데이터 보안이란 무엇입니까?

데이터 보안에는 기복이 있을 수 있습니다. 글쎄, 대부분의 장점. 사이버 보안 프로그램은 데이터베이스 및 전체 데이터 시스템을 보호할 때 데이터 보안을 필수 도구로 봅니다.

데이터 보안은 데이터베이스의 모든 측면을 보호합니다. 조직이든 기술을 사용하는 디지털 마케팅 대행사이든 관계없이 데이터 보안은 조직의 데이터 저장을 지원하고 데이터 시스템에서 발생하기 쉬운 데이터 침해의 발생을 줄입니다. 뿐만 아니라 백업을 통해 파일을 복구할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 프라이버시의 도움과 규정 준수로 벌금을 피할 수 있습니다.

• 중요성
• 유형
• 데이터 보안 모범 사례

데이터 보안이 왜 중요한가요?

그 중요성에 대해 더 자세히 설명하기 위해 데이터 보안은 데이터 수집과 관련하여 소비자가 확신을 가질 수 있도록 합니다. 특히 사이버 공격이 온라인에 알려진 경우 기업을 사이버 공격으로부터 보호하도록 설계되었습니다. 돌이켜보면 사생활은 누구에게나 중요합니다. 비즈니스 또는 조직의 온라인 사용자에게 이 권한을 설정하는 것은 데이터 보안을 올바르게 보장하기 위한 다음 단계가 될 것입니다.

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데이터 보안 기술의 유형

개발자가 데이터 시스템을 효과적으로 보호할 수 있는 다양한 방법입니다. 결국, 아무도 하나의 옵션만 남기고 싶어하지 않습니다.

1. 입증

   가장 일반적인 유형의 기술은 인증입니다. 인증을 사용할 때 친숙한 사용자의 ID, 암호 또는 행동 및 위치 기반 정보에 액세스하여 정보를 보호합니다.

2. 액세스 제어

   이러한 유형의 액세스는 장소 또는 기타 소스에 대한 액세스를 선택적으로 제한합니다. 액세스 제어는 특정 정보를 볼 수 있는 사람 또는 대상을 규제하기 때문에 가치 있는 것으로 간주됩니다.

3. 백업 및 복구

   데이터 복구 및 백업의 특혜가 함께 제공됩니다. 이것은 데이터 침해의 경우 명백한 이유로 중요한 데이터 보안 도구입니다.

4. 암호화

   모든 기밀 정보를 코딩하는 프로세스는 데이터를 보호할 수 있는 또 다른 도구입니다.

5. 데이터 마스킹

   이 유형의 기술은 특정 기술을 통해 데이터를 수동으로 마스킹하거나 데이터 마스킹을 도와주는 소프트웨어의 도움을 받을 수 있기 때문에 편리합니다. 어느 쪽이든, 데이터 마스킹은 조직 데이터의 가짜 버전을 만드는 데 도움이 되며, 이로 인해 뷰어가 "마스킹"되는 측면을 버릴 수 있습니다.

6. 토큰화

   토큰화는 데이터 보안에 적용할 수 있으며 토큰이라고 하는 임의의 문자열로 처리될 수 있습니다. 토큰은 침해될 수 없고 중요하지 않으므로 중요한 데이터를 아무 것도 아닌 것으로 만들 수 있으므로 데이터 보안을 위한 효과적인 도구가 됩니다.

7. 삭제 및 삭제

   데이터 지우기는 이전에 삭제된 모든 정보의 복구된 버전이 있는 한 작동할 수 있습니다. 불필요한 데이터를 삭제하는 것은 공격자의 흔적을 남기지 않기 때문에 데이터 보안을 강화하는 또 다른 유형의 기술입니다.

8. 물리적 접근 통제

   여기에는 통제된 게이트, 암호로 코딩된 문, 전기 잠금 장치와 같은 물리적 보안 통제가 포함됩니다. 물리적 액세스 제어를 활성화하면 데이터베이스를 보유할 수 있는 물리적 공간에 사람들이 들어가는 것을 제한할 수 있습니다.

데이터 보안을 보장하기 위한 모범 사례

데이터 보안을 보장하는 가장 좋은 방법은 비즈니스 내에서 우수한 데이터 보안 관행을 적용하는 것입니다. 아래의 4가지 팁을 따르면 데이터와 민감한 정보를 효과적으로 보호하기 위한 긍정적인 시작이 보장됩니다.

정보 보호

• 민감한 정보에 대한 액세스 관리: 민감한 정보에 대한 액세스 관리를 설정하는 것은 우수한 데이터 보안 관행을 만들 때 취해야 할 첫 번째 단계 중 하나입니다. 액세스 관리를 사용하면 조직 내의 특정 그룹 또는 부서에서 안전하고 민감한 데이터를 제어할 수 있어야 합니다. 이 경우 민감한 정보를 손상시킬 수 있는 노출을 줄입니다. 액세스 관리에 대한 자세한 내용은 여기에서 볼 수 있습니다.

• 모든 것을 암호화하는 습관 만들기 : 모든 것을 암호화하는 습관을 만드는 것은 데이터 보안을 효과적으로 사용하기 위한 또 다른 팁입니다. 무단 액세스에 대한 영향을 제한하는 것은 암호화로 시작됩니다. 모든 단일 정보에 암호화 형식을 지정하고 포함하는 것이 데이터의 보안을 최대화하는 가장 좋은 방법입니다.

• 사용자 데이터 보호: 소스에서 사용자 데이터를 보호하여 사용자 데이터 보호를 시작합니다. 이것이 확립되면 데이터 보안 시스템은 사용하기 쉽고 미로처럼 될 것입니다. 이중 인증 및 VPN 소프트웨어와 같은 기능의 도움으로 사용자 데이터를 효과적이고 효율적으로 보호할 수 있습니다.

위협에 대비

• 시스템 테스트: 데이터 보안을 설치한 후 첫 번째 단계는 시스템과 보안 소프트웨어의 호환성을 테스트하는 것입니다. 당신은 항상 최악의 상황에 대비하기를 원합니다. 최악의 시나리오가 발생할 경우 데이터 침해에 대해 시스템을 테스트하지 않으면 조직이 완전히 몰락할 것이기 때문입니다.

• 직원 교육: 위협에 대비하기 위해 취해야 할 또 다른 단계는 직원을 교육하는 것입니다. 데이터 보안 설치를 고려할 때 데이터 침해 및 데이터 시스템에 가져올 수 있는 영향에 대해 가르치는 것이 중요합니다. 데이터 보안을 사용하는 방법과 직장에서 데이터 보안을 사용할 때 가져올 수 있는 결과에 대한 인식은 발생할 수 있는 문제 및 기타 오류의 가능성을 줄일 수 있습니다.

• 인시던트 관리 계획 수립: 인시던트 관리 계획(IMP)은 예상치 못한 일이 발생할 경우 문서화된 백업 계획입니다. 일반적으로 이는 비즈니스 연속성 관리의 일부로 사용할 수 있으므로 데이터와 관련된 손상된 상황에서 유용합니다.

• 안전한 데이터 복구 계획 수립: 사고 대응 계획의 핵심 솔루션 중 하나는 복구입니다. 데이터 복구 계획이 있으면 자신과 복구 중인 데이터 시스템 모두의 삶이 진정으로 쉬워집니다. 복구 계획이 있으면 데이터베이스 재구성 및 재부팅을 시작할 수 있습니다.

사용하지 않는 데이터 삭제

간단합니다. 필요하지 않다면 삭제하세요. 사용하지 않는 데이터가 있으면 데이터 시스템이 손상되어 장기적으로 더 많은 불필요한 문제가 발생할 수 있습니다.

• 놓아줄 때를 아는 것: 어떤 사람들은 모든 세부 사항이 중요하다고 믿는 사고방식을 가지고 있습니다. 예, 사실일 수 있습니다. 그러나 일을 놓아야 할 때를 배우는 것도 중요합니다. 데이터에 대한 다른 구성 요소이든 사용하지 않는 데이터이든 관계없이 따로 설정해야 하는 항목과 처리해야 하는 항목에 대해 생각하는 것은 효과적인 데이터 보안을 보장하기 위한 또 다른 단계입니다.

• 항상 실제 사본을 만드십시오: 아직 파악하지 못한 경우를 대비하여 사본을 만드는 습관을 들이는 것이 매우 중요합니다. 모든 것을 잃어버렸을 때 최후의 수단은 정보의 물리적 사본을 보관하는 것입니다.

규정 준수 감사 실행

규정 준수 감사를 실행하면 데이터 시스템에 대한 유지 관리가 설정됩니다. 사이버 보안 기능을 개선하고 조직이 지침, 규정 및 정책을 계속해서 따르도록 할 수 있습니다.

( 또한 읽기: 데이터 개인 정보 보호 대 데이터 보안 )

데이터 보안 전략의 3가지 요소

• 위험 평가 및 데이터 보안의 ABC

  위험 평가를 수행하면 데이터베이스에서 위협을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 보안 시스템의 강점과 약점을 파악하고 시스템 데이터 침해의 과거 이력을 살펴보는 데 도움이 될 수 있습니다.

  1. 비밀번호 보안
  2. 보안 소프트웨어 시스템을 정기적으로 업데이트
  3. 추적에서 피싱 사기 탐지

• 클라우드 보안 이해

  직원이 클라우드 보안을 인식해야 하는 또 다른 도구입니다. 대유행이 진행되고 더 많은 작업이 원격으로 수행됨에 따라 클라우드 보안의 기능을 이해하면 보안 위험을 피할 가능성이 높아집니다. 공용 인터넷 연결과 모든 단일 유형의 데이터 보안 기술을 제한하여 효과적이고 안전하게 만드는 도구입니다.

• 보안 인식 및 문화

  보안 문화를 조성하면 더 많은 보안을 설치해야 하는 스트레스와 압력이 줄어듭니다. 직원들에게 보안 인식을 교육하십시오. 해커가 기밀 데이터에 액세스하지 못하도록 하려면 보안 위험 및 문제에 관한 규정을 준수하는 것이 중요합니다.

마지막 생각들

데이터 보안 및 개인 정보 보호를 통해 비즈니스 또는 조직의 전반적인 온라인 사용 및 존재를 제어할 수 있습니다. 회사에 적합한 데이터 보안 소프트웨어를 찾는 것은 모두 데이터베이스 내에서 보호하려는 정보 유형에 따라 다릅니다. 어떤 유형의 소프트웨어를 결정하든 직원이 데이터 시스템을 보호하고 사용하지 않는 데이터를 제거하는 습관을 갖도록 인식시키는 것이 중요합니다.

돌이켜 보면 효과적인 데이터 보안은 데이터 보안 소프트웨어뿐만 아니라 직장 내에서 좋은 데이터 보안 습관을 만들고 클라우드 보안, 보안 문화 및 위험 평가를 수행하는 보안 전략을 수립하는 것에서 시작됩니다.

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