판매에서 AI를 사용하는 방법 : 해킹 및 도구

인공 지능은 영업 팀의 운영 방식을 재구성하고 자동화, 예측 통찰력 및 효율성 향상을 가져오고 있습니다. 기술 전문가의 72%가 AI의 혜택을 인식하고 (Currents Report 2023), 이제 판매 작업의 30%가 자동화 가능 (McKinsey)을 통해 AI는 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 게임 체인저입니다. 이 기사에서는 다음을 탐색 할 것입니다.

• AI가 판매 효율성 및 자동화 에 미치는 영향
• 판매중인 AI의 실제 응용 프로그램
• AI 통합을위한 도전 과 솔루션
• 판매 성능을 최적화하기위한 최고의 AI 도구

AI가 어떻게 영업 전략을 향상시킬 수 있는지 탐구합시다!

AI가 판매 게임을 바꾸는 이유

AI는 반복적 인 작업을 자동화하고 예측을 개선하며 고객 참여를 향상시켜 판매에 혁명을 일으키고 있습니다. Forrester에 따르면 AI 중심 플랫폼 시장은 2025 년까지 370 억 달러에 달할 것입니다 . 한편, 영업 전문가의 69%가 AI를 자동화 및 성능 향상을위한 중요한 도구로 인식합니다.

판매에서 AI의 주요 이점 :

• 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화합니다 . AI는 데이터 입력, 리드 스코어링 및 스케줄링을 처리하여 전략 판매 시간을 확보합니다.
• 판매 예측 개선 : AI는보다 정확한 예측을 제공하기 위해 과거 데이터를 분석합니다.
• 개인화 향상 : AI는 고객 행동에 따라 메시징을 조정하여 참여율을 높입니다.

Pro Tip : AI 구동 자동화를 통해 영업 팀은 관계 구축 및 거래 마감 시간을 더 많이 보낼 수 있습니다.

AI가 판매 프로세스를 재구성하는 방법

AI는 단순한 효율성 부스터가 아닙니다. 이는 기본적으로 영업 운영을 변화시키는 것입니다. AI가 영향을 미치는 5 가지 주요 방법은 다음과 같습니다.

1. 고급 데이터 분석 및 고객 타겟팅

영업 팀은 다양한 소스에서 대량의 데이터를 처리합니다. AI는이 데이터를 필터링하고 분석하여 고객 행동, 과거 상호 작용 및 시장 동향에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. McKinsey는 AI 기반 영업 전문가가 리드 및 약속이 50% 증가한 것으로 보고 있다고보고합니다.

Pro Tip : AI 중심의 리드 스코어링은 고품질 리드를 우선시하여 전환율을 높이는 데 도움이됩니다.

2. AI 기반 대화 인텔리전스

AI는 판매 전화 및 회의를 분석하고 주요 주제, 이의 제기 및 감정을 식별합니다. Gong 및 Salesforce Einstein 과 같은 플랫폼은 NLP (Natural Language Processing)를 사용하여 판매 피치를 개선하고 참여 전략을 최적화합니다.

• 통화 기록 분석 : 고성능 영업 담당자의 모범 사례를 식별합니다.
• 자동 노트 테이크 : 영업 담당자가 문서화보다는 대화에 집중할 수 있도록 해방합니다.
• 가상 에이전트 : AI 기반 보조원은 리드 자격을 제공하고 경로 문의를 효율적으로 도와줍니다.

프로 팁 : AI 지원 코칭은 실시간 피드백과 교육을 제공하여 영업 성과를 향상시킵니다.

3. 영업 활성화 및 워크 플로 자동화

AI 자동화를 통해 AI는 판매 활성화를 간소화합니다.

• 캠페인 최적화를위한 A/B 테스트 .
• AI 구동 조수와의 회의 일정 .
• 데이터 중심의 통찰력을 통해 자격을 이끌어냅니다 .

Deloitte 설문 조사에 따르면 전문가의 82%가 AI가 업무 성과와 만족을 향상 시킨다고 생각합니다 . AI는 수동 워크로드를 줄임으로써 영업 팀이 고 부가가치 상호 작용에 집중할 수 있도록합니다.

전문가 팁 : AI 기반 자동화를 사용하여 CRM 업데이트를 간소화하여 관리 작업을 줄입니다.

4. AI 중심 판매 예측 및 파이프 라인 관리

AI는 역사적 판매 데이터를 분석하여 정확한 예측을 제공하여 기업이 동향을 예상하고 자원을 효율적으로 할당하도록 돕습니다. 영업 팀의 50% 이상이 가장 귀중한 AI 기반 통찰력 (Salesforce)으로 예측을 인용합니다 .

• 예측 분석 : 트렌드와 계절적 변동을 식별합니다.
• 자원 할당 : 최대 영향을 위해 팀 노력을 최적화합니다.
• 판매 OKRS 최적화 : AI는 실시간 데이터를 기반으로 목표 설정을 개선합니다.

Pro Tip : AI 중심 예측은 적극적인 의사 결정 및 수익 성장을 가능하게합니다.

5. 개인화 및 고객 참여

AI는 과거의 행동과 선호도를 분석하여 고객 상호 작용을 향상시킵니다. 기능은 다음과 같습니다.

• 실시간 지원을위한 AI 기반 챗봇 .
• 고객 요구에 맞게 자동화 된 개인화 봉사 활동 .
• 리드를 육성하기위한 지능형 컨텐츠 권장 사항 .

이 과다 개인화는 전환율을 향상시키고 고객 관계를 강화합니다.

Pro Tip : AI 기반 챗봇은 영업 팀을 압도하지 않고 24/7 고객 서비스를 제공합니다.

판매에서 AI 구현의 과제

장점에도 불구하고 AI 채택에는 장애물이 있습니다. 그들을 해결하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 데이터 정확도 및 책임있는 AI 사용

• 도전 : AI 모델은 훈련 된 데이터만큼 우수합니다.
• 솔루션 : 데이터 품질 관리를 구현하고 AI 모델을 정기적으로 업데이트하여 정확성을 유지합니다.

2. AI 및 인간 상호 작용 균형

• 도전 : 과도한 자극은 비인간적 인 고객 상호 작용으로 이어질 수 있습니다.
• 해결책 : AI를 사용하여 인간 참여를 대체하는 대신 보완하십시오 .

3. 데이터 개인 정보 및 보안

• 도전 : AI 시스템은 민감한 고객 데이터를 처리합니다.
• 솔루션 : 엄격한 보안 프로토콜을 구현하고 책임있는 AI 사용에 대해 팀을 교육하십시오.

4. AI 및 직무 보안 문제

• 도전 : 영업 팀은 AI가 자신의 역할을 대체하는 것을 두려워 할 수 있습니다.
• 솔루션 : AI를 인간의 전문 지식을 향상시키지 말고 대체하는 지원 도구 로 AI를 강조하십시오.

전문가 팁 : 투명한 의사 소통은 AI 채택 저항을 극복하는 데 핵심입니다.

판매에서 AI를 성공적으로 구현하는 방법

다음 단계를 따라 AI를 영업 팀에 효과적으로 통합하십시오.

1. 프로세스 통증 지점 식별 : AI 자동화에 적합한 반복적 인 작업을 정확히 파악하기 위해 감사를 수행하십시오.
2. AI 채택 목표 설정 : AI 이니셔티브를 측정 가능한 비즈니스 목표와 정렬하십시오.
3. 기술 인프라 평가 : AI 도구가 기존 CRM 및 판매 플랫폼과 완벽하게 통합되도록하십시오.
4. ROI 및 예산 계산 : 예상 효율성 이득으로 AI 투자를 정당화하십시오.
5. 연구 AI 솔루션 : 비즈니스 요구 사항에 맞는 최저점 AI 판매 도구.
6. 파일럿 AI 도구 : 전체 구현 전에 소규모 시험을 시작하십시오.
7. 열차 판매 팀 : 원활한 채택을 보장하기 위해 AI 교육을 제공합니다.
8. 성능 모니터링 및 최적화 : 데이터 통찰력을 기반으로 AI의 영향을 추적하고 사용을 개선합니다.

프로 팁 : 구조화 된 AI 롤아웃은 혼란을 방지하고 성공을 극대화합니다.

판매 성장을위한 최고의 AI 도구

Pro Tip : CRM과 완벽하게 통합하여 효율성을 극대화하는 AI 도구를 선택하십시오.

최종 생각 : AI는 판매의 미래입니다

AI는 더 이상 사치가 아니며 현대 영업 팀에게는 필수입니다. AI 중심 자동화, 예측 분석 및 향상된 고객 참여를 활용하여 회사는 다음을 수행 할 수 있습니다.

효율성을 높입니다
더 많은 거래를 마감합니다
수익 성장을 유도합니다

올바른 AI 전략을 통해 영업 팀은 경쟁 업체보다 앞서 나가 성공을 극대화 할 수 있습니다.

AI로 영업 프로세스를 혁신 할 준비가 되셨습니까? 미래를 함께 받아들이자!