AI 챗봇이 처리해야 하는 10가지 고객 서비스 문의

사람들은 더 이상 제품을 구매하기 위해 상점에 가는 것에 의존하지 않습니다. 그들은 차라리하지 않습니다. 그리고 그들은 아마존으로 바로 갈 수 있는데 왜 그래야 합니까? 대부분의 경우 고객이 원하는 것을 정확하게 제공하는 빠르고 비인간적인 상호 작용입니다. 일이 제대로 진행되지 않으면 - 제품이 손상되었거나, 잘못된 항목을 받았거나, 배송 비용이 너무 높거나, 제품이 제 시간에 배송되지 않았거나, 제품이 사진과 다르게 보이는 경우 - 처리해야 합니다. 고객 서비스는 그들이 줄곧 피하고 싶었던 것이었습니다.

챗봇은 당신이 마지막으로 기억하는 것보다 훨씬 강력합니다. 그들은 AI, 자연어 처리, 감상 분석, 예측 분석 및 기타 강력한 기능을 사용하여 수많은 문제를 동시에 해결하고, 사람들을 적절한 상담원에게 리디렉션하고, 제품 추천을 제공하고, 회사에서 이미 제공하는 셀프 서비스 옵션으로 사람들을 안내합니다. 모두 앞으로 비즈니스의 고객 경험 전략에 상당한 영향을 미칠 수 있는 보다 정확한 보고서를 생성할 수 있습니다.

챗봇은 사람들이 찾고 있는 보다 빠른 고객 서비스를 위한 솔루션으로, 경쟁에서 귀하의 비즈니스를 분리할 수 있습니다. 그러나 사람들이 이를 사용하게 하려면 고객의 기대를 충족하고 초과하는 몇 가지 고객 서비스 문의를 해결할 수 있어야 합니다. 여기에서는 AI 챗봇이 2019년 비즈니스를 위해 처리해야 하는 10가지 고객 서비스 문의를 분류합니다.

AI 챗봇이 처리해야 하는 문의

고객 서비스는 티켓을 해결하는 것 이상입니다. 많은 에이전트가 영업 및 마케팅에서 중요한 역할을 하지만 주의를 요하는 더 복잡한 작업에서 멀어질 수도 있습니다. 여기에서 챗봇이 등장합니다. 이 기술은 새로운 것이 아니라 문제입니다. 우리는 여전히 챗봇을 끔찍한 로봇 서비스와 연관시킵니다. 회사가 우리 문제를 컴퓨터에 전달할 수 있는 방법입니다. AI 챗봇이 처리할 수 있는 몇 가지 문의를 분석해 보겠습니다. 여전히 각 문의와 일치하는 개인화된 고객 경험과 사용 사례를 제공할 수 있습니다.

1. "연결해줄 수 있어..."

사람들은 빠른 서비스를 원하지만 질문이 있거나 제품을 사고 싶을 때 누구에게 물어봐야 할지 항상 확신할 수 없습니다. 이전에 귀하와 거래한 적이 있는 사람은 함께 일한 에이전트를 기억할 가능성이 더 큽니다. 기억이 나지 않는다면 다른 사람과 함께 일하는 것이 너무 스트레스를 받아 향후 구매를 하지 못하게 할 수 있습니다.

고객 서비스에 전화를 걸고, 대기하고, 다른 부서의 누군가와 통화를 요청하고, 적절한 상담원을 위해 다시 대기하다가 원하는 답변을 보장받지 못하는 대신 편안하게 챗봇과 대화할 수 있습니다. 집이나 매장으로 가는 길에 마지막으로 통화한 에이전트나 귀하의 질문에 가장 적합한 에이전트와 연결해 달라고 요청하십시오. 기업은 챗봇이 고객이 문의하는 제품과 관련된 트리거 단어를 기반으로 명령을 수행하도록 프로그래밍하여 이를 수행합니다.

고객이 여전히 실제 사람이 가능한 한 빨리 문제를 해결하는 데 가장 적합하다고 생각할 때 챗봇은 앱 또는 웹 사이트와 에이전트 사이에 존재하는 격차를 좁힐 수 있는 좋은 방법입니다. 챗봇을 대면 상호 작용의 대체물로 생각하는 대신 올바른 방향으로 나아가는 단계로 생각하십시오. 특히 AI가 고객 데이터를 보고 고객이 전화한 이유를 예측하고, 이전 상호 작용에서 컨텍스트를 해석하고, 대부분의 경우 그들이 무엇을 노리는지 정확하게 추측하십시오. CRM 소프트웨어 통합으로 이 모든 것이 훨씬 쉬워집니다.

Liberty Mutual Insurance는 챗봇을 사용하여…

• 음성 기능을 추가하려면 Alexa와 통합하세요.
• 지불에 대한 질문에 답하십시오.
• 견적을 제공합니다.
• 사람들을 보험 에이전트와 연결합니다.

2. "마지막 구매에 대한 정보가 필요합니다."

AI 챗봇이 반품, 교환 또는 재주문을 위한 주문 번호, 지난번과 같은 가격인지 확인하기 위해 해당 제품의 비용, 배송과 같은 고객의 마지막 구매에 관한 정보를 불러올 수 있는 것도 중요합니다. 제품을 매장에서 배송 또는 픽업할 가치가 있는지 여부를 결정하는 비용 또는 일반 고객이고 주문을 예약하려는 경우 제품이 얼마나 자주 필요한지 결정하는 마지막 구매 날짜.

AI는 패턴이 있다는 것조차 인식하지 못하는 고객의 구매 행동에서 패턴을 찾고 해석할 때 작동합니다. 이는 또한 기업이 챗봇을 사용하여 이전 고객에게 보다 능동적으로 대처할 수 있는 기회를 제공합니다. 고객이 웹사이트에 로그인하면 챗봇은 주문 내역 및 기타 측정항목을 기반으로 해당 고객의 구매 패턴을 살펴보고 해당 고객이 또 다른 유사한 구매를 할 것인지 예측할 수 있습니다. 봇은 간단한 "Hello" 대신 "X를 다시 구매하시겠습니까?"라는 개인화된 메시지로 시작할 수 있습니다. 장바구니에 담으려면 여기를 클릭하세요."

봇과 상호 작용하는 사람이 "아니요, 반품하고 싶습니다."라고 말하면 봇은 "반품"이라는 단어를 "고객 서비스 에이전트와 통화하고 싶습니다. "라고 말한 다음 고객에게 "다음 상담원과 연결해 드릴까요?"라고 묻습니다. 해당 고객이 특정 상담원을 염두에 둔 경우 봇은 고객을 도운 사람을 파악하고 두 사람을 연결하여 상호 작용 속도를 높일 수도 있어야 합니다.

KLM Royal Dutch Airlines는 챗봇을 사용하여…

• 고객이 항공편 확인을 받을 수 있도록 합니다.
• 체크인 알림을 제공합니다.
• 항공편 상태 업데이트를 받습니다.
• 고객 서비스 상담원에게 더 나은 액세스 권한을 받으십시오.

3. "계정 정보를 업데이트하고 싶습니다."

이는 기업과 고객 모두에게 이익이 됩니다. 고객이 선호하는 새로운 결제 방법이 있는 경우 챗봇에 업데이트를 요청할 수 있어야 합니다. 그렇게 하면 고객이 찾고 있던 제품이나 서비스를 찾는 데 집중할 수 있습니다.

AI를 통해 기업은 이론적으로 한 단계 더 나아가 고객을 세분화하고 미래에 보다 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 사용할 수 있는 기타 유용한 정보와 함께 해당 결제 방법을 CRM 소프트웨어에 저장할 수 있습니다. 이것은 고객 서비스 에이전트로서의 목표가 상황에 관계없이 고객에게 회사와 다시 비즈니스를 하고 싶은 마음을 갖게 하는 것일 때 중요합니다.

챗봇으로부터 "최근에 계정 정보를 업데이트하셨습니까?"라는 메시지를 받는 대신 고객에게 "향후 구매를 위해 계정 정보를 업데이트하고 저장하시겠습니까?"라고 물어볼 수 있습니다. 이 사전 예방적이고 실행 가능한 접근 방식은 고객이 정보를 고객 서비스 팀과 공유하도록 권장하여 환불을 원하거나 특정 카드에 돈을 넣는 것과 같은 잠재적인 문제를 방지하는 데 도움이 됩니다.

Capital One은 챗봇을 사용하여…

• 고객에게 계정 정보를 제공합니다.
• 고객이 스마트폰을 통해 결제할 수 있도록 지원합니다.

4. "귀하의 반품 정책은 무엇입니까?"

이것은 모든 챗봇이 처리할 수 있어야 하는 문의입니다. 그렇다면 기업은 AI 챗봇을 사용하여 보다 실행 가능한 상호 작용을 제공할 수 있습니까? 고객이 반품 정책이 무엇인지 물으면 봇이 상담원과 통화하고 싶은지 묻고 아니오라고 대답합니다. 상호 작용은 여기서 끝날 필요가 없습니다. AI는 구매/주문 내역에 액세스하여 해당 고객이 구매한 방법을 볼 수 있습니다. 거기에서 카드를 사용했는지, 제품을 배송했는지 또는 수령했는지, 청구지 주소 및 구매 시기를 결정할 수 있습니다.

그런 다음 봇은 "현재 청구 주소가 포함된 배송 레이블을 보내주시겠습니까?"와 같이 말할 수 있습니다. 이는 여전히 고객이 문제를 스스로 처리할 수 있는 동안 상호 작용을 완전히 제어할 수 있도록 합니다. 셀프 서비스는 효과적인 고객 서비스 전략에 필수적입니다. 이것이 없으면 문제를 신속하게 해결하기를 원하는 고객이 기대하는 속도를 제공하지 못하는 전통적인 방법을 사용하고 상담원은 더 중요한 작업에서 멀어지게 합니다.

비즈니스가 얼마나 준비되어 있든 문제는 항상 발생합니다. 차이점은 귀하의 비즈니스에서 이를 처리하는 방법입니다. AI 챗봇은 고객이 개성을 희생하지 않고 회사와 빠르게 상호 작용할 수 있는 기능을 제공합니다. AI를 통해 기업은 단순히 고객을 FAQ 페이지로 보내는 대신 능동적이고 실행 가능한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 2019년에는 더 이상 충분하지 않습니다.

Narvar는 다음을 수행할 수 있는 챗봇을 제공합니다.

• 원활한 반품 및 교환이 가능합니다.
• 고객에게 셀프 서비스를 제공합니다.
• 실시간으로 트렌드를 모니터링하여 최상의 경험을 제공합니다.

5. "구매하고 싶습니다..." 또는 "추천하시겠습니까..."

이것은 영업이나 마케팅을 위한 문의처럼 느껴질 수 있지만, 회사가 제공하는 제품이나 서비스에 정통한 고객 서비스 상담원은 고객이 원하는 것이 실제 사람과 이야기하는 것뿐일 때 고객을 대기 상태로 만들 필요를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 전화에. 실제로 “고객의 68%는 최근 긍정적인 서비스 경험의 핵심이 유쾌한 담당자라고 말했으며 62%는 담당자의 지식이나 수완이 핵심이라고 말했습니다.” 고객 서비스는 고객이 해당 부서와 가장 많이 상호 작용하기 때문에 모든 비즈니스의 중추입니다.

그리고 이것은 실제 상담원만이 처리할 수 있는 문의처럼 보일 수 있지만, 우리가 말했듯이 AI는 구매 패턴, 구매 내역, 최근에 본 제품 페이지, 베스트 셀러 및 훨씬 더 많은 데이터를 보고 고객이 무엇을 결정하는지 결정할 수 있습니다. 찾고 있습니다. 고객은 특별히 요청하지 않는 한 상담원에게 리디렉션하기 위해 챗봇을 사용하는 것을 원하지 않습니다. 그들은 또한 그들이 찾고 있는 것과도 관련이 없는 제품 목록을 원하지 않습니다. 모든 행동에는 목적이 있어야 합니다.

고객이 챗봇을 사용해야 한다고 느끼려면 챗봇이 실행 가능하고 제품이나 서비스를 더 쉽게 구매할 수 있다는 것을 알아야 합니다. 기술의 발전으로 고객의 기대치가 높아집니다. AI는 아직 초기 단계이지만 현재로서는 상당히 주류입니다. 즉, 상담원은 지식이 있어야 하고, 채널은 함께 협력하여 옴니채널 경험을 제공해야 하며, 개별 수준의 채널은 고객 문의에 실행 가능한 솔루션을 제공해야 고객이 고객 서비스에 더 쉽게 다가갈 수 있도록 해야 합니다.

Arie는 챗봇을 사용하여…

• '이거 아니면 저것' 방식으로 고객에게 더 나은 추천을 제공하세요.
• 기분, 안감, 팔굽혀펴기 수준에 따라 제품을 찾아보세요.

eBay는 챗봇을 사용하여…

• 고객에게 최고의 거래를 찾으십시오.
• 보내주신 메시지, 사진, 영상을 바탕으로 상품을 추천합니다.
• 고객이 새로운 제품을 찾도록 도와주세요.

6. "X를 어떻게 다르게 사용할 수 있습니까?"

여기에서 AI가 흥미로워질 수 있습니다. 우리는 제품을 구매하기 전에 제품이 어떻게 작동하는지 알고 있습니다. 아니면 최소한 우리는 그것이 무엇인지에 대한 일반적인 이해를 가지고 있습니다. 그렇지 않으면 처음부터 그것을 사지 않을 것입니다. 그러나 많은 사람들이 원래 의도한 것이 아니라 목적을 위해 제품을 구입합니다. DIY 문화는 미국이 가진 모든 것을 최대한 활용하는 데 직접적으로 영향을 미치는 매우 광범위하고 열정적인 기반을 가지고 있습니다.

이것이 셀프 서비스가 인기 있는 이유이며 챗봇이 AI를 통해 지속적으로 개선되는 이유입니다. 오래된 챗봇은 고객을 지식 기반으로 보내 제품의 기능에 대한 모든 것을 배울 수 있지만 2019년에는 충분하지 않습니다. 우리는 제품을 사용하는 실제 사람들의 YouTube 동영상을 원합니다. 우리는 Pinterest와 Instagram에서 영감을 얻고 싶습니다. 전문가와 일반 고객 모두의 제품 리뷰가 필요합니다.

AI가 웹사이트나 인터넷에서 제품과 관련된 모든 것을 검색할 수 있는 능력 이상인데 왜 고객이 이 모든 것을 스스로 찾도록 합니까? 우리는 이미 Siri 및 Alexa와 같은 가상 비서를 사용하고 있으므로 동일한 기술을 구매자의 여정에 도입해야 할 때입니다.

홀푸드, 챗봇 활용…

• 고객이 매장에서 제품을 찾을 수 있도록 도와주세요.
• 고객이 이모티콘을 사용할 수 있도록 하여 상호 작용을 단순화합니다.
• 고객이 구매하는 품목과 함께 조리법을 제공합니다.
• 식이 제한을 고려한 특정 요리법에 대한 키워드를 사용하십시오.

7. "내 주변에서 X를 어디에서 찾을 수 있습니까?"

귀하의 비즈니스는 불가피하게 제품이 소진될 것입니다. 고객 서비스 상담원은 "X는 언제 재입고되나요?"라는 말을 얼마나 자주 듣습니까? 2019년에 AI 챗봇이 비즈니스를 위해 처리해야 하는 또 다른 훌륭한 질문은 무엇입니까? 챗봇에 대한 한 가지 간단한 접근 방식은 고객을 상담원에게 연결하도록 제안하는 것이지만 이것이 보장되는 것은 아닙니다.

대신 AI 챗봇은 요청이 어디에서 오는지 확인하고 고객이 찾고 있는 제품이 있을 수 있는 매장 목록을 고객에게 보내야 합니다. 여러 매장을 보유한 대기업은 항상 이 작업을 수행합니다. Target, Nordstrom 및 Macy's와 같은 소매 회사는 때때로 매진될 수 있는 수많은 제품을 취급합니다. 사람들은 온라인 쇼핑을 할 때 즉각적인 결과를 원하기 때문에 챗봇 덕분에 재고가 없고 지금 필요한 경우 매장으로 달려갈 수 있는 옵션이 여전히 있습니다.

또한 전화를 건 사람은 매장에 가서 고객 서비스에 문의하기 위해 줄을 서서 기다려야 하는 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 이렇게 하면 둘 다 더 중요한 일을 해야 하는 고객과 상담원의 삶이 쉬워집니다. 고객은 잠재적인 판매 기회를 놓치는 대신 다른 매장에서 주문하거나 다른 매장을 방문할 수 있습니다.

스텁허브는 챗봇을 활용해…

• Skype를 통해 귀하와 귀하의 친구들을 계속 연결하십시오.
• 해당 지역의 콘서트 및 이벤트 티켓을 찾으십시오.

8. “다른 사람들은 무엇을 사나요?”

실제 상담원에게 더 나은 것으로 보이는 또 다른 문의가 있습니다. 하지만 여러 번 언급했듯이 AI 챗봇은 고객 데이터를 보고 해당 데이터를 기반으로 보고서를 생성하고 트렌드와 이유를 결정할 수 있습니다. 고객이 다른 사람들이 무엇을 사느냐고 묻는 것은 우리가 이미 논의한 단순한 권장 사항을 넘어서는 것입니다.

간단한 추천은 챗봇이 비즈니스 웹사이트의 평점을 확인하는 것뿐이지만 AI 챗봇은 인터넷에서 동영상, 기사, 소셜 미디어 언급, 고객이 지금 원하는 것과 관련된 제품 사진을 검색할 수 있습니다. 고객은 간단한 답변을 위해 챗봇을 기대하지만 많은 사람들이 토끼굴로 들어가는 것을 즐깁니다. 챗봇이 간단한 질문에 대해 개발된 답변을 제공할 기회가 있다면 왜 받지 않겠습니까?

좋은 제품은 친구와 가족에게 추천됩니다. 거기에서 해당 제품을 중심으로 커뮤니티가 형성됩니다. 고객이 찾고 있는 제품은 쉽게 깨지기 때문에 온라인에서 좋은 평가를 받지 못할 수 있습니다. 그러나 조금 더 깊이 파고들면 YouTube 비디오를 가이드로 사용하여 쉽게 스스로 수행할 수 있는 몇 가지 수정 사항으로 평가가 좋지 않은 제품이 결국 구매할 가치가 있다는 것을 알 수 있습니다.

NBC는 챗봇을 사용하여…

• 관심사와 인구 통계를 기반으로 뉴스 기사를 고객에게 맞춤화합니다.
• 현재 유행하는 뉴스 기사를 보여줍니다.
• Facebook을 사용하여 생각이 비슷한 다른 사람들과 이야기하십시오.

9. "에 대해 불만을 제기하고 싶습니다..."

이 문의는 제품 또는 직원에 대한 몇 가지 다른 방향으로 진행될 수 있습니다. 고객이 반품하고 싶은 제품에 대해 불만을 제기하려는 경우 챗봇은 고객에게 문제가 무엇이며 문제를 해결하기 위해 어떻게 하고 싶은지 물어볼 수 있어야 합니다.

고객이 매장에서 좋지 않은 경험을 한 직원에 대해 불만을 제기하려는 경우 집에서 편안하게 상황에 대해 더 명확하게 생각할 시간을 낸 후에 불만을 제기할 수 있어야 합니다. 고객 서비스 직원은 우리 모두와 마찬가지로 힘든 날을 보내지만 문제가 불만을 제기해야 할 정도로 미친 경우 회사는 해당 프로세스를 쉽고 투명하게 만들어야 합니다.

투명성은 개인화된 고객 경험의 핵심입니다. 나쁜 날이 발생합니다. 우리는 모두 그것을 이해합니다. 좋은 회사와 나쁜 회사를 구분하는 것은 나쁜 경험을 처리하는 방법입니다. 누가 옳고 그른지에 관계없이 그것들을 잃어버린 원인으로 보아서는 안 됩니다. 고객이 제품이나 직원에 대해 불평할 수 있도록 하면 같은 상황이 다시 발생하지 않도록 하는 데 도움이 됩니다. AI는 자연어 처리를 사용하여 자세한 설명을 해석하고 중요한 키워드를 선택하여 다음으로 가장 좋은 조치가 무엇인지, 누구에게 연락해야 하는지 결정함으로써 작동할 수 있습니다.

궁극적으로 라이브 웹사이트 채팅은 여기에서 해결해야 할 수도 있습니다.

Medwhat은 다음을 수행할 수 있는 의료 챗봇입니다.

• 자연어 처리를 사용하여 컨텍스트를 분석하고 개인화된 응답을 제공합니다.
• 고객에게 말할수록 지속적으로 배우고 개선하십시오.
• 더 자세한 응답을 제공하려면 더 많은 데이터를 수집하세요.

10. "사려고?"

농담이 아니다. 이것은 일입니다. 고객 서비스 자체는 아니지만 챗봇은 이모티콘을 이해하고 적절한 이모티콘으로 응답할 수 있어야 합니다. 도미노 피자의 챗봇은 고객이 피자 이모티콘을 사용하여 피자를 주문할 수 있도록 합니다. 고객 서비스 팀을 맛있는 피자로 가득 채우는 것만으로도 모든 사람의 하루가 밝아집니다.

농담은 제쳐두고 고객이 챗봇과 더 쉽게 상호 작용할 수 있습니다. 비록 그것이 이모티콘을 사용하는 것을 의미하더라도 고객은 대화가 원하는 방향인 경우 텍스트 대신 이모티콘을 보낼 수 있어야 합니다. AI 챗봇은 일반적으로 감정 분석과 함께 제공되므로 이모티콘을 사용하는 것보다 고객의 감정을 이해하는 더 좋은 방법은 무엇입니까?

어떤 사람들은 영어에 자신이 없을 수도 있습니다. 다행히 감정은 보편적입니다. 챗봇이 안부를 물었지만 손상된 제품을 받고 얼마나 속상했는지 어떻게 표현해야 할지 모르겠다면 슬픈 표정을 짓고 챗봇을 트리거하여 고객에게 라이브를 설정하는 것 이상이어야 합니다. 대리인. 이모티콘과 같은 단순한 것으로 그 이상을 넘어 경험을 만들거나 깨뜨릴 수 있으며 고객은 품질 고객 서비스를 얼마나 우선시하는지에 대해 놀라움을 금치 못합니다.

챗봇과 실시간 상담원 지원 사이에 전화를 걸면 고객이 돌아오는지 여부를 결정할 수 있습니다.

도미노피자는 챗봇으로…

• 고객이 피자 이모티콘으로 피자를 주문할 수 있도록 합니다.
• 주문을 추적하고 배송 시간을 예상합니다.
• Google 및/또는 Facebook 계정을 Domino 계정에 연결합니다.

AI를 사용해야 할 때와 신뢰를 구축하지 말아야 할 때 알기

AI 챗봇은 아직 초기 단계이므로 우리가 말하는 대부분이 현실보다 예측에 가깝습니다. 그러나 이미 몇 가지 놀라운 방식으로 사용되고 있습니다. 머신 러닝 기술이 발전할수록 기업은 더욱 쉬워질 것입니다. 특히 고객 서비스 상담원은 감정 분석 및 자연어 처리와 같은 강력한 기능을 훨씬 더 큰 규모로 활용하게 될 것입니다.

챗봇은 오래전부터 존재해 온 셀프 서비스 도구이지만 도움이 되지 않고 간단한 명령을 처리할 수 없는 것으로 유명합니다. 우리는 이제 그것을 지나쳤고 그들의 인기는 계속해서 증가하고 있습니다. 그리고 AI가 주류가 되면서 젊은 세대와 함께 인기가 높아지고 있는 것도 우연이 아닙니다. 우리의 기대치는 사상 최고이며, 이는 우리가 고객에게 제공하는 셀프 서비스 채널이 이러한 요구를 충족해야 함을 의미합니다.

고객 서비스에는 많은 문제가 있습니다. 그들은 종종 회사의 중추이자 회사 사명의 대표자로 간주됩니다. 고객 서비스가 얼마나 중요한지 잘 모르겠다면 고객 서비스 통계를 확인하세요. 문제가 있는 경우 고객 서비스에서 도움을 드립니다. 그 책임으로 인해 대리인에게 발생하는 모든 상황을 가능한 한 빨리 처리해야 하는 많은 압력이 가해집니다. AI 챗봇은 일반적으로 하루 종일 많은 시간을 낭비하는 점점 더 복잡한 작업을 수행하여 이러한 압력을 완화합니다.

대신 해당 상담원은 2019년에 중요한 것인 고객 경험에 집중할 수 있습니다. 2019년 AI 챗봇이 비즈니스를 위해 처리해야 하는 이 10가지 고객 서비스 문의는 빙산의 일각에 불과합니다. AI가 초기 단계에 있다는 것은 AI의 잠재력에 대해 더 많이 알게 될수록 기술이 계속 향상될 것임을 의미합니다. 현재로서는 이러한 문의 사항을 고객을 최우선으로 생각하는 데 염두에 두는 것이 좋습니다.

계속해서 고객을 최우선으로 하는 노력을 하고 싶다면 고객 만족도 설문조사의 기술에 대한 가이드를 따르십시오.