2024년 12월에 시작할 수 있는 최고의 무료 AI 교육 과정

과대광고 주기가 몇 년이 지났지만 AI 혁신은 여전히 ​​항상 헤드라인을 장식하고 있습니다. 가장 최근에 Jeff Bezos는 삼성과 협력하여 AI 칩 스타트업 Tenstorrent에 7억 달러를 투자하여 업계 강자 Nvidia와 경쟁할 수 있게 되었습니다.

물론, AI는 완벽과는 거리가 멀습니다. 비평가들은 저작권 문제, 환경 영향을 지적하고 경영진은 냉소적으로 자동화를 노동 시장을 약화시키는 위협으로 휘두릅니다. 그러나 최신 기술을 계속 활용하기를 원하는 평범한 직원이라면 빠른 AI 교육 과정을 통해 우위를 유지할 수 있을 만큼 기술을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 도구는 요즘 어디에나 있습니다. Google에서 누구도 끄지 못하게 하는 AI 요약과 같은 경우에는 원하든 원하지 않든 여기에 있습니다. 올 12월에 확인할 수 있는 가장 유용하고, 흥미롭고, 가장 쉬운 무료 AI 교육 과정은 다음과 같습니다.

Vanderbilt: 교육자 및 교사 전문화를 위한 생성 AI

⏰ 길이: 24시간

Vanderbilt University의 과정은 교사가 AI 도구를 이해할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

그들은 이미 이 개념에 익숙할 것입니다. 2024년의 모든 교사는 의심할 여지 없이 AI로 생성된 에세이를 많이 제출했거나 AI로 숙제 문제가 해결되었는지 알아내려고 노력했을 것입니다. 더 나쁜 것은 AI 감지 봇도 틀릴 수 있기 때문에 이러한 집안일이 생각보다 훨씬 어렵다는 것입니다.

하지만 Jules White 박사가 진행하는 이 과정에 따르면 이제 교사들은 "교육에 해를 끼치기보다는 향상시키기 위해 ChatGPT를 사용하는 기술을 숙달"할 수 있습니다.

학습자는 생성 AI를 사용하여 "창의력과 비판적 사고를 증폭 및 강화"하는 방법, 강의 계획을 브레인스토밍하는 방법, 학습 자료를 개인화하는 방법, 빠른 학습을 위한 최선의 방법을 포함하여 학습 개념과 작업인 4가지 모듈을 통해 작업할 수 있습니다. 분석.

이 과정은 3개월에 걸쳐 진행되도록 설계되었지만 해당 기간 동안 매주 2시간만 완료하면 됩니다. 이는 바쁜 교육자가 일주일에 바쁜 업무에 빠져들기에는 상당히 합리적인 시간입니다.

Coursera 웹사이트에서 강좌를 확인하고 등록할 수 있습니다.

Microsoft Copilot: 데이터 과학 전문 분야

⏰ 길이: 19시간

Microsoft Copilot은 OpenAI의 GPT-4 엔진을 탑재하여 출시된 2023년부터 Microsoft가 제공하는 생성 인공 지능 챗봇입니다. 이 도구는 작업과 코드 작성 자체를 자동화하여 데이터 과학 워크플로를 "강화"하는 데 사용할 수 있습니다. 하지만 어떻게 사용하는지 알아야 합니다. 이 Coursera 강좌에 참여하세요.

주요 AI 개념을 정의하고 사용자에게 Copilot이 기본 작업에 도움을 주는 방법을 보여주는 것 외에도 이 과정은 사용자가 데이터 증강, 기능 엔지니어링, 이상 탐지 또는 생성 모델링 작업을 의미하는지 여부에 관계없이 데이터 과학에서 GenAI 사용 사례를 식별하는 데 도움이 됩니다. .

19시간에 달하는 이 무료 교육 과정은 초보자를 대상으로 하며 현재 운영 중인 최대 비즈니스 소프트웨어 제공업체 중 하나가 제공하는 AI 도구의 모든 내용을 빠르게 익힐 수 있습니다. 기술 향상에 관한 한 이는 관리자의 마음을 돌릴 가능성이 높습니다.

여기 Coursera 웹사이트로 이동하여 한 달 동안 진행되는 과정을 지금 시작해 보세요.

Microsoft Azure AI 기초: AI 개요

⏰ 길이 : 약 3시간

Microsoft를 좋아하지만 더 짧은 교육 과정이 필요합니까? 또는 Microsoft Copilot보다 회사의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 Microsoft Azure를 더 자주 사용할 수도 있습니다. 어떤 경우이든 Azure 및 AI에 대해 알아야 할 핵심 개념에 대한 이 3시간짜리 빠른 둘러보기가 도움이 될 것입니다.

또 다른 초급 과정이므로 이전 AI 경험에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 가입하는 모든 사람은 기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 핵심 AI 용어에 대해 배울 수 있으며 모두 자신의 비디오를 받습니다. 또한 문서 인텔리전스 및 지식 마이닝부터 클러스터링 또는 이진 분류와 다중 클래스 분류 간의 차이점에 이르기까지 잘 알려지지 않은 AI 개념의 기본 사항을 자세히 알아봅니다.

마지막 모듈에서는 사용자가 스스로 애플리케이션을 구축하기 위해 Azure AI 서비스를 작동하는 방법을 설명합니다. 마지막에는 인증이 어떻게 작동하는지 이해하고 스스로 연습을 완료할 수 있게 됩니다.

지금 시작하세요. Microsoft 자체 학습 웹 사이트에서 모두 무료로 제공됩니다.

LinkedIn: UX 디자인을 위한 AI 도구 사용

⏰ 길이 : 약 2시간

이 과정에서는 AI가 사용자 경험(UX) 디자인 비즈니스에서 일하는 기술 크리에이티브에게 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴봅니다. Eric Nordquist가 세션을 이끌고 Midourney, DALL-E 2, Jasper AI 등을 포함한 인기 도구를 탐색하여 사용자 경험 디자인 프로젝트의 수명 주기 동안 각 도구를 가장 잘 배포할 수 있는 방법을 다룹니다.

LinkedIn 학습 플랫폼에서 호스팅되는 많은 코스와 마찬가지로 이 코스는 비디오 기반이며 총 2시간 길이로 매우 짧습니다. 원한다면 주말 오후에 모든 것을 파헤치고 마무리할 수 있습니다.

AI 도구가 어떻게 도움이 되는지 "기본"만 이해해야 하는 오랜 디자이너를 위한 이 과정은 UX용 AI의 이점을 살펴보는 데 중점을 둡니다. 이 과정을 마친 후에는 AI 중심 또는 기타 LinkedIn 강좌에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 넉넉한 한 달 무료 평가판을 통해 이 과정을 확인할 수 있으므로 해당 과정 중에서 선택할 시간이 있습니다. 그러나 그 이후에는 무료가 중단됩니다.

여기에서 "UX 디자인을 위한 AI 도구 사용" 과정을 확인하세요.

AWS: 모델 빌더를 위한 생성적 AI 학습 계획

⏰ 길이: 15시간

모든 과정이 초보자를 위한 것은 아닙니다. 이 과정을 수강하려면 자연어 처리(NLP)와 언어 모델 훈련에 대한 최소 1년의 경험과 Python 언어 프로그래밍에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 그렇다면 Amazon SageMaker가 소규모 또는 대규모 언어 모델을 배포하는 데 어떻게 도움이 되는지 모두 배울 준비가 된 것입니다.

Amazon SageMaker에는 분산형 교육 라이브러리뿐만 아니라 "천 개가 넘는 AI 가속기에 워크로드를 분할할 수 있는" Amazon 브랜드 도구인 SageMaker HyperPod에 대한 액세스도 포함되어 있습니다.

15시간 동안 SageMaker를 통해 사용할 수 있는 다양한 언어 모델을 심층적으로 살펴볼 수 있는 4개의 모듈을 진행하게 됩니다. 전체 모듈인 "Amazon SageMaker JumpStart를 사용하여 LLM 사용자 정의 및 평가"는 기존 모델을 배포하고 검사하는 방법을 가르치는 데 전념하고 있으며 이를 이해하는 데 필요한 실습 경험을 제공합니다.

완료할 때쯤에는 "Falcon 모델을 사용하여 RAG 애플리케이션을 구축하기 위해 Amazon SageMaker-LangChain 통합을 사용하는 방법"을 시연하는 것만큼 복잡한 작업을 완료하게 됩니다.

재미있을 것 같나요? 지금 AWS 웹사이트에서 시작해 보세요.

AI가 당신에게 적합한지 알아내기

현재 많은 AI 도구는 인터넷에 연결된 사람이라면 누구나 무료로 사용할 수 있습니다. 그러나 우리 모두가 기술에 푹 빠지면 수익 창출 노력이 가속화될 수 있습니다. 현재 수백만 명의 사람들이 영어 숙제나 업무 이메일에 대한 도움을 받기 위해 ChatGPT에 의존하고 있습니다.

보통 사람의 경우 하루의 시간을 약간 단축할 수 있는 몇 가지 프롬프트를 만드는 데 AI 지식이 많이 필요하지 않습니다. 우리는 AI가 그 너머의 세계에 영향을 미칠지 여부를 여전히 기다리고 있습니다. 이론적으로는 일반 인공지능(AI)이 인간의 마음을 대체할 수 있지만, 그러한 수준의 기술이 언제 나타날지는 알 수 없습니다.

우리가 확실히 알 때까지 몇 가지 AI 팁을 확인하고 이 새로운 기술의 발전을 기다리십시오. 여기에서 최고의 프롬프트를 확인하고, 여기에서 AI 이력서 템플릿을 사용해 보거나, 무료 PDF 분석을 살펴보세요.

결과를 다시 확인하는 것을 잊지 마십시오. AI는 강력한 도구이지만 환각 을 좋아합니다.