つ必要があります。
強化された取引セキュリティのためのブロックチェーン
IT コミュニティの代表者はブロックチェーンについて何年も議論してきましたが、多くの組織はまだブロックチェーン ソリューションの実験をためらっています。 テクノロジーとその規制の複雑さに関する激しい議論にもかかわらず、開発者はブロックチェーンを改善し、そのアプリケーション機能を強化し続けています。
2023 年以降、このテクノロジーを実装するさまざまな方法が見られるでしょう。
—暗号通貨。 金融機関は、プロセスを高速化し、サービス料金を削減し、安全な送金を行うために、暗号通貨取引にこのテクノロジーを引き続き使用します。 開発者は、ブロックチェーンを最適化する効率的な方法を探しています。 これにより、環境への影響を軽減し、Web 3.0 に近づけることができます。
— 不動産のトークン化。 所有者はすでに資産をデジタル トークンに変換する実験を行っています。 投資家は、ポートフォリオを多様化する新しい市場と新しい機会を発見しています。
— dApp 開発。 このようなソリューションは分散ネットワーク上で動作し、単一障害点がありません。 それらは、人間がほとんどのトークンを制御することなく、自律的に動作します。 人々は dApps の機能を使用して、現金、物流、文書、ゲーム キャラクター、その他の資産を管理します。
— DeFi – 銀行や仲介者なしで金融と投資の代替世界を作成します。
— 「居住者」が他のユーザーと通信し、アバターを作成し、商品を売買する 3 次元仮想環境であるメタバースのサポート。
ほぼすべての分野でブロックチェーンを使用できるため、専門家はこの技術を開発し続けます。 法的および高電力消費の問題が解決されると、企業はソフトウェア開発のトレンドを安全に活用して内部運用を最適化できるようになります。
ソフトウェア開発プロセスの超自動化
ソフトウェア開発におけるハイパーオートメーションは、新しいテクノロジーの採用をスピードアップするのに役立ちます。 Gartner は、複数の機械学習手法、バッチ ソフトウェア、および自動化ツールを組み合わせて、ジョブを完了させると考えています。 これは、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、ローコード開発、AI、チャットボットを通じて、ソフトウェア開発会社で可能なすべての自動化です。
ソフトウェア開発で最もトレンドとなっているテクノロジーは、自動コード記述、ノーコード、およびローコード プラットフォームに AI ツールを使用することに現れています。 将来、IT 業界は、プログラマーが 1 回のクリックで作業の最大 90% を実行できるようになるでしょう。 ハイパーオートメーションは、創造性と人間の創意工夫を必要とする複雑なタスクにより多くの時間を与えます。
Gartner は、2024 年までに、企業はハイパーオートメーションによって取引コストを 30% 削減すると予測しています。 これは、IT 業界の主要なテクノロジ トレンドのサポートに投資する優れたインセンティブです。
結論
2023 年には、IoB、クラウド、ビッグデータ、ブロックチェーン、AI 自動化などのよく知られているソフトウェア開発のトレンドが、サポート テクノロジによって改善されるでしょう。 革新的な機能は、新しいソフトウェア ソリューションとソフトウェア開発アウトソーシングのトレンドの出現に拍車をかけ、それらのアプリケーションの領域を拡大しています。 この変化は絶大です。 そのため、マッキンゼー & カンパニーは、2020 年から 2029 年までの技術進歩が、過去 100 年間の人類のすべての成果よりも大きいと考えています。