안면 인식 기술 가이드

게시 됨: 2020-03-06

지난 수십 년 동안 과학과 기술의 발전은 우리가 매일 사용하는 노트북과 스마트 시계를 포함한 스마트 폰 및 기타 장치를 포함한 다양한 혁신을 만들어냈습니다.

이러한 장치는 개인 정보를 보호하기 위한 보안 기능으로 설계되었습니다. 여기에는 핀, 비밀번호, 패턴, 지문 센서 및 얼굴 인식이 포함됩니다.

이 기사의 목적을 위해 우리는 안면 인식 기술의 다양한 요소에 초점을 맞출 것입니다.

내용의 테이블
  • 정의
  • FRT 역사
  • 어떻게 작동합니까?
  • 용도
  • FRT의 응용
  • 장점
  • 안면 인식 기술의 단점
  • 자주 묻는 질문

안면인식이란?

안면 인식 기술은 컴퓨터 프로그램 및 장치에 내장된 소프트웨어를 말하며, 사람의 얼굴을 식별하고 원하는 액세스 권한을 부여하기 위해 사람의 얼굴 이미지를 스캔하고 분석합니다.

얼굴 인식 기술의 역사.

장치에 대한 모든 보안 조치를 취한 후, 세 명의 다른 사람들이 특정 날에 일어나 우리가 이미 가지고 있는 기술 목록에 추가해야 한다고 결정했습니다. 그들은 Charles Bisson, Woody Bledsoe 및 Helen Chan Wolf입니다. 1964년과 1965년(1)에 세 사람은 컴퓨터를 사용하여 사람의 얼굴을 스캔하고 인식하는 데 협력했습니다.

  • 프로젝트 자금은 대중의 눈에 띄기를 원하지 않는 익명의 정보 기관에서 나왔습니다.
  • Bledsoe가 이끄는 이 프로젝트에는 눈과 입과 같은 얼굴의 중요한 부분을 수동으로 표시하는 작업이 포함되었습니다. 그런 다음 이러한 부품을 컴퓨터에서 수학적으로 회전하여 포즈 변화를 보정했습니다.
  • 이 과정에서 한 가지 문제가 발생했습니다. 트리오가 매우 큰 이미지 데이터베이스가 없고 사진 한 장만 있었기 때문에 작은 레코드 세트를 선택하여 이미지 레코드 중 하나가 데이터베이스의 사진과 일치하도록 선택하는 문제에 직면했기 때문입니다.
  • 1966년 Bledsoe는 "이 인식 문제(2)는 머리 회전 및 기울기, 조명 강도 및 각도, 표정, 노화 등의 큰 가변성으로 인해 어렵게 됩니다. 얼굴 인식에 대한 다른 시도 기계에 의한 이러한 양의 변동이 거의 또는 전혀 허용되지 않았습니다. 그러나 일부 연구자들이 자주 사용하는 처리되지 않은 광학 데이터의 상관 관계(또는 패턴 일치) 방법은 변동성이 큰 경우 실패할 것이 확실합니다. 특히 같은 사람의 두 장의 다른 머리 회전 사진 사이에는 상관 관계가 매우 낮습니다.”
  • 이 프로젝트의 별명은 "Man Machine"(3)입니다. Bledsoe는 1966년에 프로젝트를 떠났고 Peter Hart가 이끄는 Stanford Research Institute에서 작업이 계속되었습니다.
  • 1997년에 Christoph von der Malsburg가 대학원생들과 함께 개발한 시스템이 MIT와 메릴랜드 대학교에서 개발한 다른 모든 시스템을 능가했습니다. 보훔 시스템은 미 육군 연구소의 자금 지원을 통해 단독으로 개발되었습니다.
  • 2006년까지 시스템 알고리즘 기술이 테스트된 FRGC(Face Recognition Grand Challenge)가 있었습니다. 고해상도 얼굴 사진, 3D 얼굴 스캔 및 홍채 이미지가 이 챌린지에서 테스트되었습니다. 결과는 새로운 알고리즘이 2002년의 얼굴 인식 알고리즘보다 10배, 1995년보다 100배 더 정확하다는 것을 분명히 보여주었습니다.

얼굴 인식은 어떻게 작동합니까?

얼굴 인식은 인공 지능(AI)을 사용하여 얼굴 이미지를 비교하고 일치 여부를 판단하도록 설계되었습니다. 두 개의 얼굴 이미지가 동일한 사람인지 여부와 얼굴 이미지가 특정 데이터베이스에 포함된 얼굴 이미지와 일치하는지 여부를 판별하는 기능이 있습니다. 이러한 비교를 각각 1:1 및 1:N 일치라고 합니다.

(또한 읽기: 얼굴 인식 기술의 미래)

얼굴 인식은 무엇에 사용됩니까?

앞에서 언급한 것처럼 사람의 얼굴이 데이터베이스의 얼굴과 일치하는지 확인하기 위해 데이터베이스를 통해 실행하기 위해 사람 얼굴 이미지를 분석하는 데 사용됩니다.

얼굴 인식 응용 프로그램.

다음은 5가지 주요 안면 인식 응용 프로그램 목록입니다.

  1. 룩산드
  2. 페이스앱
  3. 앱락
  4. 얼굴 DNA 테스트
  5. 레일러

과학과 기술에 관심이 있고 이러한 응용 프로그램을 사용해 본 적이 없다면 많은 것을 놓치고 있는 것입니다. 자세한 내용은 Google에서 찾아보십시오.

얼굴 인식 기술의 이점.

이제 FRT의 몇 가지 장점을 살펴보겠습니다.

  1. 스마트 광고

    얼굴 인식은 사람들의 나이와 성별에 대한 교육적인 추측을 통해 광고를 더 재미있게 만들 수 있습니다. Tesco와 같은 일부 회사는 이미 얼굴 인식이 내장된 주유소에 스크린을 설치할 계획입니다. 얼굴 인식이 만연한 광고 기술이 되기까지는 시간이 거의 걸리지 않을 것입니다.

  1. 실종자 찾기

    안면 인식 기술은 실종 아동과 인신매매 피해자를 찾는 데 사용될 수 있습니다. 실종자가 데이터베이스에 추가되는 한 경찰은 공항, 소매점 또는 기타 공공 장소에서 안면 인식으로 인식되는 즉시 경고를 받을 수 있습니다. 예를 들어 인도에서 얼굴 인식을 사용하여 단 4일 만에 3000명의 실종 아동이 발견되었습니다!

  1. 법 집행 보호

    FaceFirst와 같은 모바일 얼굴 인식 애플리케이션은 이미 경찰관이 안전한 거리에서 현장의 개인을 즉시 식별할 수 있도록 지원함으로써 경찰관을 돕고 있습니다. 이것은 그들이 누구를 상대하고 주의 깊게 진행해야 하는지 여부를 알려주는 상황별 데이터를 제공함으로써 달성됩니다. 예를 들어, 경찰관이 일상적인 교통 정류장에서 수배된 살인범을 발견하면 경찰관은 용의자가 무장하고 위험할 수 있으며 지원을 요청할 수 있음을 즉시 알 수 있습니다.

  1. 소셜 미디어 플랫폼에서 사람 식별을 위해

    Facebook은 얼굴 인식 기술을 사용하여 Facebook 회원이 사진에 나타날 때 자동으로 인식합니다. 이를 통해 사람들은 자신이 있는 사진을 쉽게 찾을 수 있고 사진에서 특정 사람을 언제 태그해야 하는지 제안할 수 있습니다.

  1. 질병 진단

    이것은 놀랍게도 놀랍지 않습니까? 얼굴 인식은 외모에 감지 가능한 변화를 일으키는 질병을 진단하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 국립 인간 게놈 연구소 연구소(National Human Genome Institute Research Institute)는 얼굴 인식을 사용하여 22번째 염색체의 일부가 없는 디조지 증후군(DiGeorge syndrome)이라는 희귀 질환을 감지했습니다. 안면 인식은 96%의 사례에서 질병을 진단하는 데 도움이 되었습니다. 알고리즘이 더욱 정교해짐에 따라 얼굴 인식은 모든 종류의 조건에 대한 귀중한 진단 도구가 될 것입니다.

  1. 위협으로부터 학습 기관 보호

    안면 인식 감시 시스템은 퇴학당한 학생, 위험한 부모, 마약 딜러 또는 학교 안전에 위협이 되는 기타 사람들이 학교 운동장에 들어올 때 즉시 식별할 수 있습니다. 학교 보안에 경고함으로써 안면 인식은 폭력 행위의 위험을 줄일 수 있습니다.

  1. 출석 추적

    우리 학교를 더 안전하게 만드는 것 외에도 안면 인식 기술은 학생들의 출석을 추적할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 전통적으로 출석표를 통해 학생들은 수업을 빼먹은 다른 학생에게 서명할 수 있습니다. 중국은 이미 안면 인식을 사용하여 학생들이 수업에 빠지지 않도록 하고 있습니다. 태블릿은 학생의 얼굴을 스캔하고 학생의 사진을 데이터베이스와 대조하여 신원을 확인하는 데 사용됩니다.

  1. 안전한 거래 촉진

    중국에서는 고객이 얼굴을 스캔하여 식사 비용을 지불할 수 있도록 하는 Ant Financial이라는 금융 서비스 회사에 대해 들었습니다. 고객은 디지털 메뉴를 통해 주문하고 얼굴 스캔을 결제 옵션으로 사용할 수 있습니다. 전화번호를 제공한 후 식사를 구매할 수 있습니다.

  1. 드라이버를 인식하려면

    특히 나이지리아에서 더 많은 자동차 회사가 얼굴 인식을 사용하는 방법을 실험하고 있습니다. 자동차에 얼굴 인식을 사용하는 것은 자동차 시동 수단으로 얼굴을 사용하여 키를 대체하는 것입니다. 얼굴 인식 기술은 또한 누가 차를 운전하는지에 따라 라디오 방송국과 선호하는 좌석을 변경하는 데 사용할 수 있습니다. 안면 인식 기술은 운전자가 도로에서 벗어나거나 집중하지 않는 경우 이를 인식하고 경고함으로써 운전자를 더 안전하게 만들 수도 있습니다.

안면 인식의 단점

  1. 비교 이미지의 변형

    비교하고자 하는 두 영상의 머리 위치, 조명 조건, 표정에 편차가 발생하면 정확도가 떨어질 수 있으며 이는 메이크업, 안경, 모자 등 부분적으로 가려지는 모든 것에 적용 가능합니다. 얼굴. 다행히도 크고 다양한 훈련 세트를 사용하는 것과 같이 이러한 문제를 해결할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 또한 딥 러닝 기술을 통해 이러한 변형을 쉽게 수정할 수 있습니다.

  1. 정확도는 100% 미만입니다.

    가장 정교한 소프트웨어를 사용하더라도 안면 인식 알고리즘은 100% 정확하지 않으며 액세스 제어 시나리오에서 승인된 사람의 액세스가 거부되거나 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이러한 상황에서는 여전히 사람의 개입이 필요합니다. 그러나 정확도가 향상되고 기술이 98% 이상의 정확도를 달성함에 따라 이 기술은 가장 위험한 시나리오를 제외한 모든 시나리오에서 유용하다는 것이 분명해졌습니다.

  1. 은둔

    안면 인식 기술의 사용을 둘러싼 가장 큰 우려 중 하나는 개인 정보 보호입니다. 이는 심각한 우려 사항이며 얼굴 인식 기술을 구현할 때 개인 정보 위험을 줄이기 위해 취할 수 있는 다양한 조치가 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다. 일반 얼굴 이미지가 아닌 얼굴 지문/얼굴 임베딩만 저장합니다. 즉, 사용 사례에서 이를 허용하는 경우 데이터를 로컬로 저장 및 처리하여 데이터를 완전히 제어하고 제3자가 정기적으로 데이터에 액세스하고 데이터를 삭제할 수 없습니다.

  1. 스푸핑

    많은 경우 얼굴 인식 소프트웨어가 마스크나 카메라에 표시되는 사진 사본에 속아 넘어갈 수 있다는 우려가 있습니다. 이를 방지하기 위해 많은 얼굴 인식 프로그램에는 제출된 비디오가 살아있는 사람인지, 실시간으로 캡처되는지 확인하는 활성 감지 기능이 통합되어 있습니다.

( 또한 읽기: 얼굴 인식 기술의 5가지 장단점)

안면 인식 기술에 대해 자주 묻는 질문

Q. 안면인식이 속일 수 있나요?

A. 안면 인식 기술은 속일 수 있습니다. 예를 들어, Google의 새로운 Pixel 4에서 얼굴 인식 기술은 당신이 잠든 동안 당신과 많이 닮은 다른 사람에 의해 잠금 해제되거나 쌍둥이가 속일 수 있습니다.

Q. 안면인식은 안전한가요?

A. 누군가가 정말로 원할 경우 귀하의 휴대전화에 침입할 가능성이 여전히 매우 높기 때문에 Touch ID보다 상대적으로 안전하지 않습니다. 복사본과 사진이 속지 않지만 일란성 쌍둥이 또는 형제 자매가 Face ID를 사용하여 휴대전화의 잠금을 해제하는 것은 당연합니다. 매우 드물지만 해킹당한 경우 기기에서 얼굴을 변경하는 것이 비밀번호를 변경하는 것보다 조금 더 어려울 수 있습니다!

마지막 생각들

얼굴 인식 기술은 우리의 일상적인 보안 목적에 매우 적합합니다. 그러나 위에서 분명히 알 수 있듯이 완벽하거나 오류가 없는 것은 아닙니다. 대부분의 도구와 기술이 그렇듯이 얼굴 인식에는 장점과 단점이 있습니다. 좋은 모든 목적을 위해, 장점은 단점보다 훨씬 큽니다. 위에 나열된 응용 프로그램 중 일부를 다운로드하고 장치에 약간의 보안을 제공하십시오.

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