무료 AI 튜토리얼을 위한 최고의 YouTube 채널 8개

AI 도구는 기술 산업은 물론 전 세계에 영향을 미치는 최신 열풍입니다.

수년 동안 전 세계의 상사들은 근로자를 AI로 대체하여 수익을 높이려고 노력하고 있으며, 모든 곳의 근로자는 직업을 유지하기 위해 AI 관리에 대한 새로운 기술을 습득하여 따라잡으려고 노력하고 있습니다. 우리는 일반 근로자가 확인할 수 있는 무료 온라인 교육 과정을 모아 도움을 드리고자 노력했습니다.

그러나 지속적인 교육이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 이미 9시부터 5시까지 근무하고 있으므로 저녁이나 주말에 숙제를 계속하는 것은 엄청난 번거로움이 될 수 있습니다. 또한 Coursera나 edX.com과 같은 일반적인 온라인 강좌 웹사이트에 익숙하지 않을 수도 있습니다. 그리고 AWS가 무엇인지 설명해달라고 요청하지도 마세요.

하지만 모두와 할머니가 알고 사랑하는 비디오 플랫폼이 하나 있습니다. YouTube는 주의력이 부족한 현대인을 위한 완벽한 학습 웹사이트입니다. 많은 YouTube 제작자는 빠른 점프컷 편집과 속사포 같은 말하기 스타일로 악명 높으며 종종 혼란스러운 AI의 세계를 이해하기 쉬운 방식으로 설명하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

기계 학습, 데이터 처리 및 생성 AI에 대한 모든 정보를 빠르게 익힐 수 있는 YouTube 채널에 대한 주요 권장 사항은 다음과 같습니다.

센드덱스

이 채널에서는 무엇을 다루나요? 자체 약력에 따르면 Python 프로그래밍에 관한 것이며 "기계 학습, 금융, 데이터 분석, 로봇 공학, 웹 개발, 게임 개발 등"을 포함한 주제도 다루고 있습니다. 당연히 AI가 조타실에 있습니다.

데이터 과학자 Harrison Kensley가 채널을 운영하며 AI를 다양한 각도에서 다루는 동영상을 제공합니다. AI가 기술 분야의 최고 유행어가 되기 이전 몇 년 전으로 거슬러 올라갑니다. 가장 많이 본 비디오인 "Python을 사용한 실용적인 기계 학습 튜토리얼"은 현재 8년이 지났으며 조회수는 270만 회입니다.

이 비디오는 초보자가 Python, GPT 등과 상호 작용하기 위한 실용적인 지침을 시작하는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 여기서 채널을 확인하실 수 있습니다.

3블루1브라운

이 물리학 및 수학 채널은 괴상한 수학 뒤에 숨은 원리를 풀어내면서 매끄러운 그래픽과 잘 쓰여진 내레이션을 제공합니다. 당연히 AI에 관해 할 말이 많습니다.

주의하세요: 이것은 완전한 초보자를 위한 것이 아닙니다. 신경망이 학습하는 방법 뒤에 있는 실제 대수학에 대해 설명합니다. 물론 실제로 수학 문제를 스스로 풀 필요는 없습니다. 대신에, 더 복잡한 공식 아래에 어떤 일반 개념이 있는지에 대한 주의 깊은 설명을 통해 안내를 받게 될 것입니다.

여기에 있는 대부분의 권장 사항과 마찬가지로 이 채널은 100% AI 전용 채널이 아닙니다. 그러나 기술에 중점을 두고 있으며 이를 다루는 많은 비디오를 제공하므로 몇 가지 수학 문제를 두려워하지 않는 AI 학생을 위한 또 다른 훌륭한 리소스가 됩니다.

"신경망이란 무엇인가?"부터 시작해야 합니다. 아직도 정기적으로 업데이트되는 재생목록입니다.

딥러닝AI

컴퓨터 과학자이자 AI 전문가인 Andrew Ng는 Coursera와 같은 웹사이트에 엄청난 양의 무료 코스를 구축하려는 노력 덕분에 과거 인터넷 최고의 무료 AI 지식 코스 가이드에 등장했습니다. 물론 그는 YouTube에도 있습니다.

DeeplearningAI의 강좌는 모두 Coursera에서 이식되었으므로 어느 사이트에서나 동일한 수업 계획과 비디오 강좌를 이용할 수 있습니다. 과정에는 기계 학습 전문화(동영상 41개) 또는 생산을 위한 기계 학습 엔지니어링(동영상 40개)과 같은 주제가 포함됩니다. 그러나 모든 과정이 그런 것은 아닙니다. "AI 연구 논문을 효과적으로 읽는 방법"이라는 주제로 최근 한 시간 동안 진행된 비디오 토론과 같은 정기적인 실시간 스트리밍도 확인할 수 있습니다.

여기에서 전체 채널을 확인할 수 있습니다. '만든 재생목록' 섹션까지 아래로 스크롤하여 가장 유용한 재생목록을 탐색하여 먼저 시청하세요.

데이터 스쿨

Kevin Markham은 시청자에게 "첫 번째 데이터 과학 직업을 얻기 위해 데이터 과학을 배우려고 하시나요?"라고 즉시 묻는 소개와 함께 이 채널을 확인해야 하는 이유에 대해 직접 설명합니다. 머릿속으로 "예"라고 대답하고 있다면, 당신은 이 글의 타겟 청중입니다.

Markham은 주로 Python 프로그래밍 언어를 사용하는 데이터 과학에 중점을 두어 이 채널을 Sentdex와 경쟁하게 합니다. 주제에는 오픈 소스 scikit-learn 기계 학습 라이브러리와 같은 영역을 다루는 실습 강의 또는 ColumnTransformer를 사용하여 다양한 열에 다양한 전처리를 적용하는 방법을 대상으로 하는 내용이 포함됩니다.

동시에 '혼동 행렬 이해하기'와 같은 보다 일반적이고 개념적인 동영상을 살펴볼 수도 있습니다. 여기에서 전체 채널을 확인하세요.

2분짜리 논문

연구를 좋아하시나요? 최신 논문의 내용을 파악하기 위해 지루한 학문적 언어를 헤쳐나가는 것을 싫어하시나요? 이 YouTube 채널은 최신 연구 논문에 대한 간결하고 지능적인 요약을 제공하는 데 전념하고 있습니다.

인기 재생 목록에는 3D 프린팅 및 Metaverse 와 같은 비 AI 주제가 포함되어 있지만 "ChatGPT, GPT4, OpenAI, Stable Diffusion 등" 전용 재생 목록도 확인하고 싶을 것입니다. AI 연구에 관한 모든 뉴스를 알아보세요.

90개의 동영상이 포함된 방대한 재생목록이지만 길이는 모두 약 5분이므로 이 채널은 숙제로 가득 찬 긴 과정보다는 빠른 확인을 위한 훌륭한 옵션입니다. 여기에서 AI 재생목록을 확인할 수 있습니다.

Josh Starmer와 함께하는 StatQuest

Josh Starmer는 통계, 기계 학습 및 데이터 과학의 기본 사항을 가르치기 위해 하향식 접근 방식을 취합니다.

확인해 보아야 할 오래된 재생 목록 중에는 '신경망/딥 러닝', '통계 기초', '선형 회귀 및 선형 모델', '기계 학습' 등이 있습니다. 최근 비디오에서는 "AI 속의 인간 이야기"라는 시리즈의 팟캐스트 스타일 대화뿐만 아니라 "신경망을 위한 필수 행렬 대수학, 명확하게 설명"과 같은 믿을 수 없을 정도로 괴짜 준 애니메이션 가이드를 다룹니다.

Starmer에는 기타 반주가 포함된 데뷔할 오리지널 곡도 있으므로 이 채널을 통해 확실히 맞춤형 경험을 얻으실 수 있습니다. 여기에서 확인해 보세요.

시라즈 라발

Raval의 채널은 YouTube 가이드에서 여기까지 읽은 모든 사람에게 꽤 친숙할 주제인 인공 지능, 수학, 과학 및 기술이 모두 다루어지는 데이터 활용 능력을 확산하는 것을 목표로 합니다.

그러나 이번에는 암기적인 과정보다는 경험에 중점을 두고 주제가 즉각적으로 관심을 끌었습니다. 예를 들어, 일부 최근 동영상에는 "ChatGPT를 사용하여 스포츠 베팅 봇을 만들었습니다" 또는 "AI가 24시간 만에 $10,000를 수익으로 전환했습니다(코딩 없음!)"가 포함되어 있습니다. 이 동영상은 화려하며 세계에 관심이 있는 청중을 놀라게 하는 것을 목표로 합니다. Raval과 마찬가지로 금융 및 도박 분야에서도 마찬가지입니다.

흥미로운 팟캐스트 대화와 일부 AI 튜토리얼도 얻을 수 있습니다. 여기서 행운을 시험해 보세요.

제레미 하워드

Jeremy Howard는 데이터 과학자이자 사람들에게 신경망에 대해 가르치는 데 주력하는 연구 기관인 fast.ai의 창립자입니다. 그는 ChatGPT 및 Google Gemini를 포함한 주요 AI 도구에서 사용되는 시스템인 ULMFiT를 만들었습니다. 이제 그는 모든 사람에게 AI 지식을 전달하려고 노력하고 있으며 그의 YouTube 채널이 그 시작점입니다.

그의 초점은 신경망을 강조하는 기계 학습의 일종인 '딥 러닝'입니다. 그의 재생 목록에는 "코더를 위한 실용적인 딥 러닝"에 초점을 맞춘 여러 녹화된 강의 시리즈가 포함되어 있으며, 2018년 버전만 수강한 사람들을 업데이트하기 위한 2020 버전도 포함되어 있습니다.

간단히 말해서, 그는 진짜 거래입니다. 지금 당장 Howard가 제공하는 다양한 무료 온라인 강좌를 확인할 수 있다는 사실은 모두 YouTube의 놀라운 점 중 하나입니다. 여기에서 Howard의 작업을 확인하세요.