2024년에 주목해야 할 클라우드 컴퓨팅 동향
게시 됨: 2024-09-262024년으로 접어들면서 클라우드 컴퓨팅 동향을 파악하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 왜? 클라우드 기술은 빠르게 변화하고 있으며, 작년에 효과가 있었던 방법이 지금은 효과가 없을 수도 있습니다. 이러한 변화에 뒤처지지 않는 기업은 더욱 스마트하게 일하고 비용을 절감하며 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있습니다.
이러한 추세를 아는 것은 기술 전문가가 빠르게 변화하는 취업 시장에서 관련성을 유지하는 데 중요합니다. 2024년 클라우드 컴퓨팅 트렌드를 형성하는 큰 변화와 이것이 비즈니스나 경력에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴보겠습니다.
서비스형 AI(AIaaS) 확산
AIaaS(AI-as-a-Service)는 클라우드 컴퓨팅에서 빠르게 주목을 받고 있으며, 이는 기업이 AI 기능에 액세스하고 활용하는 방식에 큰 변화를 가져오고 있습니다. AIaaS 플랫폼은 조직이 상당한 초기 투자 없이 기존 시스템에 통합할 수 있는 사전 구축된 기계 학습 모델, 자연어 처리 도구 및 예측 분석 솔루션을 제공합니다.
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform과 같은 주요 클라우드 제공업체는 다양한 AIaaS 솔루션을 제공하는 선두주자입니다. 예를 들어, AWS SageMaker는 기계 학습 모델을 빠르게 구축, 교육 및 배포하기 위한 도구를 제공하는 반면 Azure Cognitive Services는 비전, 음성, 언어 및 의사 결정 작업을 위한 API를 제공합니다.
AIaaS의 이점에는 AI 채택에 대한 진입 장벽이 낮아져 기업이 상당한 인프라 투자 없이 AI 솔루션을 실험할 수 있다는 점이 포함됩니다. 또한 확장성을 제공하므로 기업은 수요에 따라 AI 사용량을 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성은 AI 요구 사항이 변동하는 기업이나 이제 막 AI 여정을 시작하는 기업에게 중요합니다.
하이브리드 및 멀티 클라우드 전략
클라우드 운영을 최적화하기 위해 하이브리드 및 멀티 클라우드 접근 방식을 채택하는 기업이 점점 늘어나고 있습니다. 하이브리드 클라우드는 프라이빗 클라우드 리소스와 퍼블릭 클라우드 리소스를 결합하는 반면, 멀티 클라우드는 여러 공급자의 서비스를 사용합니다. 이러한 전략은 유연성을 제공하므로 기업은 성능, 비용 및 규정 준수 요구 사항의 균형을 맞출 수 있습니다.
기업은 이러한 전략을 사용하여 유연성을 유지하고 데이터를 보호하며 클라우드 플랫폼 전반에 걸쳐 강력한 백업 시스템을 구축합니다. 예를 들어 회사에서는 컴퓨팅 집약적인 작업에 AWS를 사용하고 Microsoft 통합에 Azure를 사용하고 프라이빗 클라우드에서 중요한 데이터를 유지 관리할 수 있습니다.
이러한 환경을 관리하는 데 따른 과제는 다음과 같습니다.
- 다양한 인터페이스 및 API 탐색
- 플랫폼 전반에 걸쳐 일관된 보안 보장
- 복잡한 가격 및 청구 구조 관리
- 데이터 일관성 및 통합 유지
하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 효과적으로 관리하려면 기업은 다음을 수행해야 합니다.
- 클라우드 관리 플랫폼 구현
- 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 표준화된 방식을 채택합니다.
- 멀티 클라우드 역량을 위한 직원 교육에 투자하세요.
- 클라우드 리소스 할당을 정기적으로 검토하고 최적화합니다.
이러한 전략이 발전함에 따라 하이브리드 및 멀티 클라우드 관리를 간소화하는 고급 도구를 보게 될 것입니다.
( 또한 읽으십시오: 클라우드 컴퓨팅이란 무엇입니까? )
엣지 컴퓨팅 및 AI와의 통합
엣지 컴퓨팅은 데이터 처리를 소스에 더 가깝게 가져와 지연을 줄이고 효율성을 향상시킵니다. AI와 결합하면 신속한 현장 데이터 분석의 새로운 가능성이 열립니다.
AI를 활용한 엣지 컴퓨팅의 주요 애플리케이션은 다음과 같습니다.
- 음성 명령에 즉시 응답하는 스마트 홈
- 엣지 AI를 활용해 장비 고장을 예방하는 공장
- 실시간으로 환자를 모니터링하는 헬스케어 웨어러블
2024년에는 자율주행차와 스마트시티 인프라를 구동하는 엣지 AI를 볼 가능성이 있다. 이 기술은 보다 빠른 의사결정과 보다 효율적인 운영을 가능하게 함으로써 산업을 변화시킬 것입니다.
서버리스 컴퓨팅
서버리스 컴퓨팅은 틈새 기술에서 클라우드 환경의 주류 접근 방식으로 발전했습니다. 인프라 관리를 추상화하여 개발자가 서버를 프로비저닝하거나 유지 관리하지 않고도 코드를 배포할 수 있도록 합니다. 이러한 변화를 통해 팀은 서버 유지 관리의 복잡성을 처리하는 대신 애플리케이션을 만들고 개선하는 데 집중할 수 있습니다.
주요 이점
- 비용 절감: 코드의 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불하여 전체 비용을 줄입니다.
- 자동 확장: 플랫폼은 수동 개입 없이 트래픽에 맞게 리소스를 조정하여 원활한 성능을 보장합니다.
- 복잡성 감소: 개발자는 서버 및 인프라 관리 대신 애플리케이션 로직에 집중할 수 있습니다.
- 출시 기간 단축: 인프라 설정 지연 없이 새로운 기능을 신속하게 배포할 수 있습니다.
- 리소스 활용도 향상: 클라우드 제공업체는 여러 고객의 서버 사용을 최적화하여 효율성을 극대화합니다.
인기 플랫폼
- AWS Lambda: Amazon의 서버리스 플랫폼은 다양한 프로그래밍 언어를 지원하고 다른 AWS 서비스와 원활하게 통합됩니다.
- Azure Functions: Microsoft의 솔루션은 Azure 생태계 내에서 손쉬운 통합을 제공하고 상태 비저장 및 상태 저장 기능을 지원합니다.
- Google Cloud Functions: 단순함으로 유명한 이 플랫폼은 다른 Google Cloud 서비스와 원활하게 연결됩니다.
서버리스 컴퓨팅은 많은 이점을 제공하지만 잠재적인 단점을 고려하는 것이 중요합니다. 최근에 기능을 사용하지 않은 경우 콜드 스타트 대기 시간이 발생하여 응답 시간이 느려질 수 있습니다. 구현 차이로 인해 공급자 간 이동이 어려울 수 있으며, 잠재적으로 벤더 종속이 발생하여 플랫폼 전환이 어렵고 비용이 많이 듭니다.
지속 가능한 클라우드 컴퓨팅
지속 가능한 클라우드 컴퓨팅 트렌드는 데이터 센터 및 클라우드 운영이 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 중점을 두고 있습니다. 기업이 점점 더 클라우드 서비스에 의존하게 되면서 이러한 시설의 에너지 소비가 중요한 관심사가 되었습니다.
클라우드 제공업체는 운영을 보다 친환경적으로 만들기 위한 조치를 취하고 있습니다.
- 재생 가능 에너지: 많은 공급업체는 태양열, 풍력 또는 수력 에너지를 사용하여 데이터 센터에 전력을 공급합니다.
- 효율적인 냉각 시스템: 고급 냉각 기술은 서버를 최적의 온도로 유지하는 데 필요한 에너지를 줄이는 데 도움이 됩니다.
- 최적화된 하드웨어: 클라우드 제공업체는 에너지 효율적인 서버와 기타 하드웨어 구성 요소를 설계하고 있습니다.
선도적인 지속 가능성 이니셔티브
주요 클라우드 제공업체의 주목할만한 지속 가능성 이니셔티브는 다음과 같습니다.
- Amazon의 기후 서약: Amazon은 2040년까지 탄소 배출 순 제로를 달성하겠다고 약속했습니다. 이 야심 찬 목표에는 100% 재생 가능 에너지로 운영을 강화하고 전기 배달 차량에 투자하는 것이 포함됩니다.
- Google의 탄소 중립 데이터 센터: Google은 2007년에 탄소 중립을 달성했으며 2030년까지 연중무휴 24시간 무탄소 에너지로 운영하는 것을 목표로 하고 있습니다. Google은 고급 기계 학습을 사용하여 데이터 센터 냉각 및 에너지 사용을 최적화합니다.
- Microsoft의 수중 데이터 센터: Project Natick은 해상 재생 에너지로 구동되는 해저 데이터 센터의 타당성을 탐구합니다. 이러한 수중 시설은 기존의 육상 기반 센터보다 더 효율적으로 냉각을 제공할 수 있습니다.
기업은 환경에 대한 확고한 약속을 갖고 있는 공급자를 선택하고 클라우드 사용을 최적화함으로써 지속 가능성 목표에 맞춰 클라우드 전략을 조정할 수 있습니다. 여기에는 서버리스 컴퓨팅을 사용하여 유휴 리소스 소비를 줄이거나 더 나은 데이터 관리 방식을 구현하여 스토리지 요구 사항을 최소화하는 것이 포함될 수 있습니다.
클라우드 보안 및 탄력성
클라우드 사용이 증가함에 따라 보안 위험도 증가합니다. 점점 더 많은 기업들이 민감한 데이터를 클라우드로 옮기고 있어 클라우드가 사이버 범죄자들의 주요 표적이 되고 있습니다. 이에 맞서기 위해 클라우드 제공업체는 방어력을 강화하고 있습니다.
주요 보안 동향
- 제로 트러스트 모델: 모든 사용자와 장치를 잠재적으로 위험한 것으로 취급
- 다단계 인증: 비밀번호 이상의 보호 계층 추가
- 고급 암호화: 전송 중 및 저장 중인 데이터 보호
보안은 공격 예방을 넘어 신속한 복구까지 확장됩니다. 기업이 위험을 분산하기 위해 여러 공급업체에 걸쳐 강력한 백업 계획을 개발하는 경우 클라우드 탄력성은 필수적입니다. 정기적인 시스템 테스트는 취약점을 사전에 식별하여 잠재적인 위기에 대비하는 데 도움이 됩니다.
산업별 클라우드 플랫폼의 부상
클라우드 컴퓨팅 트렌드는 특정 산업에 맞는 전문 솔루션으로 이동하고 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
재원
플랫폼은 위험 평가, 사기 탐지, 규정 준수를 위한 내장 도구를 제공합니다.
헬스케어
클라우드에는 HIPAA 규정을 준수하면서 환자 기록을 안전하게 관리하고 원격 의료를 지원하는 기능이 탑재되어 있습니다.
기술
맞춤형 클라우드는 강력한 DevOps 도구와 예측할 수 없는 워크로드를 위한 확장 가능한 인프라를 통해 신속한 개발 주기를 지원합니다.
소매
시스템은 온라인과 오프라인 매장 운영을 결합하여 재고 관리와 고객 통찰력을 향상시킵니다.
에너지
클라우드 서비스는 최신 전력망의 데이터를 관리하여 유틸리티가 에너지를 보다 효과적으로 분배하도록 돕습니다.
업계 중심의 클라우드로의 전환을 통해 기업은 첫날부터 요구 사항에 맞는 솔루션을 채택하여 설정 시간과 맞춤화 비용을 줄일 수 있습니다.
클라우드 네이티브 개발 및 DevOps 통합
클라우드 네이티브 개발과 DevOps 방식의 융합은 소프트웨어 구축, 배포 및 유지 관리에 혁신을 가져옵니다. 이러한 시너지 효과를 통해 조직은 개발 프로세스를 간소화하는 동시에 클라우드 인프라의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.
클라우드 네이티브 개발은 탄력적인 협업 시스템, API 기반 통신 및 상태 비저장 임시 구성 요소에 중점을 두고 클라우드의 분산 특성을 수용합니다.
널리 사용되는 클라우드 네이티브 도구 및 플랫폼은 다음과 같습니다.
쿠버네티스
컨테이너화된 애플리케이션 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다.
도커
컨테이너 애플리케이션을 개발, 배송, 실행하기 위한 플랫폼으로 다양한 환경에서 일관성을 유지할 수 있습니다.
AWS EKS(탄력적 Kubernetes 서비스)
AWS에서 Kubernetes 클러스터의 배포 및 운영을 단순화하는 관리형 Kubernetes 서비스입니다.
Google Kubernetes 엔진(GKE)
Google 인프라를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 배포, 관리, 확장하기 위한 관리형 환경입니다.
기업이 클라우드 네이티브 원칙과 DevOps 방법론을 채택하면 전례 없는 민첩성을 달성할 수 있습니다. 이를 통해 시장 수요나 기술 변화에 대응하여 신속한 실험, 효율적인 확장 및 신속한 전환이 가능합니다.
실시간 클라우드 인프라
실시간 클라우드 인프라는 최소한의 대기 시간으로 데이터를 처리하고 전달하여 즉각적이거나 거의 즉각적인 응답을 가능하게 하는 시스템을 의미합니다. 이 기능은 정보에 대한 즉각적인 액세스와 빠른 의사 결정이 가장 중요한 오늘날의 빠르게 변화하는 디지털 세계에서 매우 중요합니다.
금융, 게임, 의료 등의 산업은 실시간 클라우드 서비스의 이점을 크게 누릴 수 있습니다. 이러한 산업에는 고주파 거래, 대화형 게임 경험 및 환자 모니터링을 위한 신속한 데이터 처리가 필요합니다.
실시간 클라우드 인프라 분야를 선도하는 기업은 다음과 같습니다.
아마존 웹 서비스(AWS)
대규모 실시간 데이터 처리를 지원하는 Lambda 기능과 Kinesis 서비스로 잘 알려져 있습니다.
구글 클라우드
실시간 데이터 분석 및 메시징을 위해 Cloud Dataflow 및 Pub/Sub를 제공합니다.
마이크로소프트 애저
실시간 이벤트 처리를 위해 Azure Stream Analytics 및 Event Hubs를 제공합니다.
이러한 플랫폼은 엣지 컴퓨팅, 5G 네트워크 및 고급 데이터 스트리밍 기술을 활용하여 대기 시간을 줄이고 처리 기능을 향상시켜 다양한 부문에서 실시간 클라우드 인프라를 더욱 강력하고 액세스 가능하게 만듭니다.
FinOps: 클라우드 비용 관리를 위한 재무 운영
FinOps는 재무 팀과 DevOps 팀을 연결하는 데 필수적입니다. 이러한 팀워크는 클라우드 지출을 최적화하는 동시에 비즈니스 가치를 극대화하는 데 중점을 두어 조직이 재무 건전성을 해치지 않고 클라우드 서비스를 최대한 활용할 수 있도록 해줍니다. FinOps는 팀이 데이터 기반 결정을 내리고 혁신과 비용 효율적인 리소스 사용의 균형을 맞추는 데 도움이 됩니다.
주요 FinOps 전략에는 다음과 같은 몇 가지 중요한 관행이 포함됩니다.
- 조직은 비용을 효과적으로 추적하기 위해 클라우드 사용량 및 지출에 대한 실시간 가시성을 구현합니다.
- 부서와 프로젝트 전반에 걸쳐 정확한 비용 할당을 위해 포괄적인 태그 지정 및 라벨링을 사용합니다.
- 팀은 실제 요구 사항에 맞게 리소스 크기를 조정하고 과도하게 프로비저닝되거나 유휴 리소스로 인한 낭비를 제거하는 데 중점을 둡니다.
- 많은 기업에서는 예측 가능한 워크로드에 대한 비용을 줄이기 위해 인스턴스와 절감 계획을 활용합니다.
- 클라우드 리소스를 지속적으로 모니터링하고 최적화하면 지속적인 효율성과 비용 효율성이 보장됩니다.
두 가지 주목할만한 사례 연구는 FinOps의 영향을 보여줍니다.
1. 클라우드 지출이 300% 증가한 Iguazio는 타사 감사, 지역 최적화 및 AWS Savings Plans를 포함한 FinOps 관행을 구현했습니다. 그 결과 연간 비용이 15% 절감되었고 4개월 이내에 EC2 예약 적용 범위가 0%에서 70%로 증가했습니다.
2. 네덜란드 의료 기관인 ZorgSpectrum은 SoftwareOne과 제휴하여 FinOps 관행을 구현하여 클라우드 지출을 75% 줄였습니다. 리소스 라벨링 및 예산 구조화를 개선하고 정확한 비용 할당을 위해 실시간 데이터 기반 권장 사항을 활용했습니다.
이러한 예는 FinOps가 어떻게 클라우드 환경에서 운영 효율성을 유지하면서 상당한 비용 절감을 달성할 수 있는지 보여줍니다.
클라우드 컴퓨팅에서 블록체인의 역할
블록체인은 새로운 차원의 보안과 투명성을 제공합니다. 분산형 저장소와 변조 방지 기록을 도입하면 클라우드에서 데이터를 처리하는 방식이 달라집니다. IBM 및 Amazon과 같은 업계 거대 기업은 금융 거래에서 공급망 관리에 이르기까지 모든 것을 변화시키는 블록체인 기반 서비스를 출시하면서 이러한 변화를 주도하고 있습니다. 이러한 기술 융합은 강력하고 신뢰할 수 있는 클라우드 솔루션을 찾는 기업에 흥미로운 가능성을 열어줍니다.
클라우드 인력을 위한 교육 및 기술 향상
기업이 클라우드를 수용하기 위해 경쟁하면서 숙련된 전문가에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 미래 지향적인 기업은 클라우드에 능숙한 인력이 경쟁력 유지의 핵심임을 인식하고 팀에 투자합니다. AWS 자격증부터 Google Cloud 과정까지 다양한 학습 기회가 있습니다. 기술 향상에 대한 이러한 초점은 성과를 거두고, 효율성을 높이고, 혁신을 촉발하고, 기업이 클라우드 중심 세계의 복잡성을 자신있게 탐색하도록 돕습니다.
최종 생각
2024년의 클라우드 컴퓨팅은 AI 통합, 엣지 컴퓨팅, 지속 가능성, 산업별 솔루션을 통해 빠르게 진화하고 있습니다. 따라서 경쟁력을 유지하려면 이러한 발전에 대한 최신 정보를 계속 업데이트해야 합니다. 지금 바로 이러한 클라우드 혁신이 귀하의 비즈니스를 어떻게 변화시킬 수 있는지 살펴보세요. 이러한 추세에 적응하고 활용하는 능력은 2024년 이후 점점 더 복잡해지는 디지털 환경에서 성공하는 데 핵심이 될 것입니다.
자주 묻는 질문
Q. 클라우드 스토리지는 얼마나 안전합니까?
A. 클라우드 스토리지는 암호화 및 액세스 제어를 포함한 여러 보안 계층을 사용합니다. 대부분의 평판이 좋은 공급자는 업계 표준 인증을 준수합니다.
Q. 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 차이점은 무엇인가요?
A. 퍼블릭 클라우드는 인터넷을 통해 여러 사용자에게 서비스를 제공하고 비용 효율적인 확장성을 제공합니다. 프라이빗 클라우드는 단일 조직 전용이며 더 강력한 제어 및 사용자 정의 기능을 제공합니다.
Q. 클라우드 컴퓨팅 분야에서 경력을 쌓으려면 어떤 기술이 필요합니까?
A. 핵심 기술에는 클라우드 플랫폼, 프로그래밍, 네트워킹에 대한 숙련도가 포함됩니다. 문제 해결, 지속적인 학습, 의사소통 능력도 필수적입니다.
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