디지털화가 의료 부문에 해를 끼칠 수 있습니까?

항공사, 은행 및 상점을 통해 디지털 경험이 실제로 구체화되기 시작했습니다. 원활한 고객 경험을 위해 개인 정보와 선호 사항이 사용되는 앱 덕분에 티켓 예약, 쇼핑 및 환승이 모두 가능합니다.

불행히도 최근까지 이 디지털 운동은 의료 산업에서 진정으로 수용되지 않았습니다. 그러나 의료 분야의 생태계는 새로운 의료 ERP 소프트웨어의 개발과 새로운 플레이어의 등장으로 이미 크게 발전하고 있습니다.

디지털화가 이 부문의 발전에 미치는 영향

새로운 기술은 실제로 의료 분야에서 중요한 발전을 가능하게 했습니다. 예를 들어 외과의가 가장 섬세한 수술에 로봇 공학을 사용하거나 인공 지능(AI)이 장착된 소프트웨어를 사용하여 종양 전문의가 훨씬 더 짧은 시간에 암을 진단할 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어가 점점 더 정밀해지고 있습니다.

한편, 환자와 의사, 개업 의사 자신의 전통적인 관계도 변화하고 있습니다.

• 환자는 인터넷으로 의사와 약속을 잡고, 원격으로 의사와 상담하고, 인공지능을 탑재해 특정 질문에 답하거나 파일(임신, 약속 등)을 모니터링할 수 있는 로봇인 '챗봇'을 초대한다.
• 동시에 teleexpertise를 통해 동일한 파일에 관련된 여러 전문가가 훨씬 쉽고 효율적으로 협력할 수 있습니다.

따라서 우리는 새로운 기술이 의료 분야에서 혁명을 일으킬 수 있음을 알고 있습니다. 이러한 전환은 새로운 질문을 제기합니다.

산업의 디지털화 증가에 장애물이 될 수 있는 것은 무엇입니까?

언뜻보기에 개인 데이터 보호는 여전히 많은 관심을 집중시킵니다. AI 지원 소프트웨어로 인한 저장 및 처리는 축적된 데이터가 최대한의 보호를 받지 못하면 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.

법적 문제 외에도 다른 윤리적, 의무적, 사회적 문제에 대한 질문이 필요합니다. 건강과 같은 민감한 분야에서는 AI 결과의 투명성, 추적 가능성 및 신뢰성이 중요합니다. 또한 많은 직원들이 직업의 미래에 대해 걱정합니다.

우리는 의료 분야에서 혁신이 부족하지 않다는 것을 알게 될 것입니다. 오히려 Intellectsoft와 같은 점점 더 많은 기업이 의료 접근성이나 의료의 질을 향상시킬 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다. 그러나 이러한 이니셔티브는 사려 깊은 프레임워크가 없는 경우 상당한 위험을 수반할 수 있습니다.

의료 접근에 대한 신기술의 영향

인터넷 예약은 최근 몇 년 동안 가장 발전된 서비스 중 하나입니다. 그러한 성공의 이유를 이해하는 것은 어렵지 않습니다. 환자 입장에서 예약을 하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 인터넷을 통한 연락은 전화보다 빠르고(중개자 없이) 전문가가 제공하는 치료 제안과 사용 가능한 다양한 슬롯을 명확하게 볼 수 있습니다.

의사의 입장에서 이 도구를 사용하면 사무 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 특히 취소 관리를 통해 진료실의 충원율을 최적화할 수 있습니다. 그러한 서비스의 구체적인 결과는 유망합니다. 단순히 약속을 잡는 것을 넘어 일반적으로 새로운 기술과 특히 인터넷을 통해 사람들은 점점 더 자율적인 방식으로 질문에 대한 답변과 증상에 대한 해결책을 찾을 수 있습니다.

자가 진단 또는 자가 치료의 위험이 있는 전문 웹사이트의 간단한 검색부터 전화 상담, 전문 의사와의 화상 회의 및 원격 진료까지, 환자는 더 이상 진료를 받기 위해 항상 여행할 필요가 없습니다. 개인화 된 의료 의견. 또한 일부 인구 집단이 직면한 어려움에 대한 대응이기도 합니다.

더 나은 건강 모니터링?

기술 도구는 의사가 지연을 줄이고 결과의 정확성과 신뢰성을 높여 진단을 찾는 데 없어서는 안될 필수 요소가 되었습니다. 따라서 오작동이나 이상 현상을 자동으로 감지할 수 있는 지능형 도구의 도움으로 치료 품질이 향상됩니다.

Echo(Amazon) 또는 HomeKit(Apple)와 같은 가정용 "스마트" 장치와 마찬가지로 웨어러블 전자 제품은 건강 분야에서 매우 널리 사용되고 있습니다. 예를 들어, 새로운 스마트워치는 사용자를 매우 정확하게 모니터링하여 "건강한" 라이프스타일을 영위할 수 있도록 합니다.

따라서 시계는 스트레스 수준, 소모된 칼로리, 사용자의 심박수, 수면 리듬 및 기타 많은 데이터를 모니터링할 수 있어 매우 정확한 "건강" 지도를 설정할 수 있습니다. 일부 시계는 이상을 감지하거나 특정 가설(예: 낙상 감지)에 대해 응급실에 전화할 때 착용자에게 경고하기까지 합니다. 건강 관리 분야에서 웹 거인의 주요 투자는 발생하는 경제 및 사회 문제에 비례합니다.

의료 디지털화의 과제에 집중

의료 시스템의 기능을 향상시킬 수 있는 도구가 끊임없이 필요합니다. 그러나 디지털화는 신중하게 접근해야 합니다.

예를 들어, 새로운 기술은 경제의 모든 부문에서 직업과 관계의 심각한 변화에 대해 많은 두려움을 불러일으킵니다. 일부 직업은 변형될 것입니다. 예를 들어 의료 비서는 일부 작업이 이미 어떻게 자동화되고 있는지 점차적으로 확인합니다.

간단한 작업을 자동화할 수 있습니다. 강력한 인공 지능 소프트웨어는 사람보다 더 빠르고 동일하거나 더 높은 정확도로 솔루션을 찾습니다.

그리고 의사와 다른 전문가들이 계속해서 자신의 직업을 어떻게 실천할 것인지에 대한 문제가 실제로 발생합니다. 그러나 의료 전문가가 실제 상황에서 의료 목적으로 AI를 실험하고 훈련하는 데 근본적인 역할을 할 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 또한 의료 분야에서 새로운 기술의 유용한 역할은 분명하며 그 가능성을 무시할 수 없습니다.

따라서 사람들은 미래에 의료 직업도 적응해야 하며, 의료 연구 방식을 전환하고 AI 사용에 대한 교육을 추가해야 합니다. 신기술의 발달은 반드시 자동화로 이어지겠지만, 이는 의료인의 기관과 사명을 재정비하면 해결할 수 있다. 디지털 비즈니스 혁신은 예를 들어 고성능 소프트웨어로 수행할 수 있는 분석에 소요되는 시간을 줄여 의료 인력의 생산성을 높일 수 있습니다.