모두가 지금 시도해야 할 15가지 인공 지능 도구

인공 지능의 사용은 오랫동안 확립되었습니다. AI는 다양한 방식으로 우리의 일상과 직업 생활을 혁신하고 있습니다. 그러나 어떤 구체적인 응용 프로그램이 있고 어떤 인공 지능 도구를 알아야 합니까?

이제 우리는 어디에서나 AI를 만납니다. 질문에 답하거나 간단한 작업을 완료하기 위해 AI 알고리즘을 기반으로 하는 Alexa 또는 Siri와 같은 언어 비서의 사용에서 시작하여 B.와 같은 인공 지능이 진단에 사용되는 의학 분야의 비교적 복잡한 문제에 이르기까지. 또한 회사의 프로세스를 최적화하는 데 도움이 되거나 늦어도 ChatGPT가 사회적으로 수용되기 시작한 이후에는 숙제 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다. 때로는 다소 정확한 내용이 있습니다. 그러나 문장 구조와 철자가 정확할 때 누가 사실을 필요로 합니까?

물론 AI 기반 도구의 개발과 활용의 기반이 되는 AI 모델은 아직 초기 단계다. 그럼에도 불구하고 이러한 애플리케이션은 이미 우리 손에서 작업의 일부를 제거하고 우리를 풍요롭게 하며 여기저기서 웃음을 제공합니다.

인공지능은 단순한 인공지능이 아니다

AI 도구는 다양한 AI 모델을 사용하여 광범위한 작업과 애플리케이션을 처리합니다. 인공 지능 도구에 널리 사용되는 다양한 유형의 AI 모델이 있습니다.

다음은 가장 일반적인 AI 모델 중 일부입니다.

1. 감독 학습은 입력-출력 쌍을 사용하여 모델에 교육 데이터를 제공하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 모델은 입력과 출력 간의 관계를 학습할 수 있습니다. 이 접근법은 종종 분류 및 회귀 문제에 사용됩니다.
2. 비지도 학습은 모델이 사전 정의된 범주나 레이블을 사용할 수 없는 상태에서 데이터 풀에서 독립적으로 학습하는 접근 방식입니다. 여기서는 클러스터링 및 차원 축소와 같은 방법이 사용됩니다.
3. 강화 학습에서 모델은 행동을 수행하고 보상이나 제재의 형태로 피드백을 받아 결정을 내리는 능력을 습득합니다. 이 접근 방식은 게임 내 상황이나 로봇을 제어할 때와 같이 결정의 최적화가 필요한 작업에 특히 적합합니다.
4. 딥 러닝은 수많은 계층이 있는 인공 신경망을 기반으로 하는 고급 기계 학습 방법입니다. 이 기술을 통해 데이터의 복잡한 패턴과 계층 구조를 인식할 수 있으며 특히 이미지 및 음성 인식, 번역 및 텍스트 분석에 효과적입니다.
5. 전이 학습은 유사하지만 새로운 작업을 신속하게 해결하기 위해 많은 양의 데이터에 대해 이미 훈련된 모델을 사용합니다. 이 접근 방식은 교육 프로세스의 속도를 크게 높이고 모델에 더 적은 데이터를 맞출 수 있습니다.
6. GAN(Generative Adversarial Networks)은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하는 혁신적인 개념입니다. 네트워크 중 하나가 인공 데이터를 생성하는 동안 다른 네트워크는 이 데이터의 진위를 평가해야 합니다. GAN은 특히 이미지 및 비디오 합성 또는 텍스트 생성과 같은 애플리케이션에 적합합니다.

특정 요구 사항 및 작업에 따라 이러한 AI 모델은 다양한 AI 도구 및 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 반드시 알아야 할 15가지 놀라운 인공 지능 도구를 소개합니다.

제안 #1: AI 생성 음악을 위한 Brain.FM

Brain.FM 뒤에 있는 인공 지능은 음악적 분위기를 생성하고 집중력, 휴식 또는 수면을 촉진하는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 특정 자극을 다루고 원하는 효과를 발화시키기 위한 음악이 재생됩니다. 개발자에 따르면 자신의 행동과 웰빙의 변화는 약 15분 후에 발생합니다.

그러나 온라인 음악 도구는 AI를 사용하여 음악을 생성하는 것만이 아닙니다. 오히려 사람들은 음악적 내용을 구성하고 멜로디, 악기, 하모니 및 코드 진행을 결정합니다. 그런 다음 인공 지능은 그것들을 (때로는 긴) 음악으로 조합하고 선택에 따라 뇌 활동을 변경하기 위한 변조를 추가합니다.

Brain.FM은 신경과 전문의와 협력하여 생성된 사운드 세계가 인간 두뇌의 올바른 영역을 다루고 있는지 확인하기를 원합니다. 긍정적인 효과는 수많은 사용자 리뷰를 통해 입증되었을 뿐만 아니라 과학적 측정 데이터에서도 뒷받침됩니다. 한 연구에서는 이러한 방식으로 뇌 활동을 음악과 연관시킬 수 있도록 EEG 및 fMRI를 사용한 실험에서 세 가지 유형의 서로 다른 배경 조건을 재생하고 분석했습니다.

제안 #2: 오디오 콘텐츠 및 사운드트랙을 최적화하기 위한 Auphonic

AI 기반 오디오 편집 도구 Auphonic은 2011년부터 시장에 출시되었으며 오디오 후반 작업에서 미디어 전문가를 지원합니다. 이 응용 프로그램을 사용하면 오디오 파일을 자동으로 편집할 수 있습니다. 음량, 소음 또는 배경 소음과 같은 다양한 매개 변수를 분석하고 공통 표준에 따라 조정합니다.

Auphonic의 기본 기술은 기계 학습에 의존하며 이는 도구가 지속적으로 발전하고 있음을 의미합니다. 결과는 매우 인상적입니다. 출력 품질이 좋지 않은 경우에도 Auphonic은 사운드를 크게 향상시킬 수 있습니다. Auphonic은 예를 들어 팟캐스터, YouTube 사용자 및 정기적으로 오디오 녹음을 제작하는 언론인과 같은 세미 프로페셔널 영역에서 특히 흥미롭습니다.

예를 들어 가족 녹음이나 직접 녹음한 음악을 더 나은 조명으로 보여주는 등 개인적인 용도로도 Aufonic은 유용한 추가 기능이 될 수 있습니다. 기술적으로 경험이 부족한 사용자도 신속하게 길을 찾을 수 있도록 플랫폼 작동이 간단하도록 설계되었습니다.

제안 #3: 프리젠테이션을 위한 Beautiful.ai

온라인 앱 Beautiful.ai는 인공 지능과 필수 요소로 축소된 프레젠테이션 소프트웨어를 결합합니다. 개발자에 따르면, 스스로 디자인하는 슬라이드를 사용하면 이 도구를 사용하면 가장 경험이 없는 프레젠테이션 디자이너도 깔끔한 레이아웃으로 매력적인 슬라이드를 디자인한 다음 내보낼 수 있습니다. 웹 기반 앱 외에도 다양한 프레젠테이션 응용 프로그램에 대한 플러그인도 사용할 수 있으므로 Beautiful.ai는 예를 들어 Microsoft PowerPoint에서도 사용할 수 있습니다.

사용 가능한 레이아웃은 콘텐츠에 자동으로 적응하는 방식으로 설계되었습니다. 이렇게 하면 요소를 이동하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 모든 이미지 요소와 텍스트를 보기 좋고 미적으로 배치할 수 있습니다. 또한 Beautiful.ai에는 프리젠테이션에 직접 통합할 수 있는 로열티 프리 이미지 모음이 함께 제공됩니다.

AI는 레이아웃을 관리할 뿐만 아니라 필요한 경우 자동 애니메이션을 생성할 수도 있습니다. 그러나 영화에서 요소의 개별 위치 지정은 제한된 범위에서만 가능합니다. 개발자에 따르면 이 도구는 성공적인 프레젠테이션 디자인을 위한 모범 사례를 기반으로 하며 주로 깨끗하고 전문적이며 현대적인 미적 지침을 기반으로 합니다.

제안 #4: AI 편집을 위한 LanguageTool

맞춤법 및 문법 검사를 위한 수많은 도구가 텍스트 콘텐츠의 표면만 긁어내는 반면 LanguageTool 브라우저 확장은 쓰여진 단어의 콘텐츠를 캡처할 수도 있습니다. 그 결과 30개 이상의 언어와 방언(예: 혼합된 단어 또는 콘텐츠 오류)의 간단한 철자와 문법으로 수정 옵션을 제한하는 것이 아니라 문맥상의 오류를 찾을 수 있는 가능성이 생깁니다. 이 기능은 지금까지 평일 날짜의 정확성을 확인합니다.

이 도구는 Microsoft Edge, Mozilla Firefox, Google Chrome 및 Apple Safari용 브라우저 확장으로 사용할 수 있으며 Microsoft Word 및 Google Docs와 같은 잘 알려진 Office 응용 프로그램에 통합할 수도 있습니다. Windows 및 Mac OS용 독립 실행형 데스크톱 앱과 다양한 전자 메일 클라이언트용 플러그인도 사용할 수 있습니다.

LanguageTool은 또한 인공 지능이 문장을 바꾸고 전체 학기 논문을 석사 논문으로 가능한 한 오류 없는 상태로 변환하는 데 적합합니다. 그러나 여전히 수동 최종 교정을 권장합니다.

제안 #5: 25개 언어로 된 창의적인 텍스트를 위한 Jasper.ai

Jasper.ai는 기계 학습 및 자연어 처리를 사용하여 반응형 텍스트를 자동으로 생성하는 AI 기반 애플리케이션입니다. Jasper.ai는 텍스트의 맥락과 목표를 분석한 다음 완전히 사용 가능한 품질로 적절한 공식을 생성합니다. 문법과 철자뿐만 아니라 문체도 고려됩니다.

Jasper.ai에는 사용자가 생성된 텍스트를 잘 알려진 인물의 스타일에 일치시키거나 특정 음성 톤에 일치시킬 수 있는 사용자 지정 기능이 있습니다. 단, 정보의 정확성 여부는 별도로 다시 확인하여 정확한지 확인해야 함을 유의하시기 바랍니다.

Jasper.ai에는 텍스트 최적화 기능도 있습니다. 키워드 및 문구에 대한 내장 분석 기능을 통해 앱은 텍스트 개선을 위한 권장 사항을 만들 수 있습니다. AI 기반 애플리케이션은 검색 엔진에서 콘텐츠가 더 잘 인식되도록 SEO 지침을 준수하도록 텍스트를 조정할 수도 있습니다. Jasper Art는 AI 생성 이미지를 만드는 데에도 사용할 수 있습니다.

제안 #6: 텍스트 음성 변환 생성기로서의 Murf

비디오 클립 또는 팟캐스트용 보이스오버를 만들려면 더 많은 예산이 필요한 경향이 있습니다. 누구나 전문 녹음실을 소유하고 있는 것은 아니며, 전문 성우들과의 접촉도 찾기 어렵다. 인공 지능 도구 Murf는 이러한 시나리오를 해결하고 텍스트를 자연어로 변환하기 위한 것입니다.

Murf는 기본 클라우드 인프라에 의존하므로 사용자에게 특별한 하드웨어나 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 모든 매개변수는 브라우저를 통해 직접 설정할 수 있고 텍스트를 삽입할 수 있으며 결과적으로 자연스러운 오디오 파일을 다운로드할 수 있습니다.

개별 음절에 대한 개별 강조뿐만 아니라 속도 및 피치 컨트롤과 같은 다양한 도구를 사용하면 서면 스크립트가 매우 사실적으로 보입니다. 자신의 목소리로 오디오 파일을 업로드하고 그로부터 AI 생성 음성을 생성하는 옵션도 있습니다.

제안 #7: 비즈니스 미팅 노트를 위한 반딧불이

반딧불이는 비즈니스 미팅을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 앱을 통해 참가자는 메모와 작업을 자동으로 기록하고 정리할 수 있습니다. 이렇게 하면 회의 중에 기록과 메모가 필요하지 않습니다.

AI 응용 프로그램은 음성 인식 기술을 사용하여 회의의 모든 대화를 녹음하고 텍스트 형식으로 변환합니다. 그런 다음 이러한 기록을 쉽게 검색하거나 모든 참가자에게 요약으로 보낼 수 있습니다. 이 앱은 할 일 목록과 같은 작업 항목을 생성하거나 중요한 정보를 강조 표시할 수도 있습니다. 이것은 회의 진행을 단순화할 수 있을 뿐만 아니라 보고서 및 의사록 작성과 관련된 작업의 의사록을 덜어줍니다.

결론적으로 Fireflies는 비즈니스 회의에서 생산성을 높이고 참가자 간의 정보 공유를 촉진하도록 설계된 앱입니다. AI 애플리케이션을 사용하면 참가자가 메모장을 가지고 있지 않아도 메모와 작업을 쉽게 기록할 수 있습니다.

제안 #8: 맞춤형 동영상을 위한 BHuman

BHuman은 사용자가 개인화 된 비디오를 생성할 수 있는 응용 프로그램입니다. 이는 이름, 위치 및 기타 관련 정보와 같은 데이터를 비디오에 삽입하는 AI 기술을 사용하여 가능합니다. 생성된 개인화된 비디오는 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다.

개별 비디오를 생성하려면 먼저 사용자가 템플릿을 녹화해야 합니다. 소프트웨어가 개인화된 데이터를 사용할 시기를 알 수 있도록 관련 지점에서 일시 중지하는 것이 중요합니다. 그런 다음 템플릿은 인공 지능에 의해 분석되고 개인화된 비디오를 생성하는 데 사용됩니다. 필요한 정보는 테이블, 확장 프로그램을 통해 제공되거나 애플리케이션의 API를 통해 직접 제공될 수 있습니다.

또한 이 애플리케이션은 의도한 목적에 맞게 비디오를 사용자 지정할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다. 삽입된 데이터 외에도 형식, 길이, 스타일 및 배경 음악에도 적용됩니다.

제안 #9: 웹사이트 모니터링을 위한 탐색 AI

Browse AI를 사용하면 웹 페이지에서 정보를 추출한 다음 테이블에 삽입할 수 있습니다. 언뜻 보기에는 World Wide Web에서 자주 사용되는 기능처럼 들리지 않을 수 있는 기능이 더 자세히 검사할 수 있는 여러 가지 가능성을 제공합니다.

이러한 유형의 프로젝트에는 기존 방식의 스프레드시트 및 프로그래밍에 대한 최소한의 고급 기본 지식이 권장되지만 Browse AI를 사용하면 AI가 대신합니다. 원하는 데이터가 깊숙이 중첩된 페이지 구조 뒤에 숨겨져 있거나 심지어 로그인하는 것과는 관련이 없습니다. 예를 들어 LinkedIn의 자동 구인 목록과 같이 선택할 수 있는 기성품 "로봇"도 있습니다.

또한 Browse AI는 사용자 입력 및 매크로에서 자체 학습하여 거의 모든 웹 페이지에서 원하는 정보를 추출할 수 있습니다. 이 과정에서 구형 로봇 머리가 웹 페이지를 오버레이하고 나중에 데이터 추출을 위해 개별 테이블 필드 선택을 따릅니다.

제안 #10: 명령에 따른 문자 메시지 및 프로그래밍을 위한 ChatGPT

ChatGPT는 주문형 문자 메시지 및 프로그래밍을 위해 특별히 설계된 OpenAI의 GPT 아키텍처를 기반으로 하는 인공 지능입니다. ChatGPT는 자연어 쿼리를 입력하여 텍스트나 프로그램을 만드는 빠르고 쉬운 방법입니다.

AI는 새로운 언어 패턴을 지속적으로 학습하고 적응하여 시간이 지날수록 더욱 강력해집니다. 사용자 입력을 기반으로 이야기나 시를 생성하여 창의적인 글쓰기를 지원할 수도 있습니다. 신경망 기술과 기계 학습을 사용하는 ChatGPT는 사용자와 자연스럽고 정확한 상호작용을 가능하게 합니다. 이 시스템은 프로그래밍과 같은 다양한 영역에서 질문에 답하고, 추천하고, 텍스트를 작성하고, 문제를 해결하는 등의 다양한 작업을 처리할 수 있습니다.

ChatGPT는 입력된 텍스트를 분석하고 컨텍스트를 이해하며 그에 따라 관련 답변을 생성합니다. AI는 방대한 지식을 보유하고 있지만(2021년까지) 한계도 있으며 항상 최신 상태가 아니거나 특정 전문 주제를 심도 있게 다룰 수 있는 것은 아닙니다.

읽기: 다양한 도구와 소프트웨어가 어떻게 도움이 되는가

제안 #11: 지능형 설계 도우미로서의 ClipDrop

ClipDrop은 사용자가 실제 이미지를 스캔한 다음 다양한 디지털 형식으로 드래그 앤 드롭할 수 있는 애플리케이션입니다.

또한 ClipDrop은 이미지 자료를 만들고 편집하기 위한 다양한 AI 기반 도구를 제공합니다. 도구에는 개체 자동 자르기, 그림자 및 반사 추가, 색상 및 밝기 변경, 텍스트 및 사람 제거 등이 포함됩니다.

ClipDrop은 다른 그래픽 프로그램에 비해 직관적인 사용성을 제공하므로 이미지 처리에 대한 경험이 없는 사용자도 빠르게 작업할 수 있습니다. ClipDrop은 초보자를 대상으로 할 뿐만 아니라 작업을 조금 더 쉽게 만들고 싶은 전문가도 대상으로 합니다. 그러나 픽셀 단위의 완벽한 디자인과 레이아웃은 여전히 ​​AI의 눈이 아니라 그래픽 아티스트의 눈에 있습니다.

제안 #12: AI를 구성하여 문장 자동 완성

자동 완성은 많은 사용 사례에서 자연스러운 쓰기 흐름에 실용적인 추가 기능이며 특히 모바일 장치에서 쓰기 속도를 높일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 예측은 종종 적합하지 않은 것부터 완전히 맞지 않는 것까지 다양합니다. Compose AI는 이 문제를 해결하고 AI 지원 자동 완성을 통해 자신의 쓰기 속도를 높일 예정입니다.

인공 지능 도구는 현재 Google Docs 및 Gmail에서 사용할 수 있고 Google Chrome용 플러그인으로 사용할 수 있지만(따라서 Opera 또는 Microsoft Edge용으로도 사용 가능) 곧 다른 응용 분야용으로 출시될 예정입니다. 자동 완성 기능은 Google 검색 표시줄에 있는 기능과 유사하며 현재 문장을 완성하기 위해 여러 제안을 선택할 수 있습니다. 또한 Compose AI는 문장을 다시 쓰거나 텍스트 구절을 생성할 수 있는 가능성을 제공합니다.

자동 완성 기능은 이전 텍스트 내용과 개인 쓰기 스타일을 분석하여 대부분의 기존 화상 키보드보다 더 나은 예측을 제공합니다.

제안 #13: 주문형 페인트용 DALL-E2

DALL-E의 후속 제품인 버전 2는 수많은 혁신과 무엇보다 더 뛰어난 사실감과 더 높은 해상도를 제공합니다. 이름은 이미 이 인공 지능 도구가 아티스트 Salvador Dali가 분명히 질투했을 이미지 생성기임을 암시합니다.

Dall-E2는 간단한 텍스트 설명을 사용하여 하나 이상의 이미지를 생성하는 옵션을 사용자에게 제공합니다. 최종 결과는 버전 2에서 상당히 인상적이지만 1024 x 1024 픽셀의 최대 이미지 크기를 허용합니다. 이는 스토리보드나 아이디어 스케치에 충분하지만 일반적인 믿음과는 달리 그래픽 디자이너 및 창의적인 전문가.

DALL-E2의 내부에는 강력한 하위 구조, 즉 GPT-3의 다중 모드 구현이 있습니다. 이것은 텍스트를 해석하고 픽셀로 대체할 수 있습니다. GPT-3 자체는 수백 기가바이트의 텍스트로 훈련되었으며 현재 가장 광범위한 언어 모델 중 하나입니다.

제안 #14: 복제 음성에 대한 설명 오버더빙

Descript Overdub은 틀림없이 우리 목록에서 가장 논란이 많은 인공 지능 도구입니다. 윤리적으로 매우 의심스럽지만 동시에 매력적입니다. 이 응용 프로그램을 사용하면 사용자가 자신의 목소리를 복제하고 텍스트를 말할 수 있습니다. AI는 사용자의 개별 음성 패턴을 인식하고 모방하도록 훈련되었습니다.

Descript Overdub은 팟캐스트 또는 오디오북과 같은 일부 응용 프로그램에 유용할 수 있지만 오용 가능성에 대한 우려도 있습니다. 예를 들어 이 도구를 사용하여 정치인이나 기타 공인의 가짜 오디오 녹음을 만들 수 있습니다. 이 기술이 어떻게 발전하고 우리 사회에 어떤 영향을 미칠지 귀추가 주목됩니다. 개발자와 사용자 모두 책임감 있게 행동하고 윤리적 기준을 따라 혁신을 촉진하고 보안과 개인 정보를 보호해야 합니다.

합성 음성 생성 외에도 Descript Overdub은 포괄적인 오디오 편집 도구 및 녹음 서비스도 제공합니다.

제안 #15: 원클릭 동영상을 위한 Kaiber

DALL-E2와 같은 이미지 생성기는 단일 이미지에 대해서만 현명하게 사용할 수 있지만 Kaiber의 AI는 한 단계 더 나아갑니다. 온라인 도구를 사용하면 인공 지능을 사용하여 비디오 클립을 만들 수 있습니다. 몇 개의 업로드된 이미지 또는 상세한 텍스트 설명이 템플릿 역할을 합니다. 그런 다음 AI는 기존 자료에서 비디오 클립을 만듭니다.

또한 이 도구를 사용하면 비디오에 자신의 텍스트 콘텐츠를 수동으로 배치할 수 있습니다. 잘 알려진 바와 같이 AI는 여전히 이에 다소 압도당하고 있습니다. 또한 사용자는 통합 음악 라이브러리에서 비디오에 적합한 배경 음악을 선택할 수 있습니다. 그러나 후자는 역으로도 작동합니다. Kaiber는 또한 뮤직 비디오를 만드는 데 자주 사용됩니다. 예를 들어, Lost by Linkin Park의 공식 뮤직 비디오는 이 도구로 제작되었습니다. 지금까지 발매되지 않은 타이틀은 독일에서 플래티넘 인증을 받은 앨범 Meteora의 20주년을 기념하여 발매되었습니다.

결국 렌더링된 비디오는 매우 동질적으로 보이며 사양에 따라 사실적으로 보입니다. 그럼에도 불구하고 작업이 AI에서 나온다는 것은 두 번째 프레임에서 이미 알 수 있습니다. 여기에서는 개별 이미지가 매우 일관성 있게 출력되지만 각 이미지는 개별적으로 생성되므로 편차와 불안정한 이미지 시퀀스가 ​​발생합니다. 이는 물론 의도적일 수도 있습니다.

AI 지원 도구 및 추가 개발

인공 지능은 의심할 여지 없이 우리가 일하는 방식을 근본적으로 바꾸고 모든 사람의 삶의 질에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 따라서 진보가 지속 가능하고 책임이 있음을 보장하기 위해 윤리적 고려 사항을 우선시하는 것이 필수적입니다.

이런 의미에서 AI 기반 도구의 개발은 항상 사람을 먼저 생각하고 사회 전체의 안녕을 고려하는 것을 목표로 해야 합니다. 기술 및 윤리적 발전을 모두 다루는 정책을 수립함으로써 AI 기반 도구가 우리를 인간으로 정의하는 가치를 유지하면서 진보를 촉진하는 방식으로 사용되도록 할 수 있습니다.