이번 8월에 시작할 수 있는 최고의 무료 AI 교육 과정

새로운 보고서 에 따르면, 정보통신 기술 분야에 종사하는 사람들의 92%가 AI 도구 덕분에 '높거나 중간 정도의 변화'를 경험하게 될 것이라고 합니다.

그것이 귀하의 분야라면 명확한 해결책이 하나 있습니다. 새로운 기술을 적용하여 작업 속도를 높이는 방법을 알아내는 데 도움이 될 수 있는 일부 AI 교육 과정을 통해 기술을 향상시키는 것입니다. 개선해야 할 주요 영역에는 프롬프트 엔지니어링 (ChatGPT 또는 유사한 생성 텍스트 봇에 텍스트 명령을 작성하는 용어)뿐만 아니라 AI 활용 능력 및 데이터 분석이 포함됩니다.

좋은 소식은 AI의 기초를 배우는 데 한 푼도 들지 않는다는 것입니다. 일반 대중이 신기술에 대한 기초를 다지는 데 도움이 되는 다양한 온라인 강좌가 무료로 제공됩니다.

여기에서는 일반 및 특정 교육 영역을 포괄하는 다양한 범위의 이번 달에 제공되는 최고의 코스를 모두 모았습니다. 또한 오후에 전체를 다룰 수 있는 코스와 함께 완료하는 데 몇 달이 걸리는 코스도 포함되어 있습니다.

밀라노 폴리테크닉 대학교: 인공 지능 – 전문 분야 개요

⏰ 길이: 약 24시간

이탈리아 최대의 기술 대학은 이 과정을 온라인으로 확장했습니다. 이 과정은 총 24시간 동안 지속되는 5개의 소규모 과정으로 구성되어 있습니다. 일주일에 3시간씩 맞추면 두 달 안에 깔끔하게 끝낼 수 있습니다. 21개 언어로 제공되므로 이탈리아어인 몰토 베네( molto bene) 를 익히는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

완료하게 될 5개의 코스 제목은 다음과 같습니다: 인공 지능: 개요; 인공지능윤리; 인공지능과 법적 문제; 인공 지능을 위한 기술 및 플랫폼; 마지막으로 기계 학습: 개요입니다.

이는 AI 초보자를 위한 광범위한 핵심 주제이며, 모두 일류 대학에서 제공됩니다. 알고리즘 및 기계 학습을 포함한 개념과 관리 지식을 결합하므로 중간 관리자도 필요한 실질적인 AI 기술 향상의 혜택을 누릴 수 있습니다.

지금 바로 Coursera에서 시작해 보세요.

IBM: 모두를 위한 AI 기반 전문화

⏰ 길이: 약 33시간

간단한 제목의 "AI 소개"로 시작하고 다음 세 가지가 포함된 IBM의 자체 AI 초급 과정 모음에 참여하는 30,000명의 학생과 함께 하세요. Generative AI: 소개 및 응용; 생성적 AI: 신속한 엔지니어링 기초; 프로그래밍 없이 AI 기반 챗봇 구축.

IBM은 최첨단 컴퓨팅 지식에 대한 오랜 역사를 보유하고 있으므로 최신 기술 도구인 대규모 언어 모델에 대한 입문 과정에 자연스럽게 선택됩니다. 초기 소개 과정의 길이는 8시간에 불과하며, 주제에 대해 조금 더 자세히 알아보고 싶다면 그 이상을 할 필요가 없습니다.

그러나 전체 과정을 계속 진행하면 생성 AI와 판별 AI를 구별하고 텍스트, 코드, 이미지, 오디오 또는 비디오를 생성하는 데 사용되는 일반적인 모델과 도구를 식별하는 데 도움이 되는 지식을 얻을 수 있습니다. 효과적인 프롬프트 작성에 관한 가장 일반적인 접근 방식도 소화합니다.

이제 Coursera에서 모든 IBM 입문 과정을 확인하실 수 있습니다.

3Blue1Brown: 신경망이란 무엇입니까?

⏰ 길이: 약 1시간 30분

보세요, 때로는 Coursera가 너무 많은 노력을 기울이는 경우도 있습니다. 하지만 유튜브 에세이의 팬이 아닌 사람이 어디 있겠습니까? 대부분의 일반 사람들이 거의 알지 못하는 단일 용어인 신경망에 대해 사람들에게 가르치는 빠르고 이해하기 쉬운 접근 방식을 보려면 이 6개 동영상 재생 목록을 확인하세요.

유튜버 3Blue1Brown은 청중에게 암기적인 수학 문제를 풀도록 강요하기보다는 STEM 개념의 기본 원리를 교육하는 것을 목표로 물리학과 수학 개념을 세분화합니다. 동영상은 따라하기 쉽고, 이전에 테마파크 같은 곳에서 4시간짜리 YouTube 동영상에 푹 빠진 적이 있다면 이 코스가 가장 재미있는 옵션이라는 말을 듣고 놀라지 않을 것입니다. 이 가이드에서.

다양한 비디오에서는 경사하강법, GPT, 역전파와 같은 개념을 다룹니다. 2시간 이내에 신경망이 왜 그토록 흥미롭고 잠재적으로 강력한지에 대한 미묘한 이해를 얻을 수 있습니다. 전체 재생목록을 보려면 YouTube로 이동하세요.

IBM: Python을 사용한 머신러닝

⏰ 길이: 약 13시간

이미 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 Python에 익숙하다면 일반 지식 과정을 건너뛰고 바로 특정 과정인 Python과 관련된 기계 학습에 대한 IBM 가이드로 넘어가는 것이 더 나을 것입니다. 이는 기술 산업 전반에 걸쳐 수많은 애플리케이션을 갖춘 거대한 프로그래밍 언어가 아닙니다. AI 기술 세계에서 가장 큰 언어 중 하나입니다.

이 과정에서는 가장 일반적인 기계 학습 알고리즘뿐만 아니라 다중 클래스 예측 및 지원 벡터 기계부터 로지스틱 회귀에 이르기까지 다양한 선형 분류 방법에 대해 배우게 됩니다. 또한 의사결정 또는 회귀 트리를 위한 Python 코드를 직접 작성하고 데이터 세트를 평가할 때 사용할 올바른 측정항목을 배우게 됩니다.

여기에서 Python 과정을 확인하거나 이 과정이 단지 하나의 요소인 더 큰 AI 엔지니어링 인증서로 이동할 수 있습니다.

DeepLearning.AI: 모두를 위한 생성 AI

⏰ 길이 : 약 5시간

AI 중심 교육 기술 회사인 DeepLearning.AI에서는 몇 가지 입문 과정을 제공합니다. 이 생성적 AI 과정부터 시작할 수 있지만 한동안 바쁘게 지내기에 충분할 다른 과정도 많이 있습니다.

사이트 창립자인 Andrew Ng는 기술의 작동 방식, 그것이 제시하는 기회와 위험, "효과적인 프롬프트를 구축하는 방법을 포함하여 개념부터 출시까지 생성 AI 프로젝트의 수명주기를 통해 생각하는 방법"을 포함한 기본 사항을 다루면서 이를 가르칩니다.

전략과 생산성은 이 기술을 통해 얻을 수 있는 기술로 강조되며, AI 도구가 실제로 일상 작업 속도를 높이는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보고 싶어하는 일반 직원과 관리자를 위한 빠른 과정 목록에서 높은 순위를 차지합니다. 지금 Coursera를 방문하여 이 작업을 시작해 보세요.

AI 학습을 위한 신속한 엔지니어링 진행

AI가 조만간 세계를 완전히 장악하지는 못할 것입니다. 일부에 따르면 과대광고 주기는 이미 줄어들고 있습니다.

그러나 AI가 전체 경력 경로를 없애는 과장된 위협은 보다 평범한 현실로 바뀔 가능성이 높습니다. AI 도구는 아주 작은 방식으로 일상적으로 사용하게 될 것입니다. AI가 프로젝트 관리자가 되는 것은 아니지만 프로젝트 관리자는 올바른 AI 도구를 사용하여 이메일 초안을 작성하거나 일정에 회의를 추가할 때 효율성을 10% 더 높일 수 있습니다.

어떤 단계를 취해야 하는지 아는 것이 중요하므로 AI 프롬프트 작성 방법부터 나만의 이력서 템플릿 만들기, 새로운 ChatGPT 기반 애플리케이션을 워크플로에 통합하는 방법까지 다양한 가이드를 제공하고 있습니다.