채점부터 감시까지: 2024년이 최초의 AI 올림픽이 될 7가지 방법

게시 됨: 2024-07-25

며칠 후면 프랑스는 2024년 올림픽 개막식을 개최하여 역사적인 스포츠 행사의 다음 장을 열게 됩니다.

그러나 올해 시상식은 국제 올림픽 위원회(IOC)의 새로운 AI 어젠다가 처음으로 포함되는 만큼, 파리 올림픽은 이전 올림픽들과는 많이 다른 모습을 보일 것입니다.

AI 기반 감시 기술 부터 새로운 심사 지원 시스템까지, 전례 없는 계획은 스포츠 행사의 핵심 기둥을 변화시키고 새로운 효율성 시대를 열 것입니다. 사상 최초의 AI 올림픽에서 어떤 변화를 기대해야 할지 살펴봅니다.

올림픽 AI 의제는 무엇입니까?

AI 환경은 도쿄가 2020년 하계 올림픽을 개최한 이후 엄청난 변화를 겪었으며, 기술의 급속한 발전은 모든 핵심 산업 전반에 파급력을 일으켰습니다. IOC는 AI 따라잡기 게임을 하는 대신 현재까지 가장 광범위한 기술 의제인 올림픽 AI 어젠다(Olympic AI Agenda)를 출시하여 AI 혁신의 경계를 넓히기로 결정했습니다.

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올림픽 AI 어젠다(Olympic AI Agenda)는 AI 기술이 스포츠에 적용될 수 있는 방식을 재구상하는 이니셔티브입니다. 2012년 런던 올림픽 기간 동안 퀸엘리자베스 올림픽 공원에서 처음 소개된 이 보고서는 IOC가 작성한 전략 문서 3부작 중 세 번째 작품으로 올해 4월 공식 출시되었습니다.

IOC 위원장 토마스 바흐(Thomas Bach)에 따르면, 이 계획의 목표는 "올림픽 가치를 보존하면서 변화를 수용함으로써 책임감 있는 리더십으로 스포츠의 AI 미래를 위한 진로를 설정하는 것"입니다. 이 의제는 스포츠에서 AI와 관련된 위험과 긍정적인 잠재력을 모두 식별하기 위한 거버넌스 및 감독 프레임워크를 구축합니다. 교육부터 방송까지 아래에 설명된 여러 가지 영향력 있는 영역에 배포될 예정입니다.

AI가 올림픽을 변화시키는 데 사용되는 7가지 방법

IOC의 선구적인 계획은 역사적인 스포츠 행사의 대부분의 측면에 영향을 미칠 것입니다. 올림픽 게임이 AI를 운영에 통합하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 훈련

선수들이 경기장에 입장하기 전부터 AI는 선수들이 잠재력을 발휘할 수 있도록 돕는 데 사용되고 있습니다. 특히 트레이너는 고급 AI 알고리즘을 사용하여 운동선수의 기술을 분석하고 훈련 방식을 개선하며 부상을 최소화하고 있습니다. 보다 개인화된 훈련 루틴을 개발하고 데이터 기반 통찰력을 사용하는 것 외에도 AI는 훈련 동반자를 시뮬레이션하는 데에도 사용되고 있습니다.

예를 들어, 인도의 탁구 선수 Sathiyan Gnanasekaran은 이전에 IOC가 홍보한 탁구 로봇으로 훈련한 반면, 다른 선수들은 초현실적인 가상 현실 소프트웨어를 사용했습니다.

“그것은 인간이 관리할 수 없는 속도와 공의 회전을 생성할 수 있습니다. 그 결과 리시빙 능력도 좋아졌고, 영화도 좋아졌다”고 말했다. – 탁구 선수 Sathiyan Gnanasekaran은 The Times of India에서 AI 봇이 훈련을 어떻게 향상시켰는지 말했습니다.

AI 동료와 함께 훈련할 때 우리의 두뇌는 약간 다르게 반응하지만, 생물의학 공학 박사인 다니엘 페리스(Daniel Ferris) 와 같은 일부 전문가는 이 기술을 사용하는 것이 실제로 "인간 상대를 상대로 훈련하는 것보다 나을 수 있다"고 주장합니다.

2. 심사

이전 올림픽에서는 AI가 선수들을 심사하는 데 사용되었지만 2024년 시상식에서는 이 기술을 활용하여 성과를 더욱 면밀히 추적할 것입니다. AI를 활용하면 인간의 눈으로 볼 수 없을 정도로 복잡한 기능까지 분석할 수 있어, 판단 정확도의 새로운 시대를 열 것으로 기대된다.

체조만큼 이 전략을 채택하는 스포츠는 없습니다. 2023년 국제체조연맹(IGF)은 새로운 심판지원시스템(JSS)을 도입해 체조 동작을 포착하고 스포츠 규칙서를 바탕으로 평가했다. 최근 세계 선수권 대회에서 성공을 거둔 JSS는 프랑스에서 열리는 첫 번째 올림픽에서 데뷔하게 됩니다.

2012 런던 올림픽 체조 선수이자 Tech.co 편집장인 Jennifer McIlveen은 Fujitsu의 JSS 소프트웨어 개발에 깊은 인상을 받았으며 이 소프트웨어가 2024 파리 올림픽 기간 동안 심판과 관중에게 어떻게 도움이 될지 기대하고 있습니다.

“물구나무서기 각도나 체조 선수가 스플릿을 보여주는 각도의 미세한 차이가 금메달 또는 은메달 획득 점수의 차이가 될 수 있습니다. 따라서 눈 깜짝할 사이에 놓치게 될 이 스포츠에서 공정한 결정을 보장하는 기술을 확보하면 경쟁자와 팬 모두 결과에 대해 더 큰 확신을 가질 수 있습니다.” – Jennifer McIlveen OLY, Tech.co 편집자 및 올림픽 선수

3. 감시

AI는 파리 2024 참석자의 안전을 향상시키는 데에도 사용될 예정이다. 올림픽 감시 시스템은 AI 기반 카메라를 사용하여 잠재적인 보안 위협을 자동으로 표시합니다. 이러한 카메라가 위험을 감지하면 보안 담당자에게 문제를 전달하고 작업자는 위험을 확인하고 해결하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

프랑스 감시 활동에서는 일반적으로 AI 사용이 허용되지 않지만, 프랑스는 2023년 3월 올림픽과 같은 대규모 행사에서 AI 보안 사용을 허용하는 법안을 통과시켰습니다. 구체적으로 법은 군중 급증, 무기 존재, 화재 징후, 버려진 물건 및 기타 비정상적인 위험을 식별하는 데 기술을 사용하는 것을 허용합니다.

4. 소셜 미디어

IOC는 온라인 학대로부터 선수를 보호하기 위해 새로운 AI 기반 모니터링 시스템을 설계했습니다. 이 메커니즘은 인공 지능을 사용하여 수십만 개의 소셜 미디어 계정을 모니터링하고 잠재적으로 악의적인 메시지를 관련 플랫폼에 표시합니다.

IOC는 또한 선수들이 중요한 정보에 더 쉽게 접근할 수 있도록 AI 챗봇을 만들었습니다. Intel 기반 Athlete365 플랫폼은 소셜 미디어 지침, 규정 50 규정, 도핑 방지 규칙 등과 같은 주제에 관해 자주 묻는 질문에 쉽고 빠르게 답변할 수 있도록 설계되었습니다.

5. 에너지 관리

AI는 파리 경기장에서 불필요한 에너지 사용을 억제하는 데에도 사용되고 있습니다. 파리의 에너지 사용량은 디지털 트윈 기술을 사용해 실시간으로 모니터링됩니다. 환경을 고려한 새로운 시스템은 주최측이 전원이 필요한 곳, 카메라를 배치해야 하는 곳, 잠재적인 접근성 문제를 해결해야 하는지 확인하는 데 도움이 될 것입니다.

IOC의 최고 기술 책임자인 Ilario Corna에 따르면 위원회는 2024년 올림픽 관리를 보다 에너지 효율적으로 만들기 위해 "2020년부터 다양한 운영 데이터를 수집하기 시작했습니다".

6. 방송 요약

인공 지능은 또한 각 시청자의 올림픽 경험을 변화시킬 것입니다. 파리 2024의 공식 AI 플랫폼 파트너인 인텔은 주요 스포츠 순간을 맞춤형 하이라이트 릴로 자동 컴파일할 수 있는 새로운 자동 하이라이트 생성 시스템을 개발해 왔습니다. 이 기술은 올림픽 아카이브 비디오를 통해 교육되었으며 다양한 미디어 매체 의 요구 사항에 맞게 맞춤화될 수 있습니다 .

AI는 또한 NBC의 Peacock 서비스에서 활용되어 온라인 및 Peacock 앱에서 이벤트 범위를 개선할 것입니다. 5000시간의 생방송 중 50년 이상의 업계 경험을 보유한 미국 스포츠 방송인 알 마이클스(Al Michaels)의 목소리를 재현하는 데 사용될 예정이다. 그의 목소리는 각 사용자의 주제와 스포츠 선호도에 맞춰 매일 10분짜리 하이라이트 재생 목록을 만들고 '당신의 일일 올림픽 요약'으로 패키지화하는 데 사용됩니다.

Peacock의 올림픽 앱은 AI를 사용하여 Al Michaels의 음성을 사용하여 하이라이트 영상을 생성합니다.

이미지: NBC

7. 시간 기록

올림픽 방송 시상식(OBS)은 스위스 럭셔리 시계 제조사인 Omega와 파트너십을 맺고 2024 파리 올림픽 기간 동안 시간 표시의 정확성을 향상시켰습니다. 특히 AI를 사용해 비치발리볼, 테니스, 다이빙 등 스포츠 전반에 걸쳐 지능형 스트로보스코픽 분석을 수행할 예정이다.

이 AI 추적 시스템은 시청자가 운동선수의 움직임과 생체역학을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것이며, 해설자가 운동선수의 위치를 ​​더욱 확고하게 관리할 수 있도록 도움으로써 보고의 정확성도 향상시킬 것입니다.

이미지: 오메가