데이터 과학자 지망생을 위한 최고의 데이터 과학 팟캐스트

게시 됨: 2020-03-02

팟캐스트는 특히 가장 광범위한 분야인 데이터 과학과 관련하여 업계에 대해 최대한 몰입하고 알 수 있는 훌륭한 방법입니다. 데이터 과학 분야는 빠르게 변화하고 있으며 우리는 거의 매일 새로운 발전을 목격합니다. 따라서 그들을 따라가는 것이 중요합니다. 하지만 바쁜 일정으로 1분도 시간을 할애할 수 없을 때 어떻게 데이터 과학에 대한 최신 정보를 유지할 수 있습니까?

글쎄, 당신의 몸은 자유롭지 않지만 마음은 자유로울 때를 생각해 보십시오. 네, 운전할 때, 운동할 때, 출퇴근할 때, 산책할 때, 청소할 때, 담소할 때 이 시간을 활용하기만 하면 됩니다. 뇌가 가장 활동적인 시기이므로 새로운 것을 배우도록 스스로를 격려할 수 있는 가장 최적의 시기입니다.

데이터 과학 팟캐스트의 경우 수십 가지가 있습니다. 슈퍼 데이터 과학 팟캐스트는 인공 지능에서 기계 학습에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. 주제가 에피소드로 나누어져 있어도 매회 최고의 자리를 유지하기 위해 투자할 수 있습니다.

그러나 얼마나 많은 최고의 데이터 과학 팟캐스트를 알고 있습니까?

상위 25개 데이터 과학 팟캐스트

다음은 출퇴근, 집 청소, 아기와 놀 때 들을 수 있는 데이터 과학 팟캐스트 목록입니다.

  • 데이터 회의론자

    Data skeptic(1)은 최고의 데이터 과학 팟캐스트 중 하나이며 빅 데이터, 머신 러닝, 통계 및 데이터 과학의 모든 주제와 같은 다양한 주제에 대한 과학, 데이터 기반 분석 및 회의론에 대한 새로운 관점을 제공합니다.

    주간 팟캐스트입니다. 블로그는 거의 매주 데이터 과학 관련 에피소드와 블로그를 가져와서 청취자가 데이터 중심의 세계에 대한 명확한 아이디어를 가질 수 있도록 합니다. 총 277개의 에피소드로 구성되어 있습니다.

  • 데이터 과학 윤리

    이름은 주제의 중심 아이디어를 설명합니다. 데이터 과학 윤리(2) 및 모델 행동에 대해 알아야 할 모든 것이 10개의 에피소드에 있습니다. 청취자는 미래에 윤리적인 데이터 과학자가 될 수 있도록 현재와 미래의 데이터 과학 통계를 접합니다.

  • 가정에서의 데이터 과학

    Francesco Gadaleta가 주최합니다. 그는 인공 지능, 기계 학습 및 데이터 알고리즘과 같은 이 팟캐스트의 기본 주제를 다룹니다. 그의 말을 듣는 것 중 하나는 그가 모든 주제를 하위 주제로 분해한다는 것입니다. 청취자와 일대일 대화를 나누는 듯한 느낌을 받을 수 있습니다.

    모든 팟캐스트 에피소드에서 일부 특별 게스트가 중요한 문제를 논의하기 위해 나타납니다. 그의 기술과 알고리즘에 대한 그의 의견을 알기 위해 들어야 할 약 35개의 에피소드가 있습니다.

  • 데이터 위기

    기술, 딥 러닝 및 머신 러닝의 영향을 알고 싶다면 가능한 한 빨리 이 팟캐스트에 투자하십시오. 이 팟캐스트(3)에서 호스트는 다양한 기업가 및 데이터 과학자에게 자신의 경험에 대해 이야기합니다. 또한 호스트는 이 분야에서 그들의 실패, 성공 및 투쟁을 다룹니다.

    요컨대, 호스트는 데이터 과학의 어려운 개념 중 일부를 광범위한 청중이 액세스할 수 있도록 합니다. 총 43개의 에피소드로 구성되어 있습니다.

  • 슈퍼 데이터 과학

    슈퍼 데이터 과학의 호스트는 Krill Eremenko입니다. 그는 기업가이자 데이터 과학 코치입니다. 호스트의 최대 목표는 전 세계에서 가장 영감을 주는 데이터 분석가와 데이터 과학자를 불러모아 데이터 과학 분야에서 올바른 경력을 쌓을 수 있도록 돕는 것입니다.

    간단히 말해서, 이 팟캐스트(4)는 데이터 과학자와 분석가의 급여가 기하급수적으로 증가하는 방법을 설명함으로써 데이터 과학자의 경력을 치솟는 데 도움이 됩니다.

    253개의 에피소드를 모두 듣고 나면 시각화, 빅 데이터, 예측, 분석, 예측 모델링, 통계, 비즈니스 프로세스, SQL 프로그래밍, R, Python, Hadoop, 머신 러닝, 딥 러닝 및 데이터베이스에 대한 거의 모든 것을 알게 되실 것입니다. 모든 에피소드가 끝날 때 호스트는 데이터 과학에서 이를 크게 부수는 방법에 대한 유용한 조언을 제공합니다.

  • 데이터 캐스트

    이 팟캐스트의 모든 18개 에피소드에는 인공 지능, 빅 데이터, 기계 학습 및 통계에 대한 데이터 과학자와의 토론 및 원시 대화가 포함됩니다.

  • 데이터 과학 사기꾼

    머신 러닝을 통한 빅 데이터에 더 중점을 둔 50개의 에피소드가 포함된 이 팟캐스트에 참여하십시오. 이 팟캐스트를 통해 광범위한 데이터 과학 분야를 살펴보십시오.

    (또한 읽기: 데이터 과학의 미래는 무엇인가)

  • 데이터 과학 분야의 여성

    데이터 과학은 의료, 교육, 교육, 인권, 지진학 등과 같은 다양한 영역에서 개선되고 있습니다. 데이터 과학의 여성에게 권한을 부여하는 10개의 에피소드에서 데이터 과학, 그들의 경험에 대해 이야기합니다. 그들의 몰락뿐만 아니라 경력 하이라이트도 알게 될 것입니다.

  • 선형 다이그레션

    선형 다이그레션(Linear Digression)의 각 에피소드(총 238개)에서 이 세계에서 데이터 과학의 특이한 적용에 대해 알아보세요.

  • 데이터 미래학

    데이터 미래학에서 각 에피소드에는 경험 많고 전문적인 데이터 과학자와의 대화가 포함됩니다. 그들은 자신의 경험, 실패, 도전 및 경력 하이라이트에 대해 이야기할 뿐만 아니라 청취자에게 이 분야에서 탁월한 방법에 대한 유용한 조언을 제공합니다.

    데이터 과학자는 다음과 같은 다양한 질문을 받습니다.

    • 훌륭한 데이터 과학자가 되기 위해 필요한 기술은 무엇입니까?
    • 좋은 데이터 과학 전략을 구현하는 방법은 무엇입니까?
    • 훌륭한 데이터 과학 리더가 되는 방법은 무엇입니까? 그리고 훨씬 더.

  • 생산의 데이터 과학

    6개의 에피소드는 모두 기계 학습 엔지니어가 데이터 과학 모델을 프로덕션 환경에 더 빨리 가져올 수 있는 방법을 기반으로 합니다. 간단히 말해서, 팟캐스트는 훌륭한 기계 학습 엔지니어가 되기 위해 필요한 도구, 분석 소프트웨어 및 기술에 더 중점을 둡니다.

  • 시엔티아 팟캐스트

    데이터 기반 연구 및 사이버 보안에 대해 알아보려면 Wade와 Jay가 주최하는 이 팟캐스트에 참여하십시오. 그들은 멋진 데이터 기반 이야기를 전하고 커뮤니티와 작업을 공유합니다. 총 16개의 감동적인 에피소드가 있습니다.

  • 나에게 파이썬으로 이야기하기

    나에게 Talk python은 Michael Kennedy에 속합니다. 팟캐스트는 광범위한 Python 주제 및 관련 주제를 다룹니다. 약 343개의 에피소드가 있으며 각 에피소드는 약 30분 동안 진행됩니다.

  • 데이터 프레임

    이 데이터 과학 팟캐스트는 DataCamp에서 발표했으며 호스트는 다름 아닌 Hugo Bowne Anderson입니다. 각각은 데이터 과학의 이점과 데이터 수집보다 산업 문제를 해결할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.

  • 오라일리 데이터 쇼

    17개의 에피소드로 구성된 이 팟캐스트는 업계에서 부상하고 있는 기술의 데이터 과학 분석, 연구 및 발전을 보여주고자 합니다. 또한 빅 데이터를 구동하는 기술을 탐색할 수 있습니다.

  • 데이터 해킹 라디오

    호스트 Kunal Jain의 독점 팟캐스트 시리즈입니다. 모든 에피소드에서 호스트는 이 업계의 놀라운 실무자와 리더와 함께 훌륭한 전환을 제시합니다.

  • 표준 편차가 아님

    매월 3회의 빈도로 호스트인 Hilary Parker와 Roger Peng가 학계는 물론 산업계의 데이터 과학 분석에 대해 이야기합니다.

  • 하프 스택 데이터 과학 팟캐스트

    이 팟캐스트에서 Dr. Shaun McGirr는 청취자들에게 데이터 과학의 현실과 그것이 비즈니스 세계에 미치는 영향에 대해 이야기합니다.

  • 태그 데이터 토크

    이 팟캐스트는 한 달에 한 개의 에피소드로 청취자들을 즐겁게 하고 호스트는 데이터 과학 산업의 아이디어와 진행 중인 추세에 대해 논의합니다.

  • 데이터 과학을 향해

    이 팟캐스트는 TDS 팀이 청취자에게 제공합니다. 미디엄 플랫폼에서 가장 큰 팟캐스트 출판물입니다. 그들의 팟캐스트 에피소드, 아이디어, 코드는 데이터 과학 산업을 반영합니다. 또한 평판이 좋은 데이터 과학 리더는 경험과 통찰력을 형성합니다.

  • 데이터 스토리

    이 팟캐스트는 두 명의 재능 있는 Moritz Stefaner와 Enrico Bertini가 진행합니다. 그들은 데이터 과학과 그것이 우리 삶에 미치는 영향과 영향에 대해 이야기합니다.

  • 데이터를 단순하게 만들기

    이 팟캐스트에서 A1 Martin은 인공 지능, 빅 데이터 및 이것이 산업 종사자에게 미치는 영향에 대한 최신 뉴스를 공유합니다.

  • 데이터 엔지니어링 팟캐스트

    이 팟캐스트의 에피소드는 이 산업을 형성한 데이터 과학자, 엔지니어 및 기업가와 함께 데이터 과학 및 관리에 대한 요약을 매주 발표합니다.

  • 디지털 분석 파워 아워

    데이터 분석가 자신이 3명이 호스팅합니다. 그들은 데이터 분석에 대해 게스트와 개방형 토론을 합니다. 매 회가 끝날 때마다 네 사람은 각자의 경험과 생각, 조언을 쏟아낸다.

  • Lex Fridman과 함께하는 인공 지능

    이 팟캐스트를 진행하는 Lex Fridman은 최고의 AI 및 데이터 과학 연사 중 한 명입니다. 이 팟캐스트의 각 에피소드에는 데이터 과학 및 인공 지능에 대해 Elon Musk와 놀라운 대화가 있습니다.

( 백서 다운로드: 대규모 데이터 과학)

마지막 생각들

데이터 과학 팟캐스트 목록이 완전하지 않습니다. 매일 수백 개의 새로운 데이터 과학 팟캐스트가 방송되고 있습니다. 분야가 계속 성장함에 따라 데이터 과학 팟캐스트의 수도 증가할 것으로 예상할 수 있습니다. 따라서 이 분야에서 유익한 경력을 쌓기 위해 최고의 데이터 과학 팟캐스트를 준비하고 들으십시오.

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