2025년 기술의 미래에 대한 업계 전문가의 예측

게시 됨: 2024-12-30

대중문화는 오랫동안 2025년을 고대해왔습니다. 영화 레포맨(Repo Men)은 생체역학적 장기 압수를 구상한 반면, 퍼시픽 림(Pacific Rim)은 우리 모두가 로봇 슈트를 입고 외계 괴물과 싸울 것이라고 설명했습니다.

거의 잊혀진 80년대와 90년대 액션 선수들은 그해를 절망적인 검투사들이 엔드게임(Endgame) 이라는 리얼리티 쇼나 국가가 후원하는 퓨처스포츠(Futuresport) 대회에서 싸우는 황무지로 묘사했습니다. 80년대 소설인 NYPD 2025는 하늘을 나는 자동차를 갖춘 경찰을 상상하며, 솔직히 말해서 해당 부서의 2025 회계연도 예산이 58억 달러라는 점을 감안할 때 아마도 NYPD가 가장 먼저 이를 확보할 것입니다.

그러나 실제로 2025년을 맞이하고 있는 우리들에게 더 친숙한 주제를 중심으로 한 1972년 디스토피아 소설 중 하나: Thomas M. Disch의 334는 2025년 뉴욕 시를 배경으로 하며, 가진 자와 가진 자 사이의 점점 악화되는 계급 구분을 중심으로 합니다. -아니요. 제목은 공공 주택 프로젝트의 거리 번호와 로마 제국의 쇠퇴를 나타내는 연도를 모두 나타냅니다.

우리가 새천년의 1/4세기를 맞이하면서 오늘날 세계는 또 다른 쇠퇴하는 제국을 목격하고 있습니까? 그 질문은 개방형으로 남겨두겠습니다. 지금은 예측을 덜 거창하게 유지하고 수십 명의 기술 전문가와 최고 비즈니스 리더로부터 수집한 8가지 미래 예측을 전달합니다.

소규모 데이터가 거대해지는 이유, 대화형 인터페이스가 떠오르는 이유, 2025년 고용 시장이 최악이 될 이유는 다음과 같습니다.

앞으로 무슨 일이 일어날까…

  • AI가 환경에 미치는 영향은 더 이상 무시되지 않습니다
  • 2025년은 '빅데이터'에서 '스몰데이터'로 전환
  • AI의 과대광고는 실질적인 결과로 대체될 것입니다
  • 기업은 어떤 대가를 치르더라도 성장을 바꿀 것입니다. “정밀 성장”
  • 연방 해고, AI 영향 및 대량 추방은 고용 시장을 무력화시킬 것입니다
  • '조용히 그만두기'가 '마지못해 유지'로 바뀔 것입니다.
  • 음악과 분위기가 새로운 소매 쇼핑 차별화 요소가 될 것입니다
  • Z세대는 대화 인터페이스의 성장을 촉진할 것입니다

AI가 환경에 미치는 영향은 각주에서 헤드라인으로 진화할 것입니다

AI 도구가 화두입니다. 2024년 말까지 기업의 72%가 이미 하나 이상의 비즈니스 기능에 AI를 채택했다고 밝혔습니다. 이러한 도구를 좋아하는 사람도 있고 싫어하는 사람도 있지만, 인공 지능의 영향은 의심할 여지 없이 2025년 내내 느껴질 것입니다. 따라서 기술의 부정적인 영향에 대한 우려가 표면화되는 것은 당연합니다.

우리는 이미 AI 윤리에 대한 많은 논의를 보았습니다. 2025년에는 기술이 번창하는 모든 에너지 소비 덕분에 환경 발자국에 대한 관심이 높아지는 것과 일치할 것입니다.

적어도 TeamViewer 의 CTO이자 CPO인 Mei Dent의 예측은 그렇습니다. Dent가 설명하는 방법은 다음과 같습니다.

“대화는 환경 문제를 해결하기 위한 AI의 잠재력에 대한 논의에서 기술 자체의 상당한 에너지 수요를 해결하는 것으로 발전할 것입니다. 주요 AI 제공업체는 아직 전력 소비 지표에 대해 이야기하지 않고 대신 기능과 성능에 중점을 두고 있습니다. 그러나 AI 배포가 확장되고 데이터 센터가 성장함에 따라 전원, 에너지 효율성 및 환경 지속 가능성에 대한 질문을 무시할 수 없게 되었습니다.

조직은 AI와 관련하여 뒤처지는 것을 원하지 않지만 비즈니스 이점 외에도 환경 비용에 관심을 기울여야 합니다.

결과적으로 우리는 새해에 에너지 효율성을 최적화하는 AI 솔루션이 번성하는 것을 볼 수 있을 것입니다. Dent는 “가장 성공적인 기업은 AI 기능과 환경적 책임 사이의 최적점을 찾는 기업이 될 것입니다.”라고 말합니다.

Startle CEO Adam Castleton에 따르면 지속 가능성은 AI 외부에서도 거대할 것입니다. 그는 "폐기물 제로 매장, 리필 스테이션, 재판매 플랫폼과 같은 순환 경제 이니셔티브가 부상할 가능성이 높습니다"라고 말했습니다.

2025년 은 '빅데이터'에서 '스몰데이터'로 전환

Amplitude의 최고 제품 책임자인 Francois Ajenstat는 조직이 다가오는 해에 양보다 질에 집중하는 법을 배울 것이라고 말했습니다. 이는 대담한 주장이다. AI의 과대광고 덕분에 최근 몇 년 동안 데이터 세트가 점점 더 커지고 있다.

그러나 Ajenstat는 이러한 사고방식의 변화가 이미 소규모 언어 모델의 등장으로 나타났음을 지적합니다.

“조직은 문제를 해결하거나 이니셔티브를 완료하기 위해 모든 데이터를 가져올 필요가 없다는 것을 깨닫고 있습니다. 올바른 데이터를 가져와야 합니다. 흔히 '데이터 늪'이라고 불리는 압도적인 양의 데이터로 인해 의미 있는 통찰력을 추출하기가 더 어려워졌습니다. 보다 목표화된 고품질 데이터, 즉 "데이터 연못"에 집중함으로써 조직은 데이터 신뢰도와 정확성을 보장할 수 있습니다." ~Ajenstat

최종 결과는? 더 빠르고 정확한 분석 타임라인, 실제로 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리는 팀이 늘어나고 데이터 투자로 인한 ROI가 향상됩니다.

AI의 과대광고는 실질적인 결과에 초점을 맞추는 것으로 대체될 것입니다.

소규모 데이터로의 예상되는 전환은 AI 전문가의 이번 전환 예측에서 확인한 일반적인 정서 중 하나와 일치합니다. 일반적으로 기술 전문가들은 기업이 2025년에 AI 도구에서 진정한 비즈니스 애플리케이션을 요구하기 시작할 것으로 기대하고 있습니다. 그들을.

예를 들어, SciPlay의 데이터 및 분석 SVP인 Shmuel Ben-Meleh는 AI 과대 광고와 결과 사이의 격차를 지적했습니다. Ben-Meleh는 “기업들은 AI 채택에 열심이지만 이러한 정교한 기술을 의미 있는 방식으로 일상 업무에 통합하고 수익을 창출하는 데 종종 어려움을 겪습니다. AI의 실용적이고 일상적인 적용은 여전히 ​​제한적이며 즉각적인 영향을 미칠 수 있는 것으로 입증된 사용 사례는 소수에 불과합니다.”

Ajenstat는 “핵심에서는 AI는 단지 소프트웨어일 뿐입니다. 믿을 수 없을 만큼 강력할 수 있지만 실제 고객 문제를 해결할 때만 가치가 있습니다.” 좋은 결과를 원한다면 작게 시작하는 것이 합리적입니다. 다음 예측으로 바로 이어집니다…

기업은 어떤 대가를 치르더라도 성장을 끝내고 "정밀 성장"으로 전환할 것입니다.

AI 기반 수익 플랫폼 Clari의 CEO인 Andy Byrne은 이를 매우 명확하게 표현합니다. "어떤 대가를 치르더라도 성장을 추구하는 시대는 끝났습니다."

대신, 다가오는 해에 성공적인 기업은 “판매, 마케팅, 재무, 고객 성공 등 모든 기능을 공유 지표와 목표에 맞춰 조정하는 정밀한 성장 전략을 채택할 것입니다. 이를 달성하는 기업은 예상대로 성장할 뿐만 아니라 운영 효율성을 경쟁 우위로 재정의하여 엄청난 투자자의 신뢰를 얻게 될 것입니다.”

이는 타당합니다. 이미 지난 몇 년 동안 비용 효율성에 대한 요구가 증가하여 광범위한 기술 해고가 발생하는 것을 목격하고 있습니다. 2025년에는 고용 시장이 반등할 때까지 숨을 멈추지 마십시오.

전직 연방 직원, AI 영향 및 대량 추방으로 인해 고용 시장이 더욱 악화될 것으로 예상됩니다.

기업 문화 플랫폼 Superessence와 조직 컨설팅 회사 ReadySet의 CEO이자 창립자인 Y-Vonne Hutchinson은 2025년 고용 시장이 편향될 가능성이 있는 세 가지 주요 요인을 확인했습니다.

첫째, Elon Musk의 X 경영진이 DOGE 재직 기간 동안 기대할 수 있는 기록을 제공한다면 수천 명의 연방 직원이 취업 시장에 진입할 것으로 예상할 수 있습니다. 사무실로 복귀하도록 명령하는 것입니다.”라고 Hutchinson은 말했습니다.

연방 직원의 또 다른 출처? “트럼프 대통령이 트랜스젠더와 LGBTQ+ 사람들을 군대에서 제거하겠다는 약속도 이행한다면 일자리를 찾는 퇴역 군인들도 넘쳐날 것입니다. 금리를 완화하면 새로운 일자리를 찾을 수 있는 파이프라인이 열릴 수 있지만 연방 직원이 참여하면서 시장은 훨씬 더 경쟁적이 될 것입니다.”

동시에, 트럼프가 새 행정부에서 대량 추방을 약속했기 때문에 이민자들이 지배하는 산업에서 엄청난 이직을 보게 될 것입니다. Hutchinson은 “Ron DeSantis가 불법 이민을 단속했을 때 플로리다의 농업 산업에 일어난 일이 전국적으로 일어날 것입니다.”라고 말합니다.

마지막으로 AI는 공석인 일자리를 대체하기 시작하기 때문에 고용 시장을 더욱 악화시킬 수 있습니다.

“AI가 더욱 발전하고 단조로운 작업을 더 잘 처리함에 따라 산업 전반에 걸쳐 AI 채택이 늘어나 2025년 후반에 변곡점에 도달할 것입니다. AI 일자리 대체가 현실화되어 많은 실업으로 이어질 것입니다. 내년말엔 원망도 하고.” ~허친슨

이러한 모든 요인들은 함께 미국 노동계급에게 나쁜 소식을 전하며, 전문가들이 한동안 예측해 왔던 경기 침체로 우리를 몰아넣을 수도 있습니다.

다음 '조용한 금연'은 '마지못한 유지'

불안정한 취업 시장의 또 다른 주요 영향은 다음 직위로 이동하기 위해 견뎌야 하는 힘들고 긴 구직 활동을 고려할 때 다음 직위로 이동하기를 원하지 않는 많은 불행한 직원이 될 것입니다. " 조용히 그만 두는" 경향이 너무 오래되었습니다. ”

결과적으로, 그들은 만족스럽지 못한 위치에 머물면서 주변의 다른 모든 사람들도 그들만큼 불행하게 만들 것입니다.

“현재 특정 분야의 채용 시장이 너무 빡빡하기 때문에 많은 직원들이 자신의 직업을 싫어하는 것과 그 일을 계속해야 한다는 것을 아는 것 사이에서 균형을 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그 결과 인력은 '마지못해 유지'되고, 인력을 상황에 맞게 끌어내려는 관리자들 사이에 분쟁이 발생합니다. 2025년에는 잠재 고객이 떠날 때까지 버틸 수 있을 만큼만 참여하는 직원이 더 많아질 것입니다.” ~Terrence Cummings, 교육 및 기술 제공업체 Guild의 최고 기회 책임자

모두가 직장을 유지하는 데 어려움을 겪고 있다면 구매력이 떨어질 가능성이 높습니다. 이는 모든 곳의 소매업 운영에 나쁜 소식입니다. 그러나 우리의 다음 예측은 약간의 위안을 줄 수도 있습니다.

음악과 분위기가 새로운 소매 쇼핑 차별화 요소가 될 것입니다

물론, 이 예측은 매장 내 음악 제공업체인 Startle의 CEO인 Adam Castleton이 직접 나온 것이므로 그가 게임에 어느 정도 재능이 있다고 말하는 것이 안전할 수 있습니다. 하지만 흥미로운 주제입니다. 오프라인 소매업체가 새해에도 전자상거래 운영과 경쟁을 계속하기 위해 어떻게 진화할 것인가? 오감을 모두 대상으로 하여 캐슬턴의 입력이 무엇이든 괜찮다면.

“음악과 분위기는 오랫동안 소비자 행동에 영향을 미쳤지만, 2025년에는 그 영향이 더욱 정교해질 것입니다.”라고 그는 말합니다. “한 설문조사에 따르면 성인 중 66%가 매장에 있는 음악 유형이 구매에 영향을 미칠 것이라고 생각하는 것으로 나타났습니다. 소매업체는 고객 인구통계, 날씨 또는 시간대에 실시간으로 적응합니다. 예를 들어, 주말 아침의 경쾌한 템포는 쇼핑객에게 활력을 줄 수 있는 반면, 저녁의 느리고 차분한 음악은 탐색 시간을 연장할 수 있습니다."

Castleton은 조명, 향기, 심지어 온도까지 다른 감각도 강조합니다.

Z세대는 대화 인터페이스의 성장을 촉진할 것입니다

GoTo의 IT 솔루션 그룹 총괄 관리자인 Joseph George는 젊은 세대가 인력에 합류하면서 어떤 유형의 비즈니스 소프트웨어가 가장 유용한지에 대한 변화로 이어질 것이라고 말합니다. 셀프 서비스 도구는 AI 기술을 통해 인기가 높아질 것입니다. 가능한.

“특히 새로운 인재가 채용되면서 셀프 서비스 기능이 향상될 것입니다. 손끝에서 해결책을 찾는 데 익숙한 Z세대는 스스로 작업을 처리하고 문제를 독립적으로 해결하는 것을 선호합니다. 이러한 기대를 충족시키기 위해 더 많은 기업이 생성 AI 기반 에이전트로 구동되는 대화형 인터페이스를 사용하고 기존의 드래그 앤 드롭 및 로우 코드 상호 작용 패러다임을 대체하기 시작할 것입니다.”

이는 IT 부서가 사후 대응에서 사전 대응으로 전환하기 시작할 것이라고 George가 예측한 광범위한 산업 변화의 일부입니다. IT 전문가는 "고장을 해결하는" 사고방식에서 벗어나 모니터링, 원격 측정, 예측 분석 등 문제 감지에 도움이 되는 주요 차별화 요소를 선택할 것입니다.

이러한 모든 예측 분석을 통해 문제가 나타나기 전에 문제를 해결할 수 있기를 바랍니다. 어쩌면 내년 이맘때쯤이면 예측 기계를 작동시켜 대화형 인터페이스에 기술의 미래에 대한 몇 가지 질문을 주고 2026년 Tech.co 예측 기사 작성을 처리하게 할 수도 있을 것입니다.