이번 9월에 등록할 수 있는 최고의 무료 AI 교육 과정

AI 과대 광고 주기는 마침내 기술 발전의 중요한 이정표에 도달했습니다. 규제 불일치로 인해 모든 것이 수렁에 빠지는 지점입니다.

OpenAI는 저작권이 있는 자료에 대해 무료로 교육을 허용하지 않으면 죽을 것이라고 주장하고 있는 것으로 보입니다. 이는 Authors Guild와 New York Times의 침해 소송을 진행하는 동안에도 제기되고 있는 주장입니다. AI로 인한 유해한 결과와 관련된 다른 소송도 회사를 괴롭히고 있습니다. 게다가 회사 안전팀의 절반이 그만뒀는데 , 이는 좀처럼 좋은 징조가 아니다.

그럼에도 불구하고 AI 채택은 다양한 산업 분야에서 계속 빠르게 진행되고 있으며, 미국 고용이 과소보고된 둔화 에 적어도 부분적으로 책임이 있을 수 있습니다. 많은 상사들이 검증된 직원을 경험이 없는 AI로 교체하는 것과 관련된 잠재적 이익 증대에 무게를 두고 있기 때문입니다.

교체되고 싶지 않으신가요? 몇 가지 AI 관련 온라인 강좌를 통해 기술을 향상시키면 상사에게 당신이 똑똑하다는 점을 확신시키는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

오늘 시작할 수 있는 최고의 강좌는 다음과 같습니다. 일부는 몇 시간 밖에 걸리지 않는 반면, 일부는 더 심층적이고 몇 달 동안 작업할 수 있습니다.

AWS: 프롬프트 엔지니어링의 기초

⏰ 길이: 약 4시간

이 내용은 과거에 다루었 지만 이 과정은 2024년 8월에 새로 업데이트되었으므로 9월에 다시 살펴볼 가치가 있습니다.

이 과정은 Amazon Web Services(AWS)에서 가장 인기 있는 과정 중 하나로 사용자에게 생성 AI 모델에 대한 프롬프트 생성에 대한 중급 수준의 4시간 다이빙을 제공합니다.

프롬프트 생성은 LLM(대형 언어 모델)을 생성하는 텍스트 또는 이미지와의 상호 작용의 가장 일반적인 형태이므로 이 빠르고 완전 무료 코스가 인기 있는 코스인 것은 당연합니다. 대부분의 일반 사람들은 AI 상호 작용의 코딩 측면에 들어가고 싶지 않지만 누구나 일반 언어 프롬프트를 작성할 수 있습니다.

이 과정을 통해 일반적인 모범 사례, 프롬프트 기술의 기본 유형, 일반적인 오용, 훈련된 모든 데이터에서 발견되는 편향 덕분에 AI 결과에 쉽게 빠져들 수 있는 편향을 완화하는 방법을 배우게 됩니다. 지금 AWS에서 온라인으로 확인하실 수 있으며, 원하시면 하루 만에 완료하실 수 있습니다.

LinkedIn: AI 시대에 프로젝트 관리자로 성공하다

⏰ 길이 : 약 1시간

LinkedIn은 일련의 한 문장 단락으로 업무 성과를 자랑하기 위한 것이 아닙니다. 비즈니스 중심 소셜 플랫폼은 Excel에서 AI까지 광범위한 비즈니스 도구에 대한 비디오 코스도 제공합니다. 가장 인기 있는 옵션 중 하나는 특히 프로젝트 관리자를 위한 1시간 분량의 빠른 가이드입니다. 그것이 당신이고, AI가 당신의 경력에 ​​어떻게 적합한지 알고 싶다면 이 글을 확인해 보세요.

Parwaaz Consulting의 CEO인 Hussain Bandukwala가 운영하는 이 과정은 AI가 프로젝트 관리에 미치는 영향, 기술 관련 모범 사례, 이러한 추세를 해결하기 위해 개인 개발 계획을 구성하는 방법에 대한 정보를 다룹니다.

엄밀히 말하면 이 강좌는 무료 강좌가 아닙니다. 그러나 여전히 무료로 쉽게 얻을 수 있습니다. LinkedIn은 한 달 동안 무료 평가판을 제공합니다. 등록하고 몇 번 시청하고 취소하는 것이 모두 하루 오후에 가능합니다. 그리고 묻기 전에, 이 과정의 첫 번째 비디오 세그먼트는 "방 안의 코끼리: AI가 프로젝트 관리자를 대체할 것인가?"라는 제목입니다.

여기에서 코스를 찾을 수 있습니다.

MIT: AI – 비즈니스 전략에 대한 시사점

⏰ 길이: 36~48시간

MIT 경영대학원이 이 과정을 지원하고 있으며, 이 과정은 온라인 edX 플랫폼을 통해 접속하려는 사람들에게 무료로 제공됩니다.

기계 학습, 자연어 처리, 로봇 공학 및 인공 지능의 미래를 포함한 개념의 비즈니스 적용을 다루는 6개의 모듈을 통해 작업하게 됩니다.

이 과정은 임원 수준 과정이므로 달성할 수 있는 개별 작업에 대해 즉각적으로 초점을 맞추는 다른 과정과 달리 조직 전체에 AI가 미칠 수 있는 잠재적 영향을 확대해서 이해할 수 있습니다. 주최자가 말했듯이 "이 과정은 조직에서 AI 및 ML 구현을 위한 로드맵 작성을 안내하고 혁신을 추진할 수 있는 기술을 제공합니다."

오늘 edX.com에서 강좌에 등록할 수 있지만 실제로는 다음 코호트가 시작될 때까지 조금 기다려야 합니다. 첫 번째 수업은 10월 9일까지 진행되지 않습니다.

UVA: 마케팅의 인공 지능

⏰ 길이: 약 10시간

고객 참여, 네트워크 효과, 개별 고객과의 개인화된 관계 등은 모두 모든 산업 분야에서 성공적인 마케팅을 위한 핵심 개념입니다. 또한 이는 잠재적으로 AI를 적용하고 마케팅 활동을 한 단계 더 발전시킬 수 있는 영역입니다.

네트워크 비즈니스 모델을 개발하고 네트워크 효과를 활용하는 방법부터 일상적인 마케팅 활동에 데이터 기반 통찰력을 적용하는 방법까지 다양한 주제를 다루는 이 무료 온라인 과정을 통해 더 많은 내용을 배우게 됩니다.

이 과정은 버지니아 대학에서 왔으며 Rajkumar Venkatesan이 가르쳤습니다. 초급 과정으로 평가되며 4개의 모듈로 구성되어 완료하는 데 총 약 10시간이 소요됩니다. 이 목록에서 가장 빠른 옵션은 아니지만 가장 길지도 않으므로 헌신적인 마케팅 담당자에게 훌륭한 시작 옵션이 됩니다.

지금 Coursera에서 강좌를 확인하고 시작해 보세요.

UAlberta: 강화 학습 전문 분야

⏰ 길이: 약 80시간

"강화 학습"(RL)이라는 용어는 최상의 결과를 달성하는 결정을 내리도록 소프트웨어를 학습하는 학제간 기계 학습 기술을 의미합니다. 본질적으로 AI에게 생각하도록 가르치는 방법에 관한 것이기 때문에 이는 광범위한 개념입니다.

최고의 대학이자 AI 분야의 글로벌 리더인 University of Alberta는 완전한 RL 솔루션 구현의 모든 것을 설명하는 과정을 제공합니다. 인터넷의 경이로움 덕분에 누구나 지금 어디서나 등록하고 학습을 시작할 수 있습니다!

이 과정을 통해 실제적인 내용을 이해하게 될 것입니다. 이 과정은 이 목록에서 가장 긴 과정이며 권장 일정은 주당 10시간, 2개월입니다. 하지만 순차적 의사 결정을 위한 강화 학습 시스템을 구축하고, RL 알고리즘을 이해하고, RL이 "딥 러닝, 감독 및 비지도 학습을 보완"하는 방법을 배울 수 있는 방법을 통해 퍼즐을 풀 수 있습니다.

그게 무슨 뜻인지는 모르겠지만, 80시간의 여유가 있다면 확실히 할 수 있습니다. 지금 Coursera에서 확인해 보세요.

AI 지식으로 현대 세계 탐색

인공 지능은 용어 정의에 따라 오늘날 작업 세계에서 가장 큰 유행어입니다. 인공 지능에 대해 한두 가지 알고 있으면 기술 발전의 정점에 머물 수 있습니다. 그러나 기술 향상에는 많은 노력이 필요하지 않습니다.

빠른 요약을 제공하거나 할 일 목록을 생성하기 위해 AI 도구를 사용하는 방법을 알아내는 것은 위에 나열된 심층 수업 계획보다 훨씬 간단할 수 있습니다. 최고의 AI 프롬프트를 살펴보거나 ChatGPT를 사용하여 이력서 템플릿을 만드는 방법을 고려하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않습니다.

AI 기반 주 4일 근무 약속과 같은 긍정적인 것인지, 아니면 저임금 근로자가 대체될 가능성이 14배 더 높다는 연구 결과와 같은 부정적인 것인지, AI가 현대 업무를 어떻게 재구성할 수 있는지 아직 확인하지 못했습니다. 일체 포함.

AI가 우리 일상 생활에 미치는 궁극적인 영향은 과장된 기술 CEO의 논점에서 제시하는 것만큼 크지 않을 것입니다. 결국 AI가 어떻게 작동하는지 조금만 아는 것만으로도 AI를 실제로 사용하는 것보다 경력에 더 도움이 될 수 있습니다.