사무실의 인공 지능: 저주인가 축복인가?

스마트폰에 있고 이메일에서 원치 않는 콘텐츠를 걸러내고 예술 대회에서 우승하기도 합니다. 인공 지능(AI)은 우리 일상 생활의 필수적인 부분이 되었습니다.

이 기술은 작년에 65번째 생일을 맞았지만 지난 10년 동안 개발을 추진한 결과 일상적인 사용에 적합하게 되었습니다.

디지털 협회 Bitkom의 연구에 따르면 기업과 산업은 AI 사용이 가져오는 이점에 점점 더 의존하고 있습니다. AI 활용을 계획하거나 논의하는 기업의 비율도 높아졌다.
반면에 미국의 4번째 기업은 인공지능이 과대평가되고 있다고 생각합니다. 또한 모든 9번째 회사는 AI가 자신의 비즈니스에 영향을 미치지 않는다고 확신합니다.

어떻게 어울리나요?

우리의 기술 미래는 어디로 향하고 있으며 인공 지능은 그 안에서 어떤 역할을 할까요?

AI: 정의

먼저 한발 물러서서 "AI"는 무엇을 의미합니까? 지능이라는 용어조차 과학적으로 획일적으로 정의될 수 없기 때문에 인공 지능에 대한 명확한 정의가 없습니다. 그렇다면 인공지능이란 정확히 무엇일까요?

AI는 알고리즘을 사용하여 독립적으로 작업을 해결할 수 있는 컴퓨터 응용 프로그램을 말합니다. 이러한 작업을 해결하기 위해 이전에는 인간 지능이 필요했습니다. 이것은 AI 시스템의 발전과 함께 어느 정도 바뀌었습니다. 그들은 경험에서 배우고 지식을 저장하고 검색할 수 있습니다. 이를 통해 익숙하지 않은 상황에 적절하게 대응할 수 있습니다.

인공 지능이 작동하는 방식

AI가 다양한 프로세스에 대한 집합적인 용어라는 것을 아는 것이 중요합니다. 따라서 인공 지능이 정확히 어떻게 작동하는지 대답하는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다. 지능을 시뮬레이션하는 가장 잘 알려진 방법은 머신 러닝과 딥 러닝입니다.

기계 학습

머신 러닝(ML)은 대규모 데이터베이스의 패턴을 인식할 수 있습니다. 예: 스마트폰은 사진에서 얼굴을 인식하고 동일한 사람들의 추가 사진에 자동으로 할당할 수 있습니다. 이 작업을 수행하기 위해 프로그래머는 알고리즘을 개발했습니다. 이런 식으로 AI는 소와 말을 구별하는 법을 배우는 아이처럼 이미지의 차이점을 식별하는 방법을 배웁니다. 프로그래머가 알고리즘이 올바른지 여부에 대한 피드백을 제공하기 때문에 적중 정확도는 실행할 때마다 증가합니다. ML의 일반적인 적용 영역은 Netflix 및 Amazon과 같은 온라인 서비스가 고객에게 제공하는 많은 개인화된 권장 사항입니다.

딥러닝

머신 러닝과 달리 딥 러닝은 수학적 사고 방식이 아니라 생물학을 기반으로 합니다. AI 시스템은 인간의 두뇌가 작동하는 방식을 모델로 한 인공 신경망으로 구성됩니다. 최신 AI 시스템은 데이터에서 복잡한 구조를 찾을 수 있습니다. 그렇게 함으로써 AI는 스스로를 최적화합니다. 딥 러닝에서는 수천 개의 입력에서 계산 모델을 개발합니다. 이런 식으로 자가 학습 알고리즘은 전문 선수의 훈련 없이도 교통의 장애물을 인식하거나 체스를 배울 수 있습니다.

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기업의 AI – 사실과 수치

기업 세계에서 인공 지능을 주제로 한 많은 연구가 있지만 AI는 다양한 방식으로 정의될 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 온라인 상점의 추천 알고리즘은 이미 AI입니까? 아니면 Alexa 음성 비서? 아니면 완전 자율주행차가 시장에 출시될 때만 AI에 대한 이야기가 나올까요?

통일된 정의 없이는 명확한 사실과 수치를 제시하기 어렵다. 그러나 이러한 모든 연구에서 보여주는 것은 점점 더 많은 기업이 하드웨어와 소프트웨어를 개선하기 위해 다양한 형태의 인공 지능을 실험하고 있다는 것입니다. AI는 매출을 늘리고 성공을 촉진함으로써 기업에 경쟁 우위를 제공할 수 있는 흥미롭고 유망한 분야입니다. 또한 AI 연구 및 사용은 유럽 연합의 이니셔티브와 같은 자금 지원으로 지원됩니다.

사실과 수치가 너무 많지만 AI 시스템은 어디에 사용됩니까?

AI 적용 분야

데이터 분석에서 챗봇, 새로운 서비스, 제품 및 비즈니스 모델에 이르기까지 기업에서 인공 지능의 적용 가능성은 엄청납니다. 스마트 애플리케이션은 우리의 일상 비즈니스에서 점점 더 많이 발견되고 있으며 점차 우리 사무실에도 적용되고 있습니다. 음성 컴퓨터, 지원 핫라인, 챗봇 – 일상 생활을 단순화하도록 설계된 모든 AI 시스템.

“Siri야, 메시지를 보내줘… 음성 비서는 당신을 위해 일을 하도록 설계된 AI의 한 형태입니다. 인공 지능은 분석 및 예측 생성에도 이상적입니다. 예를 들어 재무 프로그램의 데이터 레코드를 사용하여 판매 예측을 생성할 수 있습니다. 예측 유지 관리도 유용합니다. 기계 및 시스템의 측정 및 생산 데이터는 유지보수 정보를 도출하는 데 사용됩니다. 이 절차는 중단 시간을 최소화하고 기계와 시스템을 사전에 유지 관리하는 것을 목표로 합니다. 조기에 유지 보수 조치를 취하면 실제 고장 발생을 예방할 수 있습니다.

그러나 AI는 또한 관리에서 안도감과 효율성을 제공할 수 있습니다.

AI는 비즈니스에서 어떤 부가 가치를 제공합니까?

키워드 디지털화 - 21세기의 가장 정의적인 용어 중 하나이며 AI라고도 하는 인공 지능이 바로 그 중간에 있습니다. 회사에서 이미 AI를 사용하고 있습니까? 많은 회사들이 이렇게 합니다. AI는 개발, 생산 및 관리에만 사용되는 것이 아닙니다. 인공 지능은 일상 생활에서도 우리를 도울 수 있습니다.

행정 직원이 업무 시간의 최대 4분의 1을 일상적인 활동에 쓴다는 사실을 알고 계셨습니까? 이러한 작업은 AI를 사용하여 쉽게 자동화할 수 있습니다.

사무실에서 복잡하고 단조롭거나 반복되는 작업을 피하기 위해 이러한 작업을 기계, 즉 AI 시스템에 위임할 수 있습니다. 예를 들어 문서 읽기 및 할당은 1년 365일 연중무휴로 완전히 또는 부분적으로 자동화됩니다.

더 읽어보기: Excel 인보이스 템플릿에서 AI 도구까지 – 자동화를 통한 표준화

회사의 경우 AI를 사용하면 전문가의 창의력을 더 잘 활용할 수 있으므로 효율성이 크게 향상됩니다. 일상적인 작업으로 전문가의 귀중한 작업 시간을 낭비하는 대신 에너지를 효율적으로 사용하십시오. 예를 들어, 혁신적인 제품을 개발하거나 새로운 비즈니스 전략을 설계할 수 있습니다.

인공 지능은 예를 들어 회계 자동화를 통해 관리 작업을 훨씬 쉽게 만들 수 있습니다. 예를 들어 ELO Invoice 및 DocXtractor 의 도움으로 몇 단계만 거치면 영수증을 제출, 확인, 릴리스 및 예약할 수 있으며 송장 관리 수준을 한 단계 높일 수 있습니다.

두 가지 유형의 인공 지능

인공지능은 약한 AI인 '좁은 AI'와 강한 AI인 '강한 AI'로 나눌 수 있다.
AI 응용 프로그램이 이미지를 인식하거나 음성을 처리할 수 없을 때 "좁은 AI" 또는 약한 AI를 말합니다. 이전 AI 응용 프로그램은 제한된 문제 영역에서만 작동할 수 있습니다. 예를 들어, 일부 프로그램은 기계를 규제하고 판독값을 모니터링합니다. 그러나 많은 작업에는 서로 다른 인지 프로세스가 필요하므로 보다 복잡한 작업을 해결하려면 개별 AI 구성 요소를 AI 응용 프로그램에서 결합해야 합니다. 예를 들어 스마트 문서 처리를 위해 의미 수준에서 텍스트 및 이미지 인식과 언어 이해를 결합하는 것과 같이 다양한 형태의 AI를 결합하는 것은 어느 정도 이미 가능합니다.

지능형 시스템이 인간처럼 유연하게 환경에 적응할 수 있는 방식으로 AI 형태가 결합될 수 있을 때 "강한 AI" 또는 강력한 AI라고 합니다. 그러나 우리는 아직 그런 인공지능을 만들기에는 갈 길이 멀고, 이 수준까지 인공지능을 개발할 수 있을지에 대해서는 과학계에서 논란이 되고 있다.

전망

인공 지능에 대한 연구는 아직 초기 단계입니다. 따라서 시스템은 전통적인 의미에서 실제로 "지능적 으로" 작동하는 것과는 거리가 멀다.

AI가 현명하게 행동하지 않는 한, 일부 애플리케이션은 인간이 모니터링해야 합니다. 여기에는 리소스, 시간 및 예산이 소요되기 때문에 많은 기업이 여전히 개발을 주저하고 초기에 관찰하고 있습니다. 또한 일부 사람들은 AI 기술의 도입을 두려워합니다. AI로 인해 일자리를 잃을까 두려워하거나 전반적으로 인공 지능의 존재에 회의적이기 때문입니다.

반면 AI는 기업 전체를 발전시켜 새로운 기회와 가능성을 모두 가져다줍니다.
많은 활동이 AI 시스템에 의해 단순화됩니다. 더 이상 정보를 얻기 위해 하루 종일 숫자를 입력하거나 불필요한 전화를 걸 필요가 없습니다. AI는 작업을 더 쉽고 흥미롭게 만들기 위해 도우미 역할을 합니다. 또한 인공 지능을 주제로 새로운 작업 그룹이 만들어지고 있습니다.

반면 AI는 기업 전체를 발전시켜 새로운 기회와 가능성을 모두 가져다줍니다.
많은 활동이 AI 시스템에 의해 단순화됩니다. 더 이상 정보를 얻기 위해 하루 종일 숫자를 입력하거나 불필요한 전화를 걸 필요가 없습니다. AI는 작업을 더 쉽고 흥미롭게 만들기 위해 도우미 역할을 합니다. 또한 인공지능과 관련된 연구, 프로그래밍, 구현 분야에서 새로운 일자리가 창출되고 있습니다.

따라서 AI는 당신의 적이 아니지만 일상적인 작업에서 당신을 지원하고 단조로운 작업을 덜어줄 수 있습니다.