Toolify와 같은 AI 도구의 인기가 높아지는 이유

인공지능(AI) 도구와 애플리케이션은 최근 몇 년간 폭발적인 인기를 끌며 개인과 조직의 업무 수행 방식을 변화시켰습니다.

AI 기반 소프트웨어는 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터에서 통찰력을 생성하고, 콘텐츠를 만드는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

이 기사에서는 AI 도구의 기능, 주요 플랫폼, 사용 사례, 평가 기준, 개발 접근 방식 및 미래 환경에 대해 심층적으로 살펴봅니다.

AI 도구란 무엇이며 어떻게 작동하나요?

AI 도구는 인공 지능과 기계 학습 알고리즘을 활용하여 일반적으로 인간의 지능과 판단이 필요한 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램을 말합니다.

엄격하게 프로그래밍된 규칙이 있는 기존 컴퓨터 코드와 달리 AI 시스템은 시간이 지남에 따라 경험을 통해 특정 작업을 개선하기 위해 데이터에서 "학습"합니다.

AI 도구 뒤에 있는 기계 학습 및 신경망

오늘날 대부분의 AI 도구를 지원하는 핵심 기술은 머신러닝입니다. 여기에는 패턴을 감지하고 예측하기 위해 대규모 데이터 세트에 대한 통계 모델을 훈련하는 것이 포함됩니다.

딥 러닝은 인간의 두뇌를 모델로 한 신경망을 사용하여 여러 계층의 처리를 통해 복잡한 개념을 학습합니다.

이러한 다층 신경망은 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 자연어 처리를 위한 AI 애플리케이션을 가능하게 합니다.

자연어 처리로 대화형 AI 가능

자연어 처리(NLP)는 인간 언어를 분석하고 생성하는 데 중점을 둡니다. NLP 기술을 사용하면 챗봇 및 가상 비서와 같은 AI 시스템이 자연스러운 음성과 텍스트를 이해할 수 있습니다.

AI는 의미 추출, 문서 요약, 언어 간 번역, 대화에 참여할 수 있습니다.

컴퓨터 비전으로 이미지 및 비디오 AI 지원

컴퓨터 비전은 디지털 이미지와 비디오를 분석하고 이해하는 AI 분야입니다. 이를 통해 AI 도구는 사진 내용을 설명하고, 물체를 감지하고, 텍스트를 읽고, 새로운 시각적 미디어를 생성할 수 있습니다.

이를 통해 스마트 이미지 편집, 자율주행차, 증강 현실과 같은 사용 사례가 가능해졌습니다.

AI 도구의 이점 및 사용 사례

AI 도구는 지루한 작업을 자동화하고 통찰력을 제시하며 창의성을 향상시켜 개인과 조직에 광범위한 이점을 제공합니다. 가장 인기 있는 사용 사례 카테고리는 다음과 같습니다.

개인 비서 앱

회의 예약부터 스마트 홈 장치 제어에 이르기까지 Alexa, Siri, Google Assistant와 같은 가상 도우미는 사용자가 생산성을 높이고 체계적으로 작업할 수 있도록 도와줍니다.

챗봇은 맞춤형 추천과 서비스도 제공합니다.

콘텐츠 생성 및 자동화

AI 작성 도구는 블로그, 광고, 이메일, 보고서 등을 위한 맞춤형 콘텐츠를 제작합니다. 이미지 생성 AI는 원본 사진, 삽화, 로고, 책 표지 및 기타 디자인을 만듭니다.

Video AI는 편집 작업을 자동화하고 스크립트에서 영상을 생성할 수 있습니다.

데이터 분석 및 통찰력

AI 프로그램은 대규모 데이터 세트를 신속하게 스캔 및 분석하여 패턴을 감지하고 미래 추세를 예측할 수 있습니다. 이는 금융, 의료, 제조 및 기타 산업에서 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.

AI 도구의 폭발적인 증가와 채택 추세

더 큰 컴퓨팅 성능, 더 큰 교육 데이터 세트, 딥 러닝 혁신이 결합되면서 AI 도구의 급속한 성장이 이루어졌습니다.

IDC에 따르면 AI 소프트웨어, 하드웨어, 서비스의 전 세계 매출은 2025년까지 연간 3,270억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

이제 주요 기술 기업과 스타트업 모두 AI 플랫폼을 제공하여 광범위한 실험과 채택을 촉진하고 있습니다.

최고의 AI 도구 및 플랫폼

이제 다양한 요구 사항에 맞게 수백 가지 AI 도구와 서비스를 사용할 수 있습니다. 여기에서는 주요 카테고리에서 가장 인기 있고 성능이 뛰어난 옵션 중 일부를 살펴보겠습니다.

텍스트 및 글쓰기 AI 도구

AI는 다양한 용도로 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 데 능숙해졌습니다. 주요 플랫폼은 다음과 같습니다.

• GPT-3 기반 앱 : OpenAI의 GPT-3 모델은 어떤 주제에 대해서도 인상적인 일관성으로 글을 쓸 수 있습니다. Anthropic의 Claude, Cohere, Quill과 같은 앱은 편리한 인터페이스를 제공합니다.
• 사용자 정의 가능: AI 글쓰기 도우미 : Jasper 및 Rytr과 같은 도구를 사용하면 기존 콘텐츠에 대해 AI를 교육하여 맞춤형 브랜드 글쓰기를 달성할 수 있습니다.

AI 기반 재작성 및 의역

기존 텍스트를 수정하기 위해 RewriterAI, QuillBot, Wordtune과 같은 AI 재작성은 원래 의미를 유지하면서 자동으로 콘텐츠를 다시 쓰거나 다시 작성합니다.

• AI SEO , 이메일 및 광고 카피라이팅 도구 : INK AIX 및 Phrasee와 같은 도구는 SEO를 위해 웹 페이지를 최적화합니다. Sebify 및 Peppertype과 같은 다른 업체는 전환율이 높은 마케팅 및 이메일 콘텐츠를 생성합니다.

이미지 및 비디오 AI

최근의 혁신을 통해 AI는 놀라운 시각적 미디어를 생성할 수 있게 되었습니다. 주요 도구는 다음과 같습니다.

• AI 이미지 생성기 : DALL-E 2, Midjourney 및 Stable Diffusion은 텍스트 프롬프트에서 원본 이미지를 생성합니다. 이를 통해 사용자 정의 업로드 데이터 세트를 사용하여 이미지 스타일을 조정할 수 있습니다.
• 텍스트-이미지 및 텍스트-비디오 변환기 : ImagenVideo, Videvo 및 Synthesia와 같은 도구는 컴퓨터 비전 및 생성 모델을 사용하여 텍스트 설명을 비디오 장면으로 변환합니다.
• AI 비디오/사진 편집자 및 향상기 : Topaz Video Enhance AI는 낮은 품질의 영상을 정리합니다. Inpainter, Hotpot.ai 및 Pixelmator와 같은 사진 편집 도구는 개체 제거와 같은 복잡한 편집을 자동으로 적용합니다.
• 음성 및 오디오 AI 도구 : Descript, VocaliD 및 Uberduck은 자연스러운 음성으로 텍스트 음성 변환을 제공합니다. AI는 음악을 생성하고 노래에서 보컬을 분리할 수도 있습니다.

AI 비서 및 챗봇

AI 기반 디지털 어시스턴트는 자연어를 이해하는 대화 경험을 제공합니다.

• 개인 AI 비서 : Alexa, Siri 및 Google Assistant는 일상적인 작업을 지원하고 스마트 홈 장치와 통합됩니다. Maya는 일정 관리, 미리 알림 등에 대한 고급 개인화 기능을 제공합니다.
• 고객 서비스 챗봇 : LivePerson, AskSara 및 MobileMonkey의 챗봇은 메시징 앱을 통해 연중무휴 자동화된 고객 지원 및 판매를 제공합니다.
• 음성 비서 : Anthropic의 Claude, SoundHound의 Houndify 및 Google Duplex와 같은 고급 음성 AI를 통해 보다 자연스러운 전화 및 대면 대화가 가능합니다.

데이터 및 분석 AI

데이터에서 통찰력을 식별하는 것은 산업 전반에 걸쳐 AI를 적용하는 핵심입니다.

• 예측 데이터 분석 : Alteryx, DataRobot 및 H2O Driverless AI와 같은 도구는 데이터 세트에서 기계 학습 모델을 자동으로 구축하고 비교하여 정확한 예측을 산출합니다.
• 검색 및 정보 검색 AI : Sinequa, Coveo 및 Lucidworks의 의미론적 검색은 검색 의도와 콘텐츠 의미를 이해하여 관련 결과를 표면화합니다.
• 문서 디지털화 및 추출 : AI는 PDF와 스캔 이미지를 즉시 구조화된 데이터로 변환합니다. Rossum, Amazon Textract 및 Google Document AI와 같은 도구는 테이블을 선택하고 양식을 분석하며 텍스트를 추출합니다.

기업이 AI 도구를 사용하는 방법

AI는 조직이 운영하고, 고객에게 서비스를 제공하고, 의사결정을 내리는 방식을 변화시키고 있습니다.

AI를 활용한 마케팅 및 광고

AI는 더욱 영향력 있는 캠페인과 더욱 관련성 높은 고객 경험을 제공합니다.

• AI 생성 광고 및 캠페인 : Adespresso, Persado 및 NexLP와 같은 도구는 제품 및 청중에 맞춰 관심을 끄는 광고 카피를 생성합니다. 성능을 최적화하기 위해 변형을 A/B 테스트합니다.
• 동적 웹 콘텐츠 개인화 : Edgemesh 및 MoEngage와 같은 스타트업은 프로필 및 행동을 기반으로 실시간으로 제품 추천, 검색 결과 페이지 및 웹사이트 콘텐츠를 맞춤화합니다.

AI 기반 고객 지원

AI 챗봇과 지식 기반은 빠른 해결 방법을 제공하여 고객 만족도를 높입니다.

• 쿼리 및 문제를 위한 24/7 챗봇 : Help Scout, Intercom 및 Drift와 같은 플랫폼을 통한 챗봇은 일반적인 질문을 즉시 처리합니다. 대화를 선별하고 복잡한 문제를 상담원에게 에스컬레이션할 수 있습니다.
• FAQ 지식 기반 : Guru, Helpjuice 및 Springboard와 같은 도구는 과거 대화에서 FAQ 문서를 자동 생성합니다. 그들은 NLP를 활용하여 고객 쿼리에 관련 기사를 추천합니다.

간소화된 운영 및 보고

AI는 데이터 작업을 자동화함으로써 직원들이 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.

• 수동 프로세스 자동화 : Catalytic, Tonkean 및 EnvoyAI와 같은 AI 워크플로 소프트웨어는 송장 처리, HR 온보딩 등과 같은 비즈니스 프로세스를 디지털화하여 반복적인 워크플로를 제거합니다.
• 고급 데이터 통찰력 : ThoughtSpot, Looker 및 Tableau와 같은 증강 분석 도구는 숨겨진 통찰력을 자동으로 표면화하여 더 빠른 결정을 지원합니다. 대시보드에 대한 설명 내러티브를 생성합니다.

채용 및 인사관리

AI는 최고의 인재를 찾고 유지하는 능력을 향상시킵니다.

후보자 선별 및 소싱 : SeekOut, PhenomPeople 및 Eightfold와 같은 지능형 채용 플랫폼은 AI를 활용하여 관련 후보자를 소싱하고 프로필을 선별하고 비디오 인터뷰를 실시하고 채용을 매칭합니다.

온보딩 및 교육 프로그램 : Fountain 및 Allied Corporation과 같은 HR 기술 회사는 AI 챗봇을 사용하여 신입 사원의 온보딩을 효율적으로 안내하고 맞춤형 교육을 제공합니다.

AI 도구 평가 및 비교

현재 사용 가능한 AI 소프트웨어 옵션이 너무 많기 때문에 요구 사항을 평가하고 다양한 솔루션의 장단점을 평가하는 것이 중요합니다.

찾아야 할 주요 기능

귀하의 사용 사례에 부합하고 적절한 기능을 제공하는 AI 플랫폼을 찾으십시오.

• 사용자 정의 가능한 모델 : 독점 회사 데이터를 기반으로 AI 모델을 교육하는 기능을 통해 틈새 작업에 대한 보다 맞춤화되고 정확한 성능을 얻을 수 있습니다.
• 손쉬운 통합 : API, 커넥터 및 내장형 인터페이스를 통해 AI를 CRM 소프트웨어와 같은 기존 워크플로우 및 시스템에 원활하게 통합할 수 있습니다.
• 개발자 API 및 지원 : 강력한 API 액세스 및 SDK를 통해 고급 사용자 정의가 가능합니다. 문서 및 커뮤니티 포럼은 플랫폼 구축에 도움을 제공합니다.

가격 모델 및 계획

AI 소프트웨어에는 무료 평가판, 사용량 기반 청구, 구독 및 엔터프라이즈 패키지에 걸쳐 유연한 가격 모델이 있습니다. 일반적인 옵션은 다음과 같습니다.

• 제한이 있는 무료 플랜 : 많은 AI 공급업체는 기본 사용법으로 기능을 시험해 볼 수 있는 무료 계층을 제공하며, 종종 사용량, 출력 및 통합에 제한이 있습니다.
• 월간 및 연간 구독 : 자주 사용하는 경우 월간 및 연간 구독은 종량제 가격에 비해 대량 할인을 제공합니다. 계층은 더 빠른 속도 및 우선 지원과 같은 추가 기능을 잠금 해제합니다.
• 종량제 사용 가격 : 이 측정 모델은 생성된 콘텐츠 단위 또는 API 호출당 요금을 청구합니다. 반복적인 약정이 필요하지 않은 비정기적 사용 사례에 적합합니다.

데이터 개인정보 보호 및 보안

민감한 데이터를 처리하기 위해 AI 플랫폼을 선택할 때 신뢰는 매우 중요합니다.

• 암호화 및 액세스 제어 : AI 공급자는 전송 중인 데이터와 저장 중인 데이터를 암호화해야 합니다. 역할 기반 권한 및 인증은 데이터 액세스를 규제합니다.
• 데이터 저장 및 처리 정책 : 데이터가 보관되는 위치와 기간을 이해합니다. 공급업체는 AI 모델 훈련을 위한 데이터 사용을 관리하는 엄격한 프로토콜을 보유해야 합니다.

나만의 AI 도구 및 애플리케이션 만들기

고급 사용자 정의 및 경쟁력 있는 차별화를 위해 조직은 선도적인 AI 클라우드 플랫폼 및 툴킷을 활용하여 필요에 맞는 자체 독점 AI 도구를 구축할 수 있습니다.

맞춤형 AI 솔루션 구축의 이점

자체 개발을 통해 보다 엄격한 제어, 보안 및 성능 조정이 가능합니다.

• 요구 사항에 맞게 조정 : 다른 공급업체가 제공하지 않는 특수 기능을 달성하기 위해 자체 데이터 세트로 모델을 교육합니다.
• 긴밀하게 통합된 시스템 : AI를 내부 생산성 소프트웨어와 같은 기존 인프라에 직접 원활하게 내장합니다.
• 경쟁 차별화 : 경쟁사가 쉽게 복제할 수 없는 독자적인 AI 역량은 전략적 우위를 제공합니다.

AI 도구 개발을 위한 옵션

개발자는 고성능 AI 애플리케이션을 조합하기 위한 여러 가지 접근 방식을 가지고 있습니다.

• AI 플랫폼 및 API 활용 : AWS AI, Microsoft Azure AI, Google Cloud AI Platform과 같은 클라우드 서비스는 개발 속도를 높이기 위해 사전 훈련된 모델과 자동화를 제공합니다.
• 맞춤형 AI 모델 교육 : TensorFlow, PyTorch 및 Keras와 같은 프레임워크를 사용하면 프로그래밍 모델 아키텍처를 처음부터 시작하고 독점 데이터세트에 대한 교육을 수행할 수 있습니다.
• 여러 AI 서비스 조합 : 다양한 공급업체의 예측 분석, NLP, 컴퓨터 비전 및 기타 AI 마이크로서비스를 통합하면 포괄적인 기능을 제공할 수 있습니다.

AI 앱 개발을 위한 주요 단계

개발 프로세스에는 신중한 계획과 엄격한 테스트가 필요합니다.

• 계획 목표 및 요구 사항 : AI 도구가 수행해야 하는 특정 작업과 데이터 준비 및 모델 선택을 안내하는 성능 기준을 정의합니다.
• 데이터 준비 및 모델 교육 : 데이터 세트를 정리하고 레이블을 지정하고 분할합니다. 다양한 모델 유형과 아키텍처를 시도하고 하이퍼파라미터를 조정하여 훈련을 최적화하세요.
• 테스트 및 반복적 개선 : 다양한 입력 및 시나리오에서 모델 성능을 철저하게 평가합니다. 신뢰성을 향상시키는 데 필요한 실패 사례와 추가 교육 데이터를 식별합니다.
• 배포 및 통합 : Docker를 통해 모델을 컨테이너화하고 API를 통해 프로덕션 시스템에 통합합니다. 실시간 성능을 모니터링하여 성능 저하를 감지하고 필요에 따라 다시 조정하세요.

AI 도구의 미래와 그 영향

AI 기능은 계속해서 빠르게 발전하여 산업을 변화시키고 작업 수행 방식을 재정의하는 새로운 애플리케이션으로 이어질 것입니다.

지속적인 AI 연구 및 모델 발전

학계와 기술 기업은 엄청난 속도로 새로운 기술을 혁신하고 있습니다.

• 끊임없이 확장되는 모델 기능 : 모델은 더욱 복잡한 논리, 추론 및 상식을 마스터하게 됩니다. 예를 들어, Anthropic의 Claude는 도움이 되고, 무해하며, 정직한 사람이 되는 것을 목표로 합니다.
• 추론 및 상황 인식 향상 : AI는 DARPA의 KAIROS 프로그램과 같은 설명 가능성, 인과 관계 및 상황 적응 능력이 향상됩니다.
• 다양한 데이터 유형을 활용하는 다중 모드 AI : 모델은 자연어, 컴퓨터 비전, 음성 및 기타 양식을 결합하여 세상을 보다 포괄적으로 이해합니다.

책임감 있는 AI 사용 규제

AI 시스템의 잠재적인 단점을 방지하려면 가드레일이 필요합니다.

• 윤리적 AI를 위한 지침 : IEEE 및 AI 파트너십과 같은 조직은 공정하고 책임감 있고 투명한 AI 설계를 위한 표준을 개발하고 있습니다.
• 잠재적인 오용에 대한 모니터링 : 탐지 시스템은 유해한 딥페이크와 피싱을 식별합니다. 법률은 허용 가능한 AI 응용 분야를 규제합니다.

AI 기술의 민주화

코드 없는 도구를 사용하면 기술 전문 지식 없이도 누구나 AI의 혜택을 누릴 수 있습니다.

• 개인과 중소기업의 역량 강화
• 직관적인 앱을 사용하면 콘텐츠, 대시보드, 챗봇 등을 생성하여 생산성을 높일 수 있습니다.
• 새로운 애플리케이션 및 사용 사례 자동화
• AI는 더 많은 산업과 프로세스에 침투하여 과학자, 변호사, 예술가 등을 지원할 것입니다.

주요 내용 요약

• AI 도구는 머신러닝, NLP, 컴퓨터 비전 기술을 통해 우리가 일하는 방식을 변화시키고 있습니다. 채택이 급증하고 있습니다.
• 선도적인 플랫폼을 통해 글쓰기, 시각적 미디어 생성, 데이터 분석, 챗봇 등이 가능해졌습니다.
• 기업은 마케팅, 고객 서비스, 운영 및 HR에 AI를 사용합니다. 맞춤형 솔루션은 전략적 이점을 제공할 수 있습니다.
• 솔루션을 선택할 때 기능, 통합, 가격 모델 및 보안을 신중하게 평가하십시오.
• 조직은 신중한 계획과 테스트를 통해 클라우드 플랫폼과 API를 활용하는 자체 AI 앱을 개발할 수 있습니다.

조직 및 사용자를 위한 주요 내용

• 콘텐츠 제작, 개인 지원, 데이터 통찰력을 위한 최고의 AI 도구를 실험해보세요.
• 자동화 및 강화 기회를 식별하기 위한 감사 프로세스. 가치가 높고 반복적인 작업의 우선순위를 지정하세요.
• 작게 시작하여 이점을 측정하고 초기 배포를 통해 알아보세요. 내부 기술과 인프라를 구축하세요.
• AI 시스템의 책임 있는 테스트 및 배포를 위한 거버넌스 관행을 개발합니다. 편견과 오용 위험을 지속적으로 모니터링하세요.

AI의 약속에 대한 최종 생각

AI는 인간 수준의 역량에 도달하여 우리가 고된 일에서 벗어나 더 많은 것을 성취할 수 있게 해줍니다. 그러나 이 기술이 삶을 풍요롭게 하려면 신중한 감독이 필요합니다.

AI는 발전을 이끄는 윤리적 기반을 통해 더 나은 미래를 위해 엄청난 창의성과 생산성을 발휘할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

인기 있는 AI 도구 및 앱의 예는 무엇입니까?

• 주요 AI 도구 및 플랫폼은 글쓰기 도우미(Jasper, Cohere), AI 챗봇(MobileMonkey, Intercom), AI 미디어 생성(DALL-E, Hotpot.ai), 데이터 분석(Alteryx, Sinequa) 및 맞춤형 AI 개발 프레임워크(Alteryx, Sinequa)와 같은 범주에 걸쳐 있습니다. 텐서플로우, 파이토치).

AI 도구는 내 비즈니스나 경력에 어떤 도움이 됩니까?

• AI는 프로세스 자동화, 고객 서비스 제공, 광고 및 콘텐츠 생성, 데이터 통찰력 공개 등을 통해 비즈니스에 도움을 줄 수 있습니다. 직업의 경우 AI는 생산성, 창의성, 의사 결정 및 협업을 향상시킬 수 있습니다.

AI 도구와 관련하여 어떤 위험이나 단점을 알고 있어야 합니까?

• 잠재적인 위험에는 데이터/모델의 편향, 일자리 손실, 개인정보 침해, 잘못된 정보 확산, 보안 취약성이 포함됩니다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위해 지침과 모니터링 시스템을 적극적으로 개발해야 합니다.

다양한 AI 플랫폼을 평가하고 올바른 플랫폼을 선택하려면 어떻게 해야 합니까?

• 주요 선택 기준에는 기능, 정확성, 통합, 확장성, 사용 용이성, 모델 사용자 정의 가능성, 개발자 리소스, 데이터 권한 및 보안, 고객 지원 및 가격 모델이 포함됩니다. 특정 사용 사례에 맞게 특별히 제작된 도구의 우선순위를 지정하세요.

맞춤형 AI 도구를 개발하려면 어떤 전문 지식이 필요합니까?

• AI 애플리케이션을 구축하려면 수학, 통계, 프로그래밍(Python, R), 기계 학습 프레임워크(TensorFlow) 등 강력한 데이터 과학 기술이 필요합니다. 데이터 엔지니어, ML 연구원 및 엔지니어, 백엔드 개발자, UX 디자이너를 포함한 많은 역할이 관련됩니다. 사전 구축된 모듈과 플랫폼을 활용하면 개발 속도를 높일 수 있습니다.

이것에 대해 어떤 생각이 있습니까? 아래 댓글에 한 줄을 남겨주시거나 Twitter나 Facebook으로 토론 내용을 전달해 주세요.

편집자 추천:

후원

EPOMAKER의 LEOBOG 키보드는 선명하고 몰입감이 뛰어납니다.

후원

GEEKOM의 Mini IT11 PC는 크기는 작지만 성능은 뛰어납니다.

후원

Feker Plus는 편안하고 컴팩트한 게이밍 키보드입니다.

공개: 이 게시물은 후원을 받은 게시물입니다. 그러나 당사의 의견, 리뷰 및 기타 편집 콘텐츠는 후원의 영향을 받지 않으며 객관적입니다 .