대화형 AI 예제 + 사용 및 통찰력

대화형 인공 지능(AI)은 최근 몇 년 동안 기하급수적으로 성장한 시장이며 가까운 장래에 비약적인 발전을 계속할 것으로 예상됩니다.

대화형 AI 는 사용자에게 가능한 한 인간의 상호 작용과 유사한 경험을 제공하는 것을 목표로 하는 기술을 말합니다. 고객 서비스 설정 등 여러 분야에서 널리 사용되며 회사와 기업에서 사용할 수 있는 잠재력이 매우 큽니다.

대화형 AI를 사용하면 인공 지능이 기존 방법에 비해 쿼리에 응답하고, 문제를 해결하고, 고객을 참여시키고, 정보를 수집하고, 트랜잭션을 실행하고, 서비스를 더 빠르고 효율적으로 제공할 수 있습니다. 운영을 간소화함으로써 기업은 생산성, 효율성 및 수익을 높일 수 있습니다.

인공 지능으로 구동되는 가상 에이전트와 챗봇 은 텍스트와 음성을 인식하고 실제 사람들과 통신할 수 있습니다. 이는 자연어 처리(NLP), 자동화된 응답 및 기계 학습(ML)의 조합 덕분에 가능합니다.

앞으로 이 기술은 기업의 조직적 측면에서 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 실제로 대화형 AI 시장은 2026년까지 184억 달러 의 가치가 있을 것으로 예상되며 둔화될 조짐은 없습니다. 따라서 아직 AI 대세에 있지 않다면 속도를 낼 때입니다.

목차:

1. 대화형 AI의 예
2. 기업이 대화형 AI를 사용하는 방법
3. 올바른 플랫폼을 선택하는 방법
4. 인포그래픽

대화형 AI의 예

인공 지능은 우리의 삶과 일하는 방식을 바꿀 수 있습니다. 2055년 까지 오늘날 업무 활동의 50% 가 자동화될 수 있습니다. 이 자동화는 특히 비즈니스와 관련이 있지만 어떻게 작동합니까?

대화형 AI는 자동화의 여러 형태 중 하나입니다. 기업이 이를 유리하게 사용할 수 있는 몇 가지 방법을 계속 읽으십시오.

1. 약속 일정 잡기: SmartAction

지능형 약속 예약을 통해 기업은 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 고객의 시간도 절약됩니다. 또한 쉽고 원활한 상호 작용을 통해 고객 경험 (CX)을 개선하고 만족도를 높일 수 있습니다.

대화형 상거래는 약속을 예약하고 확인 이메일을 보내는 것부터 길을 안내하는 것까지 모든 것을 할 수 있습니다. 또한 고객 상호 작용에서 지속적으로 데이터를 수집하여 대화를 미세 조정하고 개선합니다.

AI 자동화 도구 사용에 관심이 있는 기업은 사용하기 쉬운 인터페이스와 자연스러운 대화 환경을 갖춘 소프트웨어를 찾아야 합니다. 다른 필수 기능으로는 약속을 쉽게 변경하고 취소할 수 있는 방법과 약속 포기를 줄이기 위한 개인화된 미리 알림이 있습니다.

SmartAction 은 약속 예약이 간단한 상호 작용이 아니라 각 당사자가 날짜와 시간에 모두 합의해야 하는 앞뒤 협상 을 완전히 이해하는 대화형 AI로 일정 자동화를 제공 합니다.

회사의 대화형 AI는 광범위한 일정 관련 데이터를 기반으로 탁월한 자연어 경험을 제공합니다. SmartAction의 가상 비서는 모든 유형의 스케줄링 요청을 처리할 수 있으며 생각할 수 있는 모든 스케줄링 상호 작용을 처리할 준비가 되어 있습니다.

연구에 따르면 대부분의 사람들은 온라인이나 전화 로 약속을 예약하는 것을 선호하며 비즈니스 전화 서비스에서 챗봇이나 음성 AI 기술을 사용하면 경험을 빠르고 원활하게 만들 수 있습니다. 대화형 AI는 레스토랑, 미용실, 진료실, 자동차 수리업체 등 다양한 산업 분야에 적용할 수 있어 모든 유형의 기업 고객들이 봇을 사용하여 약속을 잡을 수 있습니다.

2. 기본 트랜잭션 실행: Watson Assistant

고객의 기본적인 거래를 처리하는 데 인공 지능 기반 봇보다 누가 더 낫습니까? 이 기술은 패션에서 의료에 이르기까지 광범위한 산업 분야에 적용할 수 있으며 본질적으로 고객 서비스 담당자가 보다 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 합니다.

IBM의 Watson Assistant 는 질문에 답변하고, 간단한 트랜잭션을 실행하고, 필요할 때 상담원과 고객을 연결하는 데 탁월한 실적을 가진 소프트웨어의 한 예입니다.

이 소프트웨어를 사용하는 회사와 관련된 연구에 따르면 챗봇 증강 에이전트가 처리 시간을 10% 단축했습니다 . 또한 고객 만족도를 높이고 고객 서비스 에이전트의 역량을 강화하여 해당 기업이 IBM의 AI 기반 봇을 사용한 후 337%의 ROI를 달성할 수 있도록 했습니다.

아래 시나리오에서 은행은 이 소프트웨어를 사용하여 고객에게 빠르고 일관된 서비스를 제공하여 광범위한 기본 거래를 실행합니다.

은행 환경에서 AI는 SDR 역할, 간단한 작업 수행, FAQ 해결, 거래 및 지불 추적, 미리 알림 및 알림 보내기, 문서 수집 등 여러 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Watson은 높은 억제율을 보장하고 다른 챗봇 보다 더 많은 주제와 콘텐츠를 인식할 수 있는 맞춤형 효율적인 상호 작용을 보장합니다 .

출처: 왓슨 어시스턴트

3. 제품 및 서비스 추천: Automat.ai

기업은 당연히 고객에게 적절한 서비스를 제공하기 위해 고객의 말을 경청하는 것의 중요성에 동의할 것입니다. 인공 지능이 고객에게 맞는 간단한 추천을 할 수 있다면 제품과 서비스를 제안하는 일에 투입하지 않겠습니까?

이를 수행하는 대화형 AI의 좋은 예는 Automat.ai 입니다. Automat은 "모든 고객을 이해"하는 탁월한 청취 기술을 갖춘 대화형 AI 소프트웨어이며, 맞춤형 제안을 제공하고 고객을 참여시켜 우수한 쇼핑 경험을 제공하는 내장 제품 추천 엔진이 있습니다.

적절한 시기에 관련 제품 제안을 제공하고 이러한 권장 사항이 고객의 의견을 반영하는 데 완벽한 이유를 설명하도록 훈련되었습니다. Automat의 eCommerce Personalization Suite를 통해 기업은 고객 관계를 심화하고 수익 성장을 주도하며 신뢰, 전환율 및 구매 확신을 개선할 수 있습니다.

이를 위해 Automat은 10분마다 회사의 제품 카탈로그를 스캔합니다. 고객이 전자 상거래 상점을 방문하면 도구는 고객이 어떻게 그곳에 왔는지 알고 프로필을 만들기 시작합니다.

쇼핑 경험이 있는 동안 Automat은 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하기 위해 인터뷰합니다. 이 도구는 답변을 기반으로 고객이 관심을 가질 만한 제품을 추천하고 고객의 선호도와 이전 구매를 기억하여 사이트를 방문할 때마다 관련 추천을 제공합니다.

출처: 오토맷

4. 고객의 문제 해결: Cognigy

대화형 AI는 효율적인 고객 서비스를 위한 완벽한 도구입니다. 이를 통해 기업은 연중무휴 지원을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 고객은 질문에 대한 답변에 24시간 신속하게 액세스할 수 있습니다.

대화형 AI 봇을 통해 기업은 고객 서비스 비용을 줄이고 상담원의 시간을 최적화할 수 있습니다. 인기 있는 소프트웨어 옵션에는 LiveEngage, Bold360, MobileMonkey 및 Cognigy가 있습니다.

이를 제대로 수행하는 한 부문은 항공사입니다. Lufthansa는 COVID 19 항공사 위기 동안 고객 서비스 프로세스를 개선하기 위해 대화형 AI 회사인 Cognigy 를 고용했습니다.

봇을 통해 고객은 연중무휴로 고객 서비스에 액세스할 수 있었고 항공편 상태를 확인하는 것부터 항공편을 놓친 경우 새 항공편 예약에 이르기까지 모든 작업을 수행할 수 있었습니다. 대화가 너무 복잡해지면 봇이 통화를 실제 사람에게 전달합니다.

출처: 루프트한자

5. 고객 참여 촉진 – Boost.ai

고객 참여는 모든 비즈니스에 필수적입니다. 기업은 AI 기반 대화형 챗봇을 사용하여 실시간으로 잠재 고객과 소통하고 경쟁업체로 이탈할 위험이 있는 고객에게 연락할 수 있습니다. 그들은 또한 고객에게 개인화된 제안과 목표 메시지를 보내 이를 유지할 수 있습니다.

챗봇은 사람보다 응답 속도가 빠르고 데이터를 수집하고 저장하기 때문에 고객이 어떻게 행동하는지 더 잘 이해합니다. 고객은 자신의 문제에 대해 누군가와 이야기하거나 질문을 하고 바로 그 자리에서 답을 얻고 싶어합니다 .

실제로, 소비자의 90%는 판매 또는 마케팅 질문에 대한 "즉각적인" 응답(즉, 10분 이내)이 매우 중요하다고 생각합니다. 이러한 봇은 이를 가능하게 하여 고객이 하루 중 언제든지 브랜드에 참여하고 이상적으로는 즉시 답변이나 솔루션을 받을 수 있도록 합니다.

Boost.ai 는 기업이 특정 산업에서 고객의 요구를 충족하기 위해 강력하고 지능적인 가상 에이전트를 사용자 정의할 수 있도록 해주는 자동 의미론적 이해(ASU) 솔루션입니다. 코드 없는 대화 빌더는 사용하기 쉽고 무제한 확장성을 제공합니다.

6. 고객 경험 향상 – Aivo

인공 지능은 고객 경험 을 개선 하고 결과적으로 매출을 높일 수 있습니다.

데이터에 따르면 챗봇은 평균적 으로 매출을 67% 증가시키며 , 소비자의 69%는 실제로 고객 서비스 환경에서 챗봇을 다루는 것을 선호합니다.

그러나 챗봇은 어떻게 매출을 높일 수 있습니까? 챗봇은 모든 상호 작용에서 데이터를 수집하기 때문에 기업은 해당 정보를 사용하여 목표 시장을 더 잘 이해하고 고객의 정확한 요구를 충족하도록 AI 시스템을 훈련할 수 있습니다. 고객 경험 이 향상 되면 충성도와 판매도 향상됩니다.

Aivo 는 모든 단일 질문에 대해 효과적인 오류 없는 상호 작용을 보장하기 위해 여러 AI 기술을 사용하는 자체 고급 대화형 엔진을 만든 선도적인 소프트웨어 제공업체입니다. Aivo의 챗봇은 24시간 내내 질문에 답하고 문제를 해결할 수 있기 때문에 CX를 개선하고 매출을 높일 수 있습니다.

여러 커뮤니케이션 채널(소셜 미디어, SMS, 온라인 등)에 배포할 수 있고, 여러 언어로 커뮤니케이션하고, 이모티콘을 이해하고, 브랜드의 어조와 목소리를 일치시켜 일관된 경험을 제공할 수 있습니다.

출처: 아이보

7. 상향 판매 및 교차 판매 – 인터페이스

상향 판매는 일반적으로 고객 서비스 에이전트에게 맡겨진 수동 작업이지만 대화형 AI는 전체 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 챗봇은 채팅 맥락에 따라 대화 중에 고객에게 유사하거나 보완적인 제품 및 서비스를 제안할 수 있습니다. 챗봇도 리마케팅 ​​메시지를 보낼 수 있기 때문에 대화가 끝난 후에도 교차 판매는 계속될 수 있습니다.

은행은 상향 판매 기회가 많은 산업 중 하나입니다. Interface 는 은행과 신용조합을 위해 특별히 대화형 AI 기술을 만드는 회사입니다. 고객당 평균 수익 30% 증가, 통화 포기율 0%, 온라인 애플리케이션 전환율 500% 향상 등 인상적인 실적을 자랑합니다.

다음은 이러한 맥락에서 상향 판매의 한 가지 예입니다. 은행 고객 중 한 명인 Mary는 은행에서 만든 새로운 대화형 AI 앱을 다운로드합니다. 그녀는 자신의 은행 계좌를 볼 수 있으며 "딥 러닝" 기능을 사용하여 Mary가 지난달 여행에 상당한 금액을 지출했음을 알아차리는 AI 챗봇도 볼 수 있습니다. 봇은 Mary가 여행 비용을 절약하고 포인트를 적립할 수 있도록 신용 카드를 등록할 것을 권장합니다. Mary는 이 신용 카드가 필요한지도 몰랐지만 결국 등록했습니다!

출처: 인터페이스

8. IT 지원 강화 – Kore.ai

회사의 IT 부서는 원활하게 운영되어야 하는 중요한 부서입니다. 그렇게 하려면 Kore.ai 의 주요 구성 요소 중 하나인 IT Assist 와 같은 프로그램을 사용 하세요 . 이 소프트웨어를 통해 기업은 인적 IT 역량을 중요한 티켓 및 비즈니스 우선 순위를 해결하는 데 집중할 수 있습니다. 기본적으로 AI 기반 챗봇이 나머지를 처리하도록 하여 가치가 낮고 볼륨이 큰 활동에서 벗어나게 합니다.

직원 상호 작용을 자동화함으로써 이 고급 ITSM-as-a-service(IT 서비스 관리)는 지원을 효과적으로 간소화하고 비즈니스 프로세스를 단순화하며 연중무휴 24시간 사용할 수 있습니다. AI 기반 봇은 결함 및 중단된 워크플로를 해결하여 기업이 문제를 신속하게 해결하고 생산성을 높입니다.

또한 IT Assist는 직원들에게 작업 부하에 영향을 줄 수 있는 중단 및 기타 문제를 계속 알려줄 수 있으며 지원 티켓이 수신 및 해결되는 시기를 사용자에게 알려줍니다.

Kore의 AI 기반 IT 솔루션은 통화량을 30% 줄이고 응답 시간을 25% 개선했으며 직원들에게 쿼리에 대해 25% 더 나은 검색 경험을 제공했습니다.

출처: Kore.ai

9. 내부 교육 및 지원 – Amelia

회사는 내부적으로 대화형 AI를 사용하여 직원 교육과 같은 HR 부서를 지원할 수도 있습니다. 기업은 고객 지원 및 영업 사원을 위한 교육을 자동화하고 역할극을 연습할 수 있는 AI 웹사이트를 만들 수 있습니다.

이러한 시스템은 연수생이 샘플 상호 작용을 실행하고 응답을 기록하고 이러한 직원 교육 세션 동안 피드백을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 채용 프로세스에 사용하여 보다 개인화되고 확장 가능하며 효율적으로 만들 수 있습니다. 이것은 또한 고위 관리자가 다른 중요한 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보합니다.

HR 부서에서 대화형 AI를 사용할 수 있는 또 다른 방법은 회사 직원을 지원하는 것입니다. HR 부서에 쿼리를 보내는 대신 회사 챗봇이 응답할 수 있습니다. 질문은 의료 보험 급여 및 휴가 요청과 같은 주제에서 평가 상태에 이르기까지 다양합니다.

Amelia 는 대화형 AI를 HR 부서에 통합하고 해당 시스템을 최적화하려는 기업을 위한 탁월한 솔루션입니다. 신입 사원 온보딩에서 복리후생 적용을 통해 직원 안내에 이르기까지 광범위한 기능을 갖추고 있습니다.

백오피스 응용 프로그램 및 인재 확보를 통해 회사를 지원하며 직원 이직률을 낮추고 수익을 높이는 것으로 입증되었습니다. HR 서비스를 보다 효율적으로 만들면 직원은 회사에 더 높은 가치를 제공하는 업무에 집중할 수 있습니다.

기업이 대화형 AI를 사용하는 방법

대화형 AI 챗봇 은 모든 산업 분야와 비즈니스 주기의 거의 모든 단계에서 매우 유용합니다. 리드 생성을 지원 하고 고객 서비스 를 간소화하며 고객 과의 판매 후 상호 작용에서 통찰력을 수집합니다. 뿐만 아니라 기업 이 VoIP와 같은 클라우드 기반 기술 을 일상에 통합함에 따라 구현하기가 점점 더 쉬워지고 있습니다.

리드 및 전환

대화형 AI 챗봇은 웹사이트 방문자 데이터를 연중무휴로 수집할 수 있으므로 리드 생성의 중요한 도구입니다. 통계에 따르면 사람들 은 챗봇과 대화하는 것을 꺼리지 않으며 , 이는 궁극적으로 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다. 또한 챗봇을 사용 하는 기업의 55%가 고품질 리드를 생성하고 지연된 리드 전환을 줄인다는 점도 언급할 가치가 있습니다.

봇은 방대한 양의 고객 데이터를 분석 하여 리드 스코어링을 수행 하고 이상적인 고객 식별을 단순화하여 마케팅 팀이 시간을 최적화하는 데 도움을 주기 때문에 기업에 도움이 됩니다.

고객 지원

이제 대화형 AI 소프트웨어가 등장하면서 고객 지원은 예전과 같지 않을 것입니다. 기업은 라이브 채팅 또는 음성 AI 기술 을 통해 필요한 모든 것을 제공하고 24시간 내내 노력을 확장하고 고객을 도울 수 있습니다 .

사람들은 실시간 지원을 원하고 봇이 이를 제공할 수 있습니다. 거의 42%의 고객이 실시간 채팅을 선호하는 반면 이메일은 23%, 소셜 미디어는 16%가 선호합니다. 또한 2025년까지 브랜드의 81%는 메시징이 더 중요해질 것으로 예상하고 76%는 라이브 채팅 에도 동일하게 적용된다고 생각합니다. 이는 전환율 40% 증가는 물론 채팅 시간당 수익 48% 증가 를 제공합니다. .

소비자는 빠른 답변을 제공하고 더 쉽게 접근할 수 있기 때문에 챗봇을 좋아합니다. 더 많은 사람을 고용할 필요가 없기 때문에 고객 지원 비용을 최대 30%까지 절약할 수 있습니다 .

출처: 비즈니스 인사이더

올바른 플랫폼을 선택하는 방법

대화형 AI를 비즈니스에 통합할 준비가 되었다면 플랫폼을 선택해야 합니다. 수많은 사용자 지정 옵션이 있지만 사전 구축되고 사용하기 쉬운 두 가지 형식은 음성 도우미와 챗봇입니다.

음성 어시스턴트

음성 인터페이스에는 스마트 스피커 플랫폼 또는 음성 비서가 필요합니다. 가장 좋은 방법은 사용자에게 이미 친숙한 플랫폼을 사용하는 것입니다. 스마트 스피커를 선택한다면 소매 산업을 위해 특별히 Lex 라는 서비스를 제공하는 Amazon을 선택하고 싶을 것 입니다. Amazon의 Lex는 전송 속도를 50% 줄 였으며 고객이 TransUnion의 경우 IVR에서 보내는 시간을 2분에서 18초로 줄였습니다.

아마존은 시장 점유율 63%로 이 분야의 선두주자 지만, 안드로이드라면 구글 플랫폼을 사용하는 것이 더 합리적일 것입니다.

챗봇

Twitter, Slack 및 Facebook Messenger를 비롯한 다양한 챗봇 옵션이 있습니다. 인구 통계를 조사하여 해당 플랫폼을 찾을 수 있습니다. 그래도 위에서 언급했듯이 원하는 기능을 갖추는 것 외에도 고객이 알고 좋아하는 플랫폼을 사용하는 것이 중요합니다.

또한 챗봇이 전체 프로세스를 자동화할 것인지 아니면 대화를 시작한 다음 실제 사람에게 전달할 것인지 결정해야 합니다. 보안 및 소셜 미디어 통합과 같은 기능도 고려해야 합니다.

대화형 AI를 사용하면 기업이 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 문제 및 쿼리를 보다 빠르고 효율적으로 해결하고 고객이 원하는 것을 이해하도록 돕고 반복 고객으로 만듭니다. 빠른 응답과 해결은 고객 이탈을 줄이고 고객과 직원 모두의 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.

대화형 AI가 효율성을 개선하고 비즈니스의 수익을 높일 수 있는 방법은 셀 수 없이 많습니다. AI 소프트웨어가 수집하고 분석한 인사이트의 수준으로 인해 대화형 AI를 사용하지 않는 회사는 진정으로 놓치고 있는 것입니다.

인포그래픽