하이브리드 다중 클라우드 워킹 그룹을 위한 AIOPS, 뉴욕시에서 열린 2019년 가을 ONUG에서 다중 도메인 데이터 가상화 프레임워크 시연

프레임워크는 머신 러닝 및 AI 기반 분석을 위해 여러 도메인에서 제공되고 클라우드 리포지토리에 통합된 상태 데이터에 액세스하기 위한 추상화 계층을 제공합니다.

Global 2000의 목소리인 ONUG 는 여러 독립 운영 도메인에 걸쳐 있는 복잡한 하이브리드 멀티 클라우드 환경에서 애플리케이션 성능을 보장해야 하는 운영 문제를 극복하기 위해 인공 지능(AI) 적용에 중점을 두고 있습니다. 뉴욕시에서 열리는 ONUG Fall 2019(10월 17일 목요일 오전 9시 40분)에서 하이브리드 멀티 클라우드 워킹 그룹을 위한 AIOps는 지난 댈러스의 ONUG Spring에서 처음 발표된 다중 도메인 데이터 가상화 프레임워크를 시연합니다. 할 수있다.

하이브리드 다중 클라우드 배포는 기업이 소유, 운영 또는 제어하지 않는 공용 네트워크와 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 애플리케이션을 제공하기 때문에 IT 운영 팀에 고유한 과제를 안겨줍니다. 성능 모니터링을 자동화하기 위해 AI를 적용하는 첫 번째 단계는 여러 독립 도메인의 여러 지점에서 제공되는 선택 상태 데이터를 집계, 정규화 및 강화하는 것입니다. 클라우드 기반 리포지토리 세트에서 유지 관리되는 이 데이터는 기계 학습 및 AI 도구를 위한 공통 API를 지원하는 가상화 계층을 통해 액세스되어 성능 이상을 자동으로 감지하고 근본 원인을 파악하며 필요한 수정 조치를 취합니다.

"훌륭한 와인이 좋은 포도에서 시작되는 것처럼, 훌륭한 AIOps는 훌륭한 데이터에서 시작됩니다."라고 ONUG 공동 회장이자 공동 설립자인 Nick Lippis는 말합니다. " ONUG AIOps 워킹 그룹은 여러 도메인에 걸쳐 분산된 이질적인 상태 데이터를 수집하고 기계 학습 및 AI 도구를 통해 정규화된 데이터에 대한 통합 액세스를 제공하는 근본적인 문제를 해결하고 있습니다."

"Agile & DevOps의 채택이 증가함에 따라 IT 운영 팀은 온프레미스의 다양한 애플리케이션, 서비스, 시스템 및 네트워크의 성능을 추적하는 여러 모니터링 시스템에서 생성된 중요한 메트릭, 로그 및 추적을 신속하게 정렬해야 합니다. 그리고 클라우드에서"라고 Morgan Stanley의 엔터프라이즈 인프라 관리 이사이자 ONUG 이사회 멤버인 Tsvi Gal이 말했습니다. “모든 원시 원격 측정 데이터를 수집하고 필터링 및 분석 없이 방대한 데이터 레이크에 저장하는 것은 비용이 많이 들고 느리고 비효율적입니다. ONUG 의 AIOps 이니셔티브는 자동화된 AI 기반 분석 및 운영 도구에 적합한 데이터 세트에 대한 액세스 및 합성을 선택적으로 준비하고 제공하는 유망한 접근 방식입니다.”

GE의 CIO이자 ONUG 이사회 멤버인 크리스 드럼굴(Chris Drumgoole)은 “기업 IT 산업의 궁극적인 목표는 단일 인터페이스를 통해 하이브리드 멀티 클라우드 인프라 전체에 걸쳐 클라우드 기반 애플리케이션 가용성, 성능 및 보안을 보장하는 것입니다. “하지만 IT 운영이 전 세계적으로 영향을 미칠 때 중앙 데이터 레이크를 관리하는 것은 어려운 일입니다. 이상적인 솔루션은 각 애플리케이션의 종속성 맵을 기반으로 올바른 상태 데이터 세트에 대한 액세스를 제공하고 기계 학습 및 AI 기술을 사용하여 필요한 상관 관계를 자동으로 수행하여 무슨 일이 일어나고 있는지 결정합니다.”

주니퍼 컴퍼니 미스트(Mist)의 CTO 밥 프라이데이(Bob Friday)는 “미스트가 시작된 이후로 우리는 네트워크 도메인 전문가와 동등한 비즈니스 크리티컬 질문에 답할 수 있는 AI 솔루션 '마비스(Marvis)'를 개발하는 여정을 걸어왔다. "이 ONUG 워킹 그룹의 노력을 통해 Marvis 및 기타 AIOps 솔루션은 IT 문제에 대해 높은 세부 수준과 확신을 갖고 답하고 해결할 수 있을 것입니다."

“ ONUG AIOps 이니셔티브는 IT 운영에서 가장 성가신 과제 중 하나인 데이터가 다양한 위치와 수많은 공급업체 제품 내부의 개별 데이터 사일로에 분산되어 있을 때 근본 원인을 진단하는 방법을 해결합니다. 주니퍼 네트웍스 및 VMware와 함께 공급업체가 공동 고객의 이익을 위해 이러한 벽을 허무는 공통 표준을 채택할 수 있음을 입증했습니다.”라고 AtScale의 공동 설립자이자 최고 전략 책임자 인 David Mariani가 말했습니다.

ONUG AIOps 워킹 그룹은 10월 17일 목요일 오전 9시 40분에 뉴욕시의 메트로폴리탄 파빌리온에서 프레임워크의 진행 상황을 논의하고 시연할 것입니다.

ONUG 워킹 그룹 CTO인 스티븐 콜린스(Stephen Collins)는 “모든 기업 사용자와 공급업체가 ONUG 커뮤니티에 가입하고 AIOps for Hybrid Multi-Cloud Working Group에 참여하는 것을 환영합니다.”라고 말했습니다. “뉴욕에서의 시연은 하이브리드 멀티 클라우드 시대에 IT 운영을 합리화하고 자동화하기 위해 AI의 힘을 완전히 활용하기 위한 긴 여정의 첫 번째 단계일 뿐입니다. 작업 그룹은 실제 운영 환경에서 가져온 라이브 데이터를 통합하는 여러 파일럿 개념 증명 데모에서 사용자와 공급업체가 협력하는 것을 보고 싶어합니다.”

AIOps 개념 증명을 위한 테스트 환경은 Orlando VA Medical Center의 최종 사용자 IT 그룹에서 제공했습니다.

자세한 내용은 10월 16-17일 뉴욕시에서 열리는 ONUG Fall 2019를 방문하십시오. 공인 언론의 참석을 권장합니다. 보도 자료를 요청하려면 여기를 클릭하십시오.

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오누그 소개

ONUG 는 Enterprise Community의 관심과 이니셔티브를 대표하는 Global 2000의 고위 IT 임원으로 구성된 유일한 조직입니다. 글로벌 이벤트 시리즈, 워킹 그룹, 교육 아카데미 및 웨비나를 통해 ONUG 는 디지털 엔터프라이즈를 개발, 관리 및 보호하기 위한 새롭고 개선된 도구를 만드는 데 중심 역할을 합니다. ONUG 의 피어 허가 구조는 디지털 경제를 구축하고 보호하는 세계 최대 조직 간의 정보 교환을 촉진합니다. ONUG 이사회는 Bank of America, Cigna, Citigroup, Credit Suisse, eBay, FedEx, Fidelity Investments, Gap Inc., GE, Intuit, JP Morgan Chase, Kaiser Permanente, The Lippis Report, Morgan Stanley, Pfizer의 IT 리더로 구성되어 있습니다. , State Street Bank, TD Ameritrade, UBS, Oath 등 수백 개. ONUG 에 대한 자세한 내용은 www. onug .net 또는 Twitter @ ONUG _에서 팔로우하세요.

ONUG 는 등록 상표입니다. 모든 상표는 해당 소유자의 자산입니다.

미스트시스템즈 소개

주니퍼 네트웍스의 자회사인 미스트시스템즈(Mist Systems)가 AI 기반 IT로의 전환을 주도하고 있습니다. Mist Learning Wireless LAN(WLAN)은 사용자 경험에 대한 전례 없는 가시성을 제공하고 시간 소모적인 수동 IT 작업을 사전 자동화로 대체함으로써 Wi-Fi를 예측 가능하고 안정적이며 측정 가능하게 만듭니다. 또한 Mist는 엔터프라이즈급 Wi-Fi, BLE 및 IoT를 결합하여 배터리 전원 비콘 없이 개인화된 위치 기반 무선 서비스를 제공합니다. 모든 작업은 최대 확장성, 민첩성 및 성능을 위해 Mist의 최신 클라우드 아키텍처를 통해 관리됩니다.

앳스케일 소개

AtScale은 데이터 아키텍처 현대화를 위한 적응형 분석의 카테고리 생성자이자 선도적인 제공업체입니다. 전 세계의 기업은 AtScale을 사용하여 데이터 엔지니어링을 자동화하여 데이터 엔지니어링에 대한 추가 투자 없이 데이터 사일로를 제거합니다. AtScale은 기업에 풍부한 원자 수준 데이터 액세스를 제공하여 데이터 과학 및 분석 팀의 역량을 강화합니다.

AtScale은 빅 데이터 플랫폼, 애플리케이션 및 도구에 대한 기존 투자를 활용하여 데이터를 이동할 필요 없이 기존의 복잡성 없이 사람들을 라이브 데이터에 연결합니다. AtScale은 단일 의미 체계 세트를 생성하여 소비자가 데이터 사용 및 저장 비용에 대한 보안, 거버넌스 및 예측 가능성을 통해 저장 방법 또는 위치를 이해하지 않고도 몇 초 만에 라이브 데이터(온프레미스 또는 클라우드에서)를 쿼리할 수 있습니다.

데이터 소비자의 생산성을 높이고 데이터 통합을 가능하게 함으로써 AtScale은 조직이 통찰력 기반 기업으로 변모할 수 있도록 지원합니다. 전 세계에 지사를 두고 있는 AtScale은 Morgan Stanley, Storm Ventures, Atlantic Bridge 및 Wells Fargo를 비롯한 최고의 투자자들의 지원을 받고 있습니다. 자세한 내용은 www.AtScale.com을 방문하고 Twitter 및 LinkedIn에서 대화에 참여하십시오.