2025 년 2 월에 시작할 수있는 최고의 무료 AI 교육 과정

세금, 의학 및 칩 백의 공기는 모두 공통점이 있습니까? 그것들은 필요한 악이 있습니다 : 우리 모두가 그들로부터 고통을 겪을 수도 있지만, 우리는 더 나쁜 카타스토피를 막기 위해 그들에게 의지합니다. 2025 년 대부분의 평균 화이트 칼라 작업자에게 AI를 처리하는 방법을 배우는 것도 비슷한 도전입니다.

물론, Chatgpt와 같은 대형 언어 모델은 완벽한 답변을 제공하지 않으며 환경에 좋지 않으며 신용이나 지불없이 수많은 저작권이있는 작품을 구제합니다. 그러나 그들은 세상을 점령하고 있으며 당신의 직업은 다음에있을 수 있습니다.

약간의 체계적인 무게가없는 사람에게는 유일한 솔루션은 AI에 대해 충분히 배우면서 상사가 현대 직장에 엉덩이를 고집한다는 것을 설득하는 것입니다. 당신이있는 사람에게 설득하려는 경우“엉덩이”라는 용어를 사용하지 않는 것이 좋습니다.

여기, 우리는 오늘 온라인으로 수강 할 수있는 최고의 AI 교육 과정을 마무리했습니다. 한두 가지에 가입하면 AI-Knowledgeable은 즉시 군중 중 하나가 될 것입니다.

LinkedIn 학습 : 데이터 중심 시각 AI

⏰ 길이 : 2 시간

LinkedIn은 비즈니스 뇌간 소셜 미디어 플랫폼으로 가장 잘 알려져 있지만이 서비스는 사용자에게 다양한 비디오 교육 과정을 제공하기위한 LinkedIn 학습 프로그램도 제공합니다. 작년 12 월에 데뷔 한“데이터 중심 비주얼 AI”는 가장 신선한 옵션 중 하나입니다.

2 시간이 거의 없으므로 오후에 그것을 다루고 완성 할 수 있습니다. 또한 데이터 시각화를 목표로하기 때문에 매우 실행 가능합니다. 팀을위한 빠른 슬라이드 쇼 프레젠테이션을 함께 던지도록 부름받지 않은 사람은 누구입니까?

이 과정을 통해 "컴퓨터 비전 모델을 훈련하고, 성능을 비판적으로 평가하고, 약점을 식별하며, 더 나은 결과를 위해 데이터 세트를 지속적으로 개선하는 방법을 배웁니다." 비디오는 "바이어스 탐지 및 완화"에서 "Genai 위험 및 데이터 소개에 대한 소개"에 이르는 주제를 다룹니다.

Linkedin Learning의 무료 월에 가입하면 시험이 다가 오기 전에이 과정을 완료 할 시간이 충분합니다. 여기에서 확인하십시오.

Babsonx : 리더를위한 AI

⏰ 길이 : 24 시간

Babson College 의이 과정은“리더를위한 최초의 자체 지향 AI 프로그램”으로 청구되어 비디오, 사례 연구 및 연습 세션을 결합하여 리더에게 조직의 과정을 재구성하는 방법을 가르치는 방법을 결합합니다.

그것이 무엇을 포함합니까? 이 과정은 수업을 몇몇 그룹으로 분리합니다. 고객 서비스 및 상호 작용에 AI 통찰력을 적용하는 법을 배웁니다. 직원 참여 및 기능, 운영; 경쟁 포지셔닝; 그리고 "AI 중심의 리더십의 일곱 가지 속성."

전제 조건이 필요하지 않으며 주당 4 ~ 6 시간의 시간 투자로 전체 코스는 4 주 동안 완료해야합니다. 오늘날의 세계에서 AI와 비즈니스에 대한 데이터의 사용에 대해 당신을 따라 잡기 위해 명시 적으로 설계되었으며, AI 과대 광고주기가 바로 넘어 가지 않도록하는 모든 리더에게 적합합니다.

그것이 맞는 것처럼 들리면 지금 EDX에서 확인할 수 있습니다.

Google : Google 프롬프트 필수 요소

⏰ 길이 : 약. 9 시간

Google은 피할 수없는 모든 AI 요약에서 알 수 있듯이 큰 AI 무거운 타기입니다. 그리고 기술 거인은 잘못된 사실을 포함한 Gemini AI 에 대한 최근 슈퍼 볼 광고를 포함하여 많은 AI Snafus를 보았지만 수십억 달러를 기술에 수십억에 투자했습니다.

이 과정을 통해 완벽한 프롬프트를 작성하여 LLM과 상호 작용하는 방법의 비밀에 가입 한 사람은 누구나 할 수 있습니다. 무엇을 말할 것인지, 어떻게 말하는지 아는 것은 생각만큼 쉽지 않습니다.

학생들은 유용한 프롬프트를 만들 수있는 5 가지 단계, 일반적인 작업 작업 속도를 높이는 데 도움이되는 다양한 전술, 데이터 분석 속도를 높이고 프레젠테이션을 구축하는 방법, AI 에이전트를 설계하여 피드백을 제공 할 수있는 5 가지 단계를 포함하여 수업을 배웁니다. 대화적인 채팅을 통해.

“코스 전체에서 재사용 가능한 프롬프트 라이브러리를 만들게되므로 다음에 AI의 도움이 필요할 때 처음부터 프롬프트가 필요하지 않습니다. 또한 네트워크 및 고용주와 공유하기 위해 Google에서 인증서를 얻을 수 있습니다.” ~ 구글

Coursera에서 오늘 코스를 시험해 볼 수 있습니다.

Microsoft : 판매 전문화를위한 Microsoft Copilot

⏰ 길이 : 약 20 시간

인기있는 비즈니스 지향 소프트웨어 브랜드이기 때문에 Microsoft는 많은 화이트 칼라 작업자가 사용할 수있는 하나의 소프트웨어 제품군으로 잠겨 있습니다. 즉, AI 솔루션 인 Microsoft Copilot은 Chatgpt와 같은 브랜드보다 덜 인기가 없지만 DeepSeek보다 덜 인기가 있음에도 불구하고 비즈니스 세계에서 우위에 있습니다.

Microsoft Copilot을 잡아야하는 경우 Microsoft는 Github에서 Excel에 이르기까지 모든 것을 도와주는 도구를 사용하기위한 일련의 수업 계획에 대한 답변을 제공합니다. 여기에서 모든 과정을 확인할 수 있지만 현재로서는 회사의 영업 전문화 과정을 강조하고 있습니다.

이를 통해 맞춤형 이메일을 만들고, 영업 회의를 더 잘 관리하고, 개인화를 위해 고객 통찰력을 사용하고, "예측, 파이프 라인 관리 및 미래의 영업 전략을 방지하기 위해 Copilot을 배포하는 방법"을 배우게됩니다.

이 회사는 일주일에 약 5 시간에 전체 코스를 완료하는 데 1 개월이 걸리는 것을 권장합니다. Coursera에서 시작하십시오.

스탠포드 : 기계 학습 전문화

⏰ 길이 : 80 시간

마지막으로, 위의 과정이 너무 쉬운 경우 다음 80 시간 동안 투자해야합니다.

이 과정은 2012 년에 처음으로 데뷔 했으므로 그 이후로 많은 업데이트되었지만 시간 테스트를 거쳤습니다. 현재 30,847 개의 리뷰와 함께 4.9 (5 개 중)의 별 등급을 낮추고 있으며 수백만 명이 보았습니다.

또한 실습도합니다. 당신이 달성 할 작업 중에는 Numpy & Scikit-Learn을 사용하여 ML 모델을 구축하고 Tensorflow를 사용하여 신경 네트워크를 구축 및 훈련하여 "클러스터링 및 이상으로 감독되지 않은 학습 기술을 사용하여 멀티 클래스 분류를 수행합니다. 탐지”등.

일주일에 10 시간 만에 모든 지식을 싱크하는 데 2 ​​개월을 보낼 수 있습니다. Coursera로 가서 지금 확인할 수 있습니다.

추가 AI 리소스

어쩌면 비디오 강의를 통해 앉을 시간이 없거나 독서를 통해 더 잘 배우게 될 수도 있습니다. 어쩌면 당신은 이미 코스를 완료했을 수도 있고 몇 가지 추가 리소스 만 있으면됩니다. 어떤 경우이든 더 이상 보지 마십시오!

다음은 이전에 Tech.co에서 발표 한 AI 관련 가이드 목록입니다. 경험을 최대한 활용하기위한 연구와 팁이 있습니다.

최고 chatgpt 프롬프트

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환각이 작동하는 방법

결국, 당신은 평생 동안 AI 및 기계 학습 기술의 내부에 더 깊이 더 깊고 더 깊이 들어가더라도 기본에 상당히 빠르게 속도를 내릴 수 있습니다.