Cisco, AI 기반 Spark Assistant로 회의에 미래를 가져옵니다.

게시 됨: 2017-11-02

Cisco는 최신 Spark 추가 기능을 개발할 때 공상 과학의 영역에 들어가는 것을 정말 좋아하는 것 같습니다. 우리는 최근에 Spark에 대한 가상 현실 지원을 추가하여 사용자가 가상 ​​공간에서 회의를 개최할 수 있도록 하여 지루한 회의에 완전히 새로운 몰입도와 재미의 영역을 추가하는 것을 보았습니다.

하지만 이번에는 좀 더 친숙하면서도 더 흥미롭고 미래적인 것을 발견했습니다. 시스코는 Siri, Amazon Alexa 및 Microsoft의 Cortana와 같은 기존 개인 비서의 내용을 참고하여 유용하고 유능하며 AI 기반 가상 비서가 제공하는 엔터프라이즈 솔루션에서 정확히 누락된 부분이라고 결정했습니다.

회의 진행 방식을 개선하고 기업 내 가상 비서의 효율성을 개선하기 위해 Cisco는 오늘 최신 Spark 추가 기능인 Cisco Spark Virtual Assistant를 출시했습니다.

최초의 AI 기반 회의용 음성 비서

따라서 가상 비서 자체는 완전히 새롭거나 획기적인 것은 아닙니다. 이미 언급했듯이 우리 모두는 주머니에 Siri 또는 이와 유사한 도구를 가지고 있으며 스마트폰에 바로 살고 있습니다. 그러나 이러한 비서는 우리가 일하는 방식을 완전히 혁신하는 데 필요한 기능 수준에 실제로 도달하지 못했습니다.

대부분의 경우 우리는 Siri에게 날씨를 알려달라고 요청하거나, 제시간에 일어나도록 도와주거나, 시내 주변을 안내해 달라고 요청합니다. 일을 할 때 이 비서는 다음 회의가 언제인지와 같은 하루 일정을 알려주거나 캘린더에 새 이벤트를 추가할 수도 있지만 실제로는 거기서 끝입니다.

회의 예정

Alexa가 제공하는 Amazon Echo Show를 사용했을 때 할 일 목록을 계속 실행하고 음성 명령을 사용하여 새로운 작업을 직접 추가할 수 있다는 사실이 마음에 들었습니다. 사용자는 화상 통화를 시작할 수도 있습니다. 그러나 플랫폼이 매우 제한적이며 제대로 작동하려면 많은 조정이 필요합니다.

영상 통화는 많은 사람들이 사용하지 않는 독점 시스템을 기반으로 하며, 할 일 목록에서 작업을 제거하거나 편집하려면 모바일 앱으로 이동해야 합니다. 그 능력은 여전히 ​​상당히 제한적입니다. 이것이 바로 Cisco가 AI 기반 가상 도우미를 구축한 이유이며 회의를 염두에 두고 특별히 설계된 가상 도우미입니다. 이미 우리가 가장 좋아하는 Slack 대안 중 하나인 기존 Spark 생태계에 완벽하게 맞는 것입니다.

멋지고 모든 것이지만 무엇을 할 수 있습니까?

물론, 이 새로운 가상 도우미가 우리를 위해 정확히 무엇을 할 수 있는지 궁금할 것입니다. 기존 가상 도우미는 할 수 없습니다. 내가 말했듯이 Echo Show는 이미 화상 통화를 시작할 수 있습니다. 비록 아무도 실제로 사용하지 않는 제한된 플랫폼이지만 우리는 Siri를 사용하여 일정을 관리할 수도 있습니다. 그러나 Cisco는 다음과 같은 비서에 대해 완전히 다른 미래를 보고 있습니다.

“향후 몇 년 동안 AI 회의 봇이 우리 작업 팀에 합류할 것입니다. 그렇게 하면 사람들은 회의 설정 및 기타 업무 관련 물류의 고된 일을 버리고 그 어느 때보다 창의력을 발휘할 수 있을 것입니다.

글쎄, Cisco는 Spark Assistant가 여러 단계로 출시될 것이라는 점에 주목했습니다. 1단계는 2018년 초에 시작되며 특정 사용자는 다양한 기능에 액세스할 수 있습니다. 음성 명령만으로 1단계 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 타이핑이나 다이얼 없이 회의 시작
    • “이봐, 스파크. 회의 참여”
    • "Hey Spark, 회의를 시작하고 싶습니다."
    • "이봐 스파크, 시작하자."
  • 자신의 WebEX 개인 회의실 또는 동료의 회의실에 간편하게 참가
    • "이봐 스파크, 내 회의실에 전화해."
    • "Hey Spark, Vishal의 PMR에 전화해"
    • "Hey Spark, Michael의 회의실에 전화해."
  • 손가락 하나 까딱하지 않고 조직의 누구에게나 빠르게 전화 걸기
    • "헤이 스파크, 시드니에 전화해"
  • 자리에서 일어나지 않고도 Cisco Spark Endpoint 제어
    • "Hey Spark, 이 회의를 녹음해"
    • "이봐 스파크, 이 회의를 끝내줘"

그러나 정말 멋진 점은 Spark Assistant가 시간이 지남에 따라 학습하고 발전하는 방식입니다. 실제로 시스코는 이 1단계 시험에서 피드백을 받아 어시스턴트를 더욱 스마트하게 만들거나 시스코가 말한 대로 어시스턴트가 스스로를 더욱 스마트하게 만들 계획입니다.

이것이 진정한 AI가 일하는 것 같습니다. Cisco는 또한 "결국 조치 항목 수행, 회의 요약 작성 및 전송, 계획 및 일정 지원과 같은 훨씬 더 많은 일을 할 수 있게 될 것"이라고 말합니다.

이것은 정말로 또 다른 바보 도우미가 아닙니다.

정말 멋진 것은 Cisco가 Virtual Assistant에 포함하고 있는 기술 수준입니다. 우리는 모두 Siri 및 기타 보조자의 한계를 알고 있으며 사전 프로그래밍된 질문에만 응답할 수 있는 것 같습니다. 기능 영역을 벗어나는 모든 항목은 일반적으로 기본적으로 웹 검색으로 설정됩니다.

따라서 내가 말했듯이 Cisco는 플랫폼 성장을 돕기 위해 강력하고 진정한 인공 지능을 포함했습니다. Spark Assistant는 음성 명령으로 구동되는 기본 챗봇 그 이상입니다. 하지만 그렇게 시작될 수도 있습니다. 대신 Cisco는 위에서 말한 것처럼 Spark Assistant가 스스로 성장하고, 배우고, 가르칠 수 있기를 바랍니다.

시스코 가상 어시스턴트

실제로 Cisco는 “음성 비서가 회의에서 진정으로 도움이 되기 위해서는 많은 노력이 필요하다는 것을 알고 있습니다. 응답은 "Hey, Spark"라고 말할 때마다 번개처럼 빠르고 매우 정확해야 합니다.

진정으로 유용한 가상 비서를 구현하기 위해 Spark Assistant는 다음을 포함하여 함께 포장된 다양한 AI 기술의 조합 덕분에 시간이 지남에 따라 발전하고 성장할 것입니다.

  • 올해 초 Cisco가 실제로 인수한 MindMeld의 머신 러닝 기술
  • 음성 인식 기술
  • 자연어 이해
  • 질의응답
  • 대화 관리

Cisco는 또한 "연간 500억 분의 회의를 제공하면서 시간을 들여 연마한 회의에 대한 깊은 열정과 지식을 결합하여 회의실용 AI를 최적화했습니다."라고 언급했습니다. 따라서 이것은 실제로 하나의 스마트 봇으로 밝혀져야 합니다.

Spark Assistant는 시간이 지남에 따라 회의 작동 방식, 특히 회의 작동 방식을 학습합니다. 누구와 가장 많이 이야기하는지, 회의 시간을 알 수 있으므로 프로세스에 시간을 낭비하지 않고도 쉽고 빠르게 작업에 바로 참여할 수 있습니다. 그 모든 것.

회의의 미래는 정말 멋질 것입니다

Cisco가 Spark 에코시스템에 가상 현실을 도입하고 Spark Board 자체의 전체 출시를 이미 보았듯이, 회의의 미래가 정말 멋진 것으로 바뀌는 것을 봅니다. 일반적이고 지루하며 생각 없는 전화 회의의 시대는 지나갈 것입니다. 복잡하고 혼란스럽고 경계선에 불과한 답답한 화상 회의 설정의 시대는 지나갈 것입니다.

Cisco는 Spark와 관련하여 분명히 자신의 깃발을 꽂았습니다. 그들은 직관적이고 아름답게 디자인되었으며 잘 설계된 매우 안전한 회의 플랫폼을 구축하여 우리가 매일 회의를 보고 개최하는 방식을 완전히 바꾸고 있습니다. 디지털 화이트 보드는 회의에 완전히 새로운 시각적 맥락을 추가하는 훌륭한 출발이었습니다. Spark Board는 매우 쉬운 설정과 터치 스크린 및 4k 디스플레이의 놀라운 기능을 갖춘 훌륭한 기술입니다.

VR은 회의를 위한 약간의 속임수이지만 여전히 보기에 정말 멋집니다. 적어도 Cisco가 이 기술을 실험하고 미래에 이 기술이 어떻게 사용될지 보여주는 것을 보는 것은 멋집니다. 그러나 플랫폼의 최신 진화인 이 Spark Assistant는 Spark 플랫폼뿐만 아니라 일반적으로 회의 솔루션에 대한 매우 유망한 미래를 보여줍니다. 저는 한동안 진정으로 유용한 가상 비서의 개념에 대해 이야기해 왔는데, Cisco가 이 이니셔티브를 주도하고 Spark 플랫폼을 지속적으로 발전시키는 것을 보니 정말 기쁩니다.