2023년 최고의 무료 AI 교육 과정: 지금 바로 기술 향상

기업이 매일 ChatGPT를 통해 수익을 창출할 수 있는 새롭고 창의적인 방법을 찾으면서 AI 교육 과정에 대한 수요가 점점 더 높아지고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

모든 종류의 산업에 종사하는 근로자들은 급속한 기술 변화에 맞춰 자신의 기술을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 다행히도 Microsoft 및 Google과 같은 회사는 일부 고등 교육 기관과 마찬가지로 무료 AI 교육 과정을 제공합니다.

이 가이드에서는 현재 이용 가능한 최고의 AI 교육 과정과 현재 취업 시장에서 AI에 대해 배울 때 얻을 수 있는 이점을 다룹니다. 우리는 수백 또는 수천 달러의 비용이 드는 유료 학위 과정보다는 귀하의 직무 또는 경력에 즉시 적용할 수 있는 즉각적이고 기초적인 학습 기회를 제공하는 무료 과정 에 주로 중점을 두었습니다.

• 생성 AI를 위한 최고의 무료 AI 교육 과정
• 프로그래머, 개발자 및 기술 전문가를 위한 최고의 무료 AI 교육 과정
• 무료 대학 AI 강좌 및 교육
• AI 학습의 이점
• AI 교육 과정 FAQ

생성 AI를 위한 최고의 무료 AI 교육 과정

여기에서는 생성 AI와 이를 활용하는 방법, 인공 지능의 기본 개념에 초점을 맞춘 최고의 무료 AI 교육 과정 목록을 정리했습니다. 이러한 과정 중 다수는 입문 세션으로 설계되었으며 초보자를 대상으로 합니다.

1. Google의 Generative AI 학습 경로(10개 과정)
2. Microsoft의 "AI로 비즈니스 혁신" 과정
3. LinkedIn의 "생성 AI의 경력 필수 사항" 교육 과정
4. “IBM: 모두를 위한 AI 기초” 교육 과정
5. 디지털 파트너의 "ChatGPT 기초" 교육 과정
6. Phil Ebner의 AI 집중 강좌(Udemy)

1. Google의 Generative AI 학습 경로(10개 과정)

실제 학습 시간 측면에서 볼 때 더 관대한 과정 중 하나인 Google의 Generative AI 학습 경로에는 10개의 과정이 있습니다. 모든 과정을 완료하는 데 하루가 걸립니다.

이 중 7개 강좌는 '생성 AI 입문', '대형 언어 모델 입문', '생성 AI 기초' 등 입문 과목으로 분류된다. 학습 경로에는 "인코더-디코더 아키텍처" 및 "주의 메커니즘: 개요"를 포함하여 중급으로 설명되는 세 가지 과정이 있습니다.

처음 두 개의 입문 과정에서는 신속한 조정을 사용하여 대규모 언어 모델을 최대한 활용하는 방법과 같이 즉시 적용할 수 있는 많은 콘텐츠를 다룹니다. AI의 책임감 있는 사용에 관한 강좌도 있습니다.

공식적인 자격은 없지만 디지털 이력서에 부착할 수 있는 수료 배지를 받게 됩니다.

2. Microsoft의 "AI로 비즈니스 혁신" 과정

이 Microsoft 학습 경로는 기업인들이 "조직에서 AI를 채택하기 위한 지식과 리소스"를 획득하고 "책임감 있는 방식으로 AI 프로젝트 계획, 전략화 및 확장"을 탐색하도록 돕기 위해 설계되었습니다.

Microsoft는 이 과정의 목표가 기존 AI 도구에 익숙해지고 기본 AI 용어 및 사례를 이해하며 사전 구축된 AI를 사용하여 지능형 애플리케이션을 구축하는 것이라고 밝혔습니다.

2시간 40분 길이의 이 과정에 등록하려면 IT 및 비즈니스 개념에 대한 "기본적인 이해"가 필요하다고 Microsoft는 말합니다. 경로에 포함된 모듈은 다음과 같습니다.

• 비즈니스에 AI 도구 및 리소스 활용(55분)
• AI에서 비즈니스 가치 창출(21분)
• 책임감 있는 AI 원칙 및 관행 수용(48분)
• 조직에서 AI 확장(36분)

3. Linkedin의 "생성 AI의 경력 필수 사항" 교육 과정

Linkedin의 AI Career Essentials Course는 5개의 서로 다른 동영상으로 구성되어 있으며, 총 실행 시간은 약 4시간입니다. 각 비디오는 다양한 AI 전문가가 호스팅하며 AI 모델과 관련된 다양한 핵심 개념과 윤리적 고려 사항을 다룹니다.

비디오 중 하나에서는 Microsoft Bing Chat을 사용하여 작업을 간소화하는 방법에 대한 자세한 설명을 제공하고, 다른 비디오에서는 검색 엔진과 추론 엔진 간의 주요 차이점에 대해 설명합니다. 인증이나 인증은 없지만 이 과정을 완료하면 LinkedIn에서 프로필에 표시할 수 있는 수료 배지를 받게 됩니다.

"인공 지능 소개"라는 제목의 시리즈 다섯 번째 비디오는 1시간 30분 길이로 기업을 위한 최고의 AI 도구에 대한 간략한 개요를 제공합니다. 이는 아직 뛰어들지 않고 구현하지 않은 사람들에게 유용합니다. 작업 중인 도구입니다.

4. IBM의 “모두를 위한 AI 기초” 교육 과정

IBM은 Coursera를 통해 "모든 사람을 위한 AI 기초"라는 제목의 과정을 제공하고 있으며 이 중 19,000명 이상이 이미 등록했습니다. 무료로 과정을 청강할 수 있으며 이를 통해 모든 자료와 일부 과제에 액세스할 수 있습니다. 점수가 매겨지거나 마지막에 인증서를 받을 수 없습니다.

초보자를 대상으로 하며 등록하기 위해 사전 경험이 필요하지 않으며 일정이 유연하므로 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있습니다. 이 과정에서는 AI 기본 사항과 함께 기업이 인공 지능을 기존 인프라에 통합하는 데 도움이 되는 IBM의 자체 AI 서비스에 익숙해지도록 보장합니다.

IBM은 과정이 끝날 때까지 참가자들이 "여러 AI 환경 및 애플리케이션과 직접 상호 작용"하게 될 것이라고 말합니다.

이 과정은 "인공 지능 소개", "IBM Watson을 사용하여 AI 시작하기", "프로그래밍 없이 AI 기반 챗봇 구축"의 세 가지 모듈로 구성됩니다. 각 모듈을 완료하는 데는 9~11시간이 소요됩니다.

5. 디지털 파트너의 "ChatGPT 기초" 교육 과정

"ChatGPT의 기본 사항"이라는 제목의 디지털 파트너 과정은 Generative AI의 기본 사항을 다루는 무료 공인 과정을 수강하려는 모든 사람에게 훌륭한 옵션입니다.

이 과정을 진행하는 동안 글로벌 AI 개발에서 OpenAI의 역할에 대해 배우고 ChatGPT의 작동 방식, 장점 및 한계에 대해 배울 수 있습니다. 또한 다양한 작업에 ChatGPT를 활용하는 방법을 보여주는 다양한 예제가 코스에 포함되어 있으며 ChatGPT와 ChatGPT Plus의 차이점에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

모듈에는 "ChatGPT 작업", "ChatGPT 및 그 단점" 및 "GPT 모델 교육"이 포함됩니다.

이 무료 강좌는 Alison.com에서 이용 가능하며 Digital Partner라는 디지털 마케팅 회사에서 게시합니다. 이 과정은 CPD 인증을 받았으며 1.5~3시간 프로그램이 끝난 후 간단한 평가를 완료하면 인증서가 수여됩니다.

6. Phil Ebner의 ChatGPT, Midjourney, Firefly, Bard, DALL-E” AI 집중 코스

MidJourney 및 기타 AI 생성 도구에 대해 자세히 안내해 주는 Udemy의 좋은 강좌가 있지만 이 강사가 가장 많은 부분을 다루고 있으며 거의 ​​12,000명의 학생이 이미 이 강좌에 등록했으며 평점은 4.6/5입니다. Udemy에서.

이 과정은 약 2시간 동안 진행되며 ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 이미지와 텍스트 응답을 생성하는 데 도움이 되는 콘텐츠도 포함되어 있습니다.

그러나 "시각적 창의성을 위한 AI" 섹션에서는 MidJourney와 Dall-E를 모두 사용하여 "다양한 스타일의 사실적인 이미지, 일러스트레이션 및 디지털 아트"를 만드는 방법을 보여줍니다.

Udemy에서는 무료 강좌 수료증을 받을 수 없지만 무료로 기술을 향상하려는 경우 이 강좌를 한 번 볼만한 가치가 있습니다.

프로그래머, 개발자 및 기술 전문가를 위한 최고의 무료 AI 교육 과정

다음에는 프로그래밍과 개발에 초점을 맞춘 고급 과정이 있습니다.

1. 하버드 대학교의 “파이썬을 이용한 인공지능 입문”
2. DeepLearning.AI의 ​​"개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링"(Coursera)
3. 머신러닝을 위한 TensorFlow 소개(Udacity)
4. Georgia Tech의 강화 학습(Udacity)
5. AI 기반 엔지니어 되기: ChatGPT, GitHub Copilot(Udemy)
6. Great Learning의 "초보자를 위한 ChatGPT" 교육 과정

1. 하버드 대학교의 “파이썬을 이용한 인공지능 입문”

Harvard University는 "현대 인공 지능의 기초가 되는 개념과 알고리즘"에 대한 자기 주도형 7주 과정을 제공합니다.

일주일에 10~30시간 정도의 시간이 소요되지만 등록은 완전히 무료이며 프로젝트를 완료하고 강의에 참석할 때 지원을 받을 수 있습니다. 그러나 등록하려면 먼저 Harvard의 "컴퓨터 공학 입문" 과정을 수강해야 합니다.

2. DeepLearning.AI의 ​​“개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링”(Coursera)

이 과정은 OpenAI의 API를 활용하여 보다 효과적인 프롬프트를 작성하고, 대규모 언어 모델을 사용하여 텍스트 변환 및 요약과 같은 작업을 수행하는 방법을 배우고, 맞춤형 AI 챗봇을 프로그래밍하고 구축하는 방법을 가르치는 데 도움이 됩니다.

이 과정은 AI 전문가이자 DeelLearning.AI 공동 창립자인 Andrew Ng와 OpenAI의 Isa Fulford가 운영하며, 소요 시간은 단 한 시간입니다. DeepLearning.AI는 이 과정이 "한정된 시간 동안 무료"라고 말합니다. Python에 대한 기본적인 이해가 필요하지만 그 외에는 초보자에게 친숙합니다.

3. 머신러닝을 위한 TensorFlow 소개(Udacity)

이 과정에서는 참가자들에게 가장 인기 있는 오픈 소스 Python 소프트웨어 라이브러리 중 하나인 TensorFlow를 사용하여 딥 러닝 애플리케이션을 구축하는 방법을 가르칩니다.

이 과정의 예상 완료 시간은 약 2개월이며, 기본 대수학 이해는 물론 변수, 함수, 클래스를 포함한 Python 구문에 대한 경험이 있어야 합니다.

Udacity 제공업체에서는 이 과정을 수강하면 "자신만의 최첨단 이미지 분류기를 구축하는 실무 경험"은 물론 다른 유형의 딥 러닝 모델도 얻을 수 있다고 말합니다.

4. Georgia Tech의 강화 학습(Udacity)

이 Georgia Tech 과정은 Udacity에서 무료로 제공되며 "컴퓨터 과학 관점에서 자동화된 의사 결정"을 탐구하는 데 중점을 둡니다.

완료하는 데 약 4개월이 걸리지만 자기 주도형 과정으로도 설명되는 과정이 끝나면 참가자는 강화 학습에 관해 출판된 논문의 결과를 재현하게 됩니다.

그러나 대학원 수준의 기계 학습 자격을 갖추고 이전 연구에서 강화 학습에 대한 사전 경험을 갖는 것이 좋습니다. Java에 대한 경험도 필요합니다.

과정을 완료하면 수여되는 공식 인증서는 없지만 Udacity의 4개월짜리 "심층 강화 학습"을 완료하면 나노 학위 프로그램 인증서를 얻을 수 있습니다. 비용은 $1116입니다.

5. AI 기반 엔지니어 되기: ChatGPT, Github Copilot(Udemy)

이 과정에서 학생들은 ChatGPT를 사용하여 고품질 코드를 생성하고 이를 다른 텍스트 편집기와 통합하는 방법을 배웁니다. 또한 GitHub Copilot을 사용하는 방법도 다룹니다.

이것은 무료 튜토리얼일 수 있지만 이 코스는 Udemy에서 제공되는 다른 AI 코스보다 훨씬 더 나은 리뷰를 갖고 있습니다. 리뷰를 남긴 관찰자 중 56%가 코스에 별 5개를 주었고 추가로 24%가 별 4개를 주었습니다. 글을 쓰는 시간.

이 과정은 일반적인 코딩 책임에 AI 도구를 활용하고 코딩 작업의 효율성을 높이고자 하는 개발자에게 가장 적합합니다.

6. GreatLearning의 "초보자를 위한 ChatGPT" 교육 과정

이것은 초보자를 대상으로 한 완전 무료 2시간 길이의 ChatGPT 과정입니다. 이는 코딩 프롬프트에 대한 섹션을 포함하는 인터넷상의 유일한 초보자 코스 중 하나입니다. 이메일 프롬프트를 포함하여 다른 분야도 꽤 많이 다루고 있습니다.

이 과정에는 전제 조건이 필요하지 않으며 평균 평점은 4.61/5이며, 리뷰어의 75%가 이 과정에 별 5개를 부여했습니다.

무료 대학 AI 강좌 및 교육

많은 대학과 전문대학에서 AI 중심 과정을 제공합니다.

1. 스탠포드 대학의 "머신 러닝" 과정(Coursera)
2. Vanderbilt University의 "ChatGPT를 위한 프롬프트 엔지니어링"
3. Georgia Tech의 "기계 학습" 과정(Udacity)
4. Open University의 "AI 문제" 과정(OpenLearn)
5. 펜실베이니아 대학교의 “비즈니스를 위한 AI”(Coursera)
6. 헬싱키대학교 'AI 요소' 및 'AI 윤리' 강좌

1. 스탠포드 대학의 “인공지능 입문” 과정(Udacity)

주당 10시간씩 완료하는 데 약 10개월이 소요되는 이 기초 온라인 프로그램은 기본적인 AI 개념과 실용적인 머신러닝 기술에 중점을 두지만 중급 과정으로 분류됩니다.

두 개의 상위 섹션("AI 기초" 및 "AI 응용")으로 나누어진 이 과정은 Udacity에 등록하면 완전히 무료입니다(또한 비용도 전혀 들지 않습니다). 22개의 다양한 레슨과 일련의 대화형 퀴즈로 구성되어 있습니다.

2. 밴더빌트 대학의 “ChatGPT를 위한 프롬프트 엔지니어링”

Vanderbilt University의 전략 학습 프로그램 부학장이자 컴퓨터 과학 부교수인 Jules White는 신속한 엔지니어링에 중점을 두고 Coursera를 통해 제공되는 무료 온라인 강좌를 시작했습니다.

요약, 시뮬레이션, 프로그래밍 및 입력 내용으로 ChatGPT의 기능을 활용할 수 있는 기타 유용한 방법을 다루면서 신속한 엔지니어링을 위한 가장 효과적인 접근 방식을 살펴봅니다.

이 과정은 완료하는 데 약 18시간이 걸리며 프롬프트 소개, 프롬프트 패턴에 대한 세 개의 별도 세션, 예제에 대한 2시간 모듈로 구성됩니다.

3. Georgia Tech의 "머신 러닝" 과정(Udacity)

Udacity는 Georgia Tech와 협력하여 무료로 제공되는 중급 기계 학습 과정을 만들었습니다. 이 과정은 완료하는 데 약 4개월이 소요되지만 과정 목록에는 자신의 속도에 맞춰 이수할 수 있다고 명시되어 있습니다.

이 과정은 Georiga Tech에서 온라인 석사 학위의 일부로 제공되지만, 이 과정을 수강해도 이 학위에 대한 학점을 얻을 수는 없습니다.

이 과정에서는 기계 학습의 두 가지 유형인 지도 학습과 비지도 학습을 다루고, AI 시스템에서 이러한 학습이 어떻게 사용되는지 다룹니다.

그러나 "확률 이론, 선형 대수 및 통계에 대한 깊은 지식"과 통계에 대한 사전 경험이 있으면 도움이 됩니다. 학생들은 또한 프로그래밍에 대한 경험이 있어야 합니다.

4. Open University의 "AI Matters" 강좌(OpenLearn)

Open University는 "AI Matters"라는 학습 포털 OpenLearn을 통해 무료 과정을 제공하는 영국 기반 기관입니다.

이 과정에서는 “AI의 역사적, 사회적, 정치적, 경제적 문제”에 대해 배우고, 기술의 이점과 한계를 탐색하며, AI와 관련된 윤리적 위험에 대해 논의합니다.

본 강좌는 6시간 동안 진행되며, 참여 수료증을 받으실 수 있습니다.

5. 펜실베이니아 대학교의 “비즈니스용 AI”(Coursera)

펜실베이니아 대학교의 "비즈니스용 AI" 전문 분야는 4가지 무료 강좌로 구성되어 있습니다.

• 인력 관리의 AI 애플리케이션
• 비데이터 과학자를 위한 AI 기초
• 마케팅 및 금융 분야의 AI 애플리케이션
• AI 전략 및 금융

펜실베니아 대학교 웹사이트에 따르면, 과정 자체를 완료하는 데 39달러가 들지만, 과정을 이수하는 4개의 개별 모듈에 무료로 등록할 수 있습니다. 각 모듈을 완료하는 데는 일주일에 약 2시간이 소요됩니다.

6. 헬싱키대학교의 “AI 요소”와 “AI 윤리”

University of Helsinki에는 두 가지 무료 온라인 강좌가 있습니다. "AI의 윤리"라는 제목의 과정은 "AI의 윤리적 측면에 관심이 있는 모든 사람"을 대상으로 한다고 대학은 말합니다.

이 과정에서는 AI 윤리 에서 발생하는 일반적인 질문과 이에 접근하는 다양한 방법을 익히게 됩니다.

"AI 요소"는 "신경망", "머신러닝", "AI 문제 해결"과 같은 주제에 초점을 맞춰 6개 장으로 구성된 더 광범위한 코스입니다. 강좌 자료에 액세스하려면 등록만 하면 됩니다.

AI 학습의 이점

물론 AI 교육 과정을 이수하면 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다. 개인 학습 관점에서 볼 때 이는 시간을 보낼 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. AI는 여기에 있으며 AI의 작동 방식을 더 잘 이해하면 가까운 미래에 도움이 될 수 있습니다.

또한 AI에 대해 배우는 내용은 경제의 거의 모든 부문에서 다양한 직무에 적용할 수 있으므로 틈새 시장이나 산업별 주제에 대한 과정을 이수하는 것보다 틀림없이 더 안전할 것입니다.

게다가 현재 기업에서는 ChatGPT와 같은 생성 AI 도구의 작동 방식과 이를 효과적으로 활용하는 방법을 이해하는 사람들을 찾고 있습니다. AI 도구의 한계를 인식하고 프롬프트를 사용하여 유용한 응답을 생성 할 수 있는 직원은 이러한 기술이 없는 직원보다 더 선호될 것입니다.

AI 교육 과정을 이수하면 이력서에 좋은 내용이 표시되어 새 직장에 지원할 때 도움이 될 것입니다. 당신이 새로운 기술을 탐구하기 위해 주도권을 잡았다는 증거는 확실히 고용주가 바람직하다고 생각할 것입니다.

물론, 예산이 많지 않거나 어떤 AI 교육 과정이 시간을 가장 잘 활용할 수 있을지 확신할 수 없다면 몇 가지 무료 옵션을 시도해 보는 것이 좋은 시작점이 될 것입니다.

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