사진 및 사진 편집의 인공 지능이 어떻게 혁명을 일으키나요?

사진의 AI는 소프트웨어와 하드웨어 수준 모두에서 떠오르는 주제입니다. 렌즈가 달성할 수 없는 것이 무엇이든 오늘날의 이미지 편집 도구는 동일한 것을 은폐합니다. 그들은 기대 이상의 결과를 제공합니다. 많은 사람들이 이러한 출현에 박수를 보내지만 일부는 AI의 출현에 그다지 만족하지 않습니다. 따라서 이 블로그에서는 모든 관점에서 사물을 보려고 합니다.

사진에서 인공 지능은 어떻게 도움이됩니까?

두 부분으로 나누어 보겠습니다. 먼저 스마트폰과 카메라에 내장된 애플리케이션에서 AI의 역할과 사진 관리 프로세스를 간소화한 방법을 분석합니다. 그런 다음 이미지 후처리에 자주 사용되는 사진 편집 응용 프로그램에서 AI의 역할에 대한 간략한 개요를 살펴보겠습니다.

카메라와 스마트폰의 AI가 하드웨어 결점을 압도하다

사진의 인공 지능은 디지털 카메라의 기능을 향상시켰습니다. 이것은 센서와 렌즈가 달성할 수 없는 것을 고유 소프트웨어가 확실히 달성할 수 있음을 의미합니다. 모든 크레딧은 컴퓨터 처리 기술이 카메라나 스마트폰의 센서 및 렌즈의 범위를 넘어서는 이미지를 향상시키는 컴퓨터 사진에 있습니다. HDR 이미징 향상, 디지털 줌 및 디지털 초점 조정과 같은 많은 기능을 간단한 스마트폰으로 수행할 수 있기 때문에 더 이상 부피가 큰 카메라에 의존할 필요가 없습니다.

사진 관리 가 더욱 간편해졌습니다

아주 최근에 Google은 Android용 사진 앱에 대한 업데이트를 출시했습니다. 이 업데이트에 따라 이미지에 레이블을 지정하여 Google에서 객체 인식 알고리즘을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 검색 버튼을 클릭하면 선호하는 애니메이션을 설명하고, 어떤 이미지가 어떤 이벤트에 속하는지, 이미지의 내용을 식별하라는 메시지가 표시됩니다.

사진의 AI로 사후 처리 간소화

노련한 사진 작가든 Instagram에서 여러 개의 좋아요를 받기 위해 사진을 클릭하는 사람이든, 하나 또는 다른 사진 편집 소프트웨어를 사용하는 것은 일반적인 일입니다. AI가 사진 편집 애플리케이션을 완전히 새로운 차원으로 끌어올린 방법을 살펴보겠습니다. 더 이상 밝기 또는 대비 수준을 높이거나 낮추고, 중복 요소를 신중하게 선택하고, 배경과 전경을 계속 변경하는 데 시간을 허비할 필요가 없습니다. 이미지 편집 소프트웨어의 AI는 이러한 작업을 몇 초 또는 최대 몇 분으로 줄였습니다.

예를 들어 Movavi Picverse는 완벽한 AI 기반 사진 편집 소프트웨어입니다. 다음은 이 소프트웨어의 주요 AI 기반 기능 중 일부입니다.

• 색상 및 대비 최적화
• 오래되고 긁힌 사진 복원
• 노이즈 제거
• 중복 배경 제거

여기에서 Movavi Picverse 다운로드

이제 사진에서 AI가 큰 도움이 된 몇 가지 영역을 더 살펴보겠습니다.

소음 감소

저조도 환경에 대처하기 위해 카메라의 ISO를 높이면 이미지 노이즈가 발생합니다. 플러그인 또는 사진 편집 소프트웨어를 사용하여 사진 처리 중에 동일한 문제를 해결하려면 이미지 품질을 잃을 위험이 있습니다. 그리고 바로 여기에서 사진 분야의 인공 지능이 급락하고 있는 것 같습니다. 예를 들어 Movavi Picverse는 한 번의 클릭으로 인공 지능의 장점을 사용하여 이미지 노이즈를 제거하는 데 도움이 됩니다. 또한 이미지 품질이 손상되는 것을 방지합니다.

이미지 향상

Skylum Luminar와 같은 일부 주요 사진 편집 소프트웨어에 AI가 도입되면서 소프트웨어에 사진을 입력하는 즉시 응용 프로그램이 각 사진을 평가한 다음 이미지의 필요에 따라 템플릿을 제안합니다. 예를 들어 풍경 이미지의 경우 AI 템플릿은 대비를 적절하게 타겟팅하고 배경 및 전경 요소를 적절하게 조정할 수 있습니다.

복원 및 어려운 워크플로 작업

얼마 전까지만 해도 낡고 긁힌 흑백 또는 단조로운 이미지를 만지작거린다는 것이 쉬운 일이 아니었습니다. 옆에 이미지 편집 소프트웨어가 있어도 이러한 이미지를 채색하고 흠집과 흠집을 제거하는 등의 작업을 수행하려면 많은 땀을 흘려야 했습니다. 그러나 이제 몇 번의 클릭만으로 이미지를 복원하는 데 도움이 되는 여러 AI 기반 도구, 플러그인 및 독립 실행형 애플리케이션이 있습니다. Microsoft AI Photo Restore, Movavi Picverse, Skylum Luminar AI를 포함한 응용 프로그램은 긁힘, 결, 얼룩, 주름, 선을 제거하고 추가할 수 있는 최첨단 기계 학습 심층 신경망 기술을 사용합니다. 흑백 이미지에 컬러.

AO가 어려운 워크플로를 처리하는 또 다른 좋은 예는 원본 이미지에 없는 상황별 픽셀을 생성하여 이미지를 개선하는 데 도움이 되는 Adobe Photoshop의 최신 신경 필터로 입증되었습니다. 아래 스크린샷에서 신경 필터는 피사체의 미소를 조정하기 위해 새로운 픽셀을 생성했습니다.

( i) 원본

(ii) 이후

AI가 사진 공간에 혼란을 일으키고 있습니까?

우리는 이미 카메라, 스마트폰 및 독립 실행형 사진 편집 소프트웨어에 뿌리내린 응용 프로그램이 디지털 사진 영역에 혁명을 일으키고 있는 방법에 대해 광범위하게 논의했습니다. 그리고 긍정적인 면을 기쁘게 기대하지만 이면에서 숙고해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

많은 순수주의자들은 카메라와 스마트폰에 내장된 AI 기반 이미지 편집 소프트웨어나 AI 기반 응용 프로그램을 사용하여 사진 작가가 응용 프로그램에서 스타일을 결정하게 한다고 생각합니다. 또한 AI가 아직 초기 단계에 있다는 사실을 인식하면 소프트웨어가 이미지에 적용하는 효과가 원하는 것과 정확히 일치하지 않을 수 있습니다.

마무리

사진 분야의 인공 지능은 미래에 분명히 유망한 길이지만 전통적인 사진 기술을 완전히 종식시킬 것인지는 숙고해야 할 사항입니다. 이에 대해 어떻게 생각하십니까? 아래 의견 섹션에 알려주십시오. 블로그가 흥미롭다면 이 블로그에 찬성 투표를 하고 더 많은 흥미로운 콘텐츠를 보려면 Tweak Library를 계속 읽으십시오.

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