ミストラルAIとは何ですか？ ル・シャとミストラル・ラージの説明

公開: 2024-03-06

ChatGPTにはフランスの大きな競合相手がいます。技術系スタートアップの Mistral AI は、無料のチャットボット オプション「Le Chat」とともに、Mistral Large、Mistral Small、Mistral Embedded の 3 つの有料 AI プランを立ち上げたばかりです。

Mistral AI は、 Google Gemini 、 Claude 、 Copilot Proなどのより確立された競合他社と並んで、すでに詰め込まれている AI の覇権をめぐる戦いに派手に参入しています。 何が目立つのでしょうか？ Mistral は、同社の最も強力なモデルである Mistral Large が ChatGPT 4 Turbo に次いで 2 番目であると主張しています。

さらに、Le Chat はオンラインで誰でも無料で使用できるため、生活計画にチャットボットを使用したいと考えている人々の注目を集めるのに役立つ可能性があります。 しかし、ボットはどれくらい役立つでしょうか? 知っておくべきことは次のとおりです。

ミストラル・ル・シャとは何ですか？

いいえ、「Le Chat」は 2010 年の誰かによるインターネットの説明ではありません。無料の ChatGPT チャットボットに対する Mistral AI の答えです。

ユーザーは電子メール アドレスとパスワードだけでサインアップして、Le Chat との会話を試してみることができます。 それに応じて、サービスは、ユーザーが尋ねたい質問に対する答えをすぐに吐き出します。

これは、自分で Google 検索したくない一般的な懸念事項に対する最初の回答を得るのに便利なサービスです。おいしい家庭料理のレシピについて尋ねたり、ファッションのアドバイスを求めたりする場合があります。 プロンプトで提供できるガイダンスが多ければ多いほど、文体から文字数に至るまで、より良い応答が得られます。

確認するには、chat.mistral.ai/chat にアクセスしてください。

ミストラルラージとは何ですか？

Mistral Large は、より良いエクスペリエンスのためにより多くのお金を払っても構わないと考えている企業や消費者に Mistral が提供する強力な AI エンジンを指します。 優れたレイテンシ対パフォーマンス比を誇り、作成者らは、あらゆる生成 AI エンジンが対処しなければならない課題を克服したと述べています。バイアスに抵抗し、企業のニーズに合わせてカスタマイズでき、迅速に動作します。

AI ツールを社内向けに適応させたいと考えている企業は、自己導入を容易にするオプションが必要な場合、または「高度なモジュラーモデレーション コントロール」を備えたオプションが必要な場合に、Mistral モデルを選択する可能性があります。 このサービスはクラウドまたはオンプレミスに展開できます。

ミストラルはまた、ラージモデルは「強力な」プログラミング言語スキルを備えており、英語、フランス語、イタリア語、ドイツ語、スペイン語などの複数の言語を学習して対応できるとも述べています。

同社は、Large よりもコストが低く、低遅延タスクに最適なオプションであるMistral Smallと、セマンティック検索と RAG に役立つ埋め込みモデルMistral Embeddedも提供しています。 (埋め込みは英語のみ対応可能)

ミストラル AI 解説者

ミストラルはウェブサイトで3モデルの違いを説明している。

ミストラル AI の所有者は誰ですか?

Mistral AI はフランスの AI スタートアップで、元 DeepMind 研究者の Arthur Mensch 氏、元 Meta 従業員の Timothee Lacroix 氏、元 Meta 従業員 Guillaume Lample 氏によって 2023 年 4 月に共同設立されました。

おそらく、Microsoft も同社に対して一定の影響力を持っています。2024 年 2 月、Microsoft は Mistral AI と複数年契約を結び、同社のクラウド コンピューティング プラットフォーム Azure に Mistral Large を導入するための資金として1,500 万ユーロ(または 1,600 万ドル) を与えました。

Microsoft にとって、これはヨーロッパですでに確立されている別の LLM で OpenAI への賭けをヘッジする簡単な方法です。 しかし、マイクロソフトはサンフランシスコに本拠を置くOpenAIとの関係を放棄するわけではない。特に、この人気AI企業にすでに100億ドルという巨額の投資を行っていることを考えるとそうだ。

また、誰も尋ねたわけではありませんが、名前自体の由来は次のとおりです。「ミストラル」という言葉は、オックスフォード言語辞典によって「ローヌ渓谷と南フランスを通って地中海に吹く、主にフランスの強くて冷たい北西風」と定義されています。冬。"

ミストラルのテスト: それは何か良いですか?

Large モデルを搭載した Mistral の Le Chat を通じていくつかのプロンプトを実行しました。 まったく同じプロンプトに対する ChatGPT の応答と比較して結果をチェックしました。 ミストラルでは、インテリア デザインのアドバイスからショッピングの提案まで、ChatGPT から受け取るものと同等のアドバイスを提供できることを発表できることをうれしく思います。

私たちが尋ねた内容を簡単に見てみましょう。

Mistral AI: 旅行のヒント
Mistral AI: 睡眠のヒント
Mistral AI: アパートの応答を装飾する方法
Mistral AI: 旅行のヒント
Mistral AI: 睡眠のヒント
Mistral AI: アパートの応答を装飾する方法

プレビューをクリックすると、各画像の大きなバージョンが表示されます。

ミストラル AI の価格はいくらですか?

ミストラルが Web サイトで公開している LLM の使用料金は次のとおりです。

  • ミストラル ラージのコストは8/100 万トークン(入力) と24/100 万トークン(出力)
  • ミストラル スモールのコストは2/100 万トークン(入力) および$6/100 万トークン(出力)
  • Mistral Embed のコストは$0.1/100 万トークン(入力のみ)

支払うことが期待できる最高額は Mistral Large モデルで、 $8/1M トークン(インプット) と$24/1M トークン(アウトプット) になります。 ちなみに、ChatGPT 4 Turbo は$10/1M トークン(入力)、 $60/1M トークン(出力) から始まり、著しく高価なオプションとなっています。 ミストラルが競争力を弱めようとしている可能性は確かにある。

ミストラル vs ChatGPT: 違いは何ですか?

公式には、ChatGPT が Mistral よりも優れている大きな理由が 1 つあります。Massive Multi-Task Language Understanding (MMLU) ベンチマークで、Mistral の81.2% ベンチマークと比較して、ChatGPT 4 Turbo は86.4%を獲得しています。 ただし、ChatGPT は企業向けの自己展開を提供していませんが、Mistral は提供しており、ChatGPT の標準製品と比較して、Mistral は「高度な」モデレーション機能を提供します。

ChatGPT の無料バージョンと新しい Mistral AI を使用する場合の違いは何ですか? 気づくことができるわずかな違いに驚かれるかもしれません。 どちらも数秒以内に応答し、新たに生成されたテキストの長いストリームを配信し、同じプロンプトに対して非常に似た応答を返すことさえあります。

私たちが両方のチャットボットに尋ねた質問の 1 つは、「2024 年の 32 歳の男性におすすめのファッションのヒントはありますか?」です。 どちらの場合も、ChatGPT と Mistral Large は両方とも番号付きリストで応答し、両方のボットからの最初のヒントには同じ見出しが付いていました。 品質の基本に投資してください。」

そこから実際のテキストは異なります。 ミストラル氏は「高品質のアイテムに投資すれば、長持ちし、見た目も良くなります」と説明し、ChatGPT氏は「決して時代遅れになることのない、高品質のベーシックを中心にワードローブを構築しましょう」と述べています。

批評家は出力のいくつかの違いを指摘しており、ミストラルの方がより簡潔な答えを提供していると言う人もいる。 ある redditor は、2023 年 12 月の Mistral モデルの初期のオープンソース バージョンであっても、彼らの意見では ChatGPT より優れていると述べました。

ミストラル ラージ vs ミストラル 7b

Hugging Face は、カスタム アプリケーション用のコンピューター ツールを開発するフランス系アメリカ人の機械学習会社です。 同社は昨年、Mistral AI モデルへの早期アクセスを受け取った数少ない企業のうちの 1 つでした。 具体的には、Hugging Face は、Mistral が提供する 2 つのオープン AI モデルのうちの 1 つであるMistral 7Bを使用しました。

Mistral 7B は、限られた 8K トークン コンテキスト ウィンドウを使用しましたが、迅速にカスタマイズできる高速な 7B トランスフォーマーを備えた最も初期のオープン モデルです。 もう 1 つのオープン モデルであるMistral 8x7Bは、32k コンテキスト ウィンドウを使用し、英語、フランス語、イタリア語、ドイツ語、スペイン語の多言語の流暢さ (およびプログラミング コードの強み) を提供する進化版です。ミストラル大小から。

これらのモデルは寛容なライセンスの下で無料で利用できますが、オープンソース コードや人工知能を理解することに深く興味がない限り、Mistral Large または Le Chat の使用をやめたほうがよいでしょう。