AI 기반 시각적 콘텐츠 마케팅의 세계 탐색

마케팅에서 AI 기반 콘텐츠 제작에 대한 대화는 이제 텍스트에서 시각적으로 이동하고 있습니다. 비디오, 정적 이미지, 튜토리얼의 스크린샷, GIF, 인포그래픽 등의 시각적 콘텐츠가 텍스트보다 청중에게 훨씬 더 강렬하고 지속적인 영향을 미치기 때문입니다. 전자상거래 마케팅은 반품을 줄이고 역물류 비용을 절약할 수 있을 정도로 시각적인 힘이 큽니다.

이 기사에서는 마케팅 담당자가 AI 기반 콘텐츠 생성 기능을 시각적으로 활용하고 매력적이고 눈길을 끄는 마케팅 콘텐츠의 이점을 누릴 수 있는 방법에 대해 설명합니다.

마케팅에서 시각적 콘텐츠의 진화

전통적으로 시각적 요소를 만드는 것은 시간과 노력이 많이 드는 프로세스였으며 대규모로 재현하는 것은 거의 불가능했습니다. 기업은 시각적 콘텐츠 마케팅 캠페인을 추진하기 위해 고도로 숙련된 디자이너와 값비싼 대행사에 의존했습니다. 이 전략은 시각적 콘텐츠로 수익을 창출하는 데 전문적인 몇몇 주요 브랜드나 회사를 제외하고 대부분의 비즈니스에서는 적용할 수 없는 것이었습니다.

동시에 Instagram 및 TikTok과 같은 시각적 우선 소셜 미디어 플랫폼이나 LinkedIn의 슬라이드쇼 및 시각적 광고의 등장은 시장이 시각적 콘텐츠를 무기고에 보관해야 함을 의미합니다.

2023년이 되자 AI 기반 콘텐츠 제작이 이 패러다임을 완전히 바꿔 놓았습니다. 몇 가지 자연어 지침만으로 처음부터 독창적인 시각적 콘텐츠를 만드는 것은 불가능합니다. LLM(대형 언어 모델) 및 객체 인식의 발전 덕분에 AI 기반 콘텐츠 생성 결과는 인간의 창의적 결과물과 거의 동일합니다.

시각적 콘텐츠 제작에서 AI 이해: 어떻게 작동하나요?

비주얼을 포함한 모든 유형의 AI 기반 콘텐츠 제작은 GenAI(생성 인공 지능)를 사용하여 작동합니다. 설명하자면, GenAI는 입력되는 훈련 데이터의 패턴과 구조를 학습하고, 기가바이트, 테라바이트 단위의 정보를 동화할 수 있는 딥러닝 기반의 AI 알고리즘입니다. 그런 다음 드래그 앤 드롭 도구 또는 자연어 채팅 인터페이스로 사용자(마케터)에게 제공됩니다.

명령을 입력하면 GenAI 모델은 독창적이지만 파생적인 응답을 개발하기 위해 학습한 모든 것을 참조합니다. 기사 헤드라인, 광고 카피, 고유하게 디자인된 이미지 등 결과물로 얻는 것은 AI 기반 콘텐츠 제작의 결과입니다.

실제로 마케팅 담당자가 제공하는 지침은 복잡성과 정교함이 다양하여 경외심을 불러일으키는 AI 생성 시각적 개체로 이어질 수 있습니다.

기본적으로 AI 기반 시각적 콘텐츠 생성 프로세스는 다음 두 가지 방식 중 하나로 작동합니다.

• 시각적 생성기 :

  여기에서는 그래픽에 포함할 개념이나 요소 집합을 AI에 제공합니다. 또한 스타일(예: 앤디 워홀 같은 팝 아트 또는 르네상스 스타일 그림)을 지정합니다. AI 도구가 나머지 작업을 수행하고 이를 결합하여 표절되지 않은 이미지를 생성합니다. 또한 스크립트와 AI 아바타에서 AI 기반 콘텐츠를 생성할 수 있는 비디오 생성기도 있습니다.

• 시각 편집자 :

  이는 생성 AI를 디자인 프로세스의 중요한 부분으로 사용하는 비디오 및 이미지 편집 도구입니다. 예를 들어 Adobe Firefly는 완전히 GenAI 기반이므로 마케팅 담당자는 새로운 요소를 디자인하고 기존 이미지나 비디오에 겹쳐 넣을 수 있습니다. Photoshop 역시 생성 AI를 사용하여 복잡한 편집을 더 간단하게 만듭니다.

비주얼 콘텐츠 마케팅에서 AI의 실제 적용

우리는 MidJourney, Dall-E, Runway, Firefly 등과 같은 생성적 AI 시각적 도구의 폭발적인 증가를 목격하고 있습니다. 이는 여러 가지 실용적인 애플리케이션을 갖춘 AI 기반 콘텐츠 제작에 대한 상당한 수요가 있기 때문입니다.

1. 콘텐츠 생성 및 큐레이션

   이 분야에서 가장 손쉬운 성과는 AI를 활용한 엔드투엔드 시각적 콘텐츠 제작입니다. 기업은 이 기술을 사용하여 다양한 플랫폼에 맞게 콘텐츠를 재활용할 수 있습니다. 예를 들어 가장 인기 있는 블로그에서 YouTube 동영상을 만들 수 있습니다. AI 기반 콘텐츠 제작 덕분에 제한된 시간 내에 실험적인 광고 소재를 디자인하고 A/B 테스트를 수행할 수도 있습니다.

   약간 더 복잡하지만 매우 효과적인 사용 사례는 사용자에게 시각적 콘텐츠를 제안하는 AI 기반 추천 엔진입니다. Netflix는 AI를 사용하여 사용자의 "기분"과 주제별 선호도를 이해하여 가장 매력적인 콘텐츠를 추천하는 좋은 예입니다. Amazon과 같은 전자상거래 플랫폼도 이 기술을 사용하여 유사한 제품을 추천합니다.

2. 개인화 및 타겟팅

   인공 지능은 사용자가 매우 빠른 속도로 보는 콘텐츠를 초개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 역동적인 사용자 행동에 맞춰 디자인, 모양, 느낌을 바꾸는 광고 크리에이티브를 상상해 보세요. 또는 사용자의 인구통계학적 데이터에 따라 실시간으로 표시되는 내용이 결정되는 증강 현실이나 가상 현실 마케팅 프로모션을 생각해 보세요.

   

   물론, GenAI의 높은 컴퓨팅 특성으로 인해 이러한 수준의 개인화 및 민첩성 확보에는 몇 년이 소요됩니다.

   그러나 인공지능은 이미 프로그래매틱 광고 기술과의 통합을 통해 시각적 광고 타겟팅에 널리 사용되고 있습니다. AI는 사용자 행동, 인구 통계 및 선호도에 대한 데이터를 사용하여 정확한 시각적 경험을 최적화하고 시각적 요소의 크기 및 배치와 같은 요소를 변경합니다.

3. 분석 및 최적화

   시각적 요소는 사용자 생성 콘텐츠의 필수 구성 요소입니다. 브랜드의 유기적 팔로어와 옹호자는 브랜드 언급과 함께 자주 이미지와 비디오를 공유할 가능성이 높지만 이미지 캡션, 게시물 또는 제목에는 명시적으로 언급하지 않습니다. 인공 지능을 사용하면 이러한 모든 활동을 브랜드 추적, 모니터링 및 분석 범위에서 수행할 수 있습니다.

   이러한 유형의 시각적 AI 도구는 이미지 인식을 사용하여 브랜드가 텍스트뿐만 아니라 시각적으로(이미지, 비디오 또는 GIF에서) 언급되는 모든 인스턴스를 이해하고 표시합니다.

   일부 인공 지능 콘텐츠 마케팅 도구는 대량의 성능 데이터를 분석하여 잘 하고 있는 부분과 개선할 수 있는 부분에 대한 정확한 권장 사항을 생성할 수 있습니다. 마케팅 담당자가 표 형식 데이터의 행과 열을 살펴보는 대신 추세를 시각화하므로 통찰력에 따라 더 쉽게 조치를 취할 수 있습니다.

AI를 시각적 콘텐츠 전략에 통합하기 위한 모범 사례

명백한 이점에도 불구하고 AI 기반 콘텐츠 생성에는 어려움이 있습니다. AI 이미지가 아티스트의 스타일을 너무 가깝게 모방하면 윤리 문제가 발생합니다. AI는 인간의 손가락이나 눈과 같은 특정 시각적 요소의 뉘앙스를 재현하는 데 어려움을 겪을 수도 있습니다. 자신 있게 시각적 콘텐츠 전략의 일부로 AI를 채택하려면 다음 몇 가지 모범 사례를 따르는 것이 좋습니다.

• 명확한 목표와 목표 설정 : 엔터프라이즈 애플리케이션에서 GenAI의 실험적 특성을 고려할 때 AI 생성 비주얼은 잘못되기 쉽습니다. 사용자 참여율과 같은 목표를 정의하여 순조롭게 진행되도록 하세요.

• 올바른 AI 도구 및 기술 선택 : 현재 시장에는 AI 기반 콘텐츠 생성 도구가 확산되고 있습니다. 투자하기 전에 모든 조직 이해관계자(마케팅 및 IT)와 협력하여 철저한 조사와 실사를 수행하십시오.

• 데이터 개인 정보 보호 및 보안 보장 : AI 도구는 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 기업은 AI와 지적 재산의 공유를 관리할 프로토콜을 마련해야 합니다. 또한 사기 및 오용을 방지하기 위해 도구에 대한 액세스를 보호해야 합니다.

• GenAI 사용을 위한 기술 향상 : AI 기반 콘텐츠 생성은 단순한 생산성 해킹이 아닙니다. 이는 조직이 창의적인 프로세스를 바라보고 인간 작업의 가치를 평가하는 방식에 대한 대규모 문화적 변화입니다. GenAI의 마케팅 담당자 및 기타 직원을 교육하고 변화 관리에 투자하세요.

• 윤리위원회를 설치해 주세요 . 기업이 AI 기반 콘텐츠 생성을 채택함에 따라 어느 시점에서는 윤리적 문제에 직면할 가능성이 높습니다. 브랜드 평판을 유지하면서 이러한 문제를 처리할 수 있는 대응 메커니즘을 갖추고 있습니다.

비주얼 콘텐츠 마케팅에서 AI의 미래

인공지능은 콘텐츠 마케팅 분야를 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 대부분의 기업은 독립형 시각적 AI SaaS 솔루션을 산발적으로 실험하려고 합니다.

그러나 미래는 전략적 시점에서 AI가 정보를 제공하는 전체적인 콘텐츠 전략에 달려 있습니다. 조직의 리더는 AI 트렌드에만 반응하는 대신 인공 지능과 GenAI가 브랜드 정신과 마케팅 워크플로우에 어떻게 원활하게 적용될 수 있는지 탐구해야 합니다. 또한 AI 생성 시각적 개체의 사용을 더 많은 청중에게 알리기 위한 프로토콜과 정책이 필요합니다.

다음으로, 시각적 및 소셜 콘텐츠가 어떻게 온라인 판매를 늘리는지에 대한 백서를 읽어보세요 . 이 기사가 마음에 들면 상단의 LinkedIn, Facebook, X(이전 Twitter) 버튼을 클릭하여 특수 미디어에 공유하는 것을 잊지 마세요 .