クラウドコンピューティングとは何ですか? 完全ガイド

公開: 2020-01-16

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記事上で
  • クラウドコンピューティングの定義
  • どのように機能しますか
  • クラウドサービスの種類
  • クラウド展開モデル
  • クラウドコンピューティングのメリット
  • クラウドのデメリット
  • クラウドコンピューティングの未来

クラウドコンピューティングとは何ですか?

クラウドは、従量制でレンタルできる便利なオンデマンドユーティリティとして、インターネットを介してコンピューティングリソースのプールをホストするプラットフォームです。 すべてのクラウドは基本的に、計算リソースとストレージリソースで構成される仮想化されたデータセンターです。

クラウドコンピューティングサービスという用語は、クラウド上でホストされるすべてのサービスを含みます。 したがって、クラウドコンピューティングとは、ストレージ、アプリケーション、サーバーなどのサービスをクラウド上で利用することです。

ほとんどの組織は、インフラストラクチャコスト、メンテナンスコストへの投資を削減し、24時間体制でリソースの可用性を確保するために、クラウドサービスを利用しています。 クラウドコンピューティングは、従来のデータセンターよりも効率的で費用効果の高いソリューションです。

クラウドコンピューティングの歴史

現在のクラウドコンピューティングは、ジョンマッカーシー、ダグラスパークヒルが公益事業としてコンピューティング施設を提供するというアイデアを模索した1960年代にさかのぼることができます。

しかし、リソース共有の実用的なアプリケーションは、1970年代に「タイムシェアリング」の概念でIBMによって導入されました。 ユーザーが予約時間とコンピューティングリソースの順次使用または「バッチ処理」に制限されていた時代に、IBMはRUSH(共有ハードウェアのリモートユーザー)を導入しました。 これにより、複数のユーザーがダミー/仮想端末を介して単一のコンピューターのコンピューティングリソースを同時に使用できるようになりました。

これは、コンピューティングにおける仮想化の誕生と見なされています。 これは、1990年代のグリッドコンピューティングおよびユーティリティコンピューティングとともに、クラウドコンピューティングへの足がかりを形成しました。 マシンの処理能力の向上とインターネット上のネットワーク帯域幅の爆発的な増加に伴い、これらのリソースをオンデマンドで動的にスケーラブルな方法で利用するようにビジネスを強化しました。

1999年、Salesforceは、CRMシステムをホストするためのクラウドコンピューティングサービスの最初の成功した実装と呼ぶことができます。

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クラウドコンピューティングはどのように機能しますか?

エンタープライズソフトウェアとそのデータベースを備えたサーバーがオンサイトにあると考えてください。 これには、ITインフラストラクチャと物理的な場所の面で初期投資が発生し、メンテナンスに関連するコストが徐々に増加しています。

これらのコストを回避するために、企業は、レンタルベースで仕様に従って同じまたは高度なインフラストラクチャを提供するクラウドコンピューティングサービスベンダーに目を向けます。

定期的なメンテナンスとアップグレードのアクティビティはベンダーによって実行され、ビジネスとして、このレンタルプラットフォームでホストされているアプリケーションを管理する必要があります。

これらのユーティリティのさらなるアップスケーリングまたはダウングレードも、クラウドサービスプロバイダーによって動的に管理されます。

これにより、企業に顕著なワークロードとコストの移行がもたらされ、ITリソースが外部エンティティによって管理されている間、企業はコアビジネスに集中することができます。

クラウドコンピューティングサービスの種類

クラウドベンダーから利用できるサービスは何ですか?

クラウドコンピューティングサービスは、調達されたユーティリティに基づいて、サービスとしてのインフラストラクチャ(IaaS)、サービスとしてのプラットフォーム(PaaS)、およびサービスとしてのソフトウェア(SaaS)の3つの主要なカテゴリに分類されます。

  1. サービスとしてのインフラストラクチャ

    IaaSは、仮想化されたコンピューティングインフラストラクチャが、クラウドベンダーによってビジネス向けにプロビジョニングおよび管理される場所です。 IaaSで提供されるITリソースには、インターネットを介したストレージ、サーバー、ネットワークユーティリティが含まれます。

    IaaSを提供する主要企業は、AWS、Rackspace Open Cloud、IBM Smart Cloud、MicrosoftAzureなどです。

  2. サービスとしてのプラットフォーム

    PaaSは、基盤となるハードウェアと組み合わせて、アプリケーションの開発とテストに必要なミドルウェア、オペレーティングシステム、およびツールを提供します。 これにより、基盤となるプラットフォームに必要なメンテナンス、パッチ適用、またはあらゆる種類の容量計画のコストを回避できます。

    PaaSを提供する一般的なベンダーは、AWS、Salesforce.com、Microsoft Azure、Oracle Cloud、SAP、OpenShiftなどです。

  3. サービスとしてのソフトウェア

    SaaSの一部として、サードパーティベンダーは、従量制でリースされるスタック全体を提供します。 SaaSは、インフラストラクチャや基盤となるソフトウェアの保守方法を気にすることなく、調達したソフトウェアで作業する完全な自由を提供します。

    SaaSの人気のあるベンダーは、Microsoft 365、Zoho、Salesforce、SAP、Google GSuiteなどです。

サーバーレスコンピューティングの概要

組織は、専用または定義済みのハードウェアまたはプラットフォームの概念からサーバーレスコンピューティングへと徐々に移行しています。 サーバーレスコンピューティングは、クラウドコンピューティングベンダーによって提供される今後のコンセプトであり、コンテナ化はサーバーレスコンピューティングに使用されるコア要素です。 コンテナは、アプリケーションがスムーズに実行するために必要なITインフラストラクチャ関連の情報を保持するカプセルです。

サーバーレスコンピューティングモデルでは、クラウド上にアプリケーションをデプロイすると、クラウドサービスプロバイダーがコードを分析し、アプリケーションを効果的に実行するために必要なリソースを動的に生成します。 基盤となるインフラストラクチャのこれらの仕様は、アプリケーションがパッケージ化されているコンテナに記載されています。

サーバーレスコンピューティングの導入により、アプリケーションの開発とホストのプロセスは急速に変化しています。 クラウドコンピューティングサービスプロバイダーは、ユーティリティを拡大し、組織がアプリケーションとその顧客のみに集中できるようにしています。 これにより、組織は徐々にクラウドに移行するための説得力のあるビジネス上の理由が得られます。

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クラウドコンピューティングモデルの種類

クラウドコンピューティングサービスが提供されるビジネスモデルは、選択したホスティングモデルによって大きく異なります。

  1. パブリッククラウド

    リソースが複数の顧客によって共有されているクラウドは、パブリッククラウドと呼ばれます。 クラウドのサービスを調達する各顧客は、テナントと呼ばれます。 パブリッククラウドは、同じリソースとサービスを共有する複数のテナントを持つことができます。

    これらのテナントは、私たちの水や電気の使用量と同様に使用するサービスに対してのみ料金を支払います。 彼らは事前に一定量のスペースまたは計算能力またはアプリケーションを予約し、それに応じて請求されます。 パブリッククラウドのインフラストラクチャは共有されているため、使用するのが安価です。

  2. プライベートクラウド

    プライベートクラウドの場合、クラウド全体が1つのテナント専用になります。 テナントとして、必要に応じてクラウドをカスタマイズできます。 プライベートLANまたはインターネットを使用してプライベートクラウドに接続できます。

    ほとんどのエンタープライズレベルのアプリケーションは、組織のデータ全体が安全に保たれているプラ​​イベートクラウドでホストされています。 これにより、プライベートクラウド用に定義されたSLAが非常に厳格になるため、ビジネスの要求に応じてユーティリティを動的に増減できる柔軟性がさらに得られます。 機密性の高い情報やミッションクリティカルなアプリケーションを使用している組織は、プライベートクラウドを選択します。

  3. ハイブリッドクラウド

    名前が示すように、ハイブリッドクラウドは、パブリッククラウドとプライベートクラウドの組み合わせであり、両方の長所を提供します。 ハイブリッドクラウドでは、プライベートクラウド上のリソースのいずれかが完全に占有されており、増やす必要がある場合、これらの追加のリソースはパブリッククラウドから借用されます。

    この現象はクラウドバーストと呼ばれます。 ハイブリッドクラウドは、パブリッククラウドでいくつかのアプリケーションをホストし、プライベートクラウドで他の重要なアプリケーションをホストする柔軟性を提供します。 これにより、ニーズに応じてコストとリソースを節約できます。

クラウド戦略

クラウドコンピューティングの利点

  • コスト効率

    これが、企業がクラウドへの移行を決定する最も有利な理由です。 社内サーバーを持ち、ソフトウェアライセンスを購入する従来の方法は、企業に多大なコストをかける可能性があります。

    クラウドサービスはレンタルで利用できるため、コストが大幅に削減され、企業のIT費用が削減されます。 巨額の初期投資を行う余裕のない中小企業は、クラウドでホストされるサービスを活用し、必要な特定のユーティリティに対してのみ支払うことができます。

  • バックアップとリカバリ

    クラウド環境のアーキテクチャは、高可用性を提供するように設計されています。 したがって、クラウド用に事前に計画されたディザスタリカバリサイトが設定されています。

    クラウドサービスプロバイダーを備えたデータバンクは冗長性を促進し、データの最大の可用性を保証します。 これにより、従来のディザスタリカバリと比較してデータの復元が迅速になります。

  • アクセシビリティと利便性

    クラウドサービスはインターネット上でホストされており、いつでもどこでも利用できるため。 これにより、組織はアクセシビリティと生産性を向上させることができます。 クラウドでホストされている企業のサービスには、世界中からアクセスできます。

  • 無制限のITリソース

    クラウド上で提供されるリソースはビジネスニーズに応じて動的に拡張できるため、クラウドはこれらのリソースの範囲を無制限に見せます。 データストレージ、計算能力、ネットワーク帯域幅はすべて、ワークロードが高い場合に即座に拡張できます。 従来のITセットアップでは、これには事前にリソースを事前に計画して購入する必要があります。

  • 柔軟性とスケーラビリティ

    クラウド環境は、あらゆる規模の企業に適したソリューションを提供します。 クラウドベンダーは、リソースを部分的にプライベートクラウドに、部分的にパブリッククラウドに配置する柔軟性を組織に提供します。

    必要に応じてリソースを一時的にスケールアップすることは、SMEまたはスタートアップにとってポケットに優しいオプションです。 需要の高い期間を経験するElasticアプリケーションは、クラウドのスケーラビリティ機能を利用して、拡張されたサイズのユーザーに対応できます。

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クラウドコンピューティングのデメリット

クラウドコンピューティングサービスは、今後数年間持続できる新時代のソリューションのようですが、欠点もあります。

  • 安全

    セキュリティは、企業がデータをクラウドに移動する際に抱える主に議論されている懸念事項です。 データとサービスをオンサイトサーバー以外の外部の場所に移行すると、潜在的なリスクと見なされます。 クラウドサービスはインターネット経由でアクセスできるため、情報はサイバー攻撃に対して脆弱であると見なされます。

  • 制限

    特定のベンダーのサービスを選択すると、組織はそのクラウドサービスプロバイダーによってホストされている独自のアプリケーションに限定されます。 クラウドサービスプロバイダー間のアプリケーション共有は制限されています。

  • 必須のインターネット接続

    従来の社内ホスティングの場合、中小企業は日常の活動をインターネットへの接続に依存していませんでした。 エンタープライズアプリケーションを利用するためにインターネットに接続されているクラウドサービスの使用は必須です。 したがって、インターネット接続が失われると、そのようなビジネスのダウンタイムが発生する可能性があります。

クラウドサービスでの作業中の一般的な神話

  • クラウド上でのデータは安全ではありません

    クラウドのセキュリティ対策は、選択したクラウドサービスプロバイダーによって異なります。 サービスを利用する前に、攻撃を防ぐためにセキュリティポリシーを確認することをお勧めします。 SMEは通常、セキュリティに多額の投資をする余裕はありません。 クラウドは、通常は提供できないセキュリティ機能を提供します。

    「大規模なクラウドコンピューティング企業はより多くのリソースを持っているため、多くの場合、平均的な中小企業が自社のサーバーに実装する余裕がないレベルのセキュリティを提供できます。」

    アクセンチュアテクノロジーラボのマネージングディレクター、マイケルレディング

  • クラウドへの移行は簡単です

    サービスをクラウドに移動することは、実行されるハードウェア/ソフトウェアの移行と同じです。 互換性を分析し、アプリケーションの一貫性を保証するポストチェックを含める必要があります。

    したがって、すべてのエンタープライズサービスを一度にクラウドに移行することは、実行可能な戦略ではありません。 エンタープライズサービスの可用性を確保するための適切な移行計画を立てる必要があります。

  • クラウドは複数のITジョブを殺します

    システムがクラウドに移行すると、常駐のIT管理者とそのチーム全体が職を失うというのが一般的な認識です。 これらの仕事が危機に瀕しているのを見ると、クラウドシステム管理者と一連のクラウド統合および展開の専門家が不足しています。 したがって、Cloudはいくつかのチームを削減しますが、新しい道への扉も開きます。

    クラウドによって作成された新しいジョブには、エンタープライズクラウドアーキテクト、クラウドシステムエンジニア、クラウドコストマネージャー、DevOpsエキスパート、および機械学習、AI、IoT、プライバシー、セキュリティの全範囲が含まれます。

  • 仮想化とクラウドは同じです

    仮想化は、コンピューティング環境のソフトウェアレベルでの物理インフラストラクチャからの分離です。 これにより、同じマシン上で複数のオペレーティングシステム、ミドルウェア、およびアプリケーションを実行できます。 仮想化はクラウドの基盤となるテクノロジーですが、配信方法が異なります。

    クラウドコンピューティングは、仮想化されたインフラストラクチャ/プラットフォームに基づくサービスの提供を可能にします。 クラウドコンピューティングはすぐに使用できるビジネスコモディティと見なすことができますが、仮想化はニーズに応じて実装できるテクニカルコモディティと見なすことができます。 したがって、クラウドコンピューティングは、仮想化の進化と呼ぶことができます。

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クラウドコンピューティングサービスの未来

現在、中小企業の波がコアアプリケーションのためにクラウドに移行しているのを目にしているので、エンタープライズアプリケーションだけでなく、組織全体がクラウド上で推進されているのを徐々に目撃していきます。 ハイブリッドクラウドは、この移行において重要な役割を果たします。

コンピューティング能力は、クラウド上で共有可能なコモディティに進化しました。同様に、クラウド上でホストされている一連のビッグデータサービスは、徐々に消耗品になります。 企業が消費者データの生成と保存に努めるにつれて、組織内で共有できる多くの冗長な非機密データが生成されます。

同様のドメインの企業間のデータコラボレーションにより、新しい調査へのアクセスが提供され、データの冗長性が軽減され、データ分析が向上します。

CI / CDと機械学習の導入により、開発方法論はクラウドによって大幅に強化され、加速されています。 インターフェイスは標準化されたUIに基づいて構築されており、共通のUX原則を使用しているため、クラウドのサービスは、アプリケーション共有からユーザーエクスペリエンスホスティングだけにさらに絞り込まれます。

ここで、企業はビジネスロジックとユーザー/顧客が持つことを意図したユーザーエクスペリエンスを生成する必要がありますが、基盤となるアプリケーションはクラウドコンピューティングサービスプロバイダーによってプロビジョニングされます。

クラウドコンピューティングサービスが進化しているペースを見ると、それはとてつもない考えのように思えますが、ユートピア的なものは何もありません。

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