감성 AI로 변화하는 3가지 산업

인공 지능의 다음 영역은 감성입니다. AI를 진지하게 받아들이려면 AI는 우리가 누구인지, 무엇이 우리를 똑딱거리게 만드는지 이해해야 합니다. 결국 인공 지능이 우리의 감정을 고려하지 않는다면 얼마나 똑똑합니까?

감성 지능 은 "개인이 환경에 효과적으로 대처할 수 있는 전체적인 능력"으로 정의할 수 있습니다. 이것을 AI로 번역하면 컴퓨터가 우리의 감정을 해석하고 적절하게 반응하여 이미 광범위한 산업을 변화시키고 있는 완전히 새로운 가능성의 세계를 열 수 있습니다.

빠르게 진화하는 이 감성 AI 엔진은 어조로 질문에 대답하는 대신 음성 인식 기술에 감성 지능을 도입하고 실시간 기분 변화를 감지하여 디지털 경험을 개선합니다. 이것은 인간의 생각과 행동을 추적하는 데 광범위한 영향을 미치며 GPS 내비게이터에 음성 명령을 제공하는 것부터 자동화된 전화 지원 라인의 도움을 요청하는 것까지 이미 사용되고 있습니다.

감정 AI는 향후 10년 동안 거의 모든 산업, 특히 스포츠, 엔터테인먼트 및 소매업을 혼란에 빠뜨릴 예정입니다. 방법을 살펴보겠습니다.

스포츠

북미 스포츠 시장은 올해 수익이 735억 달러에 달할 것으로 예상되며 , 이는 업계 최고의 수익 부문으로서 점점 더 수익성이 높은 미디어 권리 거래가 게이트 수익을 능가하기 때문입니다. 미디어 매체가 관중 경험을 향상시키기 위한 노력을 계속함에 따라 AI는 그 경험의 가능성을 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

스마트 챗봇은 고객 서비스를 재정의하고 이미 스포츠 팬을 지원하고 있습니다. 디트로이트의 Little Caesars Arena 및 휴스턴의 NRG Stadium과 같은 경기장에서는 경기장 직원을 찾는 번거로움을 피하고 전화기로 AI 컨시어지에게 좌석, 식품 공급업체, 화장실 위치 및 내부에 대한 질문에 대답하기만 하면 됩니다. 경기장 엔터테인먼트 옵션.

챗봇은 연중무휴 24시간 이용 가능하고 한 번에 수천 건의 문의를 처리하고 즉시 응답하고 추세를 추적할 수 있는 직원 역할을 하기 때문에 경기장 환경에서 특히 유용합니다. 예를 들어 고객이 식물 기반 옵션을 반복적으로 요청하는 경우 챗봇은 행사장 직원에게 경고하고 향후 양보 결정에 영향을 미칩니다.

페이셜 코딩은 경기장 레이아웃에 영향을 미치는 감정 데이터를 수집할 수 있으며 경기장 경험의 어떤 측면에서 팬들이 특히 경기장 밖에서 반응하는지 확인할 수 있습니다.

경기 측면에서 웨어러블 기술은 선수의 거리, 속도, 심박수, 피로 지수, 스트레스 부하 및 회복을 추적하여 성과 모니터링에 혁명을 일으키고 있습니다. 프로 및 국제 축구, 농구, 하키 클럽은 이미 이 기술을 구현하고 있으며 코치에게 결과를 예측하고 위험을 최소화하며 실제 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있는 도구를 제공하여 감성과 기술을 융합합니다.

Wimbledon 에서 AI는 경기 데이터, 군중 상호 작용 및 플레이어 표현을 분석하여 하이라이트 패키지에 포함할 가치가 있는 콘텐츠를 결정합니다. 이를 통해 인간이 힘든 편집 작업을 수행하지 않아도 되며 전문가는 창의적인 측면에서 보다 광범위하게 작업할 수 있습니다.

오락

감성 지능을 예술에 통합하는 것은 창의성을 억제하기보다는 향상시키는 힘이 있습니다.

미국 미디어 및 엔터테인먼트 산업은 세계 최대 규모 이며 스트리밍 플랫폼은 영화, 텔레비전, 음악, 비디오 게임 등의 광대한 바다를 탐색할 수 있는 옵션을 제공했습니다. 디지털 시대에 콘텐츠는 진정으로 무제한입니다.

이모션 AI는 신중한 알고리즘 큐레이션과 콘텐츠 추천을 통해 무엇을 보아야 하는지 파악하는 과정을 쉽게 할 수 있습니다. 또한 캐릭터, 줄거리 및 특수 효과에 대한 개방적이고 의식의 흐름 응답을 활용하는 설문 조사 처리 피드백을 통해 시청자가 특정 쇼에 감정적으로 반응하는 방식을 분석할 수 있습니다.

프로덕션 측면에서 딥 러닝 알고리즘은 이제 수동으로 효과를 진정시키거나 디지털 애니메이션 캐릭터를 더욱 생생하게 보이도록 향상시키는 것과 같은 더 많은 일상적인 작업을 수행할 수 있습니다. 그들은 단순히 각본을 분석함으로써 영화가 상업적으로 성공할지 여부를 예측할 수도 있습니다.

감정 감지 기술은 또한 플레이어의 얼굴 표정을 감지하여 고통의 징후를 감지하는 감정 인식 게임을 가능하게 하는 기능을 가지고 있습니다. 공포 어드벤처 게임인 Nevermind 는 놀라운 수준의 초현실주의를 추가하기 위해 바이오피드백을 사용합니다. 예를 들어 플레이어가 스트레스 수준을 관리할 수 없는 경우 플레이어가 육체적으로 진정되고 불안을 완화할 때까지만 방이 범람하거나 바닥에서 스파이크가 튀어나올 수 있습니다. 이것은 플레이어에게 일상 생활에 대한 실제적이고 실행 가능한 대처 메커니즘을 가르칠 수 있습니다.

게임 이면의 창의적인 과정은 더욱 흥미로워질 것입니다. 상대방은 플레이어의 개인 플레이 스타일에서 적극적으로 배우고 적응할 수 있습니다. 스토리라인이 변경될 수 있으며 논플레이어 캐릭터의 스크립트는 예측하기 어려워질 수 있습니다. 포스트 프로덕션 동안 시간과 비용을 줄이면서 개인화된 콘텐츠를 제공하면 청중의 참여를 높이고 사람들이 예술을 창작하고, 선별하고, 참여하는 방식을 바꿀 수 있습니다.

소매/쇼핑

감성적인 수준에서 고객과 소통하는 것은 최고의 판매 방법 중 하나이며, 감성 AI를 통해 소매업체는 고객이 진정으로 느끼는 감정을 이해하고 이에 대응할 수 있는 도구를 갖게 됩니다.

컴퓨터 비전, 얼굴 인식 및 감정 분석을 통해 소매업체와 브랜드는 매장의 어떤 제품 또는 영역이 가장 매력적인지, 쇼핑객이 구매하는 것과 구매하지 않기로 선택한 것에 대한 감정을 표시하는 방법을 결정할 수 있습니다.

작은 카메라나 센서를 사용하여 쇼핑객의 얼굴 표정을 감지하면 컴퓨터 비전 및 분석 구성 요소가 개인이 나타내는 것처럼 보이는 감정을 인식하고 해석합니다. 이를 통해 마케터는 고객이 어떤 가격, 포장 및 브랜딩에 반응하는지 결정할 수 있습니다.

예를 들어 누군가가 특정 맛이나 브랜드 옆을 지나갈 때 행복해 보인다면 소매업체는 그 반응을 불러일으키는 제품을 더 많이 보유하고 고객이 불행하거나 혼란스러워하는 제품을 덜 보유할 수 있습니다. 감정적인 반응이 좌절감을 의미하는 경우 경영진은 최적의 경험을 위해 선반 배치를 변경하거나 매장 레이아웃을 재구성할 수 있습니다.

특히 패션업계는 감성과 몰입이 이끄는 보다 체험적인 공간을 만들어 실험을 하고 있다. 소매 극장을 만들기 위해 카탈로그에 생명을 불어넣는 것은 사람들이 VR에 참여하여 감정을 이끌어낼 수 있도록 하는 온라인 경험에 대한 "가상" 칭찬입니다.

미국 밀레니얼 세대의 70%는 쇼핑 경험을 향상시키기 위해 AI를 사용하는 브랜드 또는 소매업체를 높이 평가할 것이라고 주장하는 반면, 2020년까지 소매에서 고객 상호 작용의 85%가 인간 상호 작용 없이 관리될 것으로 예상됩니다.

업종을 불문하고 고객과 감성적으로 소통하는 가치는 감성 AI를 흥미진진한 다음 단계로 이끌 것입니다. 이 감정적 데이터를 고객 피드백의 전통적인 방법과 함께 사용하면 무엇이 소비자를 움직이고 미래에 고객과 경험을 더 잘 공유할 수 있는지에 대한 완전한 이해를 얻는 길입니다.