2021년 귀하의 비즈니스에 Ad Hoc 분석이 필요한 3가지 이유
게시 됨: 2021-02-01더 많은 기업이 의사 결정에서 데이터 중심으로 전환함에 따라 이러한 수준의 분석을 용이하게 하기 위해 어떤 기술과 도구가 필요한지에 대한 질문이 불가피하게 발생합니다. 결국, CIO Dive 가 보고한 바와 같이 데이터 기반 기업은 아직 데이터 기반 기업이 아닌 기업보다 매출 목표를 초과할 가능성이 58% 더 높습니다. 그러나 기업이 신규 또는 업데이트된 데이터 분석 시스템에 투자하기 전에 리더는 불가피하게 이 기술이 기능을 통해 제공할 수 있는 가치를 알고 싶어합니다.
그러한 예 중 하나는 셀프 서비스 분석입니다. 기존 BI(비즈니스 인텔리전스) 인프라가 있는 회사는 선행 투자가 필요하므로 업그레이드할 가치가 있는지 궁금해할 수 있습니다. 그러나 회사가 측정해야 하는 것은 효과적인 의사 결정을 얼마나 방해할 수 있는지에 대한 지연 및 백로그 보고 비용입니다.
다음은 조직에서 임시 분석을 제공하는 것의 가치에 대해 자세히 설명합니다. 이는 데이터를 사용하여 의사 결정 프로세스를 주도하려는 기업에게 중요한 고려 사항입니다.
임시 데이터 분석이란 무엇입니까?
오랫동안 조직은 격리된 데이터에 액세스할 수 있는 BI 고급 사용자가 생성한 정적 보고서에 의존해야 했습니다. 이 접근 방식은 의사 결정자에게 약간의 데이터 통찰력을 제공했지만 보고서의 정적인 특성과 보고서를 작성하는 데 걸리는 시간은 사용자가 순간에 중요한 질문을 할 여지를 거의 남기지 않았습니다. BI 보고서에 대한 수요와 사용 중인 레거시 기술에 따라 "보통" 직원은 통찰력을 얻기 위해 며칠, 몇 주 또는 몇 달을 기다려야 할 수도 있습니다.
반면에 임시 분석은 사용자가 스스로 질문하고 데이터를 쿼리하고 필요에 따라 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. TechTarget 이 언급한 것처럼 임시 분석은 사용자가 현재 존재하지 않는 보고서를 생성하거나 추가적인 유용한 컨텍스트를 위해 정적 보고서를 더 깊이 파고드는 것과 같은 특정 비즈니스 질문에 답합니다.
다음은 Vents Magazine 에서 실행 중인 임시 보고의 한 예입니다. 의사는 환자를 치료하는 방법에 대한 전문 지식이 있지만 특히 기술에 정통하지 않을 수 있습니다. 또한 과정 전반에 걸쳐 데이터 전문가에게 특정 환자 보고서를 요청할 시간도 없습니다. 하루를 보내고 결과를 기다립니다.
임시 분석을 통해 의사는 질문을 하고 답변을 얻고 데이터를 차트 및 그래프와 같은 이해하기 쉬운 형식으로 구성할 수 있습니다. 따라서 이 의료 전문가는 의사 결정을 돕기 위해 환자 치료 결과에 대한 빠르고 개인화된 데이터 기반 보기를 얻을 수 있습니다.
임시 분석의 이점
임시 데이터 분석을 수행하면 조직에 어떤 이점이 있습니까?
더 빠른 비즈니스 의사 결정: 시간이 말 그대로 돈인 고속 비즈니스 환경에서 결정의 속도(또는 부족)는 결정 자체의 실제 내용만큼이나 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 즉, 올바른 결정을 너무 늦게 내리면 긍정적인 결과가 무효화될 수 있습니다. 따라서 기업은 일선 직원이 적시에 의사 결정에 통합할 수 있는 주요 데이터 통찰력에 손끝으로 액세스할 수 있을 때 이점을 얻습니다.
보다 관련성 높은 의사 결정: 임시 보고를 지원하는 셀프 서비스 분석 플랫폼은 정적 보고서와 달리 사용자에게 대화형 데이터 시각화를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 확대 및 축소하여 다양한 각도에서 데이터 통찰력을 보고 필요에 따라 추가 질문을 할 수 있습니다. 사용자는 정적 보고서의 제한 사항을 처리하는 대신 진행하기 전에 당면한 결정에 대해 가장 관련성이 높은 통찰력에 액세스할 수 있습니다.
간소화된 IT 워크플로: IT/데이터 팀이 조직 내 다른 모든 팀의 요청에 따라 데이터를 쿼리하고 보고서를 컴파일하는 작업인 경우 끝없는 요청으로 인해 수렁에 빠질 수 있으므로 보고서 생성 및 전달에 많은 시간을 할애해야 합니다. 셀프 서비스, 임시 분석을 도입하면 이 백로그된 워크로드가 줄어들어 IT 전문가가 더 높은 수준의 프로젝트에서 작업할 수 있습니다.
임시 분석은 일반 사용자가 데이터에서 답을 얻을 수 있도록 권한을 부여하여 의사 결정을 보다 적절하고 빠르게 내릴 수 있습니다. 이는 고객 경험 개선, 더 나은 제품 및 서비스와 같은 이점을 제공하여 고객 만족도를 높이는 동시에 고객의 부담을 줄입니다. IT팀.
2021년 귀하의 비즈니스에 Ad Hoc Analytics가 필요한 3가지 이유
더 많은 기업이 의사 결정에서 데이터 중심으로 전환함에 따라 이러한 수준의 분석을 용이하게 하기 위해 어떤 기술과 도구가 필요한지에 대한 질문이 불가피하게 발생합니다. 결국, CIO Dive 가 보고한 바와 같이 데이터 기반 기업은 아직 데이터 기반 기업이 아닌 기업보다 매출 목표를 초과할 가능성이 58% 더 높습니다. 그러나 기업이 신규 또는 업데이트된 데이터 분석 시스템에 투자하기 전에 리더는 불가피하게 이 기술이 기능을 통해 제공할 수 있는 가치를 알고 싶어합니다.
그러한 예 중 하나는 셀프 서비스 분석입니다. 기존 BI(비즈니스 인텔리전스) 인프라가 있는 회사는 선행 투자가 필요하므로 업그레이드할 가치가 있는지 궁금해할 수 있습니다. 그러나 회사가 측정해야 하는 것은 효과적인 의사 결정을 얼마나 방해할 수 있는지에 대한 지연 및 백로그 보고 비용입니다.
다음은 조직에서 임시 분석을 제공하는 것의 가치에 대해 자세히 설명합니다. 이는 데이터를 사용하여 의사 결정 프로세스를 주도하려는 기업에게 중요한 고려 사항입니다.
임시 데이터 분석이란 무엇입니까?
오랫동안 조직은 격리된 데이터에 액세스할 수 있는 BI 고급 사용자가 생성한 정적 보고서에 의존해야 했습니다. 이 접근 방식은 의사 결정자에게 약간의 데이터 통찰력을 제공했지만 보고서의 정적인 특성과 보고서를 작성하는 데 걸리는 시간은 사용자가 순간에 중요한 질문을 할 여지를 거의 남기지 않았습니다. BI 보고서에 대한 수요와 사용 중인 레거시 기술에 따라 "보통" 직원은 통찰력을 얻기 위해 며칠, 몇 주 또는 몇 달을 기다려야 할 수도 있습니다.
반면에 임시 분석은 사용자가 스스로 질문하고 데이터를 쿼리하고 필요에 따라 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. TechTarget 이 언급한 것처럼 임시 분석은 사용자가 현재 존재하지 않는 보고서를 생성하거나 추가적인 유용한 컨텍스트를 위해 정적 보고서를 더 깊이 파고드는 것과 같은 특정 비즈니스 질문에 답합니다.
다음은 Vents Magazine 에서 실행 중인 임시 보고의 한 예입니다. 의사는 환자를 치료하는 방법에 대한 전문 지식이 있지만 특히 기술에 정통하지 않을 수 있습니다. 또한 과정 전반에 걸쳐 데이터 전문가에게 특정 환자 보고서를 요청할 시간도 없습니다. 하루를 보내고 결과를 기다립니다.
임시 분석을 통해 의사는 질문을 하고 답변을 얻고 데이터를 차트 및 그래프와 같은 이해하기 쉬운 형식으로 구성할 수 있습니다. 따라서 이 의료 전문가는 의사 결정을 돕기 위해 환자 치료 결과에 대한 빠르고 개인화된 데이터 기반 보기를 얻을 수 있습니다.
임시 분석의 이점
임시 데이터 분석을 수행하면 조직에 어떤 이점이 있습니까?
더 빠른 비즈니스 의사 결정: 시간이 말 그대로 돈인 고속 비즈니스 환경에서 결정의 속도(또는 부족)는 결정 자체의 실제 내용만큼이나 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 즉, 올바른 결정을 너무 늦게 내리면 긍정적인 결과가 무효화될 수 있습니다. 따라서 기업은 일선 직원이 적시에 의사 결정에 통합할 수 있는 주요 데이터 통찰력에 손끝으로 액세스할 수 있을 때 이점을 얻습니다.
보다 관련성 높은 의사 결정: 임시 보고를 지원하는 셀프 서비스 분석 플랫폼은 정적 보고서와 달리 사용자에게 대화형 데이터 시각화를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 확대 및 축소하여 다양한 각도에서 데이터 통찰력을 보고 필요에 따라 추가 질문을 할 수 있습니다. 사용자는 정적 보고서의 제한 사항을 처리하는 대신 진행하기 전에 당면한 결정에 대해 가장 관련성이 높은 통찰력에 액세스할 수 있습니다.
간소화된 IT 워크플로: IT/데이터 팀이 조직 내 다른 모든 팀의 요청에 따라 데이터를 쿼리하고 보고서를 컴파일하는 작업인 경우 끝없는 요청으로 인해 수렁에 빠질 수 있으므로 보고서 생성 및 전달에 많은 시간을 할애해야 합니다. 셀프 서비스, 임시 분석을 도입하면 이 백로그된 워크로드가 줄어들어 IT 전문가가 더 높은 수준의 프로젝트에서 작업할 수 있습니다.
임시 분석은 일반 사용자가 데이터에서 답을 얻을 수 있도록 권한을 부여하여 의사 결정을 보다 적절하고 빠르게 내릴 수 있습니다. 이는 고객 경험 개선, 더 나은 제품 및 서비스와 같은 이점을 제공하여 고객 만족도를 높이는 동시에 고객의 부담을 줄입니다. IT팀.
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