Android에서 현지에서 Deepseek AI를 운영하는 방법 : 단계별 가이드

출시 이후 Chatgpt는 신속하게 최고의 모델 중 하나가되었습니다. Google은 Gemini 모델을 따라 잡고 있으며 2025 년 거의 모든 회사는 AI를 앱에 통합하고 주변에 서비스를 구축했습니다.

이것은 또한 비용이 듭니다. Openai는 Chatgpt 개발에 수십억 달러를 쏟아 부었습니다. 그러나 Chatgpt 최고 추론 모델의 기능과 거의 일치하는 Deepseek 모델을 보유한 중국 AI 회사는 분명히 비용의 일부로 개발 된 것으로 보입니다.

이것은 미국 시장에 도달했으며 AI 챗봇과 LLM의 개발을 다시 생각하게 만들었습니다. DeepSeek은 너무 파괴적이므로 이제 장치에서 질문에 답변하기 전에 사고 능력으로 알려진 LLM 추론 모델을 실행할 수 있습니다. 우리는 이미 Windows 및 Mac에서 현지에서 DeepSeek을 실행하는 방법에 대한 자세한 안내서가 있습니다. 이 안내서에서는 Android 스마트 폰에 DeepSeek R1 모델을 로컬로 설치하고 실행하는 방법을 살펴 보겠습니다.

장치에 로컬로 DeepSeek을 설치하고 실행하기위한 최소 장치 요구 사항

LLM에는 기능이 필요하므로 장치에 로컬에 DeepSeek R1을 설치하고 사용하기위한 최소 시스템 요구 사항이 설정되어 있습니다. 이들은 더 작은 1.5B 모델의 시스템 요구 사항입니다. 7,8,32B, 700 억 모델도 더 높은 시스템 요구 사항이 필요합니다.

이를 염두에두고 시스템 요구 사항이있는 Android 플래그십 스마트 폰을 원한다면 단계별 가이드로 이동하여 장치에 DeepSeek AI를 설치하고 실행합시다.

단계별 가이드 가이드를 기기에서 로컬로 실행하십시오

여러 가지 방법으로 장치에 Deep Seek AI를 설치하고 실행할 수 있습니다. 이 게시물에서는 용어를 사용하여 로컬 AI 모델을 로컬로 설치하고 실행하는 방법을 배웁니다. 그러나 이것은 터미널과의 작업이 필요합니다. 쉬운 방법을 원한다면 PocketPal AI 앱을 사용할 수 있습니다. 두 번째 방법을 참조하십시오.

1 단계 : termux를 설치하십시오

1.1 단계 : 공식 GitHub 페이지에서 Termux 앱을 다운로드하십시오.

Termux는 터미널 에뮬레이터 인 Android 앱으로 Android와 같은 모바일 장치에 명령 줄을 제공합니다. 명령 줄 프로그램을 실행하고 Linux 패키지를 설치하고 Shell 명령을 실행하며 장치에 Python 및 SSH와 같은 도구를 설치할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 많은 앱과 달리 루트 액세스가 필요하지 않으므로 누구나 장치를 루팅하거나 탈옥하지 않고이 앱을 설치할 수 있으므로 비즈니스에 안전하고 사용하기 쉽습니다.

앱은 Play 스토어에서 제거 된 후 Google Play 스토어 또는 App Store에서 사용할 수 없습니다. 그러나 Github와 같은 타사 소스 및 웹 사이트에서 쉽게 설치할 수 있습니다. 또한 Termux의 공식 및 안전한 링크에 대한 자세한 안내서가 있습니다. 가이드를 방문하여 최신 APK를 설치할 수 있습니다.

이 가이드의 경우 GitHub 페이지에서 termux를 설치할 수 있습니다.

1.2 단계 : Github Termux 다운로드 페이지를 방문하십시오

1.3 단계 : 아래로 스크롤하고 F-Driod 섹션 아래에서 다운로드 링크 (여기) 를 클릭 하거나이 직접 다운로드 링크를 사용하여 F-Drop 페이지를 방문 할 수 있습니다.

1.4 단계 : 아래로 스크롤하여 최신 버전의 앱을 찾으십시오 (이 기사를 작성할 때 최신 버전은 0.119.0-Beta.1 (1020); 문제가있는 경우 다운로드 할 수 있습니다. 안정적인 버전. 아래로 스크롤하고 버전 0.118.1 (1000) 버전).

1.5 단계 : 다운로드하려면 다운로드 APK 파일을 클릭하십시오.

1.6 단계 : 다운로드 된 파일로 이동하여 설치를 클릭하십시오. 권한이 필요한 경우 Android 설정에서 ' 알 수없는 소스에서 설치'를 활성화하십시오. 장치에 termux를 설치 하고 열 수 있습니다.

1.7 단계 : 보안 프롬프트가있는 경우 더 많은 옵션을 클릭하고 어쨌든 설치 옵션을 누르면 앱이 장치에 성공적으로 설치됩니다.

2 단계 : 이제 termux를 설정합시다

거기에 있으면 장치에서 실행하려면 Termux를 설정해야합니다.

이렇게하려면 앱을 열고 스토리지 권한을 부여하십시오. 기본적으로 Termux는 앱을 설치 한 후 휴대 전화 파일에 액세스 할 수있는 권한이 없습니다. 이 명령을 사용하면 Android 파일에 액세스하고 데이터를 읽고 저장하며 파일 관리 명령을 사용할 수있는 권한을 부여 할 수 있습니다.

2.1 단계 : Android 스마트 폰에서 Termux 앱을 열고이 명령을 입력 한 다음 Enter를 누릅니다. Termux-Change-Repo

그러나이를 수행하는 동안 '허가 거부'오류와 같은 일반적인 오류가 발생할 수 있으며, 이는 Android가 허가 부여를 거부 할 때 발생합니다. 설정> 앱 권한 으로 이동 하여이 문제를 해결하고 수동으로 스토리지 권한을 활성화하십시오.

사용자가 직면 한 또 다른 일반적인 오류는 ' 해당 파일 또는 디렉토리가 없음 '오류입니다. 이는 스토리지가 초기화되지 않습니다. 이 경우 Termux 앱을 닫고, 다시 열고, 강제로 멈추고, 명령을 실행 한 후 다시 열어줍니다.

2.2 단계 : 다음으로 패키지 저장소를 업데이트해야합니다. 아래 명령을 사용하여 패키지 저장소를 업데이트 할 수 있습니다. Termux 앱 에서이 명령을 입력하십시오 : Apt Update && apt 업그레이드 -Y

모든 패키지를 업데이트하려면 Termux 저장소를 업데이트해야합니다. 이를 통해 최신 보안 패치를 얻고 호환성 문제를 방지하는 데 도움이됩니다. 그러나이를 수행 할 때는 서버에서 최신 패키지를 가져와 Termux 앱에 설치하기 위해 인터넷에 연결되어 있는지 확인하십시오.

3 단계. 다음으로 Proot 배포판 및 데비안 12를 설치하십시오

다음으로 Termux 내에 Proot-Distro 및 Debian을 설치해야합니다. ProoT 패키지를 사용하면 Debian 또는 Ubuntu 와 같은 Linux 배포판 내부에서 Linux 배포판을 실행할 수 있습니다.

3.1 단계 : Proot 배포판 을 설치하려면이 명령을 입력하십시오.

이 작업을 수행하는 동안 ' 패키지를 찾지 못했다' 오류가 발생하면 termux가 업데이트되지 않았 음을 의미합니다. 다시, Apt Update && apt upgrade -y 명령을 실행 하고이 명령을 사용하는 동안 인터넷에 연결되어 있는지 확인하십시오.

다음으로 Termux에 Debian을 설치해야합니다. Debian은 무료 및 오픈 소스 Linux 배포판으로 가볍고 Proot-Distro를 사용하여 Android에서 실행됩니다. 아래의 다음 명령을 사용하여 최신 버전의 데비안을 설치할 수 있습니다. 또한 장치에 충분한 저장 공간과 안정적인 인터넷 연결이 있는지 확인하십시오.

3.2 단계 : 터미널 에이 명령을 입력하십시오 : Proot-Distro 설치 데비안

3.3 단계 : 다음은 다음 명령을 사용하여 Debian에 로그인해야합니다. Proot-Distro Login Debian.

4 단계. Tmux & Ollama를 설치하여 DeepSeek R1을 설치하고 사용하십시오.

다음으로, DeepSeek R1을 로컬로 실행하려면 장치에 Tmux 및 Ollama를 설치해야합니다. 이렇게하려면 먼저 데비안 패키지 목록을 업데이트해야합니다. 다음 명령을 사용하여 모든 데비안 패키지 목록을 최신 버전으로 업데이트 할 수 있습니다.

4.1 단계 : 다음 명령 을 입력하십시오.

다음으로 여러 터미널 세션을 관리하려면 TMUX를 설치해야합니다. TMUX를 사용하면 단일 창 내부에서 여러 터미널 세션을 실행할 수 있습니다. TMUX를 설치하는 주된 이유는 실수로 분리해도 AI 모델을 백그라운드에서 유지하는 데 도움이되기 때문입니다. 또한 더 나은 멀티 태스킹을 위해 터미널을 여러 개의 창으로 분할하고 여러 작업을 동시에 실행하는 것과 같은 다른 이점도 제공됩니다.

4.2 단계 : 다음 명령을 사용하십시오 : APT 설치 tmux -y 를 설치하려면 tmux를 설치하십시오.

다음으로, 장치에서 로컬로 AI 모델을 실행할 수있는 Android 용으로 설계된 도구 인 Ollama를 설치해야합니다. 이 도구를 사용하여 장치에서 DeepSeek R1 및 Meta Llama를 로컬로 실행할 수 있습니다. 또한 Chatgpt와 같은 오프라인 AI 인터페이스를 지원합니다.

4.3 단계 : 이 모든 작업을 수행 한 후에는 장치에 로컬로 DeepSeek R1을 설치하고 실행해야합니다. 다음 명령을 사용하여 Ollama를 설치하십시오 : curl -fssl https://ollama.ai/install.sh | 쉿

5 단계. Deepseek R1을 설치하고 실행하십시오

다음으로 termux 내에서 Ollama 서버를 시작해야합니다. 이렇게하려면 다음 명령을 사용하십시오.

5.1 단계 : TMUX 내부의 Ollama 서버 시작 단계 : Tmux Ollama Serve

5.2 단계 : 새 TMUX 창을 열고 터미널을 여러 개의 창으로 분할하십시오. 이는 한 창에서 AI 모델을 실행하거나 로그를 모니터링하거나 다른 터미널에서 명령을 입력 할 때 도움이 될 수 있습니다. 다음 바로 가기를 사용하여 터미널을 분할하십시오. Control+B+를 클릭하십시오.

다음으로 장치에 DeepSeek R1 1.5B 모델을 로컬로 설치해야합니다. DeepSeek R1 모델에 대한 몇 가지 모델이 있습니다. Android는 자원이 제한되어 있으며 이러한 모델을 로컬로 실행하려면 많은 리소스가 필요하기 때문에 1.5B 모델은 대부분의 Android 장치에서 가장 안정적인 모델입니다. 다음은 DeepSeek R1이 지원하는 모델 목록입니다.

다음 명령을 사용하여 장치의 DeepSeek R1 1.5B 로컬 모델을 다운로드하십시오. 이것은 장치에 다운로드하고 저장합니다. 장치에 각 모델에 필요한 최소 저장소가 있는지 확인하십시오.

5.3 단계 : 새로운 termux Windows에서 명령을 사용하여 DeepSeek R1 (1.5B 모델)을 설치합니다. Ollama Pull Deepseek-R1 : 1.5b

고급 플래그십 장치가있는 경우 동일한 명령을 사용하여 8B 모델을 설치할 수 있습니다. 마찬가지로 다른 고급 장치가있는 경우 장치에 15B 매개 변수 모델을 로컬로 설치할 수 있습니다.

귀하의 정보의 경우 모델 매개 변수가 많을수록 모델의 능력이 높아집니다. 대부분의 사용 사례에서 1.5B 매개 변수 모델은 대화를위한 쉬운 선택입니다. 그러나 8B 매개 변수 모델은 합리적이며 더 많은 지식과 더 나은 성능을 원한다면 종종 권장됩니다.

그게 다. 이제 장치에 DeepSeek R1을 성공적으로 설치했습니다. DeepSeek R1이 설치되었으므로 Termux를 사용하여 장치에서 로컬로 실행할 수 있습니다.

6 단계. 장치에서 로컬로 깊게 실행하십시오

6.1 단계 : 터미널에서 DeepSeek R1을 실행하려면 명령을 사용하십시오. Ollama Run Deepseek-R1 : 1.5b.

명령에서 올바른 모델 번호를 사용해야합니다. 1.5B 모델을 설치 한 경우 명령에서 동일한 모델 이름을 사용하십시오. 8B 모델을 설치 한 경우 명령을 사용하십시오.

이제 텍스트 입력을 사용하여 모델과 상호 작용할 수 있습니다. 모든 것이 터미널을 통해 실행되므로 ChatGpt와 상호 작용하는 GUI (그래픽 사용자 인터페이스)가 없습니다. 텍스트 입력을 사용하고 동일한 터미널에서 결과를 얻을 수 있습니다.

장치의 로컬 저장 및 처리 성능에 따라이 모델은 사용 가능한 리소스를 기반으로 출력을 생성합니다. 다음은 장치에서 AI 세션을 로컬로 관리하기위한 가장 일반적인 Termux 바로 가기입니다. Ctrl + C를 사용하여 AI 모델, Ctrl + D를 종료하고 모델로 돌아 가기 등을 중지 할 수 있습니다.

PocketPal을 사용하여 장치에서 DeepSeek R1을 로컬로 실행하십시오.

위의 방법이 압도적 인 경우 장치에 로컬로 AI 모델을 설치하고 실행하는 무료 앱인 PocketPal AI를 사용할 수 있습니다. 아래 단계를 따르십시오.

1 단계 : Google Play 스토어에서 PocketPal 앱을 설치하십시오.

2 단계 : 앱을 열고 모델 로 이동하십시오

3 단계 : 플러스 아이콘을 클릭하고 포옹면에서 추가를 누릅니다.

4 단계 : 버튼에서 검색 표시 줄을 사용하고 DeepSeek R1 모델을 검색하십시오.

5 단계 : 장치 저장소 제한을 기반으로 모델을 선택하고 다운로드 아이콘을 클릭하십시오. 모델이 다운로드 될 때까지 기다립니다.

6 단계 : 다운로드되면 홈 화면으로 돌아가서 모델을 선택하고 로드를 클릭하십시오.

이것은 장치에 DeepSeek R1을 로컬로로드합니다. 위의 방법과 달리 모델과 상호 작용할 수있는 채팅 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 필요한 경우 인터넷 연결을 해제 할 수도 있습니다.

모바일에서 AI 모델을 로컬로 실행하십시오

DeepSeek은 소비자에게 파괴적이고 매우 유익하지만 DeepSeek은 중국 회사에 데이터를 보낼 수 있다고 주장합니다. 이 모델이 장치에서 로컬로 실행되면 데이터가 장치에 유지됩니다. 또한 플래그십 스마트 폰에 대한 사양이 양호한 경우 DeepSeek은 더 빠르며 응답 할 로딩 시간이 느리지 않으므로 일반적으로 클라우드 모델의 경우입니다. 이 모든 것이 DeepSeek R1을 장치에 LLM을 로컬로 설치, 실행 및 사용하기에 훌륭한 리소스로 만듭니다.

나는 당신의 상세하고 포괄적 인 단계별 도움을 공유했습니다. 설치하는 동안 여전히 문제 나 오류가 발생하면 아래에 의견을 제시 할 수 있으며 도움을 드릴 것입니다. 이 안내서가 도움이되기를 바랍니다. 또한 Mac과 Windows에 로컬로 DeepSeek 설치에 대한 가이드를 확인하십시오. 그것은 당신의 전문 및 학생 업무 과제에 매우 도움이 될 것입니다.