Deepseek Shenomenon : 미국 기술 우위 버블 파열?

게시 됨: 2025-01-31

미국에서 트럼프 대통령이 취임 한 후, 국가의 기술 부문은 거의 막을 수없는 것처럼 보였다. 수많은 기술 억만 장자들이 그의 취임식에도있을뿐만 아니라 트럼프의 내각 선택에 앞서있었습니다. 여기에는 Tesla, X and SpaceX의 CEO, Openai의 Sam Altman, Sam Altman, Jeff Bezos, Amazon의 회장, Meta의 Mark Zuckerberg CEO 및 Apple의 Tim Cook CEO가 포함되었습니다.

deepseek us tech bubble

장면은 기술 동화에서 곧바로 나왔습니다. 세계에서 가장 큰 기술 이름은 모두 한 지붕 아래에서 함께 그룹화되어 나라의 기술이 갈 곳이 없다는 인상을주었습니다.

이 믿음은 그 이후로 파열되었습니다. 그리고 처음부터 미국 주식 시장에 더 많은 해를 끼친 단순하고 겸손한 중국 AI 서비스로.

인터넷이 연결된 사람은 누구나 깊은 현상에 대해 들었을 것입니다. 그것은 진정한 중국 제품과 같은 미국 시장에서 혼란을 야기한 AI 모델입니다. 그러나이 사건은 미국 시장에서 1 조 달러 이상을 삭제하지 않았기 때문에 특히 눈에 띄는 가치가 있습니다. 칩셋 제조업체 인 Nvidia는 최악의 타격을 입었고 미국 시장 역사상 최악의 타격 인 6 천억 달러 이상을 잃었고 Google의 모회사 인 Alphabet은 1,000 억 달러, Microsoft USD 70 억을 잃었습니다.

이 모든 파괴를 일으키는 단일 큰 언어 모델이 필요했습니다.

그러나 DeepSeek의 특별한 점은 무엇이며 플랫폼이 어떻게 Mighty Us Tech 시장을 무릎을 꿇게 했습니까? 플랫폼의 역사에 약간 다이빙하면 우리에게 답을 얻을 수 있습니다.

Zhejiang University의 엔지니어가 설립 한 헤지 펀드에서 태어난 Deepseek은 처음에는 인공 일반 정보 (AGI)를 구축하기위한 건축물을 만들어야했습니다. Liang Wenfeng CEO가 이끄는 Deepseek의 목표는“Agi의 본질을 탐구하는 것”이었습니다. 이를 염두에두고 Liang은 2021 년에 수천 개의 Nvidia 칩을 구매하기 시작했으며, 이는 AI 모델을 개발하기위한 취미로 분명히 알 수 있습니다. DeepSeek은 모델을 처음부터 구축하는 대신 AI 부문에서 늦은 발동기의 이점을 누리고 기존 오픈 소스 AI 모델을 출발점으로 사용했습니다. 12 월에 Openai의 CEO Sam Altman은 X에 다음과 같이 게시했습니다. 그것이 효과가 있는지 모르면 새롭고 위험하며 어려운 일을하기가 매우 어렵습니다. ”많은 사람들이 이것을 DeepSeek의 발굴로 간주했습니다.

deepseek nvidia
이미지 : 포브스

그러나 Deepseek가 한 일을 바꿀 수는 없다.

DeepSeek이 오늘날의 센세이션이되기 전에 대형 언어 모델을 개발하는 것은 쉬운 일이 아니며 매년 수십억 달러의 비용이 들지 않는다고 믿어졌습니다. Deepseek은 AI 시장에 진입하여 그 개념을 뒤집 었습니다. R1 모델은 총 560 만 달러가 소요되었습니다. 이로 인해 미국 기술이 기존 AI 모델을 개발하고 실행하는 데 쏟아지는 수십억 달러가 넘는 눈썹, 질문 및 의심이 높아졌습니다.

라이벌 가격의 일부인 것은 Deepseek의 비용만이 아닙니다. 운영 비용도 엄청나게 경제적입니다. 아이디어를 제공하기 위해 DeepSeek의 R-1 모델은 실행하는 데 백만 마리의 토큰 (입력) 당 0.55 달러를, OpenAI 모델 O1은 동일한 프로세스에 대해 USD 7.50을 사용합니다. 그리고 DeepSeek은 기념비적으로 저렴하지만 실제로는 훨씬 더 잘 수행됩니다. 일련의 테스트에서 플랫폼은 수학, 언어 및 코딩과 같은 영역에서 OpenAI를 능가했습니다. 이 모든 것 외에도 DeepSeek은 Open AI와 달리 오픈 소스 플랫폼입니다.

이러한 모든 요소가 결합 된 Mean DeepSeek은 더 접근하기 쉽고 저렴할뿐만 아니라 개발자가 작업 할 수있는 기반 역할을합니다.

deepseek opinion

그것이 "원래"가 아니더라도, 브랜드가 AI 모델에 대해 알고 있다고 생각한 모든 사람들이 어떻게 브랜드가 어떻게 전복했는지 보는 것은 여전히 ​​놀랍습니다. DeepSeek은 NVIDIA의 가장 진보 된 H100 칩이 2022 년 9 월 미국의 제재로 인해 중국으로 수출되는 것을 금지 한 후 중국 시장을 위해 특별히 만든 훨씬 덜 강력한 H800 칩 NVIDIA와 협력해야한다는 점을 감안할 때 특히 인상적입니다. 미국은 나중에 작년 10 월에 H800 칩 수출을 금지했다. 아이러니하게도, 기본적으로 Deepseek는 AI 모델을 혁신하고 조정하고 개발에 기하 급수적으로 자금이 적을 필요가있을뿐만 아니라 사용자의 주머니에서도 쉽게 필요한 플랫폼을 만듭니다.

이것은 우연히 코드를 깨뜨릴 수있는 작은 헤지 펀드에 의해 고립 된 사건이 ​​아닙니다. AI 모델의 개발 비용을 극적으로 줄이려는 다른 문서화 된 중국 회사가 있습니다. 우리 가이 글을 쓰면서, 중국 대기업 알리바바는 또한 AI 경주에 들어갔고 AI 모델이 DeepSeek를 포함한 모든 기존 AI 플랫폼보다 훨씬 더 잘 수행된다고 주장합니다.

Openai의 CEO 인 Sam Altman은 최근“ DeepSeek의 R1은 특히 가격을 위해 제공 할 수있는 인상적인 모델입니다. 우리는 분명히 훨씬 더 나은 모델을 제공 할 것이며, 또한 새로운 경쟁자를 갖기 위해 합법적으로 활기차고 있습니다! 우리는 몇 가지 릴리스를 시작할 것입니다. ”이것은 Altman의 Openai가 AI의 세계에서 만든 독점을 위협하는 문제에 접근하는 매우 낙관적 인 방법이지만, 매우 어려운 문제처럼 보입니다.

이것은 또한 많은 사람들이 염두에두고있는 AI의 미래에 대한 아이디어와 AI 레이스에서 미국의 선수라는 확실성을 전복시킵니다. 갑자기, 공황이 미국 기술 공간에 설정되어 AI 부문에 걸쳐 있었던 매우 교살을 제거했습니다. AI의 민주화는 또한 주제에 대한 윤리적 경계가 추진 될 것이며, AI 오용의 위험과 환경 적 영향은 이미 우리를 떠나기 전에 AI가 쉽고 접근하기 전에 이미 우리를 떠올리게되었지만 이제는 노치가 올라갈 것입니다. . 이탈리아는 이미 Apple 및 Google 앱 스토어에서 서비스를 차단했으며, 이는 미국이 Tiktok에 대한 비슷한 두려움에서 비롯됩니다. 사용자 데이터는 중국의 서버에 저장되어 많은 두려움을 오용 할 수 있으며 중국 정부는 의제를 추진할 수 있습니다. 이 플랫폼을 통해.

더 많은 금지가 수평선에 있습니까? 우리는 모릅니다.

우리가 아는 것은 AI의 미래가 더 이상 미국의 기술 형제에만 국한되지 않는다는 것입니다. 대단한 아이러니에서 AI는 공산주의 국가의 회사의 노력 덕분에 방금 민주화했을 것입니다.