29 2023년 인공지능(AI) 통계 및 동향

ChatGPT는 2022년 11월 폭발적인 출시 이후 전 세계를 강타했으며, 2023년에도 인공지능(AI) 혁명은 확실히 둔화될 기미를 보이지 않습니다. 매일 기업들은 기술의 급격한 발전을 반영하는 최신 AI 통계를 통해 AI를 사용하여 시간과 비용을 절약하는 새로운 방법을 찾고 있습니다 .

지난 12개월 동안 AI 시장은 기하급수적으로 성장했습니다. Google은 2023년 3월 자체 Chatbot인 Bard를 출시했으며, monday.com 및 Wix와 같은 회사는 유사한 기술을 기존 제품 인프라에 통합했습니다.

이 기사에서는 AI의 성장, 직장에서 AI가 어떻게 사용되는지, 비즈니스 세계에서 AI의 미래와 관련하여 꼭 알아야 할 29가지 통계를 찾을 수 있습니다. 다음은 2023년에 알아야 할 주요 AI 통계입니다.

이 가이드의 나머지 부분에서는 다음 내용을 다룹니다.

• AI란 무엇인가?
• AI 일자리 대체 통계
• 인공지능 성장통계
• 직장 통계 속의 AI
• AI 윤리통계
• 비즈니스에서 AI의 미래

AI란 무엇인가?

인공지능(Artificial Intelligence)을 의미하는 AI는 기계, 컴퓨터 또는 기타 기술이 나타내는 광범위한 "지능형" 행동 및 기능을 의미하며, 이들 중 다수는 일반적으로 인간 지능과 관련된 기술입니다.

중요한 것은 많은 인공 지능 시스템이 명시적인 지침을 따르지 않고도 새로운 시나리오를 "학습"하거나 적응할 수 있는 능력을 가지고 있다는 것입니다. 이것을 머신러닝이라고 합니다. ChatGPT와 Bard 에는 기계 학습 기능이 있습니다.

인공 지능 기능을 갖춘 기계나 시스템은 일반적으로 문제를 해결하고 , 질문에 답하고, 계획을 돕고, 데이터를 보다 효율적으로 활용하고 , 복잡하고 시간이 많이 걸리는 작업을 인간보다 빠른 속도로 완료하도록 구축됩니다.

AI 일자리 대체 통계

1. 인공지능은 2030년까지 1억 3,300만 개의 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다(McKinsey)

좋은 소식부터 시작해 보겠습니다. AI가 일자리에 미칠 수 있는 부정적인 영향에 대해 많은 이야기가 있지만 McKinsey와 같은 일부 출처에서는 기존 비즈니스 인프라에 점차적으로 통합되면서 수백만 개의 새로운 역할이 창출될 것이라고 예측합니다. 그러나 이것이 최근 발표된 AI가 일자리를 대체하는 것에 관한 유일한 연구는 아닙니다.

2. 향후 5년 동안 거의 25%의 일자리가 AI로 인해 "파괴"될 것으로 예상됩니다(세계경제포럼)

세계경제포럼(World Economic Forum)은 향후 50년 동안 AI의 급속한 도입으로 전체 일자리의 4분의 1이 붕괴될 것이라고 예측했습니다. 조직은 2028년에는 전체 일자리가 1,400만 개 줄어들고, 8,300만 개의 역할이 사라지지만 새로 창출되는 역할은 6,900만 개에 불과할 것이라고 밝혔습니다.

3. 인공지능은 이미 3억 개의 일자리를 대체할 수 있다(골드만삭스)

많이 쓰여진 이 인물은 Google의 AI 챗봇인 Bard가 출시된 것과 거의 같은 3월에 헤드라인을 장식했습니다.

Goldman Sachs는 AI 개발 및 도입으로 촉발된 경제의 급속한 변화가 "10년 동안 전 세계 GDP를 7%(또는 거의 7조 달러) 증가시키고 생산성 성장을 1.5% 포인트 향상"시킬 수 있다고 말합니다. 다국적 은행은 또한 미국 일자리의 약 2/3가 현재 자동화에 "노출"되어 있다고 말합니다.

4. 현재 합법적 직업의 78%가 AI의 영향을 받고 있으며 이는 다른 어떤 직업보다 높습니다(Forrester)

아래 그래프에서 볼 수 있듯이 법조계는 그 어떤 분야보다 AI의 영향을 많이 받아 생활, 신체, 사회적 직업이 한참 뒤떨어져 있습니다. 많은 사람들이 직업 중 가장 위험하다고 생각하는 사무직 및 행정직이 3위를 차지했습니다.

출처: Forrester 2023년 Generatvie AI 영향 예측

5. 저임금 근로자는 고임금 근로자보다 AI로 대체될 가능성이 14배 더 높습니다( 맥킨지)

McKinsey의 "제너레이티브 AI와 미국 일자리의 미래" 보고서에 따르면 AI 기반 도구 및 시스템의 개발로 인해 저임금 근로자가 경력 변경을 강요당할 가능성이 약 14배 더 높습니다.

Tech.co의 Conor Cawley 는 연구 결과를 논의하는 최근 기사 에서 다음과 같이 썼습니다. “이것은 측면적인 움직임이 아닐 것입니다. 저임금 일자리가 자동화될 가능성이 높다는 점을 감안할 때 이러한 직원은 대대적인 방식으로 재교육을 받아야 하며, 새로운 세계의 노동 수요를 해결하려면 조직과 기업의 상당한 투자가 필요합니다.”

인공지능 성장통계

1. AI 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 37.3% 성장할 것으로 예상된다(그랜드뷰 리서치)

Grand View Research는 AI 시장이 빠르게 성장하는 것을 보는 "핵심 사실"은 LLM을 구축하는 회사가 액세스할 수 있는 데이터 세트라고 설명합니다. 연구 기관에서는 “기술은 항상 이러한 산업에 필수적인 요소였지만 인공 지능(AI)은 기술을 조직의 중심으로 가져왔습니다”라고 설명합니다.

2. 2030년까지 인공지능 시장 규모는 1조 3천억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. (시장 및 시장)

AI는 실제로 존재합니다. OpenAI 및 Anthropic과 같은 회사는 연구를 계속하고 대규모 언어 모델을 개선하기 위해 다양한 라운드의 초기 자금을 확보하는 것이 어렵지 않습니다. AI가 비즈니스 운영에서 점점 더 중추적인 역할을 하게 되면서 향후 7년 동안 시장이 기하급수적으로 성장할 것이라는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

3. 2023년 미국 기반 스타트업에 투자된 4달러 중 1달러 이상이 AI 기업에 투자되었습니다( Crunchbase ).

크런치베이스는 2023년 전체 투자 중 AI 스타트업의 은행 계좌로 유입되는 비중이 25%라고 밝혔다. 이는 이전 4년(2018~2022) 동안 평균 12%에 비해 크게 증가한 수치이며, 이는 AI가 향후 10년 동안 기술 산업을 지배할 것이라는 또 다른 신호입니다.

출처: 크런치베이스

4. AI는 2030년까지 중국의 GDP를 26% 증가시키는 반면 북미는 14.5% 증가할 것입니다( PwC)

컨설팅 및 감사 회사인 PwC에 따르면, 가까운 미래에 AI로 인해 경제적으로 가장 큰 혜택을 받을 곳은 중국입니다. 그러나 전체적으로 AI는 2030년까지 GDP에 15조 7천억 달러를 추가할 수 있으며 이는 인도와 중국의 GDP를 합친 것보다 높습니다.

직장 통계 속의 AI

1. 비즈니스 리더의 82%는 AI를 사용하여 동료에게 답변을 작성하는 것이 괜찮다고 생각합니다(Tech.co).

아주 소수의 비즈니스 리더만이 직원이 AI를 사용하여 동료에게 답변을 작성하기 시작하는 것이 잘못되었다고 생각합니다. 8.8%는 이것이 완전히 나쁜 관행이라고 답했고, 또 다른 8.8%는 전송되는 메시지 유형에 전적으로 의존한다고 답했습니다.

2. 비즈니스 운영에서 ChatGPT와 같은 생성적 AI는 직원의 성과를 66% 향상시키며, 이는 3개 사례 연구에서 평균입니다(NN Group)

고객 서비스 상담원, 보고 업무가 많은 비즈니스 전문가, 프로그래머 코딩 소프트웨어에 초점을 맞춘 세 가지 사례 연구 모두 ChatGPT와 같은 AI 도구가 직원의 성과를 향상시키는 것으로 나타났습니다.

NN 그룹에 따르면 AI를 사용한 지원 상담원은 매시간 13.8% 더 많은 고객 문의를 처리한 반면, AI를 사용한 비즈니스 전문가는 매시간 59% 더 많은 문서를 작성할 수 있었습니다. 반면 프로그래머는 AI 덕분에 주당 126% 더 많은 프로젝트를 코딩하여 가장 큰 혜택을 받았습니다.

3. 56%의 기업은 AI가 조직에 미치는 가장 큰 위험으로 "부정확성"을 꼽습니다(McKinsey)

AI로 인한 모든 위험 중에서 기업은 AI 도구로 인해 발생하는 부정확성, 즉 "환각"을 가장 걱정합니다. 그러나 사이버 보안과 지적 재산 절도 역시 높은 순위를 차지합니다. 안타깝게도 이러한 위험을 완화하기 위해 노력하는 기업의 수는 이를 그렇게 식별하는 기업의 수보다 훨씬 적습니다.

출처: McKinsey의 2023년 생성 AI 현황 보고서.

4. 22%의 기업이 주로 노동력 부족 문제를 해결하기 위해 AI를 채택했습니다(IBM).

동일한 IBM 보고서에서는 응답자의 20%가 환경적 압박 때문에 AI를 채택한다고 답했고, 31%는 경쟁 압박을 언급했습니다.

5. 기업의 65%가 내부적으로 AI를 사용하고 있으며, 74%는 테스트 중입니다(Deloitte)

대다수의 기업이 공식적으로 AI 악대차에 뛰어들었습니다. 엄청난 비율의 기업이 AI를 내부적으로 사용하고 있으며 훨씬 더 많은 비율이 이 기술을 "테스트"한다고 주장합니다. 따라서 AI가 자신을 위해 무엇을 할 수 있는지 아직 탐구하지 않은 사람은 매우 적습니다.

AI 윤리통계

1. 비즈니스 리더의 68%는 직원이 관리자의 허가 없이 AI 도구를 사용하는 것이 비윤리적이라고 생각합니다(Tech.co)

최근 Tech.co 설문 조사에 따르면 대다수의 비즈니스 리더는 직원이 직장에서 AI 도구를 사용하기 전에 고용주, ​​관리자 또는 감독자에게 확인해야 한다고 생각합니다. 그러나 응답자의 12.3%는 직원이 AI 도구를 사용하기를 기대하며 그렇게 하는 데 허가가 필요하지 않다고 답했습니다.

2. 하나의 AI 대형 언어를 훈련하면 평생 동안 자동차 5대가 배출하는 만큼의 탄소를 배출합니다(MIT)

불행하게도 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 모든 컴퓨팅 성능은 상당한 양의 탄소를 생성합니다. 일부 추정에 따르면 세계 최대 언어 모델 중 하나인 ChatGPT는 1년 동안 1,369대의 휘발유 자동차에서 배출되는 온실가스 배출량에 해당하는 것으로 나타났습니다.

출처: MIT 기술 리뷰.

3. 소비자의 76%는 AI 기반 기술로 인해 생성된 잘못된 정보에 대해 우려하고 있습니다(Forbes Advisor)

잘못된 정보는 ChatGPT와 같은 강력한 AI 도구의 도움 없이도 소셜 미디어 플랫폼을 통해 인터넷 전체에 빠르게 퍼집니다. 걱정스럽게도 동일한 조사에서는 응답자의 54%만이 인간과 기계 생성 콘텐츠를 구별할 수 있다고 생각하는 것으로 나타났습니다.

4. 직원의 56%가 "자신의 조직에 윤리적 기준이 있는지 모르거나 확신하지 못합니다"( Deloitte )

이것은 걱정스러운 AI 통계입니다. AI 도구를 확인하지 않고 사용하면 기업의 평판이 손상될 수 있습니다. 특히 고객, 클라이언트 또는 공공 소비를 위해 생성된 작업을 지원하는 데 사용되는 경우 더욱 그렇습니다. 직원의 이러한 도구 사용을 관리하기 위한 내부 표준을 전달하지 않는 회사는 광범위한 위험에 노출됩니다.

5. 기술 혁신가, 정책 리더 및 의사 결정자의 68%는 "주로 공익에 초점을 맞춘 윤리 원칙이 2030년까지 대부분의 AI 시스템에 적용되지 않을 것"이라고 믿습니다(Pew Research).

이전 통계가 매우 암울하다고 생각했다면, 최근 또 다른 AI 윤리 설문조사에 따르면 전문가들은 AI 시스템이 사회에 긍정적인 영향을 미치는 데 초점을 맞출 가능성에 대해 전혀 낙관하지 않는 것으로 나타났습니다. 이러한 시스템의 기반이 되는 다른 요소(좋은지 나쁜지)는 지정되지 않습니다.

비즈니스에서 AI의 미래

AI는 앞으로 많은 비즈니스 운영의 핵심이 될 것입니다. 대다수는 이미 이를 사용하고 있으며, 다른 많은 사람들은 테스트와 실험을 통해 이것이 어떻게 도움이 될 수 있는지 정확히 파악하고 있습니다.

비즈니스 리더들이 이미 새로운 직원을 채용하는 대신 인공 지능을 활용하는 데 열중하고 있는 가운데, 비즈니스 환경이 실제로 어떻게 변할지는 누구도 예측할 수 없습니다. 그러나 기업은 사용에 대한 적절한 지침 없이 ChatGPT와 같은 생성 AI 도구를 기존 인프라에 통합할 때 주의해야 합니다.

가이드라인이 부족하여 AI 도구로 만든 콘텐츠가 제대로 확인되지 않은 채 대중에게 공개되면 혼란과 시간 낭비, 심지어 명예 훼손 까지 초래할 수 있습니다. AI 도구와 기계는 기업에 수많은 흥미로운 기회를 제공하지만, 해당 기능의 범위와 한계를 완전히 이해하려면 시간이 필요합니다.