완전 원격 회사가 가장 생산성이 높다는 보고서 결과

Tech.co의 첫 번째 직장에 대한 기술의 영향 보고서의 새로운 조사 결과에 따르면 완전 원격 기업이 하이브리드 및 완전 대면 인력보다 압도적으로 더 생산적이라는 사실이 밝혀졌습니다. 이제 회사의 사무실 복귀 정책(RTO)을 동결해야 할 때일 수 있습니다. .

이러한 통찰력은 기업이 원격 근무를 완전히 끝내는 것이 2024년에 성과와 수익을 높이는 효과적인 방법이라는 일부 비즈니스 리더의 생각에 도전합니다. 엄격한 RTO 의무를 구현하는 유명 기업 중 일부에는 최근 거대 기술 기업인 IBM 과 Amazon이 포함됩니다.

그러나 대면 직장은 많은 근로자, 특히 집에서 주의가 산만해지는 근로자에게 계속해서 귀중한 공간을 제공합니다. 따라서 비즈니스 효율성을 개선하는 데 관심이 있다면 계속해서 다양한 작업 환경이 생산성에 어떤 영향을 미칠 수 있는지, AI 배포를 통해 성과를 극대화할 수 있는 방법에 대해 알아보세요.

또한, 전체 보고서를 무료로 다운로드하여 올해의 다른 주요 조사 결과에 대해 자세히 알아보실 수도 있습니다.

완전 원격 비즈니스가 더 생산적입니다

수천 명의 미국 근로자를 다시 사무실로 끌어들이는 RTO 운동은 많은 사람들이 생각하는 것만큼 영향력이 없을 수도 있습니다. 이는 다양한 산업 분야에서 1,000명이 넘는 비즈니스 리더를 대상으로 실시한 2024년 기술이 직장에 미치는 영향 연구 결과에 따른 것입니다.

보고서에 따르면 완전 원격 기업의 64%는 자신이 생산성이 높다고 믿는 반면, 완전 대면 기업은 54%, 일주일에 2~4일 물리적 위치에 직원을 요청한 기업은 53%에 불과했습니다. 완전히 사무실에 기반을 둔 기업은 생산성이 가장 낮은 것으로 보고되었으며(7%), 이에 비해 원격 팀 중 2%만이 동일한 지표를 선택했습니다.

원격 근무가 왜 더 나은 결과를 내는지 묻는 질문에 많은 직원들은 사람들의 대화, 열악한 장비, 전화를 걸 수 있는 개인 공간 부족과 같은 사무실 내 방해 요인을 언급했습니다. 그러나 모든 사람이 이러한 견해를 갖고 있는 것은 아닙니다. 보고서에 따르면 원격 기업의 34%는 젊은 가족 구성원의 주의를 산만하게 하는 등 홈 오피스에 대한 일반적인 불만과 가상 커뮤니케이션의 제한으로 인해 여전히 생산성 장애물에 직면해 있는 것으로 나타났습니다.

그러나 원격 기업의 또 다른 승리에서 보고서는 물리적 사무실이 없는 기업이 새로운 직원을 채용할 때 직면하는 어려움이 훨씬 적다는 사실도 밝혔습니다. 구체적으로, 완전 원격 기업의 44%는 인재 채용이 쉽다고 답한 반면, 완전 대면 기업의 경우 32%, 하이브리드 팀의 경우 31%만 나타났습니다.

코로나19 이후 채용 붐이 이어지면서 시장이 마침내 평준화됨에 따라 역할을 확장하거나 보충하려는 모든 기업에게 채용 환경은 계속해서 어려워지고 있습니다. 그러나 이러한 결과는 후보자에게 인기 있는 특전을 제공함으로써 인재 유치에 대한 장벽을 어느 정도 완화할 수 있음을 보여줍니다.

이는 직무 복귀 의무에 대해 무엇을 의미합니까?

그렇다면 하이브리드 및 완전 대면 기업이 가장 낮은 수준의 생산성을 보고하고 있는 상황에서 최근 원격 근무에 발을 들인 사람들은 어떻게 될까요?

사무실 복귀 통계에 따르면 강제 명령이 효과가 없다는 것이 분명하게 나타나 있지만 물리적 작업 공간의 날짜는 숫자와는 거리가 멀습니다. 코로나19 원격 근무 실험의 성공에도 불구하고, 대면 근무는 계속해서 동료 팀원들과 협업하고, 사교하고, 소통할 수 있는 귀중한 기회를 제공합니다.

물리적 작업 공간은 영업, 개발, 컨설팅을 전문으로 하는 기업과 같이 커뮤니케이션과 혁신을 우선시하고 이에 크게 의존하는 기업에 특히 유용한 것으로 입증되었습니다.

완전 원격 근무 의 인기에도 불구하고 많은 근로자가 기꺼이 출퇴근을 하려고 합니다. 실제로 우리 보고서에 따르면 직원들은 필요한 것보다 훨씬 더 많이 사무실에 출근하는 경향이 있습니다. 직원의 62%는 예상보다 하루에 더 많이 통근하고 14%는 2~4일 더 출근합니다. 날.

근로자들이 필요 이상으로 사무실에 기꺼이 출근한다는 사실은 대면 업무가 사무실 기반 업무에 대한 명확한 근거를 제공한다는 점을 분명히 보여줍니다. 그러나 RTO와 WFH 논쟁 중 어느 쪽에 속하든, 다음에서 살펴보겠지만 다양한 작업 방식을 실험하는 것이 생산성 수준을 높이는 유일한 방법은 아닙니다.

AI는 생산성을 크게 향상시키는 도구입니다

우리 보고서는 또한 결과를 얻을 때 일하는 방식이 일하는 장소만큼 중요하다는 사실을 발견했습니다. AI를 광범위하게 사용하는 기업의 72%가 조직 생산성이 높다고 스스로 보고한 반면, AI를 사용하지 않는 기업의 경우 51%만이 높은 생산성을 보였다고 합니다. 기술을 전혀 활용하지 마세요. 그러나 혁신을 위해 AI에 전적으로 의존하고 높은 수준의 결과를 보고하는 주요 결정을 내리는 기업의 65%만이 전환점이 있는 것으로 보입니다.

기업에서는 프로세스를 간소화하기 위해 ChatGPT 와 같은 AI 도구를 어떻게 사용하고 있나요? 우리 보고서에 따르면 데이터 분석은 AI로 자동화된 기업에서 가장 일반적인 작업으로 응답자의 거의 3분의 1(32%)이 이 목적으로 사용했으며 작업 작성, 일정 관리, 달력 관리, 데이터 입력도 널리 사용되었습니다. 사례.

이러한 결과는 특히 사무 및 행정 업무 자동화와 관련하여 인공 지능이 효율성을 높이는 데 유용한 도구라는 개념을 뒷받침합니다. 그러나 자연어 처리는 어느 정도 성공할 뿐이며 수평적 사고, 창의성, 감성 지능과 같은 타고난 인간 기술에 있어서는 여전히 직원을 능가할 수 없다는 사실도 입증되었습니다.

궁극적으로 비즈니스 리더가 앞으로 생산성의 최적 지점을 찾으려면 균형 잡힌 AI 전략을 유지하는 것이 중요합니다. 충성스럽고 행복한 인력을 희생하여 생산성을 향상시키지 않으려면 직원의 요구와 욕구를 중심으로 작업 모델을 형성하는 것도 필요합니다.