더 스마트한 테스트 데이터 관리로 비즈니스 프로세스를 개선하는 방법

비즈니스에는 더 스마트한 테스트 데이터 관리가 필요합니다. 왜요? 데이터는 비즈니스의 핵심이기 때문에 더 높은 품질의 프로세스로 데이터를 관리하는 사람들에게 권한을 부여하면 작업 산출물이 더 정확해지고 회사는 비용을 절감할 수 있습니다.

제품 및 서비스의 안정성과 무결성을 보장하는 고품질 테스트 환경을 유지 관리하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 평판이 위태로워지고 귀중한 고객을 잃고 심지어 장기 고객을 잃을 위험이 있기 때문입니다.

이 기사에서는 더 스마트한 프로세스가 어떻게 실수와 문제를 줄이고 더 나은 테스트 결과를 가져오는지 설명합니다.

테스트 데이터 관리란?

테스트 데이터 관리는 테스트에 사용되는 데이터 세트를 생성, 수정 및 관리하는 것입니다. 새 테스트 계획을 만들 때 해당 테스트를 실행하는 데 필요한 데이터를 식별하고 사용 가능한지 확인해야 합니다.

더 스마트한 테스트 데이터 관리로 비즈니스 프로세스를 개선하는 6가지 방법

다음은 보다 스마트한 테스트 데이터 관리로 비즈니스 프로세스를 개선하는 6가지 방법입니다.

데이터 관리 성능 최적화

많은 조직에서 테스트에 필요한 데이터를 관리하는 데 도움이 필요합니다. 예를 들어 다른 두 팀이 동일한 정보 또는 워크플로에 대한 액세스 권한을 공유하거나 누가 언제 액세스 권한이 있는지 기록을 유지 관리하는 데 지나치게 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

그러나 이것은 또한 최적화될 수 있습니다. 인공 지능(AI)으로 구동되는 더 스마트한 테스트 관리는 생산성과 정확성을 크게 향상시킵니다. 이를 통해 전문가는 더 스마트하고 빠르게 작업할 수 있습니다.

데이터 관리 성능을 최적화하려면 데이터 아키텍처 및 거버넌스에 대한 정교한 접근 방식이 필요하므로 이해, 관리 및 업데이트가 쉽습니다. 데이터 사일로는 데이터를 새로 고쳐야 하는 시기와 방법을 결정하기 어렵게 만들 수 있습니다.

신속한 보고 및 분석

모든 것이 올바르게 작동하더라도 보고서 작성은 어렵습니다. 데이터가 어디에 있는지, 어떻게 수집되었는지 또는 올바른 데이터인지에 대해 걱정해야 하는 경우 해당 데이터를 보고하는 것은 악몽이 됩니다.

문제의 원인을 찾으려면 여러 데이터베이스와 스프레드시트를 뒤져야 합니다. 몇 분밖에 걸리지 않는 수동 작업을 며칠씩 할 수도 있습니다. 나중에 수정하는 데 몇 시간 또는 며칠이 소요되는 실수를 할 가능성도 높습니다.

더 스마트한 테스트 관리를 사용하여 몇 분 만에 보고서를 쉽게 생성하여 기존 데이터를 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. 분석가와 개발자는 누락된 것이 있어도 더 이상 걱정할 필요가 없습니다. 크든 작든 필요한 데이터를 읽기 쉬운 형식으로 정확하게 보고할 수 있습니다.

머신 러닝(ML)으로 구동되는 더 스마트 한 테스트 데이터 관리 도구는 자동으로 데이터 세트를 조정하고, 문제와 추세를 감지하고, 즉석에서 분석을 생성할 수 있습니다. 비즈니스는 더 현명한 결정을 내리고 제품 품질을 높이며 새로운 제품이나 서비스를 원활하게 구현할 수 있습니다.

직원 및 재정 자원을 효율적으로 활용

비즈니스 리더로서 귀하는 비즈니스 성장에 리소스를 사용하기를 원합니다. 그렇다고 해서 제품 및 서비스의 품질 또는 브랜드의 무결성을 간과해야 한다는 의미는 아닙니다. 두 가지 모두 성공적인 회사 DNA의 중요한 구성 요소입니다.

테스트 데이터 관리는 팀의 노력입니다. 프로젝트 관리자와 소프트웨어 개발자는 동일한 정보 또는 워크플로에 대한 액세스 권한을 공유하며 누가 언제 액세스 권한이 있는지 기록을 유지 관리하는 데 과도한 시간을 보내는 경우가 많습니다.

그 결과 테스트되지 않은 제품이나 서비스가 프로덕션으로 출시될 때 실패합니다. 또한 여러 부서의 리소스가 필요하기 때문에 비효율적입니다. 여러 장소에서 동일한 작업을 수행하는 경우 중복 리소스 및 중복 작업에 대한 비용을 지불하여 비용을 낭비하게 됩니다.

더 스마트한 테스트 데이터 관리 플랫폼은 워크플로를 최적화하고 팀이 더 스마트하고 빠르게 작업하도록 돕습니다. 이러한 도구는 여러 팀과 부서의 요구 사항을 수용합니다. 중복된 노력을 제거하지는 않더라도 최소화하여 중요한 것, 즉 양질의 제품과 서비스에 시간을 집중할 수 있습니다.

향상된 확장성 및 지속적인 가용성

데이터는 비즈니스의 핵심이므로 연중무휴 24시간 사용할 수 있어야 합니다. 작업을 원할 때 언제든지 해당 데이터로 작업할 수 있어야 합니다. 고객의 선호도와 습관에 대해 끊임없이 새로운 것을 배우고 있습니다.

때로는 새로운 기회가 생기거나 경쟁자가 움직이기 때문에 경쟁력을 유지하기 위해 즉시 전략을 변경해야 합니다. 보다 스마트한 테스트 데이터 관리를 통해 언제든지 필요한 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다.

더 스마트한 테스트 데이터 관리 도구는 가장 유명한 비즈니스의 요구 사항을 충족하도록 데이터를 확장할 수도 있습니다. 귀하의 비즈니스는 기대, 요구 사항 및 관련 비용을 보다 명확하게 이해하여 더 많은 고객과 제품 또는 서비스를 처리할 수 있습니다.

스마트 QA 분석 활성화

QA 팀은 모든 릴리스를 검증하기 위해 엄격한 프로세스를 따라야 합니다. 그들은 중대한 오류를 피하거나 그렇게 할 경우 손상된 제품이나 서비스를 제공할 수 있습니다.

그러나 ML로 구동되는 더 스마트한 테스트 데이터 관리 플랫폼을 사용하여 QA 프로세스를 자동화할 수도 있습니다. 올바른 데이터가 있으면 문제를 신속하게 식별하고 해당 정보 흐름을 개발 주기로 자동화할 수 있습니다. 그러면 소스 코드 수준까지 결함 수정을 위한 로드맵이 생깁니다.

Cognitive QA는 투명성에 대한 경로와 소프트웨어 품질에 대한 다른 사고 방식을 제공합니다. QA 팀은 의도한 대로 모든 제품 및 서비스 기능을 보장하는 데 집중할 수 있습니다. 각 결함을 검토하는 데 걸리는 시간에 대해 더 많은 가시성을 확보하여 더 빠르고 정확한 결함 수정이 가능합니다.

고객 신뢰 향상

한 번의 나쁜 경험으로 인해 고객은 영원히 손해를 입을 수 있습니다. 따라서 양질의 제품과 서비스를 제공하는 것이 중요합니다.

올바른 데이터가 있으면 양질의 제품과 서비스를 더 빨리 제공할 수 있습니다. 즉, 고객 만족도가 높아지고 비즈니스 수익이 높아집니다. 또한 우수한 고객 서비스를 위한 새로운 기회를 제공함으로써 고객 신뢰를 향상시킬 수 있는 방법을 제공합니다.

비즈니스 프로세스 개선을 위해 더 스마트한 테스트 관리로 전환

소프트웨어와 서비스가 더 안정적이고 버그가 적으면 수익성과 수명의 가능성이 더 커집니다. 결국, 당신은 사람들이 매일 사용하는 제품을 제공하는 사람이어야 합니다.

그렇기 때문에 보다 스마트한 테스트 데이터 관리가 지능형 기술을 사용하여 비즈니스 전략을 향상시키는 가장 중요한 이유 중 하나입니다. 경쟁이 치열한 시장에서 더 나은 제품과 서비스를 제공할 수 있도록 고객을 염두에 두고 구축되었습니다.

저자 약력

다니엘 잭슨

커뮤니티 관리자

NI

트위터

Daniel은 NI(이전 National Instruments)의 커뮤니티 관리자로 회사에서 야심차게 엔지니어링하는 데 필요한 도구를 만듭니다. 그의 현재 관심사는 소프트웨어 엔지니어링과 DevOps의 교차점에 있습니다. 일 외에는 마라톤 선수로 첫 소설 작업을 하고 있다.