비즈니스를위한 AI 정책을 구축하는 방법 (무료 템플릿 포함)

게시 됨: 2025-02-28

직장에서 AI를 사용하는 사람들의 68%가 상사에게 말하지 않았다는 것을 알고 있습니까? 민감한 회사 데이터를 대화식 AI 모델에 입력 한 6%는 어떻습니까? 반면에 비즈니스 리더의 47%가 AI를 사용하여 새로운 직원을 고용하는 것보다 작업을 수행하는 것을 고려할 것입니다.

분명히, AI에 의존하려는 충동은 현대 시대에 직장 계층 구조를 위아래로 잘 확립했습니다. 그러나 AI 사용은 HR 담당자와 사이버 보안 전문가가 밤새 잠을 자지 못하게하는 수많은 위험을 초래합니다.

아마도 귀하의 비즈니스는 AI 사용을 AI를 사용하기를 원할 것입니다. 아마도 정부, 금융 또는 의료 산업에서 일반적으로 사용을 완전히 거부하고 싶을 것입니다. 어떤 경우이든 공식 AI 정책이 필요합니다.

다음은 하나를 만드는 것에 대해 알아야 할 사항입니다. 이 안내서는 대부분의 회사가 정책을 향한 여정을 취하는 기본 단계를 간략하게 설명 한 다음 모든 AI 정책을 해결 해야하는 각 비즈니스에 고유 한 핵심 요구를 설명합니다.

이 가이드에서 :

  • 내 사업에 AI 정책이 필요한 이유는 무엇입니까?
  • 5 단계로 AI 정책을 만드는 방법
  • AI 정책에 포함해야 할 사항
  • AI 정책 예제 템플릿

내 사업에 AI 정책이 필요한 이유는 무엇입니까?

Tech.co의 기술이 Workplace 2025 보고서에 미치는 영향 에 따르면, 27%의 비즈니스가 AI 모델과 공유 할 수있는 데이터의 종류를 엄격히 제한하는 정책을 만들었습니다. 더 나쁜 것은 35%가 직원이 어떤 식 으로든 챗봇을 사용하는 방식을 규제하지 않습니다.

AI 정책의 부족은 조직에 어떤 위험이 있습니까? 지난 3 년간 생성 AI의 만연한 사용 덕분에 대답하기 쉬운 질문입니다. 회사는 부정확 한 주장을 전파하지 않거나 민감한 정보를 부적절하게 공개하지 않아야합니다.

다음은 Chatgpt 또는 DeepSeek 와 같은 인기있는 생성 AI 모델이 제기 한 두 가지 가장 큰 비즈니스 문제를 간단히 살펴보십시오.

부정확성은 평판이 손상 될 수 있습니다

맥킨지 (McKinsey)는 기업의 63%가 “부정확성”을 AI가 회사에 제기하는 가장 큰 위험으로 인용한다는 것을 발견했습니다. 생성 AI 모델은 확실한 답변이 아닌 확률 론적 답변을 제공하도록 설계되었으며, 이는 현재 수학 및 과학과 같은 분야의 많은 작업에 적합하지 않게됩니다.

기업이 AI 환각이 그물을 통해 미끄러지게하면 부정적인 홍보가 엄청날 수 있습니다. 귀하의 정책은 품질 보증을 유지하기 위해 어떤 형태의 인간 감독을 의무화함으로써 이를 해결할 수 있습니다.

직원 사용은 데이터 유출로 이어질 수 있습니다

데이터 처리 가이드 라인은 소금 가치가있는 AI 정책의 또 다른 중요한 요소입니다.

대부분의 사람들에게는 거친 것처럼, 대기업의 직원들에 대한 몇 가지 유명한 사례가 AI 도구에 소프트웨어 소스 코드만큼 민감한 데이터를 업로드했습니다. 반면에 Cybsafe의 2024 사이버 보안 행동 및 태도 보고서는 근로자의 거의 40%가 고용주에게 묻지 않고 AI 도구에 민감한 정보를 입력 한 것으로 나타났습니다.

AI 모델을 로컬로 실행하지 않는 한, 작업자는 타사 도구에 입력하자마자 민감한 데이터를 유출했습니다. 이는 저장 및 교육에 사용될 수도 있습니다. 일단 유출되면 민감한 데이터는 여러 가지 방법으로 회사를 파괴 할 수 있습니다. 회사를 사이버 보안 공격, 고객 또는 고객의 소송 및 정부 데이터 보안법 위반 잠재적 위반으로 개방 할 수 있습니다.

이러한 상황이 발생하지 않도록 정책은 AI 프로그램과 함께 사용할 수있는 범주의 데이터를 의무화 해야합니다.

5 단계로 AI 정책을 만드는 방법

일부 AI 가이드는 완벽한 AI 정책을 만들기위한 길을 따라 잡기 위해 12 가지 단계로 부풀어 오르지 만 진실은 그보다 간단합니다.

대화와 충족해야 할 회사 목표에 포함 할 주요 이해 관계자를 파악하면됩니다. 그런 다음 단순히 최종 승인을 받고 모든 직원에게 출시하는 문제입니다.

1. 모든 주요 이해 관계자를 찾으십시오

이사회 구성원, 임원 또는 부서장 : 정책 작성 과정에서 누가 포함하고 상담 할 사람을 알아야합니다.

회사는 어떤 정책이 결정된 모든 정책 뒤에 있어야합니다. 즉, 상위 회의실 황동을 사인 오프해야합니다. 또한 AI와 상호 작용할 수있는 모든 부서를 담당하는 사람과 IT 팀 입력을 담당하는 사람의 의견이 필요합니다.

2. 회사의 목표를 결정하십시오

각 주요 이해 관계자와의 일대일 토론은 회사의 AI 정책의 핵심 목표가 유기적으로 등장하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI가 예산을 줄이는 데 도움이됩니까? 고객 경험을 향상시겠습니까? 회사는 AI의 사이버 보안 위험을 줄이기 위해 얼마나 강력하게 행동하고 싶습니까?

3. 목표를 사용하여 주요 목표를 형성하십시오

각 부서는 각 부서가 AI를 다르게 사용할 수 있으므로 주요 목표를 식별해야합니다. 영업 팀은 내부 처리에 사용할 수 있지만 마케팅 팀은 마케팅 자료의 첫 번째 초안을 만들 수 있습니다. 일부 부서는 전혀 필요하지 않을 수도 있고, 민감한 데이터로 너무 밀접하게 작동하여 잠재적 누출의 위험에 처할 수 있습니다.

4. 정책 초안 및 마무리

명확하고 일관된 방식으로 모든 목표와 목표를 다루는 정책을 만듭니다. 우리는이 안내서에 약간 더 멀리 떨어진 예제 템플릿을 포함 시켰지만 일반적인 섹션에는 다음이 포함됩니다. 정책의 목적 과 범위를 다루는 통지, 개념의 정의 , 모든 허용 된 용도 및 AI의 모든 금지 용도를 포함합니다.

5. 정책을 발행하십시오

정책이 준비되면 전체 직원 디렉토리를 공식 채널을 통해 전달하고 생각에 응답 할 수있는 방법을 제공하십시오. AI 전진을 따라 잡으려면 정책을 정기적으로 검토하고 업데이트해야합니다.

AI 정책에 포함해야 할 사항

AI 정책은 모두 회사의 경계를 설정하는 것입니다. 생성 AI를 다룰 때 이러한 경계는 동일합니다. 귀하의 정책은 이러한 핵심 개념을 다루어야하며, 각각의 섹션이 각각 전용입니다.

정의

토론 수업을받은 사람은 정의의 중요성을 알려줄 수 있습니다. 정책에 관련된 모든 당사자는 동일한 정의에 따라 운영되어야합니다. 그렇지 않으면 해당 개념의 적용에 동의하지 않을 것입니다. "Genai", "Prompt Engineering"또는 "기초 모델"과 같은 용어를 정의하면 나머지 정책을 안내하는 데 도움이됩니다.

윤리 진술

이 섹션은 전형적인 윤리적 질문에 대한 회사의 입장을 설정하는 광범위한 진술을 허용합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • 투명성 : 가능한 경우 AI 의사 결정을 설명하십시오.
  • 비차별 : AI 모델의 편견을 방지합니다.
  • 프라이버시 : GDPR, CCPA 및 기타 데이터 법률을 준수하십시오.
  • 책임 : AI 결과에 대한 책임을 명확하게 정의합니다.
  • 인간 감독 : AI 결정에서 인간의 개입이 필요한시기를 지정하십시오.

나머지 정책은이 원칙들을 더 자세히 설명함으로써 이러한 원칙의 정신을 따라야합니다.

실용적인 AI 사용

직원들에게 허용되는 AI의 실제 용도를 다루고 싶을 것입니다. 이는 부서 나 직원마다 다를 수 있지만 생성 AI를 사용하는 방법의 경계를 설정합니다. 여기에는 허용되는 데이터 세트, AI가 포함 된 프로젝트 및 직원이 AI를 통합하는 방법과 같은 세부 사항이 포함됩니다.

법적 AI 사용

귀하의 법적 문제를 통합하십시오. AI 챗봇에 개인 데이터를 어느 정도까지 제공 할 수 있습니까? 그러한 관행은 지적 재산과 저작권이있는 자료를 보호하는 회사의 기존 지침과 어떻게 충돌합니까? AI는 생산성을 높이기 위해 윤리적으로 직원 생산량을 추적하는 데 사용될 수 있습니까? 회사 내에서 허용되지 않는 AI의 응용 프로그램을 설정하십시오.

보안 문제

모든 내부 AI 사용을 다루는 AI 시스템 보안 프로토콜을 설정하십시오. 회사가 자체 AI 모델을 교육 할 경우 먼저 위험 평가 프로세스를 설정하고 싶을 것입니다. 그러나 대부분의 경우 정책을 준수 할 수 있도록 정기 감사 프로세스 만 작성하면됩니다.

금지 된 관행이나 도구

회사 시간 동안 생성 AI의 우연한 사용을 완전히 금지하고 싶을 수도 있습니다. 2024 년 초의 연구에 따르면 4 개 회사 중 1 명은 직원들에 의해 생성 AI 사용을 금지 한 것으로 나타났습니다.

연습을 완전히 금지하지 않으면 어떤 특정 도구가 사용될 수 있는지 설명 할 수 있습니다. 조직에서 DeepSeek을 금지해야합니까? 당신이 뉴욕 주 정부라면 이미 그렇습니다.

AI 정책 예제 템플릿

이 3 페이지 정책 템플릿은 중간 규모의 소프트웨어 회사가 AI 정책을 취하기를 원할 수있는 일반적인 모양을 간략하게 설명합니다.

생성 AI 정책 템플릿

여기에는 정책의 목적 및 범위 에 대한 섹션, 정책에 포함 된 주요 개념의 정의가 포함되어 있으며 회사 내에서 생성 AI의 허용 및 금지 사용을 모두 나열합니다. 또한 AI 보안, 윤리, 인간 감독 및 훈련에 대한 회사의 접근 방식을 설명했습니다.

이 특정 정책은 MagicMirror의 도움으로 생성되었으며 정책이 종종 취하는 일반 템플릿의 예로만 사용되도록 설계되었습니다. 비즈니스 요구에 부응하고 위험을 해결하는 정책을 구축하려면 크게 수정해야합니다 . 법무 팀에게 자체 템플릿을 요청하는 것이 좋습니다 .

Tech.co Research 에 따르면 AI를 사용하는 응답자의 72%가 높은 조직 생산성을 광범위하게보고합니다. Workplace 보고서의 최신 기술 에 따르면 비즈니스의 15%만이 AI를 전혀 사용하지 않았다고 말합니다.

오늘 AI 정책을 개발하여 회사가 실용적이고 합법적이며 안전한 방식으로 AI 사용을 해결하도록하면 동일한 생산성을 향상시킬 수 있습니다.