애자일 비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까? - 가이드

애자일 비즈니스 인텔리전스는 소프트웨어 개발에서 일반적으로 채택되는 애자일 방법론을 사용하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구 및 이니셔티브를 구현하는 방법입니다.

애자일 비즈니스 인텔리전스 프로세스를 채택하는 동안 비즈니스 인텔리전스 팀은 종종 애자일 방법론을 이해하는 소프트웨어 개발자로 구성됩니다. 다른 애자일 구현과 마찬가지로 BI 프로젝트는 지속적으로 다음을 수행하는 일련의 소규모 프로젝트로 나뉩니다.

• 계획
• 개발
• 테스트 및
• 전개

이렇게 세분화되지만 반복적인 접근 방식을 사용하면 전체 프로젝트와 측정 가능한 진행을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 조직은 애자일 방법론으로 인해 제품을 시장에 신속하게 출시할 수 있습니다.

다른 비즈니스 인텔리전스 이니셔티브와 마찬가지로 민첩한 비즈니스 인텔리전스 모델은 총 운영 비용(TOC)을 줄이기 위해 배포됩니다. 또한 기술의 채택을 통해 조직 문화에 큰 유연성과 변화를 가져오기 때문에 조직의 디지털 혁신에 중대한 변화를 가져올 수 있습니다.

• 애자일 비즈니스 인텔리전스 정의
• 애자일 비즈니스 인텔리전스의 중요성
• 방법론
• 장점
• 단점
• 민첩한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼
• 팁

애자일 비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?

애자일 비즈니스 인텔리전스는 특히 비즈니스 인텔리전스 프로젝트를 위한 애자일 소프트웨어 방법론의 활용에 불과합니다. 소프트웨어 개발자는 시장 출시 시간을 단축하고 동적으로 변화하는 사용자 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되므로 이 방법을 선호합니다.

시장 수요에 따라 일정 기간 동안 추가되는 사용자 인터페이스, 시각화, 보고서, 대시보드 및 새로운 BI 기능과 새로운 BI 기능에서 끊임없는 반복을 통해 제품이 지속적으로 진화하는 반복적인 프로세스입니다.

애자일 비즈니스 인텔리전스는 주로 최종 사용자의 요구 사항을 충족하기 위해 임베디드 소프트웨어 통합의 추가 계층이 필요한 임베디드 비즈니스 인텔리전스 프로젝트에서 매우 정기적으로 사용됩니다.

애자일 방법론과 비즈니스 인텔리전스의 매우 기본적인 요구 사항은 제품의 비즈니스 인텔리전스 기능에 대한 팀의 상세한 지식입니다. 올바르게 배포된 경우 민첩한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼은 사용자가 더 오랜 기간 동안 채택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

애자일 비즈니스 인텔리전스의 중요성

애자일 개발 방법론과 결합된 비즈니스 인텔리전스가 기존 접근 방식에 비해 성공적인 접근 방식으로 입증되었다는 것이 매우 분명하기 때문입니다.

Agile Business Intelligence는 특정 프로젝트에 적합한 BI 소프트웨어 세트를 선택하는 데 도움이 됩니다. 대부분의 최신 BI 도구는 애자일 방법론을 기반으로 구축되어 기존 접근 방식에서 나온 도구에 비해 훨씬 우수합니다.

애자일 비즈니스 인텔리전스 방법론의 또 다른 중요성은 사용자가 지속적으로 참여하도록1 보장한다는 것입니다. 비즈니스 사용자와 제품 소유자 모두 배포에 지속적으로 참여하여 각 단계의 진행 상황을 모니터링합니다.

민첩한 BI 방법을 사용하면 제품 소유자가 간소화된 방식으로 수많은 변경 요청을 처리하는 데 도움이 됩니다. 각 변경 사항은 개별 프로젝트로 처리되고 사용자에게 제공되기 전에 프로세스를 거친 후 배포됩니다.

애자일 방법론을 사용하여 BI 솔루션을 구현함으로써 IT 팀은 조직에 우수한 품질의 솔루션과 제품을 제공할 수 있습니다.

(또한 읽기: 애자일 마케팅: 단계별 가이드 )

애자일 비즈니스 인텔리전스 방법론

민첩한 비즈니스 인텔리전스 방법을 구현하는 것은 매우 간단한 프로세스입니다. 여기에는 소규모 반복 프로젝트 실행이 포함됩니다. 다음 다이어그램은 애자일 BI 방법론의 5단계 반복 방법을 나타냅니다.

기존의 방법론을 살펴보면 비즈니스 사용자와 개발자 간의 상호 작용은 프로세스의 일부로 간주되지 않습니다. 그러나 오늘날 개발자의 역할은 기술과 데이터와는 거리가 멉니다. 그들은 관련 질문에 답하고 구축된 솔루션이 요구 사항에 부합하는지 확인해야 합니다.

민첩한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 구현함으로써 조직은 상대적으로 더 빠른 투자 수익을 얻을 수 있습니다.

이 방법론의 5단계를 각각 살펴보겠습니다.

1. 개념

   팀이 BI 이니셔티브의 광범위한 수준의 비전을 구성하기 시작하는 단계입니다. 개념은 많은 세부 사항 없이 프로젝트의 최상위 맵을 정의하는 것입니다. 일반적으로 이것은 화이트보드 세션이나 종이 한 장을 통해 이루어집니다.

2. 처음

   여기에서 개발자는 이해 관계자의 적극적인 참여를 구현하여 주요 이정표를 달성합니다. 시작 단계 내에서 다음을 다룹니다.

   1. 애자일의 기본에 대해 이해 관계자 교육
   2. BI 이니셔티브의 자금 확인 및 지원 설정
   3. 잠재적인 데이터 소스 찾기
   4. 예산 및 일정과 관련된 문제를 염두에 두고 비즈니스 요구 사항의 우선 순위를 지정하고 요구 사항을 식별합니다.

3. 건설 반복

   이 단계에서 개발자는 이해 관계자의 증가하는 요구 사항을 충족하는 작업 프로토타입을 제공합니다. 이것은 주기적인 방법이며 이 단계와 다음 단계의 반복이지만 일련의 증분입니다.

4. 이행

   시공 반복의 이전 단계를 거친 제품이 생산 이동을 위해 준비되는 단계입니다. 3단계와 4단계가 순차적으로 이루어지며 이 두 단계를 거쳐 최종 단계(생산)에 이르게 된다. 전환 단계에서 개발자는 다음을 수행합니다.

   1. 이해 관계자를 최신 상태로 유지
   2. 테스트 시나리오 마무리
   3. 필요한 모든 문서 마무리
   4. 소규모 그룹에 파일럿 출시
   5. 최종 사용자 교육
   6. 제작팀 교육
   7. 프로덕션에 최종 배포

5. 생산

   이것은 사용자가 건설 반복 및 전환 단계에서 나온 시스템 운영을 시작하는 마지막 단계입니다. 이 단계에서:

   1. 사용자는 시스템, 대시보드 및 보고서를 운영합니다.
   2. 시스템의 결함과 잠재적 개선 영역을 식별합니다.

   이러한 변경 사항이 시작되고 구성 반복 단계가 진행되고 계속 진행됩니다.

   이것은 사용자가 시스템의 운용성과 전반적인 시스템 활용도를 주시해야 하기 때문에 중요한 단계입니다.

애자일 BI의 이점

비즈니스 인텔리전스 프로젝트를 배포하는 동안 애자일 방법론은 매우 적절합니다. 이는 주로 애자일 방법론이 지속적인 변경을 포함하고 지속적인 프로세스를 통해 이러한 피드백과 변경을 구현할 수 있는 다수의 비즈니스 프로세스를 다루기 때문입니다.

애자일 방법론을 사용하면 개발자가 작은 덩어리의 소프트웨어 프로젝트를 반복적인 방식으로 배포할 수 있습니다. 이러한 방식의 주요 이점은 제공에 있어 엄청난 유연성, 더 쉬운 사용자 채택 및 더 빠른 투자 수익을 가져온다는 것입니다.

대부분의 민첩한 비즈니스 인텔리전스 프로젝트에서 이해 관계자 팀은 이 이니셔티브의 목표에 대한 명확한 가시성을 가지고 있습니다. 이러한 목표는 일반적으로 처음에는 문서화되지 않으므로 애자일 방법론을 따르는 폭포수 또는 반복적 접근 방식은 전체 프로젝트를 대시보드 및 보고서와 같은 구성 요소로 나누는 데 도움이 됩니다.

요약하자면 이러한 이점은 네 가지 버킷으로 나눌 수 있습니다.

Agile BI는 어떤 문제를 해결합니까?

애자일 비즈니스 인텔리전스 방법론이 해결하는 주요 과제 중 하나는 특히 ROI 달성 일정이 더 길고 초기 투자가 매우 높은 시장 출시 시간입니다. 그러나 OEM 고객의 요구 사항이 지속적으로 변경되고 SaaS 기반 솔루션이 개발됨에 따라 내부 또는 기존 제품 내에서 새로운 Bi 플랫폼을 구현해야 하는 압력이 급증했습니다.

오늘날에도 일부 조직은 예상되는 장기적 이익으로 인해 영구 가격 모델을 선호하는 반면, 일부 조직은 몇 년에 걸친 비용에 걸친 구독 기반 모델을 선호한다는 것을 알 수 있습니다.

이는 민첩한 비즈니스 인텔리전스가 오늘날의 Bi 이니셔티브에서 발언권이 없다는 것을 의미합니까? 아니요, 실제로 총 운영 비용 최적화에 대한 평가가 있을 때마다(조직에 중요) Agile Business Intelligence 방법론은 프로젝트의 전체 총 비용을 줄이므로 더욱 중요해집니다.

이는 지속적인 개선을 가져옴으로써 전체 비즈니스에서 더 빠른 시장 침투 및 성장을 가져오는 데 도움이 됩니다.

민첩한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼

올바른 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 보유하는 것은 이러한 이니셔티브를 성공적으로 구현하는 데 매우 중요합니다. 기업은 최신 BI 플랫폼과 도구를 구현하여 직면한 모든 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 도구는 더 나은 비즈니스 의사 결정을 위해 시나리오를 분석, 예측 및 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 시장에는 이러한 플랫폼이 많이 있으며, 이에 대한 통찰력을 제공하기 위해 상위 3개를 살펴보겠습니다.

1. 데이터파인

도구가 여러 소스에서 데이터를 가져오고 분석을 실행하여 의사 결정을 위한 의미 있는 정보를 도출하는 예측 분석을 비롯한 다양한 분석 기능과 함께 제공됩니다. 이를 통해 사용자는 더 나은 표현을 위해 유동적인 대시보드를 만들 수 있습니다. 원활한 작동을 위해 매우 직관적인 드래그 앤 드롭 UI가 제공됩니다.

2. SAS 비즈니스 인텔리전스

데이터 과학자, 엔지니어, 분석가 등을 돕는 여러 제품의 조합입니다. 이 부문에서 가장 오래된 것 중 하나이며 지속적으로 제품 라인을 확장하고 혁신해 왔습니다. SAS의 주요 기능 중 하나는 텍스트에 대한 분석을 실행하는 기능입니다.

3. 명확한 분석

이것은 계정 애플리케이션, CRM 시스템 등과 같은 내부 비즈니스 시스템에서 데이터를 수집하고 해당 데이터를 스프레드시트 또는 Excel 형식으로 푸시하는 도구입니다. Microsoft Power BI와 원활하게 작동하여 다양한 데이터 모델을 생성합니다. Power BI 및 Microsoft Excel과의 통합은 USP 중 하나이므로 선호하는 BI 도구입니다.

이 세 가지 외에도 Business Objects by SAP, DOMO, Metric Insights, Zoho Analytics 등과 같은 다른 플랫폼이 있습니다.

애자일 비즈니스 인텔리전스를 위한 팁

애자일 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 성공적으로 구현하기 위해 동일한 목표를 달성하는 데 도움이 되는 몇 가지 추가 팁이 있습니다.

1. 이해 관계자가 이 이니셔티브의 모든 단계에 대해 지속적으로 업데이트되도록 합니다. 이러한 이해관계자들이 이 과정에 적극적으로 참여하고 지속적으로 참여하는 것도 중요합니다.
2. 필요한 경우에만 모든 주요 작업 항목을 문서화하십시오. 기존 방법론과 애자일 간의 주요 차이점은 애자일이 팀 커뮤니케이션 향상을 위한 일일 스크럼 회의에 가깝다는 것입니다. 따라서 문서가 너무 많이 필요하지 않고 적절한 경우에만 필요합니다.
3. 요구 사항에 변경 사항이 있는 경우 이 변경 사항을 수용하고 빠르게 적응하여 시장에서 더 나은 이점이 있도록 하는 것이 중요합니다.
4. 제품이 구현되는 동안 수명 주기가 끝날 때까지 계속되는 시스템을 테스트하는 것이 중요합니다.
5. 전통적인 접근 방식이 필요한 BI 소프트웨어를 선택하면 민첩한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 구축하려는 모든 노력이 수포로 돌아갈 것입니다. 따라서 올바른 BI 소프트웨어를 선택하는 것이 중요합니다.

마지막 생각들

기업의 보고 요구 사항은 끊임없이 변화하고 있습니다. 이 동적인 변화를 처리하는 유일한 방법은 필요할 때 보고서를 생성할 수 있는 유연한 비즈니스 인텔리전스 시스템을 보유하는 것입니다.

세심하게 계획된 비즈니스 인텔리전스 시스템의 민첩한 구현은 시스템이 요구 사항을 충족하도록 합니다. 애자일 방법론은 프로젝트 팀이 사용자 그룹의 새로운 요구 사항을 충족하고 신속하게 제공하는 데 도움이 됩니다.

조직은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 민첩한 비즈니스 인텔리전스 시스템의 이점을 누릴 수 있습니다.

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