2020年に最も必要とされる技術スキルは何ですか？

高度なスキルを持つ労働者の需要が急増しているため、多くの企業が適切な人材の採用、採用、育成に多くのリソースを投入しています。 これはすべて、グローバルな環境で競争力を維持できるようにするために行われます。 これは、スキルの開発に積極的に取り組む従業員が、需要の高いスキルを上陸させる上で優位に立つ可能性があることを意味します。

反対に、テクノロジーは急速に進化しており、さまざまなキャリアで繁栄するために必要なスキルを特定することは困難です。 確実に知る1つの方法は、どの専門家がほとんどの時間を学習に費やしているかを調べることです。 どの分野が業界で最も動きを見せているかを詳しく調べた結果、2020年に最も需要が高い技術スキルは次のとおりであることがわかりました。

クラウドコンピューティング

すべてのウェブサイトとアプリは、専用サーバーのどこかでホストされています。 最近まで、サーバーには欠点があり、今ではより良いソリューション、つまりクラウドが求められています。 クラウドには次のような利点があります。

• シームレスなデータ同期。
• 天文収納スペース;
• コスト削減;
• 可動性;
• より迅速な災害復旧。
• セキュリティの向上。

このため、企業はソリューションとしてクラウドに目を向けています。 これは、企業が自社のアーキテクチャをクラウドに統合できる人材を求めていることを考えると、クラウドの専門知識を備えたエンジニアの需要が高いことを意味します。 最高のカジノゲームがモバイルアプリで利用できるようになったため、これはオンラインギャンブル業界にも当てはまります。

人工知能（AI）

デバイスを操作するときは、Google翻訳、Amazon Alexa、Googleアシスタント、AppleのSiriなどのアプリケーションを操作したポイントが必要です。 これらは、特に過去5年間でその重要性が証明された、AIを利用したアプリです。 このため、人々にAIソリューションを提供しようとするスタートアップが急増しています。 良い例は、Tesla、Comma.ai、MobileEyeなどのいくつかの企業が追求している自動運転車の技術です。

ブルームバーグのAshleyVanceによると、AIの力を利用することになると、シリコンバレーは表面を傷つけたばかりです。 したがって、2020年にはAIの分野に精通した専門家の需要が非常に大きくなることを意味します。 さらに、2017年に、億万長者であるマークキューバン自身が、最初の億万長者はAI起業家になると予測しました。

データサイエンス

ビッグデータのこの時代では、掃除機から車、冷蔵庫、モバイルデバイスに至るまで、すべてが膨大なデータを生成します。 データが未来の「金」と見なされてきたのも不思議ではありません。 多くの企業は、競争に打ち勝つために顧客体験を改善するためにこれらのデータを必要としています。 このため、データサイエンスは、現世代で最も権威のあるキャリアの1つになりました。 多くの企業は、自社の機器からデータを取得し、それを分析して、将来を予測する方法を探しています。 これは、この分野を専門とする個人が非常に必要であることを意味します。

モノのインターネット（IoT）

私たちが話すように、事実上すべての電子機器はインターネットに接続されています。 ユーザーはワールドワイドウェブを介してデバイスとシームレスに通信できるため、この接続性は多くの利便性をもたらしました。 そのような可能性のおかげで、Xiaomi、Amazon、Apple、Googleなどの企業は自社製品の未来を再考しました。 これらの企業は現在、将来に合わせて製品やサービスの設計方法を変更しています。 そのため、そのすべてのネットワークを管理するスキルを持つ技術者が必要であり、それを見逃してはなりません。

Linux

Linuxソフトウェアはオープンソースプロジェクトとして開始されました。 そして今、それは世界で最も柔軟なオペレーティングシステムの1つになるために何年にもわたって発展してきました。 ご存じない方のために説明すると、Linuxはいたるところにあります。 あなたはそれを含むデバイスの選択でそれを見つけるでしょう;

• スマートフォン（Android）、
• デスクトップコンピューター（Ubuntu、Kali、Mint）
• サーバー（Ubuntuサーバー）。

これらすべてのシステムの中心にあるのはLinuxカーネルです。 カーネルは多くの効率を提供します、そしてそれについての最も良いことはそれが無料であるということです！ そのため、多くのスタートアップがシステムをより安定させるためにLinuxの経験を持つ人々を常に探しているのは当然のことです。 競争力のある従業員になることについて楽観的である場合は、Linuxについてもっと学ぶことを検討する必要があります。

サイバーセキュリティ

テクノロジーへの依存度が高まるにつれ、指数関数的に増加するリスクと危険性があります。 たとえば、自動運転車を運転していて、輸送中に誰かがそれをハッキングした場合、それはすぐに致命的な事故に変わる可能性があります。 さらに、IoTシステムは適切なセキュリティ強化が不足しているという評判があるため、IoTの出現には大きなリスクが伴う可能性があります。

サイバー詐欺の事例が増加しているため、接続されたデバイスを使用する際にユーザーの安全を確保するためのサイバーセキュリティの専門家の必要性が高まっています。 現在、企業がより安全なインフラストラクチャを求めているため、侵入テスト、ソーシャルエンジニアリング、リバースエンジニアリングなどのキャリアが求められています。 あなたが始めるために技術の分野を探しているなら、サイバーセキュリティも明るい未来を持っている素晴らしい選択であるはずです。

コンピュータビジョン

Indeed.comのデータによると、2013年の初めから、コンピュータービジョンエンジニアの需要は着実に伸びています。 ご参考までに、これらの専門家は、オブジェクトを検出および分類するための分析用のコンピュータービジョンアルゴリズムを構築および作成します。

コンピュータビジョンのおかげで、IDCはまた、拡張現実と仮想現実への投資が2021年に140億ドルから2150億ドルに達すると予想されていると主張しています。これらのデータは、この分野が来年どのくらい大きくなるかを明確に示しています。 これを自動運転車やロボットの台頭と組み合わせると、コンピュータービジョンエンジニアの需要が高まるでしょう。

ブロックチェーン

それほど昔のことではありませんが、ブロックチェーンテクノロジーは暗号通貨オタクのためだけのものでしたが、人々が日常生活で使用する一般的なアプリケーションのためのものではありませんでした。 しかし今では、ビットコインに限定されるだけでなく、ブロックチェーンの世界を支えています。 現在、それはイーサリアム、ハイパーレジャー、そして今日人々が使用しているすべての人気のある暗号通貨のバックボーンを形成しています。

企業はブロックチェーンテクノロジーの可能性を認識しているため、ブロックチェーンテクノロジーの認定を取得するスペシャリストにとって、2021年までに間違いなく最高の状態になります。

機械学習（ML）

機械学習は人工知能の一分野であり、主にデータ分析を自動化するために使用されます。これにより、コンピューターは大量のデータを学習して適応できるようになります。 現在、北米企業のほぼ4分の3が、ビジネスソリューションの機械学習に毎日依存しています。 コンピュータビジョン、IoT、AIには大きな可能性があり、MLが今後数年間で無限の機会をもたらす分野であることは間違いありません。

最終的な考え

テクノロジーでは、物事が変化する速度は非常に速いです。 変化は避けられないことを考えると、抵抗しようとする企業は、市場をどれだけ支配していたとしても、数か月で倒産します。 20年前、多くの人々は、インターネットは破裂するもう1つのバブルだと考えていました。 彼らの失望に、私たちは今ここにいます。 したがって、手遅れになる前に正しい決定を下すのはあなた次第です！

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