소셜 미디어 마케팅을 위한 ChatGPT 프롬프트(OpenAI에서 직접)
게시 됨: 2024-01-17ChatGPT의 소유자인 OpenAI는 '프롬프트 엔지니어링'에 대한 광범위한 가이드를 발표했습니다. 이는 가능한 최상의 응답을 생성하기 위해 언어 모델에 최상의 프롬프트를 제공하는 데 사용되는 용어입니다.
모든 잠재적인 사용 사례를 다루는 긴 가이드이므로 아래에 주요 전략과 이것이 소셜 미디어 마케터와 어떻게 관련되는지 요약했습니다. 또한 일상적으로 어떻게 사용할 수 있는지 설명하기 위해 유용한 전술과 예시를 추가했습니다.
6가지 전략을 살펴보겠습니다.
1. 명확한 지침을 작성하세요
이것은 ChatGPT를 사용할 때 대부분의 사람들이 저지르는 가장 큰 실수입니다. '쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다'라고 생각하세요. ChatGPT를 명확하게 지시하지 않으면 원하는 것을 제공할 가능성이 거의 없습니다.
가능한 한 자세하게 프롬프트를 작성하세요. 명확한 지침은 모델이 예상되는 내용을 정확히 이해하는 데 도움이 되므로 처음에 좋은 응답을 받을 가능성이 높아집니다.
OpenAI가 권장하는 몇 가지 전술이 있습니다.
쿼리에 세부정보를 지정하세요.
쿼리에 세부정보를 추가하면 ChatGPT가 요청의 컨텍스트와 세부 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다.
"소셜 미디어 게시물을 작성해 주세요"라고 요청하는 대신 "지속 가능한 생활에 관심이 있는 밀레니얼 세대를 대상으로 Instagram용 소셜 미디어 게시물을 작성하여 새로운 친환경 포장재를 강조하세요."라고 구체적으로 설명하세요.
ChatGPT에 페르소나 채택을 요청하세요
ChatGPT에 특정 페르소나를 채택하도록 지시하면 특정 스타일이나 목소리에 맞게 응답을 맞춤화하여 청중에 대한 관련성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, "전문 부동산 중개인의 페르소나를 채택하세요."
구분 기호를 사용하여 개별 부분 표시
구분 기호는 입력에서 다양한 섹션이나 정보 유형을 구분하는 데 도움이 되므로 모델이 각 부분을 더 쉽게 처리하고 효과적으로 응답할 수 있습니다.
이 예에서는 제품 설명이 시작될 때와 끝날 때 ChatGPT에 명확하게 표시하기 위해 대괄호가 사용되었습니다.
"다음 제품 설명을 요약합니다. [설명 시작] 당사의 최신 스킨케어 제품은 민감한 피부를 위한 천연 성분을 결합하여 [설명 끝] 알레르기가 있는 사용자를 위한 이점에 중점을 둡니다."
또 다른 옵션은 Command+Enter(Mac) 또는 Shift+Enter(Windows)를 사용하여 별도의 줄에 설명을 배치하는 것입니다.
작업을 완료하기 위한 단계 지정
요청을 명확하고 순차적인 단계로 나누면 복잡한 요청을 통해 모델을 안내할 수 있습니다.
예를 들어:
1단계: 디지털 마케팅의 현재 동향을 분석합니다.
2단계: 이러한 추세가 중소기업에 어떻게 적용될 수 있는지 확인합니다.
3단계: 이 분석을 바탕으로 혁신적인 마케팅 전략 세 가지를 제안합니다."
예시 제공
예제를 제공하면 ChatGPT의 출력이 특정 스타일, 형식 또는 콘텐츠 유형에 맞게 조정될 수 있습니다. ChatGPT가 원하는 어조로 작성하는 데 어려움을 겪고 있는 경우 이는 훌륭한 전술입니다. 이전에 작성한 내용(원하는 어조가 있음)을 잘라내어 붙여넣은 다음 ChatGPT에 동일한 어조로 쓰도록 지시하면 됩니다.
예: "아래 이메일과 동일한 어조를 사용하여 신제품 출시에 대한 이메일 초안을 작성하세요.
[이전 이메일을 복사해서 붙여넣으세요]”
원하는 길이를 지정하세요
원하는 길이를 자세히 적어주세요. 정확하게 전달되지는 않지만 일반적으로 꽤 가깝습니다.
"LinkedIn 마케팅 모범 사례에 대한 소셜 미디어 게시물을 100단어 이내로 작성하세요."라고 쓸 수 있습니다.
2. 참고문헌 제공
소셜 미디어 마케팅을 위한 최고의 ChatGPT 프롬프트는 텍스트, 기사, 데이터 등과 같은 관련성이 있고 신뢰할 수 있는 정보 소스를 사용합니다.
이는 정확성과 정확성이 중요한 경우에 유용할 뿐만 아니라 기존 지식이나 잘 알려진 작업 방식을 기반으로 무언가를 설명하려는 경우에도 유용합니다. OpenAI는 다음 전술을 권장합니다.
ChatGPT에 참조 텍스트를 사용하도록 지시
최신 소셜 미디어 알고리즘에 대한 블로그 기사 초안 작성은 모델이 최근 연구 또는 공식 플랫폼 업데이트를 참조하는 경우 더욱 사실적입니다. 따라서 ChatGPT에 귀하가 제공한 텍스트를 기반으로 응답하도록 요청하세요. 메시지 아래에 정보를 복사하여 붙여넣거나 문서를 첨부할 수 있습니다.
예를 들어, "2024년 소셜 미디어 동향에 관한 첨부된 연구 논문을 사용하여 중소기업과 관련된 주요 결과를 강조하는 요약을 작성하세요."
인용 요청
이 전략은 소스를 기반으로 콘텐츠를 생성하거나 콘텐츠의 신뢰성을 높이고 싶은 상황에 적합합니다.
예: “첨부된 디지털 마케팅 업계 보고서를 사용하세요. 특정 섹션이나 페이지의 인용을 포함하세요."
3. 복잡한 작업을 더 간단한 작업으로 나누세요
OpenAI는 복잡한 작업을 더 작고 관리하기 쉬운 요청으로 나누어야 한다고 말합니다. 이를 통해 ChatGPT는 각 항목을 개별적으로 처리할 수 있으므로 응답의 정확성과 품질이 향상됩니다.
이는 작업에 계획, 구현, 분석, 최적화 등 여러 단계가 포함될 수 있는 소셜 미디어에서 마케팅할 때 특히 유용할 수 있습니다.
작업에 많은 정보를 처리해야 하거나 각 단계마다 소스가 다른 경우에도 유용합니다.
의도와 맥락을 명확하게 하라
OpenAI에 따르면 의도가 명확하지 않으면 ChatGPT의 출력이 크게 달라집니다.
'인스타그램 참여 증가'에 대한 쿼리의 경우 먼저 쿼리의 맥락을 명확하게 작성하세요. Instagram 참여 증가가 콘텐츠 전략, 해시태그 사용 또는 청중 상호 작용과 관련이 있습니까?
이전 응답 요약 또는 필터링
때로는 ChatGPT와의 상호 작용이 길어질 수 있습니다. 과거 응답을 요약하거나 필터링하면 대화의 초점과 관련성을 유지할 수 있습니다.
예를 들어 ChatGPT에 "지금까지 논의한 핵심 사항을 요약한 다음 추가 지침을 진행하세요"라고 요청할 수 있습니다.
긴 문서 요약
긴 문서를 다룰 때는 섹션으로 나누고 각각을 별도로 요약한 다음 요약을 결합하세요. 이렇게 하면 체계적으로 잘 구성되어 있어 중요한 세부 정보를 잃지 않을 것입니다.
다음과 같이 질문할 수 있습니다. "소셜 미디어 분석에 대해 첨부된 보고서를 요약하세요. 먼저 각 장이나 섹션의 개별 요약을 만듭니다. 그런 다음 이러한 요약을 결합하여 주요 통찰력을 강조하는 전체 요약을 구성합니다."
4. ChatGPT에게 '생각'할 시간을 주세요
OpenAI에 따르면 소셜 미디어 마케팅을 위한 ChatGPT 프롬프트는 응답을 제공하기 전에 시간을 갖도록 요청함으로써 개선될 수 있습니다. 이는 누군가에게 답변을 서두르기보다는 신중하게 답변을 고려하도록 요청하는 것과 같습니다.
언어 모델에 생각할 시간을 주면 더 깊은 수준의 분석이 가능하고 더 나은 품질의 응답을 제공할 수 있습니다.
ChatGPT에 서두르지 말라고 지시하세요
논리적으로 문제를 해결하는 방법과 유사하게 ChatGPT가 먼저 사고 과정을 자세히 설명하도록 권장하세요.
예를 들어 "신제품 출시를 위한 소셜 미디어 전략을 제안합니다. 먼저 잠재 소비자 인구통계, 참여 플랫폼 및 콘텐츠 유형을 나열한 다음 이러한 고려 사항을 기반으로 포괄적인 전략을 수립합니다."
추론을 안내하기 위해 일련의 쿼리를 사용하십시오.
여기서는 본질적으로 ChatGPT가 자체적으로 내부 토론을 하도록 요청하고 있습니다. 다양한 관점을 고려하여 보다 철저한 분석을 제공합니다. 이 메시지를 원래 메시지로 사용하거나 이미 응답한 후에 사용할 수 있습니다.
특정 마케팅 기술에 대한 질문이 있다고 가정해 보겠습니다. "최종 권장 사항을 제공하기 전에 내부적으로 장단점, 잠재적 도달 범위 및 참여 지표를 평가"하도록 요청할 수 있습니다.
누락된 내용이 있으면 ChatGPT에 문의하세요.
이상해 보이지만 여기에서는 ChatGPT에 처음에 놓친 내용이 있는지 물어봅니다. 종종 특정 사항을 간과하고 불완전한 응답을 제공합니다.
"첫 번째 단계에서 놓쳤을 수 있는 중요한 정보나 세부 사항을 재평가하고 추가하세요."라고 요청하세요.
5. 외부 도구 사용
OpenAI는 GPT-4를 다른 도구 또는 데이터 소스와 결합할 것을 제안합니다. 일부 잠재적인 사용 사례로는 복잡한 계산, 최신 정보 액세스 또는 전문 지식이 필요한 작업이 있을 수 있습니다.
임베딩 기반 검색 사용
OpenAI는 Bing 검색 엔진에 ChatGPT를 통합한 Microsoft 소유입니다. 그러나 여전히 ChatGPT에 '임베딩 기반 검색'을 수행하도록 요청해야 합니다.
귀하의 요청은 다음과 같을 수 있습니다. "최신 소셜 미디어 마케팅 동향을 알려주십시오. 임베딩 기반 검색을 사용하여 최근 기사나 연구를 가져온 다음 이 정보를 일관된 응답으로 합성하십시오."
이를 통해 직접 검색하는 데 많은 시간을 절약할 수 있기를 바랍니다.
외부 데이터, 소프트웨어 또는 API 호출
이제 약간 기술적으로 발전하고 있지만 이 전술의 아이디어는 채팅 GPT에 데이터베이스, 소프트웨어 도구 또는 API와 상호 작용하도록 요청하는 것입니다. 이렇게 하면 출력이 수치적으로 더 정확해지고 가능한 한 최신 상태가 되도록 보장됩니다.
ChatGPT에 "분석 API에서 가져온 실시간 데이터를 사용하여 마케팅 캠페인의 ROI를 계산"하도록 요청할 수 있습니다.
6. 변경사항 테스트
OpenAI가 권장하는 마지막 전략은 "변화를 체계적으로 테스트"하는 것입니다. 본질적으로 ChatGPT에 동급 최고이거나 이전에 잘 작동했던 것과 비교하여 응답을 평가하고 개선하도록 요청합니다.
이는 타겟 고객, 마케팅하는 소셜 미디어 플랫폼, 사용되는 콘텐츠 주제 및 형식에 따라 결과가 크게 달라지는 소셜 미디어 마케팅에 특히 중요합니다.
ChatGPT 응답을 최적의 표준과 비교
이 전술을 사용하면 ChatGPT가 제공한 출력을 미리 정의된 '최적 표준' 답변 또는 데이터 세트와 비교하도록 요청합니다.
처음에 ChatGPT에 짧은 형식의 비디오 스크립트 작성을 요청한 후 입소문이 난 다른 콘텐츠의 스크립트를 제공할 수 있습니다. “스크립트를 첨부된 바이러스 스크립트(최적 표준)와 비교하세요. 참여 측정항목과 청중의 반향 측면에서 효율성을 평가하세요."
클릭률, 참여도, 비디오 조회수, ROI 등 '최적 표준' 데이터가 무엇인지 결정하는 것은 귀하에게 달려 있습니다. 하지만 명심해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.
- 데이터가 다양하고 대표적인 샘플을 포함하는지 확인하세요.
- 표본 크기가 충분히 큰지 확인하세요.
- 정기적으로 샘플을 업데이트하세요.
- 평가 기준의 일부로 청중 상호 작용의 피드백을 통합하십시오.
결론
마무리하면서, 소셜 미디어 마케팅을 위한 ChatGPT 프롬프트를 작성하는 방법을 아는 것은 결과에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 따라서 이 문서에서 논의한 OpenAI에서 권장하는 전략을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 지침을 명확하고 구체적으로 설명하고, 참조 텍스트를 제공하고, 큰 작업을 작은 작업으로 나누고, ChatGPT가 시간을 들여 모든 것을 생각하도록 하세요. . 관련 외부 도구를 추가하고 계속 테스트하여 무엇이 가장 효과적인지 확인할 수도 있습니다.
ChatGPT가 필요한 것을 제공하도록 안내하는 것이 전부입니다. 매력적인 소셜 미디어 게시물을 작성하든, 트렌드를 조사하든, 청중의 의견에 응답하든, 다음 실용적인 팁을 따라 답변의 질을 높이세요.