2024년 7월에 수강할 수 있는 최고의 무료 AI 교육 과정

인공 지능: 기술 세계에서는 지난 3년 동안 ChatGPT에 대해 너무 많이 이야기해왔기 때문에 할머니도 ChatGPT에 대해 들어보셨을 것입니다. 이 글을 읽으시는 동안 ChatGPT를 사용하여 새로운 초콜릿 칩 쿠키 레시피를 만들고 계실 수도 있습니다.

모든 산업은 효율성을 높이고 급여를 받는 직원 수를 줄이기 위한 구실로 자동화 처리로 확장하고 있습니다. 이에 대해 무엇을 할 수 있나요? 많은 사람들에게, 당신이 이길 수 없는 사람들과 합류하라는 격언이 적용될 수 있습니다. 전국의 평균적인 직원들은 모두 AI를 사용하기 위해 알아야 할 사항을 가르칠 수 있는 무료 온라인 과정 한두 가지를 찾고 있습니다.

여기에서는 7월에 제공되는 최고의 온라인 AI 교육 과정을 모아봤습니다.

아래 과정 중 일부는 완전 초보자를 위한 것이며, 일부는 자신의 기술을 더욱 연마하고자 하는 전문가를 위한 것입니다. 그러나 이들 모두의 공통점은 단 한 푼도 지불하지 않고도 단 며칠 또는 몇 주 내에 모든 항목을 등록하고 시작하고 완료할 수 있다는 것입니다.

AWS: 프롬프트 엔지니어링의 기초

⏰ 길이: 4시간

Amazon Web Services는 특히 AI 기술을 구축하려는 일반 AI 작업자를 위해 빠른 4시간 과정을 제공합니다.

"프롬프트 엔지니어링의 기초"라는 제목의 이 e-러닝 과정에서는 사용자가 최고의 프롬프트(생성 텍스트 AI 봇이 무엇이든 생성하기 위해 필요한 지침 입력에 사용되는 용어)를 생성할 수 있는 방법을 살펴봅니다.

일회성 프롬프트와 고급 프롬프트를 작성하는 방법을 배우면서 "잠재적인 프롬프트 오용"을 피하는 방법과 AI 결과에 쉽게 스며들 수 있는 편견에 맞서 싸우는 방법을 이해하게 됩니다. Amazon은 대규모 언어 모델(LLM) 작동 방식에 대한 기본부터 시작하여 모델별 기술까지 계속해서 온라인으로 제공되는 전체 강의 계획을 보유하고 있습니다.

이 과정은 "중급" 수준의 학습자를 위해 나열되어 있습니다. 너무 고급이라면 아래의 다음 옵션을 확인하세요.

LinkedIn: 생성 AI란 무엇입니까?

⏰ 길이 : 약 1시간

LinkedIn에는 인공 지능이 무엇인지, 기술을 안내하는 원칙은 무엇인지, 관심을 가져야 할 실제 응용 프로그램은 무엇인지 파악하는 과정을 통해 완전한 초보자를 안내할 수 있는 101레벨 설명자가 포함된 무료 AI e러닝 코스가 가득합니다.

여기에서 전체 온라인 강의를 직접 읽어보실 수 있습니다. 가장 쉽고 최고 품질의 옵션 중 하나는 "제너레이티브 AI란 무엇입니까?"라는 제목의 간단한 비디오 강좌입니다. 사무직 근로자가 ChatGPT 또는 Google의 Gemini 와 같은 텍스트 또는 이미지 생성 AI와 통신하는 방법을 이해하도록 돕는 것이 목표입니다.

AI에 대해 가장 먼저 모르는 경우부터 시작하는 것입니다. 조회수가 120만 회에 달하는 LinkedIn의 가장 인기 있는 AI 생산성 강좌 중 하나입니다.

지금 LinkedIn 웹사이트로 이동하여 과정을 수강할 수 있습니다. LinkedIn Learning 계정이 필요하지만 1개월 무료 평가판에는 시간이 충분합니다.

LinkedIn: 비즈니스 전문가로서 생성 AI 적용

⏰ 길이: 6시간

현실적으로 생각해 봅시다. 무료 AI 교육 과정을 찾는 대부분의 사람들은 이미 오늘날의 AI 도구가 무엇을 할 수 있는지에 대해 어느 정도 이해하고 있으며 적어도 AI 도구가 작동하는 방식에 대한 일반적인 감각을 갖고 있습니다. 이러한 사용자에게 필요한 것은 AI가 직장 내에서 어떤 특정 영역에 도움을 줄 수 있는지에 대한 교훈입니다.

이에 대해 LinkedIn은 6시간 분량의 답변을 제공합니다. "비즈니스 전문가로서 제너레이티브 AI 적용"은 제목에서 말하는 대로 모든 직원, 초급 및 상위 직원의 생산성을 높이는 방법을 제공합니다. 연구와 글쓰기부터 자신의 생각을 요약하고 다듬어 의사소통 기술을 강화하는 것까지 “다양한 비즈니스 기능에서 AI의 활용을 탐구”하게 됩니다.

지금 LinkedIn 플랫폼에서 강좌를 확인해 보세요.

IBM: Watson을 사용한 AI 애플리케이션

⏰ 길이: 6~12시간

IBM의 Watson은 AI 붐이 일어나기 오래 전부터 헤드라인을 장식해 왔습니다. 우리는 2017년에 Watson을 사용하는 4개의 스타트업을 다루었습니다. 이 과정에서는 특히 Watson 기술을 사용하여 구축된 "인지 애플리케이션 개발 및 배포"에 대해 소개합니다.

객체 지향 프로그래밍에 대한 기본 지식, 명령줄 사용, Node.js 및 IBM Watson Assistant와 같은 몇 가지 전제 조건이 필요하므로 이 과정은 초보자용이 아닙니다. 과정 자체는 3주에 걸쳐 주당 2~4시간만 소요되므로 일주일에 하루 저녁에 수강할 수 있습니다. 완료되면 대규모 저장소에서 쿼리 및 추가 데이터를 작성하기 위한 도구를 프로그래밍하는 방법을 이해할 수 있습니다.

이 과정은 로우 코드 또는 노코드 언어 장벽에서 벗어나려는 사람들을 위한 풍부한 온라인 무료 지식의 예입니다. 여기에서 확인하거나 온라인으로 광범위한 IBM 강좌를 확인하여 그 외 똑같이 구체적인 챗봇 프로그래밍 기술을 많이 알아보세요.

UC Davis: 빅 데이터, 인공 지능 및 윤리

⏰ 길이: 12시간

Watson을 직접 구성하는 것이 다소 기술적이지만 어느 정도 깊이와 통찰력을 얻을 수 있는 중급 경험을 원한다면 캘리포니아 대학 데이비스 캠퍼스에서 AI를 지원하는 데이터 뒤에 숨은 윤리적 질문을 푸는 과정을 고려해 보세요.

빅데이터는 어떤 기회를 열어줄까요? 어떤 제한이 있나요? AI와 윤리를 묘사하는 사례 연구는 무엇입니까? 이러한 질문에 답하고 자연어 프로그래밍을 직접 사용하여 분석하게 됩니다.

Coursera에서 모두 사용할 수 있으므로 과정이 완료되고 5가지 평가 퀴즈를 통과하면 공유 가능한 인증서를 받게 되어 내용을 알고 있음을 증명할 수 있습니다. 지금 확인해 보세요. 12시간 동안 사용하면 (무료) 비용에 비해 충분한 효과를 얻을 수 있습니다.

AI에 대처하기 위한 준비

AI 기술은 많은 CEO들이 앞으로 몇 년 동안 자신들의 수익에 힘을 실어주기를 바라는 일자리 킬러가 될 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 우선 그들은 기술이 의존하는 엄청난 양의 전력을 해결하기 위해 노력해야 합니다.

그러나 AI는 작업 속도를 높이는 데 있어 일반 사용자의 툴킷에 포함된 도구 중 하나이며, 많은 생성 텍스트 옵션은 완전 무료 버전도 제공합니다. 직장에서 레벨업을 원하거나 완전히 새로운 일자리를 찾고 있는 사람들은 AI 기술을 배워 취업에 성공할 수 있습니다. 결국 이 기술은 이미 전국의 고등학교 영어 신문을 큰 혼란에 빠뜨리고 있습니다.

AI 팁 및 모범 사례에 대한 이전 Tech.co 가이드는 최고의 프롬프트 목록부터 AI 이력서 템플릿 또는 무료 PDF 분석에 이르기까지 유용할 수 있습니다.

하지만 무엇을 하든 ChatGPT를 사용하여 법적 서류를 제출 하지 마세요. 대법원조차 이 개념에 반대하고 있다.