需要予測が重要な理由: 独自の予測ツールを見つけるための完全ガイド

ビジネスでは、絶え間ない変化がビジネスの運営方法に常に影響を与えるため、将来のイベントの予測と見積もりを行うのが通例です。 需要予測を使用する企業は、通常、会社の成長計画について十分な情報に基づいて正確な決定を下します。

需要予測は、企業が製品またはサービスに対する顧客の需要を予測するのに役立ちます。 また、需要を正確に予測できるほど、顧客の満足度も高くなります。

需要予測とは？

需要予測は、企業が最大の収益性を維持できるようにする、商品および材料の需要の計画および予備評価のプロセスです。 予測は、市場のダイナミクス、因果関係、および主要な傾向のパターンの研究に基づいています。 これは、在庫管理、サプライヤーへの注文の形成、および一般的に高品質のサプライチェーン機能に必要な重要なコンポーネントです。

需要計画は、以前に行われた予測に基づいて将来の運用を計画するプロセスです。 この活動には 2 つの目的があります。

• 消費者の需要を刺激する。
• 増大する需要に対応する会社の能力を高めるため。

商品やサービスの需要が高まるにつれて、企業は需要を満たすためにサプライ チェーンを通じて商品を迅速に移動する必要があり、需要計画を通じて利益を増やし、コストを削減しようとします。 オンラインでビジネスを行う場合、Web スクレイピング API など、さまざまなソフトウェアやツールを使用して需要を分析できます。 しかし、それについては少し後で説明します。

顧客のニーズ、好み、意図を考慮した正確な需要予測と計画がなければ、企業は大量の高値の製品を販売したり、追加の販売機会を逃したりする危険があります。

需要予測の重要性とそれが必要な理由

需要を正確に予測できることは、ビジネスに大きな影響を与え、多くのメリットをもたらします。 これらの利点は、多くの機能を改善し、ビジネスの信頼を高め、企業がその野望を実現するのに役立ちます。

需要予測を実装することで得られるメリットの一部を次に示します。

価格設定

ビジネスを成功させるには、市場の活動と製品の需要を考慮して、状況に応じた適切なマークアップを決定する必要があります。 予測を使用すると、製品が最も人気になる時期を正確に判断し、価格を調整し、販売を設定し、市場で需要が高く供給が少ないときに機会を最大限に活用できます。

製品がいつ、どのくらいの量で販売されるかを理解することは、収益の大幅な増加につながる可能性があります。

バジェット

需要予測は、予算計画において重要な役割を果たします。 企業にとって、安定したキャッシュ フローを確保し、リソースを効率的に割り当てることは最優先事項です。 需要予測の実践は、成長の機会と主要な問題を活用する方法を理解するのに役立ちます。 これは、需要が低く、収益の減少を乗り切るためにリソースを割り当てる必要がある場合に特に当てはまります。

そのため、リスクを軽減し、利益率、キャッシュ フロー、リソース割り当て、拡大の機会、人員配置などに影響を与える効果的な財務上の決定を下すことができます。

供給インフラの改善

需要の高低を予測することで、供給インフラを確立することができます。 これにより、サプライチェーン管理が改善され、容量が最適化され、在庫が補充され、倉庫の人員管理が最適化されます。

在庫の最適化

在庫のニーズを十分に理解することは、利用可能なリソースを最大限に活用するための 1 つの方法です。

より多くの必要な商品がより頻繁に入手できるようになるため、注文処理の改善は長期的な顧客サポートと同一視できます。 需要予測による注文のフルフィルメントは、繰り返しの顧客紹介と口コミによる推奨を促進し、収益と顧客ベースを増加させます。

不確実性の低減

不確実性はマイナス要因であり、意思決定を非常に困難にし、遅延を引き起こし、利害関係者の信頼に影響を与えます。 需要予測は、不確実性を排除し、サプライ チェーン機能に十分なリソースを確保し、マネージャーが効果的な意思決定を行うためのより適切なトレーニングを受けることができるようにします。

需要予測のための Web スクレイピング

需要を正確に把握するには、企業は製品への関心を、ローカルからグローバルまでさまざまな市場レベルで追跡する必要があります。

需要を予測する場合、企業は Web スクレイピングを使用して製品の意図を追跡し、リアルタイムで需要を分析することでサプライ チェーンを最適化できます。 特にパンデミック以降、企業は需要予測に自動データ抽出を積極的に使用しています。

予測のためのスクレイピングは、リアルタイムでコンテンツを抽出し、常に新しいパターンを特定することで、多くの利点に貢献します。 この情報収集オプションにより、ユーザーの要望や嗜好を分析できるため、詳細なデータ駆動型の予測分析が可能になります。 この機能により、企業はトレンドの変化に迅速に対応し、適切な行動をとることができます。

対照的に、需要予測に対する従来のアプローチでは、予測結果を常に手動で更新および調整する必要があります。

需要分析のための Web スクレイピング戦略

Web スクレイピングを使用して開発戦略を構築すると、市場の動きを評価するために必要な洞察を提供する種類の情報を明らかにすることができます。 たとえば、特定の場所にある特定のキーワードを持つ Web サイトから情報を収集する Web スクレイピングは、需要の全体像を構築するのに役立ち、需要のある新製品の作成または開発に貢献します。

1. より詳細な需要分析のために、Web スクレイピングは Google トレンドと Google キーワード プランナーから必要なデータを収集できます。 これらのツールは、ユーザーが特定の製品にどれだけ興味を持っているかを示します。

世界だけでなく、特定の地域で人気のあるトピックについても調査することを忘れないでください。 最も正確なキーワードとクエリを分析すると、意思決定に必要なデータが得られます。

2. Facebook や Instagram などのソーシャル メディアでトレンドのトピックをフォローします。 データを収集してソーシャル メディアを分析することで、特定の製品やブランドについて人々が何を言っているのかを追跡できます。

3. また、Amazon での一般的な検索クエリ、Shopify、Aliexpress、eBay などのマーケットプレイスで頻繁に販売されているアイテムを調べたり、ベストセラーのアイテムを分析して消費者の傾向を判断したりすることもできます。

このデータを使用して、製品が人気を博し始めた時点から表示されるグラフを作成し、さまざまなサイト、店舗のデータを比較し、結果の情報に基づいて分析を行い、需要を予測できます。

4. 予測ソフトウェアを使用すると、売上、レポート、トレンドに関するすべてのデータを簡単に収集でき、市場のトップを維持するのに役立ちます。 予測には、Quantics などのソフトウェアを使用できます。これは、単一のプラットフォームで分析に必要なすべてのデータを組み合わせることで、統計的に有効な予測をすばやく作成するのに役立ちます。

Webスクレイピングによる需要予測の未来

ご存知のように、従来の方法を使用した需要予測には、大量のリソースと経験豊富な人員が必要です。 エラーや不正確さは、通常、店舗の棚を空にするか、またはその逆に、不要な商品、コスト、および顧客の不満でカウンターがいっぱいになることにつながります。

したがって、高度なデータ収集技術の使用とインテリジェント システムの実装により、非構造化テキストを解釈し、ほぼリアルタイムで分析し、顧客の好みを予測することができます。

マッキンゼーの調査によると、組織の 55% が人工知能に投資する予定です。 AI および ML ベースのプログラムは、予測、傾向レポート、市場調査などからデータを取得することで学習できます。 次に、アルゴリズムがデータを調査し、パラメーターを調整して予測を作成します。 これが、より複雑なタスクに取り組むことを優先して、テクノロジーが従業員を SKU の監視から解放するのに役立つ方法です。

もちろん、このデータはどこかから取得する必要があります。 前述したように、Web スクレイピングはインターネットから必要な情報を収集します。 しかし、自動化されたデータ抽出は、将来的にはその仕事にも AI を使用し、ビジネスの生活をさらに楽にしてくれるでしょう。 AI は、データ抽出に固有のパターンを特定し、構造化されたデータのみを迅速かつ効率的に収集するのに役立ちます。

人工知能はまた、ウェブサイト構造の更新や変更を学習し、簡単に適応できるようになります。 また、AI は構造化された形式で情報を収集するため、現在のデータ収集方法よりもデータ抽出プロセスが数倍高速化されます。

このような高度な情報収集機能により、需要分析と予測のためのデータ収集がさらに高速化されます。

ニーズと予算に合った Web スクレイピング ソフトウェアを選択する方法

Web スクレイピング プログラムは、基本的に次の 2 種類に分類されます。

• ブラウザや拡張機能を介してアクセスできるクラウドから動作するプログラム。
• コンピュータにインストールされて実行されるプログラム。

ビジネス分野ごとに異なるニーズがあるため、最新の関連データのみを取得したい場合は、Web サイト スクレイピング ツールを選択する際に考慮すべき特定の共通要素があります。 需要予測に適した Web スクレイピング ソフトウェアを選択する基準は次のとおりです。

料金

Webスクレイピングは、Webサイトからデータを正しく抽出するために、仮想ブラウザを実行してページを適切にロードし、抽出を実行するため、リソースを大量に消費するプロセスです。 これはすべて、メモリと処理能力の点で非常に高価です。

したがって、コストは、データ抽出製品を選択する際に最初に知りたい要素の 1 つです。 ソフトウェアやサービスを選択する価値はありますが、明確な価格設定があり、何を支払っているのかが正確にわかります。

スクレイピング防止保護のバイパス

Web スクレイピングは違法ではありませんが、スクレイピング対策を実施しているサイトがあります。 したがって、優れた Web スクレイピング ツールは検出を回避できるはずです。 これらの障害物は、スクレーパーを変更することで回避できます。

プロキシ サポート

Web スクレイピングの主な問題の 1 つは、Web サーバーによるブロックを回避することです。 クラウドベースの Web スクレイピング ソリューションは、単一のサーバーから多くのユーザーのタスクを実行するため、IP ブロックの可能性があります。 したがって、サイトによるブロックを回避するのに役立つプロキシ サーバーを備えたツールを探す価値があります。

Javascript のレンダリング

Web スクレイピング ツールが Javascript をレンダリングできる場合、たとえば動的サイトから情報を収集できるようになるため、Web サイトのプールははるかに大きくなります。 Javascript のレンダリングを使用できるようになると、結果として得られるコンテンツの質と量が向上します。

スケーラビリティ

データ収集のニーズは、一定の需要追跡によって増加するだけなので、スケーラブルなツールを選択することをお勧めします。 データ量が増えても速度が低下しない優れたスクレイピング ソフトウェアを選択することで、より多くの情報検索タスクを並行して実行できます。

使用の可能性

Webスクレイピングは誰もがアクセスできるものでなければならないため、選択するソフトウェアまたはツールは、それを使用するために明確で理解しやすいものでなければなりません. この件に関して提供されているチュートリアルやトレーニング記事があるかどうかを確認してください。

データ収集サービスを注文する場合は、選択したサブスクリプション プランの使用量に制限があることに注意してください。 クエリや検索タスクの数、およびコンテンツ収集の日数に制限がある場合があります。 選択したサービスとツールを調べて、サービスを提供している専門家に相談して、ソフトウェアの機能について詳しく知ることは価値があります。

結論

需要予測は、企業が将来の売上を予測し、市場での競争を可能にする意思決定を行うために直面​​する最も重要なタスクの 1 つです。 これは、可能な限り最も費用対効果の高い方法で、無駄を減らし、リソース割り当てを改善し、売上を増やし、需要の絶え間ない変化に対処する、ビジネス最適化の効果的な方法です。 このようにして、組織は常に適切な場所に適切なタイミングで適切なオファーを提供できます。