알아야 할 AI의 12가지 새로운 트렌드
게시 됨: 2020-10-27AI는 특히 2020년에 사무실과 작업 공간에 낯설지 않습니다. AI 또는 인공 지능은 기업과 소비자 모두에게 놀라운 글로벌 성과를 가져오는 데 도움이 되었습니다. 기술이 발전함에 따라 기업은 AI를 활용하여 비즈니스에 가치를 부여하려고 합니다.
AI가 계속 발전하고 가치를 제공함에 따라 기업이 올해부터 내년까지 모니터링하는 데 도움이 될 많은 추세가 있습니다.
알아야 할 12가지 인공 지능 동향
AI는 점점 더 비즈니스 프로세스를 모니터링하고 개선할 것입니다.
AI가 더 많이 사용 가능해지고 새로운 기능으로 발전함에 따라 비즈니스 프로세스를 모니터링하고 개선하는 기능이 더 쉬워질 것입니다. 데이터 모니터링에 도움이 되는 자동화를 사용하면 보고가 더 쉬워지고 그렇지 않으면 어려운 비즈니스의 특정 영역을 전반적으로 완성할 수 있습니다.
이를 통해 리소스를 확보하고 직원이 다양한 프로젝트에서 작업할 수 있으며 AI는 이러한 모든 프로세스의 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
더 많은 개인화가 실시간으로 이루어집니다.
AI는 데이터를 실시간으로 표면에 표시하는 데 도움이 되는 도구로, 데이터를 팀, 직원, 고객 및 개인별로 개인화할 수 있습니다. AI는 사용자보다 더 빠르게 특정 데이터에 액세스할 수 있는 핵심 도구이며 정보를 더 빠르게 널리 사용할 수 있게 하여 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI는 데이터가 정확해지고 사용 가능해짐에 따라 점점 더 유용해집니다.
AI가 더 많은 데이터를 정확하고 빠르게 제시함에 따라 AI가 더 빠르지는 않더라도 다른 작업을 빠르게 수행할 수 있습니다. 또한 AI는 인간 직원이 다른 작업을 더 빨리 끝내고 AI가 제공하는 데이터에 더 빨리 액세스할 수 있도록 도와줍니다. 이렇게 하면 전반적으로 생산성이 향상됩니다.
AI 기반 기술을 실행하는 더 많은 장치
AI 기반 기술에 액세스할 수 있는 장치가 더 많아지면 인공 지능을 일상 생활에 통합하는 데 도움이 됩니다. 이러한 호환성이 더 많은 장치로 확산됨에 따라 회사를 통해서든, 팀원/동료로든, 동일한 기술을 사용하여 제품 및 서비스에 액세스하는 소비자이든 사람들은 같은 페이지에 있을 수 있습니다.
이것은 이 도구에 액세스할 때 모든 사람을 공평한 경쟁의 장으로 끌어들입니다.
인간과 AI 협력 증가
인간의 오류가 있듯이 AI가 놀라운 것처럼 AI에도 오류가 있을 수 있습니다. 예를 들어 AI가 한 방향으로만 프로그래밍되어 있고 특정 오류를 보도록 프로그래밍되지 않은 경우 오류로 간주하지 않을 수 있습니다.
이러한 이유로 인간의 상호 작용은 실수에 대해 서로를 보완하는 다른 사람들이 필요하기 때문에 완전히 단독으로 작동할 수 없습니다. AI 도구가 개발되고 무엇이 옳고 무엇이 오류인지 학습함에 따라 인간도 이를 수정하는 데 도움이 됩니다.
점점 더 "에지"에 있는 AI
인공 지능은 결국 "에지"가 되어 실시간으로 데이터를 읽고 이해하기 쉬운 방식으로 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 조직에서 이 데이터에 액세스하기 위해 이 기술을 사용함에 따라 특정 회사뿐만 아니라 산업 표준에서도 앞으로 사용하는 추세가 될 것입니다.
AI가 비즈니스 및 산업 분위기에 점점 더 자리를 잡아감에 따라 AI는 기술적인 힘의 필수 요소가 될 것입니다.
영화, 음악 및 장르와 같은 엔터테인먼트를 만드는 데 점점 더 많이 사용되는 AI
영화, 음악, 장르, 게임 등과 같은 엔터테인먼트의 생산성을 높이기 위해 AI는 이러한 긴 프로세스 중 일부를 자동화하여 대규모 프로젝트를 수행하는 사람들이 AI가 모니터링하는 동안 특정 사항에서 마음을 놓을 수 있도록 도울 수 있습니다. 이는 또한 소규모 프로젝트의 생산성을 높여 큰 프로젝트를 더 빠르게 진행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI는 사이버 보안에 나타날 것입니다
사이버 보안이 점점 더 중요해짐에 따라 AI는 이러한 성장에서 더욱 필수적인 부분이 될 수 있습니다. 사이버 보안이 자동화됨에 따라 사이버 보안 전문가가 데이터를 더 빠르게 분석하고 리소스를 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다.
우리 중 더 많은 사람들이 깨닫지 못하는 사이에 AI와 상호 작용할 것입니다.
스마트 홈 제품, 디지털 비서 및 자동화된 프로세스와 같은 다양한 기술이 우리 삶에서 일반화됨에 따라 우리는 상호 작용하고 AI 및 AI가 사용자와 상호 작용하는 방식을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.
AI는 우리가 인식하지 못하더라도 우리를 인식합니다.
AI는 얼굴 인식, 사람 인식 및 기타 형태의 인식에 대한 개선 사항을 천천히 통합했습니다. 인공 지능 기능이 향상됨에 따라 우리가 인식하지 못할 정도로 보편화될 때까지 모든 사람의 일상 생활의 일부가 되는 표준이 될 것입니다.
Siri, Alexa 및 Google Assistant와 같은 일부 기능은 디지털 비서이고 다른 기능은 많은 사람들이 깨닫지 못하는 인공 지능입니다.
IT 리더는 AI 영향 측정에 대해 현실화할 것입니다.
수치를 측정하고 비교할 수 있으면 기업이 지속적으로 개선하고 개선할 영역을 찾는 데 도움이 됩니다. AI 기술이 발전함에 따라 이러한 프로세스를 개선하기 위해 AI가 인수할 시간과 리소스를 확보함으로써 보고가 더 쉬워질 수 있습니다.
이러한 기능이 향상됨에 따라 기업은 사용 용이성, 리소스 관리, 고객 만족도 및 비즈니스의 특정 영역 내에서 문제점 인식과 같은 영역을 개선하여 개선에 도움을 줄 수 있습니다.
의료의 정확성
의료와 같은 분야에서 인공 지능은 의료 프로세스에 도움이 될 수 있는 환자의 약물 사용, 질병 및 기타 분석을 추적하고 전문가가 이를 더 쉽게 만들고 환자의 마음을 편하게 하는 데 도움이 될 수 있습니다.
마지막 생각들
인공 지능은 계속해서 성장하고 비즈니스 및 고객 관계의 여러 측면에 기여할 것입니다. 개선됨에 따라 비즈니스 성장, 산업 발전, 고객 관계 및 일상 생활의 필수적인 부분이 될 것입니다. 인공 지능은 기술과 인간 지능을 연결하는 방법으로 삶의 다양한 측면을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
기타 유용한 리소스:
비즈니스에서 인공 지능을 사용하기 위한 상위 4가지 애플리케이션
AI의 4단계: 미래에 더 나은 것
AI가 마케팅 성과를 높이는 방법
마케팅에 인공 지능 적용