Power BI의 아키텍처

게시 됨: 2022-10-20

파워 BI란?

Power BI는 사용자가 데이터에 연결하고, 시각화하고, 분석할 수 있는 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. KPI(핵심 성과 지표)를 추적하고 추세와 이상치를 파악하고 추가 분석을 위해 데이터를 드릴다운하는 데 사용할 수 있는 대화형 대시보드 및 보고서를 제공합니다.

Power BI는 복잡한 데이터 세트에 대한 통찰력을 빠르게 얻는 데 사용할 수 있으므로 모든 규모의 비즈니스에서 점점 더 인기 있는 도구입니다. 또한 비교적 사용하기 쉬워 값비싼 소프트웨어에 투자하거나 전문 직원을 고용하지 않고 비즈니스 인텔리전스를 시작하려는 기업에 적합합니다.

Power BI를 사용하여 Excel, SQL Server, Oracle, Salesforce 등 다양한 원본의 데이터에 연결할 수 있습니다. 연결되면 사용자는 사용자 지정 보고서와 대시보드를 만들어 원하는 방식으로 데이터를 시각화할 수 있습니다. 또한 Power BI는 막대 차트, 원형 차트, 선 그래프 및 지도와 같은 다양한 기본 제공 시각화를 제공합니다.

Microsoft의 Power BI는 사용자가 Excel, SQL Server 및 Oracle 데이터베이스를 비롯한 다양한 소스의 데이터에 연결할 수 있게 해주는 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. Power BI를 사용하여 이 데이터를 기반으로 시각화 및 보고서를 만들 수 있습니다.

Power BI는 데이터 분석이나 프로그래밍에 익숙하지 않은 사용자에게도 사용자 친화적으로 설계되었습니다. 소프트웨어에는 시각적 개체와 보고서를 쉽게 생성할 수 있는 끌어서 놓기 인터페이스가 포함되어 있습니다. 또한 Power BI는 사용자가 필요에 따라 사용자 지정할 수 있는 다양한 기본 제공 템플릿을 제공합니다.

사용 편의성에도 불구하고 Power BI는 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 강력한 도구입니다. 사용자는 여러 데이터 원본에 연결하여 단일 보기로 결합할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 성과에 대한 포괄적인 개요를 얻을 수 있습니다.

Power BI는 무료 독립 실행형 애플리케이션 또는 Office 365의 일부로 사용할 수 있습니다.

Power BI에 관심이 있는 개인으로서 Power BI 교육은 확실히 귀하의 경력을 향상시킬 것입니다.

Power BI 아키텍처란 무엇입니까?

사용자 친화적인 인터페이스로 대화형 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다.

Power BI 아키텍처는 클라우드에서 호스팅되는 Power BI 서비스라고 하는 중앙 데이터 리포지토리를 중심으로 설계되었습니다. 이 서비스는 온프레미스와 클라우드 모두에서 다양한 데이터 원본에 연결하고 이러한 원본에서 데이터를 수집합니다. 수집된 데이터는 변환되어 보고서 및 대시보드 형태로 시각화에 사용할 수 있습니다.

사용자는 보고서 및 대시보드를 만들기 위한 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)를 제공하는 로컬로 설치된 애플리케이션인 Power BI 데스크톱 애플리케이션을 사용하여 Power BI 서비스에 액세스할 수 있습니다. Power BI 데스크톱에서 만든 보고서 및 대시보드는 다른 사용자와 공유할 수 있는 중앙 Power BI 서비스에 게시할 수 있습니다.

Power BI 아키텍처에는 다음 구성 요소가 포함됩니다.

1. 데이터 원본: Power BI는 관계형 데이터베이스, OLAP 큐브 및 플랫 파일을 비롯한 다양한 데이터 원본에 연결합니다.

2. 데이터 모델링: Power BI는 메모리 내 열 기반 데이터베이스를 사용하여 빠른 검색 및 분석을 위해 데이터를 저장합니다.

3. 쿼리 엔진: 쿼리 엔진은 데이터 모델에 대한 쿼리를 처리하고 결과를 사용자에게 반환합니다.

4. 시각화: Power BI는 차트, 지도 및 테이블을 비롯한 다양한 기본 제공 시각화를 제공합니다.

데이터 모델링: Power BI용 데이터를 모델링하는 방법은 무엇입니까?

데이터 모델링은 특정 구조에 따라 데이터를 구성하는 프로세스입니다. Power BI에서 데이터 모델링은 보고서 및 대시보드를 작성하는 데 사용됩니다. Power BI용 데이터를 모델링할 때 다음 사항을 고려해야 합니다.

1. 데이터의 출처: 출처는 어디입니까?

2. 데이터 구조: 어떻게 구성되어 있습니까?

3. 데이터 간의 관계: 어떻게 관련되어 있습니까?

4. 데이터의 측정값: 무엇을 의미합니까?

5. 데이터의 차원: 무엇을 나타냅니까?

6. 데이터의 필터: 무엇을 포함하거나 제외합니까?

7. 데이터의 시각화: 무엇을 보여줍니까?

시각화: Power BI에서 사용할 수 있는 다양한 시각화 유형은 무엇인가요?

Power BI에서는 다양한 유형의 시각화를 사용할 수 있습니다. 가장 많이 사용되는 차트에는 막대 차트, 선 그래프 및 파이 차트가 있습니다. 각 시각화 유형에는 고유한 장점과 단점이 있습니다.

막대 차트는 가장 일반적으로 사용되는 시각화 유형 중 하나입니다. 그들은 이해하기 쉽고 데이터 포인트를 비교하는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 막대 차트는 제대로 사용하지 않으면 오해의 소지가 있습니다.

선 그래프는 또 다른 인기 있는 시각화 유형입니다. 시간 경과에 따른 추세를 표시하고 여러 데이터 요소를 비교하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터 포인트가 많으면 선 그래프를 해석하기 어려울 수 있습니다.

원형 차트는 비율을 표시하는 데 자주 사용되는 시각화 유형입니다. 데이터 포인트가 너무 많으면 원형 차트를 해석하기 어려울 수 있습니다.

보고서: Power BI에서 보고서를 만드는 방법은 무엇입니까?

Power BI에서 보고서를 만드는 방법을 찾고 있습니까? 이 문서에서는 Power BI에서 보고서를 단계별로 만드는 방법을 보여줍니다.

Power BI에서 보고서를 만드는 것은 쉽고 간단합니다. 먼저 데이터 소스에 연결해야 합니다. 그런 다음 데이터를 기반으로 시각적 개체 만들기를 시작할 수 있습니다. 이렇게 하려면 필드 목록에서 캔버스로 필드를 끌어다 놓기만 하면 됩니다.

Power BI를 시작하려는 경우 가장 먼저 배워야 할 것 중 하나는 보고서를 만드는 방법입니다. 쉽고 간단합니다. 데이터 소스에 연결하기만 하면 됩니다.

데이터에 연결했으면 보고서 작성을 시작할 수 있습니다. Power BI는 보고서에 시각화 및 기타 요소를 쉽게 추가할 수 있는 끌어서 놓기 인터페이스를 제공합니다.

Power BI에서 보고서를 만드는 것은 데이터에 대한 통찰력을 얻는 좋은 방법입니다. 몇 번의 클릭만으로 데이터에서 진행 중인 상황을 이해하는 데 도움이 되는 복잡한 시각적 개체를 만들 수 있습니다.

원하는 시각적 개체를 모두 추가했으면 화면 상단의 "저장" 버튼을 클릭하여 보고서를 저장할 수 있습니다. 그게 다야!

시각화 외에도 보고서에 텍스트와 이미지를 추가할 수도 있습니다. 이는 데이터에 대한 추가 컨텍스트 또는 설명을 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 원하는 콘텐츠를 모두 추가했으면 보고서를 저장하고 다른 사람과 공유할 수 있습니다.

Power BI에 관심이 있는 개인이라면 하이데라바드의 Power BI 교육을 통해 확실히 경력을 향상할 수 있습니다.

대시보드: Power BI에서 대시보드를 만드는 방법은 무엇입니까?

데이터를 더 잘 시각화할 수 있는 방법을 찾고 계십니까? 모든 정보를 한 곳에서 확인하고 싶으신가요? 그렇다면 Power BI에서 대시보드를 만드는 것이 해결책이 될 수 있습니다.

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 기능과 함께 대화형 시각화를 제공하므로 사용자가 자신의 보고서와 대시보드를 만들 수 있습니다.

Power BI에서 대시보드를 만드는 것은 간단하며 몇 단계만 거치면 됩니다. 먼저 대시보드에 포함할 타일을 선택해야 합니다. 타일에서 "편집" 버튼을 클릭하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 다음으로 대시보드의 제목과 설명을 추가합니다. 그런 다음 "저장" 버튼을 선택합니다.

Power BI에서 대시보드를 만드는 것은 간단하며 몇 단계만 거치면 됩니다. 먼저 대시보드에 포함할 데이터를 선택해야 합니다. 그런 다음 많은 시각화 도구 중 하나를 사용하여 데이터의 차트와 그래프를 만들 수 있습니다. 마지막으로 대시보드에 필터와 슬라이서를 추가하여 데이터를 더 깊이 탐색할 수 있습니다.

Power BI를 사용하면 대시보드를 다른 사람과 쉽게 공유하여 내가 만든 내용을 보고 데이터와 상호 작용할 수 있습니다. 다른 사람들이 Power BI 계정 없이도 볼 수 있도록 대시보드를 웹 사이트나 애플리케이션에 포함할 수도 있습니다.

결론 :

결론적으로 Power BI는 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 아키텍처는 사용하기 쉽고 확장할 수 있는 방식으로 설계되어 모든 규모의 기업에서 이점을 누릴 수 있습니다. 의사 결정 프로세스를 개선할 방법을 찾고 있다면 Power BI를 고려해 볼 가치가 있습니다.