AI 기반 기술로 출산 산업을 혁신하다

불임은 전 세계 여성 6명 중 1명에게 평생 동안 영향을 미치는 만연한 문제입니다. 여성이 12개월 이상 정기적인 피임 없이 성관계를 한 후에도 임신에 실패하면 불임으로 진단됩니다.

불임은 임신이 불가능한 것 외에도 성공적인 임신 후에도 임신을 유지할 수 없는 것을 의미할 수도 있습니다. 이 진단을 받은 후 생식을 할 수 있는 다양한 방법 중에는 체외수정(IVF)이 있습니다.

IVF는 간단한 수술을 통해 수정란을 자궁에 직접 이식하는 불임 치료입니다.

그 과정은 감정적으로 힘들고 비용이 많이 들 뿐만 아니라, 사람들이 믿는 것만큼 효과적이지도 않습니다.

NHS에 따르면 35세 미만 여성의 성공률은 32%인 반면, 40세 이상 여성의 성공률은 4~11%로 훨씬 더 파괴적입니다.

IVF는 어떻게 작동하나요?

처음에는 여성 환자에게 합성 호르몬을 주사하여 배란 주기당 한 개가 아닌 여러 개의 난자를 생산합니다.

그런 다음 임상의는 난자를 채취하여 파트너와 기증자의 정자로 환자에게 수정하고 배아를 만듭니다.

다음 단계는 며칠 후에 이루어지는 간단한 외래 시술인 배아 이식입니다. 나머지 배아는 향후 이식을 위해 보존하기 위해 냉동됩니다.

IVF가 때때로 실패하는 이유는 무엇입니까?

의학 연구에 따르면 IVF 치료가 실패하는 가장 흔한 이유 중 하나는 난자와 배아의 품질이 좋지 않기 때문입니다. 불행하게도 배아 사이를 구분하는 방법은 매우 제한적입니다.

전문가들은 세 가지 기본 기준, 즉 세포 단계, 배아 등급, 세포 분열 속도를 적용합니다. 그러나 수동 배아 선택은 여전히 ​​신뢰성이 매우 낮으며 많은 임신 실패로 이어집니다.

IVF 비용은 얼마입니까?

단일 IVF 치료 비용은 국가 및 주에 따라 다릅니다.

미국에서는 환자의 전체 비용이 최대 $15,000 이상까지 올라갈 수 있으며, 보편적인 의료 서비스를 제공하는 국가에서는 IVF 주기를 부분적으로 또는 완전히 보장합니다.

그러나 확률이 상대적으로 낮기 때문에 대부분의 여성은 여러 번의 치료를 받아야 하며, 이로 인해 최종 비용은 수십만 달러에 이를 수밖에 없습니다.

높은 비용 외에도 이 시술은 환자의 정신적, 육체적 건강에 막대한 피해를 줍니다. 연구에 따르면 여러 번의 IVF를 겪고 실패하면 우울증이 발생하고 자존감과 자신감이 낮아지는 것으로 나타났습니다.

여성 환자 역시 안면홍조, 두통 등 다양한 부작용을 경험한다. IVF 치료의 가장 심각한 결과는 자궁외 임신과 난소과자극증후군(OHSS)입니다.

기술 구현과 관련하여 의료 산업에서 특정한 불신을 관찰한 후, 저는 기술이 IVF에 가져올 수 있는 무한한 이점을 보여 주기로 결심했습니다.

나의 목표는 이러한 불신을 바꾸어 업계가 쉽게 비약적인 도약을 이룰 수 있도록 돕는 것입니다.

해결책은 무엇입니까?

채택하기 어려운 경우가 많지만 지난 수십 년 동안 다양한 기술이 의료 산업에서 중요한 역할을 해왔습니다.

인공지능은 의사의 내부 프로세스를 자동화하고 환자가 의료 서비스에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 가장 중요한 기여자 중 하나입니다.

당연히 AI 솔루션이 출산 부문에서도 구현되고 있습니다. AI의 힘을 통해 엔지니어는 단일 IVF 주기의 정확성을 높여 더 안전하고 저렴하게 만들 수 있는 솔루션을 개발할 수 있습니다.

수정 치료에 AI를 적용할 때 얻을 수 있는 주요 이점에는 배아 선택과 처방 개인화 등이 있습니다.

우리는 고객과 협력하여 성공률을 극대화하기 위해 최고의 배아를 식별하는 획기적인 방법을 개발했습니다.

이 솔루션은 AI 기반 영상 인식 알고리즘을 활용해 성공적으로 착상하고 임신으로 이어질 가능성이 가장 높은 배아를 감지할 수 있습니다.

이 기술을 사용하면 수정 노력에 혁명을 일으키고 모든 곳의 여성을 도울 수 있습니다.

결과물

우리 팀과 나는 디지털 플랫폼 엔지니어링, AI 및 기계 학습에 대한 기술 전문 지식을 바탕으로 이 야심찬 작업을 수행할 준비가 되어 있었습니다.

우리가 제공하는 서비스는 이미지 인식을 위한 AI 엔진, 데이터 처리를 위한 백엔드, 사용자 인터페이스의 세 가지입니다.

AI 엔진

우리는 불임클리닉에서 얻은 250GB의 데이터를 기반으로 임상의의 의사결정을 돕기 위해 배아 이미지를 식별하고 분류할 수 있는 즉시 생산 가능한 AI 엔진을 개발했습니다.

그 결과, 이식용 배아의 수가 표준 IVF 주기당 3-4개에서 1-2개로 절반으로 줄었습니다.

또한 이 시스템은 최신 기술을 사용하여 구축되었으며 마이크로서비스, 컨테이너화 및 자동화된 배포를 기반으로 인프라에 구애받지 않고 클라우드 지원 설계를 갖추고 있습니다.

사용자 인터페이스

직관적인 사용자 인터페이스를 통해 의사는 편리한 대시보드 및 보고서를 사용하여 정보에 액세스할 수 있습니다.

여러 페르소나를 염두에 두고 만들어진 응용 프로그램의 사용자 인터페이스는 발생학자, REI(생식 내분비학자) 및 실험실 관리자에게 적합합니다.

전문가는 단일 위치에서 배아의 상태, 매개변수, 품질, 적응증과 통찰이 포함된 통계 정보, 치료 진행 업데이트와 관련된 데이터를 검색할 수 있습니다.

강력한 백엔드

우리는 마이크로서비스 아키텍처를 기반으로 고부하 애플리케이션을 구축할 수 있는 능력 때문에 Golang을 주요 백엔드 기술로 선택했습니다.

우리는 수정 치료에 대한 수요 증가를 예측했기 때문에 높은 확장성과 안정성을 허용하는 SaaS 모델을 선택하기로 결정했습니다.

이것이 IVF의 미래에 어떤 의미를 갖는가?

인공 지능은 수정 분야를 변화시키고 전 세계 여성의 성공 가능성을 크게 높일 것입니다.

이 기술은 여러 IVF 시도와 관련된 위험을 줄이고 의사에게 프로세스를 안내하는 정확한 지표를 제공할 수 있습니다.

AI 알고리즘을 수정 절차에 적용하면 스트레스가 완화되고, 해로운 부작용이 줄어들며, 환자가 실패한 치료에 수천 달러를 지출하는 것을 방지할 수 있습니다.

수정 산업은 결코 예전과 같지 않을 것이며, 점점 더 많은 진료소가 성공률을 높이기 위해 이 기술에 의존하게 될 것입니다.

운 좋게도 우리 고객과 같은 회사는 이러한 변화의 최전선에 있으며 여성이 가족을 시작할 수 있도록 더 나은 솔루션을 계속해서 개발하고 있습니다.

NIX의 팀은 기술적 역량을 공유하고 조직이 AI를 활용하여 업계를 발전시킬 수 있도록 돕는 데 전념하고 있습니다.

NIX 팀에 연락하여 당사의 경험에 대해 자세히 알아보고 귀하의 비즈니스를 위한 강력한 솔루션을 만드십시오.

작성자 약력

Natalie Tkachenko는 7년의 경력을 지닌 NIX의 선도적인 소프트웨어 엔지니어링 고문이자 영업 책임자입니다. 지난 5년 동안 Natalie는 의료 부문에 중점을 두고 40개 이상의 프로젝트에서 핵심적인 역할을 수행했습니다. 그녀의 광범위한 경험은 비즈니스 요구 사항과 성장 기회를 전문적으로 식별하여 기업이 새로운 문을 열 수 있도록 도와줍니다.

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