AI 직업 대체: 전문가들이 가장 위험한 역할을 밝힙니다.

게시 됨: 2023-04-20

불과 몇 년 전만 해도 지식 근로자 전체에게 AI로 대체된다는 생각은 상상조차 할 수 없었습니다. 그러나 ChatGPT의 급격한 증가로 인해 많은 사람들이 제조 분야에서 일하는 사람들이 수년 동안 스스로에게 물었던 것과 동일한 질문을 스스로에게 던지게 되었습니다. 내 직업이 AI로 대체될 것인가?

기업이 매일 ChatGPT를 사용하는 새로운 방법을 발견하고 있기 때문에 다양한 역할의 작업자가 어깨 너머로 보고 있는 이유를 이해할 수 있습니다. AI 도구가 직원의 일상에 침투하고 모든 종류의 문제를 해결하면서 직원의 3분의 2 이상이 상사에게 AI 도구를 사용한다는 사실을 숨기고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

우리는 AI 도구를 개발하는 AI 전문가 및 기업가들과 이야기를 나누며 어떤 작업이 먼저 자동화될 것인지, 그리고 어떻게 하면 직업 시장에서 AI로부터 자신을 보호할 수 있는지 알아냈습니다. 이 문서에서는 다음을 다룹니다.

  • AI가 일자리를 대체하고 있습니까?
  • AI에 의해 사라질 위험이 가장 높은 상위 10개 직업
  • AI는 모든 작업을 더 쉽게 만들까요?
  • AI에게 빼앗기지 않는 직업
  • AI는 대체하는 것보다 더 많은 일자리를 창출할까요?
  • 자신을 AI 방지로 만드는 방법

AI가 일자리를 대체하고 있습니까?

이번 주말까지 AI가 갑자기 엄청난 양의 인력을 대체할 가능성은 낮지만, 가까운 미래에 이런 종류의 변화가 일어날 수 있다는 생각이 지금보다 더 현실적으로 보인 적은 없었습니다.

예를 들어 2020년 세계 경제 포럼에서 발표한 보고서에서는 2025년까지 8,500만 개의 일자리가 AI로 대체될 것이라고 예측했습니다. 반면 Mckinsey의 보다 보수적인 2021년 추정치는 2030년까지 4,500만 개입니다.

그러나 논쟁의 여지가 있지만 이러한 추정치는 이제 너무 작게 보입니다. ChatGPT의 폭발적인 인기에 힘입어 Goldman Sachs는 약 3억 개의 일자리가 곧 인공 지능으로 대체되거나 어떤 식으로든 자동화될 수 있다는 예측을 밝혔습니다.

현재 AI는 전체 직무 역할을 포함하는 것이 아니라 직무 소관 내에서 작업을 유능하게 완료하고 있습니다. 그러나 이것이 인공 지능에 의해 대체되는 전체 위치로 어떻게 진행될 수 있는지 상상하는 것은 어렵지 않습니다.

실제로 전체 역할이 허공으로 사라지고 ChatGPT와 같은 챗봇으로 대체되는 것보다 내년 정도에 우리가 볼 가능성이 더 높은 것은 AI가 점점 더 큰 클래스가 수행하는 일부 업무를 지원하는 도구로 사용되는 것입니다. 노동자의.

OpenAI는 최근 논문에서 인공 지능이 곧 작업자 10명 중 8명의 작업 중 약 10%를 도울 수 있고 작업자의 19%는 AI를 사용하여 작업의 50%를 완료할 수 있을 것이라고 예측했습니다. 이러한 종류의 확산은 AI가 일자리를 대체하는 것이 갑작스러운 변화가 아니라 느리고 점진적인 과정이 될 것임을 시사합니다.

AI로 대체될 가능성이 가장 높은 상위 10개 직업

AI에 가장 취약한 직업 목록을 정리했습니다. AI로 대체되는 상위 10개 직업은 다음과 같습니다.

  1. 엔트리 레벨 관리자 역할
  2. 데이터 입력 사무원
  3. 소프트웨어 엔지니어 및 코더
  4. 고객 서비스 담당자
  5. 법률 보조원
  6. 카피라이터 및 콘텐츠 역할
  7. 그래픽 디자이너
  8. 은행가 및 회계사
  9. 트레이더
  10. 팩트 체커 및 교정자

1. 엔트리 레벨 관리자 역할

관리 역할은 ChatGPT와 같이 현재 사용 가능한 AI 도구로 대체될 위험이 가장 큽니다. 관리자 역할은 메모 작성, 교정, 요약 작성, 스프레드시트 관리, ChatGPT에서 이미 능숙하게 수행할 수 있는 작업과 같은 작업으로 구성됩니다.

Microsoft Teams Premium에서 CoPilot 기능은 화상 회의 회의를 노트 형식으로 요약한 다음 기록 내용을 분석하여 작업 포인트 목록을 생성합니다. 20년 전만 해도 회의록 작성은 여러 관리 및 비서 역할의 핵심 업무였습니다. 이제 이 작업을 완전히 자동화할 수 있습니다.

2. 데이터 입력 사무원

데이터 입력 역할에는 미리 정의된 규칙 집합을 따르는 많은 작업이 포함됩니다. 이는 반복성과 논리를 따르는 특성으로 인해 비교적 자동화하기 쉬운 역할임을 의미합니다.

AI 작성 및 SEO 도구 Linkdelta의 CEO인 Angelo Sorbello에 따르면 "재무 분석 및 의료 진단과 같이 데이터 분석을 기반으로 한 의사 결정이 필요한 작업"이 가장 위험합니다. "일반적으로 미리 정의된 일련의 단계를 수행하거나 엄격한 규칙을 따르는 모든 작업은 자동화에 취약합니다."라고 그는 설명했습니다.

"컴퓨터 시스템에 수동으로 데이터를 입력하는 것은 시간이 많이 걸립니다."라고 AI 콘텐츠 작성 플랫폼 Copymatic의 설립자인 Ryan Faber도 동의합니다.

“이것은 많은 비즈니스에서 중요한 부분이지만 자동화를 위해 무르익은 작업이기도 합니다. OCR 및 NLP와 같은 AI 기반 도구의 개발로 이제 데이터 입력의 많은 측면을 자동화할 수 있습니다.”

3. 소프트웨어 엔지니어 및 코더

OpenAI가 이미 ChatGPT로 기본 코딩을 쓸모없게 만들려고 한다는 소식은 확실히 소프트웨어 업계의 사람들을 놀라게 할 것입니다. AI는 소프트웨어 엔지니어가 현재 개발 중에 수행하는 반복 테스트의 대부분과 일반적으로 주니어 소프트웨어 엔지니어에게 할당된 많은 책임을 자동화할 수 있습니다.

AI는 또한 버그를 찾고 취약점을 패치하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인간의 창의성을 필요로 하는 매우 복잡한 소프트웨어를 구축하는 엔지니어를 대체할 수 있는 기술이 없는 것 같지만 모든 코드 기반 작업에 반드시 필요한 것은 아닙니다.

OpenAI는 거의 모든 코딩 작업에 적용할 수 있는 Codex라는 프로그램을 이미 개발하고 있으며 Amazon과 삼성 직원도 코딩 목적으로 ChatGPT를 사용하고 있는 것으로 알려졌습니다.

4. 고객 서비스 담당자

기업들은 이제 AI를 사용하여 고객 서비스 요청을 처리하고 있습니다. 많은 소기업은 이러한 역할에 사람을 고용할 여력이 없기 때문에 일반화되고 있습니다. 그들은 Amazon과 같은 더 큰 플랫폼에 합류하여 AI로 전환하여 고객 서비스 쿼리를 처리합니다. 이 전자 상거래 대기업은 거의 3년 동안 해왔습니다.

CreditYelp의 CEO인 Jonathan Tian은 AI가 자신의 회사에서 "고객 지원 응답을 이어받았다"고 말합니다. "가장 자주 묻는 응답이 알고리즘에 입력되어 온라인 클라이언트가 즉각적인 응답을 받을 수 있도록 지원합니다."라고 그는 덧붙였습니다.

5. 법률 보조원

Legal Cheek이 최근 ChatGPT에 GPT-4 로 구동되는 기술로 잠재적으로 대체할 수 있는 직업이 무엇인지 물었을 때 보조원 직업이 목록에서 세 번째로 나타났습니다. ChatGPT가 말했듯이 "대체된 인간 특성"은 "연구 및 조직"입니다.

AI 법률 보조원은 이미 상용화되어 있으며 일부는 무료 평가판을 제공하기도 합니다. 이러한 프로그램 중 하나인 Casetexts는 문서와 법률 연구 메모를 검토하고 변호사가 증언을 준비하는 데 도움을 줍니다. 연락처를 분석하고 규정 준수 법률과 상충하는 경우 수정할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스가 직면할 수 있는 잠재적 위험을 식별할 수 있습니다.

상상할 수 있듯이 이것은 현재 인간 준법률가가 수행하는 많은 의무를 다룹니다.

6. 카피라이팅 및 콘텐츠 제작

ChatGPT를 사용해 본 사람이라면 누구나 ChatGPT가 작가나 편집자가 할 수 있는 것처럼 유용하고 관련성 있는 콘텐츠의 유능한 단락을 몇 초 만에 생성할 수 있다는 것을 알고 있습니다. Jasper 및 Writesonic과 같은 ChatGPT 대안은 이미 이 장소에서 잘 확립되어 있으며 프리미엄 서비스에 액세스하기 위해 막대한 가입비를 청구합니다.

주요 웹사이트는 인공 지능을 사용하여 콘텐츠를 만들고 기사를 작성하기 시작했지만 물을 테스트하는 회사에서 AI로 대량 콘텐츠를 생산하는 것은 순조롭게 진행되지 않았습니다. 예를 들어, 기술 웹사이트 CNET은 AI를 사용하여 77개의 기사를 작성했지만 그 중 41개를 수정해야 했고 다른 뉴스 매체는 "광범위한 표절"의 예를 식별했습니다.

Buzzfeed는 최근 AI로 생성된 콘텐츠도 게시하기 시작했지만 상당히 반복적이라는 비난을 받았습니다. 작가를 교체하려면 아직 멀었지만 많은 출판물에서 면밀히 고려하고 있는 영역이므로 이 공간을 주시하십시오.

7. 그래픽 디자이너

이미 DALL-E와 같은 AI 도구는 숙련된 그래픽 디자이너가 돈을 벌 수 있는 이미지를 순식간에 생성할 수 있습니다. 현재 ChatGPT Plus 고객에게만 제공되는 GPT-4는 이제 이미지 입력을 허용하며 다른 경쟁 AI 챗봇 도 Character.ai와 같은 인상적인 이미지 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

DALL-E 및 유사한 도구는 현재 반복되는 그래픽 디자인 산업을 죽이지 않을 것입니다. 오히려 일부 아티스트는 이미 이를 유리하게 활용하고 있습니다. 그러나 DALL-E와 유사한 도구가 단기간에 무엇이 될 수 있는지가 더 중요합니다. 독특하고 독창적이며 고품질의 이미지를 만들어낼 수 있는 기술을 지금 우리가 쉽게 접할 수 있다면 1년 후에는 무엇을 할 수 있을까요?

8. 거래자

컴퓨터 프로그램이 사람보다 거래를 더 잘할까요? 글쎄요, 직장에서 초기에 수행해야 하는 의무를 고려할 때 대답은 아마도 "예"일 것입니다.

“분명히 거래 측면에 영향을 미칠 것이라고 생각하지만 투자 은행에서도 사람들은 대학을 졸업하고 2, 3년을 로봇처럼 일하고 Excel 모델링을 수행합니다. Rochester Institute of Technology의 컴퓨팅 및 정보 과학 교수인 Pengcheng Shi는 1월 New York Post에 말했습니다.

전 세계의 팀은 이미 ChatGPT와 Bard를 사용하여 특정 작업에 대한 Excel 수식을 생성하고 귀중한 시간을 절약하고 있습니다. 최근에 ChatGPT와 Bard를 테스트했을 때 둘 다 Google 스프레드시트 수식에 대한 요청에 대한 응답을 매우 빠른 속도로 제공했음을 발견했습니다. 그렇지 않으면 Google을 통해 찾는 데 상당한 시간이 걸렸을 것입니다.

9. 은행가 및 회계사

AI 혁명의 영향을 받을 가능성이 있는 금융 산업의 역할은 거래만이 아닙니다.

AI 회사인 Rephrase Media의 창립자이자 Forbes 30세 미만 동창인 Matt Ramirez는 "회계 및 재무 분야의 역할이 AI에 의해 대체될 위험이 가장 크다고 생각합니다."라고 주장합니다.

"고급 알고리즘은 이미 대규모 데이터 집합에서 패턴을 감지하는 데 사용되고 있으며, 이를 통해 미래 결과를 예측하고 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다."라고 그는 계속 말했습니다. "금융, 회계, 보험과 같은 부문은 분명히 AI로 인해 혼란을 겪을 것입니다."

10. 팩트체커 및 교정자

현재 Bard나 ChatGPT는 매번 올바른 질문을 받는 모든 질문을 받을 수 없습니다. 그러나 그들이 상당한 미세 조정을 거쳐 사용자에게 제공하는 모든 답변에 대한 소스를 제공한다면 강력한 실시간 팩트 체커 역할을 할 수 있습니다. 그들이 미국 대통령 토론에 얼마나 큰 도움이 될지.

사람들이 처음에 AI 팩트체커를 신뢰할 준비가 되었는지 여부는 또 다른 이야기입니다. 그러나 정확한 정보를 빠르고 효율적으로 소싱하는 역할은 웹에서 소스를 인용하면서 지속적으로 정확한 정보를 가져올 수 있는 챗봇에 의해 변화될 것이며, 우리가 이것을 현실화하는 데 머지 않아 느껴질 것입니다.

세부 사항에 유사한 수준의 주의가 필요하고 베테랑 교정자가 확인하는 데 몇 시간이 걸리는 거대한 텍스트를 교정하는 작업은 AI 프로그램에서 이미 몇 초 만에 실수를 검토할 수 있습니다. 즉, 이러한 종류의 역할도 자동화에 취약합니다.

AI가 일자리를 더 쉽게 만들까요?

ChatGPT는 코딩, 콘텐츠 아이디어 생성, Excel 수식 생성, 이메일 작성뿐만 아니라 기본 관리 작업에서 이미 유능함을 입증했습니다. Microsoft Teams에 내장된 버전은 회의 메모를 작성하고 작업 포인트를 생성할 수 있습니다. 그러나 일자리를 대체하는 것보다 기존 일자리를 더 쉽게 만들 수 있을까요?

Real Fake Photos 창립자 Jan-Oliver Seidenfass는 현재 ETH 취리히에서 신호 처리 및 기계 학습에 중점을 둔 대학원 학위를 수료하고 있으며 가장 위험에 처한 직업에는 "텍스트, 이미지, 그리고 비디오.”

그러나 그는 Tech.co에 “AI가 이러한 일자리를 없애기보다는 개인의 생산성을 크게 높일 가능성이 높습니다. 예를 들어 소프트웨어 엔지니어는 이제 몇 시간이 아닌 몇 초 만에 상용구 코드를 생성할 수 있습니다.”

재무 관리자 교육 회장인 Ryan Daniel은 영업 업계가 AI 혁명의 영향을 크게 받지 않을 것이라고 생각합니다. 실제로 해당 부문의 근로자는 AI 프로그램의 혜택을 받을 수 있습니다.

“우리 팀은 최근 자동차 대리점 직원을 교육하도록 설계된 AI 제품을 출시했습니다. 하지만 많은 사람들이 우리 제품이 그들의 직업을 대체할 수 있다는 우려를 표명하는 것을 듣고 놀랐습니다.”라고 Daniels는 회상합니다.

“우리 제품은 AI를 사용하여 영업 사원과 재무 관리자를 교육하므로 직원들이 업무를 더 잘 수행할 수 있습니다. 이런 식으로 우리는 AI를 대체가 아닌 개선으로 사용합니다.” – 교육 재무 관리자 Ryan Daniels.

AI 관련 변화를 목격하는 모든 산업 중에서 Daniels는 사람들이 "구매 결정에서 AI를 신뢰할 가능성이 적기" 때문에 "현재 우리가 인공 지능으로 알고 있는 과정에서 판매가 가장 적은 영향을 받을 것"이라고 믿습니다.

이러한 종류의 패러다임 변화는 끊임없이 진화하는 세계 경제에 새로운 것이 아니라는 점을 기억하는 것도 중요합니다.

Romy Group LLC의 상무이사이자 Bots in Suits: Using Generative AI to Revolutionize Your Business의 저자인 Nick Gausling은 "역사상 모든 위대한 기술 혁신은 직업 시장을 변화시켰고 AI도 마찬가지입니다."라고 설명합니다.

Gausling은 계속해서 “일부 기술과 직업은 구식이 되고 자원은 새로운 경제에 맞게 재할당될 것입니다. "가장 성공적인 사람들은 AI를 활용하여 작업을 강화하는 방법을 배우는 사람들이 될 것입니다."

AI에게 빼앗기지 않는 직업

우리는 로봇이 모든 작업을 수행하는 동안 우리가 원하는 모든 활동에 자유롭게 몰두할 수 있는 공상과학 소설가와 기술 미래학자가 수십 년 동안 묘사한 AI 지원 유토피아 꿈나라에서 몇 년 떨어져 있습니다.

앞으로 몇 년 동안 모든 직무 역할을 인간이 차지하게 될 것입니다. 예를 들어, 간호 및 법 집행 분야에서 변호사와 공공 부문의 역할이 가까운 미래에 어떻게 대체될 수 있는지 상상하기 어렵습니다. 기술이 관련 업무를 유능하게 수행할 수 있을 만큼 충분히 발전했더라도 AI가 책임을 요구하는 역할을 맡도록 신뢰하기까지는 오랜 시간이 걸릴 것입니다.

실제로 AI에 대한 일반적인 불신과 더 미묘한 윤리적 고려 사항은 실제 기술 발전만큼 AI가 특정 부문으로 확장되는 것을 방해할 가능성이 있습니다. 기술 산업의 주요 이름은 이미 확인되지 않은 개발에 대해 말하고 있으며 이러한 반발은 영구적으로 존재할 가능성이 높습니다.

그러나 흥미롭게도 현재 영국과 같은 선진국에서는 공공 서비스 일자리 부족이 일반적입니다. 이로 인해 정부는 이를 해결하기 위한 혁신적인 방법을 모색하게 될 수 있습니다. 여기에는 AI를 직무 및 프로세스에 통합하는 것이 포함될 수 있습니다.

민간 부문에서 2022년 Gartner 설문 조사에 따르면 경영진의 80%가 AI가 "모든 방향"에 적용될 수 있다고 생각했습니다.

AI는 대체하는 것보다 더 많은 일자리를 창출할까요?

인공 지능과 첨단 로봇 공학이 직업 시장에 어떤 영향을 미칠지에 대한 대화는 일반적으로 그들이 대체할 직업에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 AI 개발은 일자리로 가득 찬 완전히 새로운 산업을 창출할 수 있는 능력도 가지고 있습니다. 제로섬 게임이 아닙니다.

이 기사의 앞부분에서 언급한 세계 경제 포럼 보고서에는 AI가 약 8,500만 개의 일자리를 쓸모없게 만드는 동시에 9,700만 개의 새로운 일자리를 창출할 것이라는 사실이 있습니다.

작년 3월에 발표된 워릭 대학교(University of Warwick) 조사와 같은 다른 연구에서는 AI 투자가 다른 유형의 유사한 기술에 대한 투자보다 일자리를 창출할 가능성이 28.4% 더 높은 것으로 나타났습니다.

윌 헌트 박사는 당시 “AI가 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 능력이 점점 더 높아지면서 일자리에 대한 AI의 잠재적 영향에 대한 논의는 잠재적인 일자리 손실에 초점을 맞추는 경향이 있었습니다. 그리고 그에 대한 증거가 있는 것 같지만, 우리 연구에 따르면 AI를 도입하는 회사에서 AI는 순 파괴로 이어지는 것만큼이나 순 고용 창출로 이어질 가능성이 높습니다.”

Tech.co가 이 기사를 위해 이야기한 많은 기업은 AI가 해당 산업에 미치는 영향에 대해 긍정적으로 보였고 AI를 직원의 삶에 통합하기를 열망했습니다.

자신을 AI 방지로 만드는 방법

AI 혁명이 도래했으며 기업이 직원의 기술 향상을 시작하지 않아 업무 생활의 중대한 변화를 따라잡지 못한다면 비즈니스가 뒤쳐질 위험이 있습니다.

그러나 개인이 준비하기 위해 무엇을 할 수 있습니까? AI 컨설팅 회사인 Gradient Insight의 공동 설립자인 Iu Ayala는 취업 시장에 진출하려는 예비 직원이 "AI 기술을 보완하는 기술 개발에 집중해야 한다"고 말합니다.

"예를 들어," 그는 "비판적 사고, 문제 해결, 창의성, 감성 지능 및 의사 소통 기술은 AI가 널리 퍼진 세상에서 점점 더 가치 있게 될 가능성이 높습니다."라고 설명합니다.

이전에 말했듯이 주요 변경 사항은 하룻밤 사이에 발생하지 않습니다. 향후 몇 년 동안 인공 지능이 자신의 역할을 삼켜버릴까 걱정된다면 적응하기 위해 할 수 있는 일이 있습니다. 소프트 스킬을 확장하고 최신 AI 챗봇 및 기타 도구를 사용하여 익숙해지는 것이 좋은 시작 방법입니다.