자동 GPT 사용 방법

게시 됨: 2023-05-08

Auto-GPT는 OpenAI의 GPT-4, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 복잡한 다단계 프로젝트 및 작업을 자동화하는 오픈 소스 Python 애플리케이션입니다.

Auto GPT는 사용자가 Enter 키를 누르면 고품질의 서면 콘텐츠를 생성할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. ChatGPT와 달리 Auto-GPT는 인터넷에서 정보를 검색하고 데이터를 수집하며 작업을 완료할 수 있습니다.

하고 싶지 않거나 처리할 시간이 없는 작업을 처리하는 나만의 개인 비서라고 생각하세요. 예, 우리 모두는 요즈음 우리의 삶을 좀 더 쉽고 효율적으로 만들기 위해 사용할 수 있습니다.

이 기사에서는 이러한 AI 에이전트 중 하나를 시작하고 실행하는 데 필요한 것과 필요한 기술을 보여줍니다.

Auto-GPT를 사용하기 전에 알아야 할 사항

이 이미지에서 사용자는 GPT 에이전트에게 자신의 기분에 맞는 노래를 찾도록 요청하고 에이전트가 재생 목록에 추가할 최고의 노래를 찾도록 돕기 위해 GPT 에이전트에게 선호하는 음악 장르를 제공하고 있습니다. 전체 텍스트: 계획: GPT 에이전트에게 기분에 맞는 노래를 찾도록 요청 비판: GPT 에이전트에서 제공하는 노래가 재생 목록에 적합하고 기분에 맞는지 확인해야 합니다. 다음 작업: COMMAND = message_agent ARGUMENTS = {'key': 0, 'message': '명령을 승인하려면 'y'를 입력하고, N개의 연속 명령을 실행하려면 'y -N'을 입력하고, 'n'을 입력하려면 프로그램을 종료하거나 내 기분에 피드백을 입력하시겠습니까? ' } for Input: y =-=-=-=-=-= COMMAND AUTHORIZED BY USER SYSTEM: 명령 message_agent 반환됨: 물론입니다. 행복한 기분에 맞는 노래를 찾도록 기꺼이 도와드리겠습니다. 어떤 장르의 음악을 선호하세요? 생각: 다음 단계는 GPT 상담원에게 선호하는 음악 장르를 제공하는 것입니다. 이렇게 하면 상담원이 기분과 선호하는 장르에 맞는 노래를 찾는 데 도움이 됩니다. 이유: GPT 에이전트에 선호하는 음악 장르를 제공하면 우리의 기분과 선호하는 장르에 맞는 노래를 찾는 데 도움이 됩니다. 이것은 내가 당신의 기분과 선호하는 장르에 맞는 재생 목록을 만드는 데 도움이 될 것입니다 계획: GPT 상담원에게 당신이 선호하는 음악 장르를 제공하세요 비판: GPT 상담원에게 제공한 음악 장르가 정확한지 확인해야 합니다. 재생 목록에 추가할 최고의 노래를 찾을 수 있습니다. 다음 작업: COMMAND = message_agent ARGUMENTS = {'key': 0, 'message': '나는 팝 음악을 선호합니다. ' } 명령을 승인하려면 'y'를 입력하고, N개의 연속 명령을 실행하려면 'y -N'을 입력하고, 프로그램을 종료하거나 ..에 대한 피드백을 입력하려면 'n'을 입력하세요. 엄청난! 다음은 행복한 기분에 어울리는 팝송입니다. 1 Pharrell Williams의 "Happy" 2. "Can't Stop the Feeling!" Justin Timberlake 3. Walk the Moon의 "Shut Up and Dance" 4. Carly Rae Jepsen과 Owl City의 "Good Time" 5. The Black Eyed Peas의 "I Gotta Feeling" 6 Mark Ronson의 "Uptown Funk" ft. Bruno Mars 7. Beyonce의 "Love on Top" 8. Katri na and the Waves의 "Walking on Sunshine" 9. American Authors의 "Best Day of My Life" 10. Jason Mraz의 "I'm Yours" I hope you 이 노래들을 들으면서 즐기세요! 더 이상 권장 사항이 필요하면 알려주세요. 생각 — 이미지: KnowTechie

먼저 Auto-GPT가 무엇이고 어떻게 작동하는지 이해해야 합니다. 여기에 소개 글을 썼습니다.
이 Auto-GPT 자습서를 따르려면 Python 설치 및 기타 필요한 종속 항목이 필요하므로 기본적인 프로그래밍 경험과 랩톱이 필요합니다.
Auto-GPT를 사용하려면 API 키를 생성하기 위한 OpenAI 계정도 필요합니다. API를 사용하면 Auto-GPT가 OpenAI의 GPT-4 및 ChatGPT와 통신할 수 있습니다. 마지막으로 GPT-4에 액세스해야 합니다. 여기에 대기자 명단이 있으며 대기 시간은 일반적으로 길지 않습니다.

필요한 모든 것이 준비되었으면 여기에서 OpenAI 계정을 만드십시오. 나중에 다시 돌아올 것입니다.

빠른 팁: Auto-GPT는 토큰을 사용합니다.

토큰은 단어의 척도로 볼 수 있습니다. 하나의 토큰은 약 4자입니다. 가격은 프롬프트 및 출력 결과에 사용하는 토큰 수에 따라 결정됩니다.

PC에 Auto-GPT를 설치하는 방법

이제 Auto-GPT를 시작하는 데 필요한 모든 것이 있으므로 실행할 준비가 되었습니다. 그러나 Python을 아직 설치하지 않은 경우 먼저 설정해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.

1단계: 파이썬 설치

공식 웹 사이트에서 Python을 다운로드하고 단계에 따라 설치하십시오. Windows 사용자의 경우 설치 중에 " PATH에 python.exe 추가 " 옵션을 선택했는지 확인하십시오.

이 이미지에는 Windows, Linux/UNIX, macOS 및 기타 운영 체제용 최신 버전의 Python을 다운로드하는 방법에 대한 지침이 제공됩니다. 전체 텍스트: Python 최신 버전 다운로드 Python 3.11.3 다운로드 다른 OS의 Python을 찾고 계십니까? Windows용 Python, Linux/UNIX, macOS, 기타 Python의 개발 버전 테스트를 돕고 싶으십니까? 시험판, Docker 이미지 "K — 이미지: KnowTechie

Python 설치를 테스트하여 모든 것이 잘 작동하는지 확인하십시오. 명령 프롬프트 또는 터미널을 열고 “python –version” 및 “pip –version”을 실행하여 버전 번호를 확인합니다.

Linux 및 MacOS 사용자는 "python3" 및 "pip3" 명령을 대신 사용해야 합니다.

이 이미지는 2023년 4월 28일 오전 12시 39분에 마지막으로 수정된 "Auto-GPT-0.2.2"라는 폴더를 보여줍니다. 전체 텍스트: › 이 PC > 데스크톱 > Auto-GPT-0.2.2 V 이름 수정 날짜 유형 크기 Auto-GPT-0.2.2 4/28/2023 12:39 파일 폴더 ·K — 이미지: KnowTechie

2단계: Auto-GPT 소스 코드 및 OpenAI API 키 가져오기

이제 Python이 중단되었으므로 OpenAi를 환경에 연결해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.

그런 다음 여기에서 Auto-GPT의 GitHub 리포지토리를 방문하여 최신 릴리스의 소스 코드를 다운로드하십시오. 다른 버전은 버그가 있을 수 있으므로 가장 안정적인 최신 버전을 사용하는 것이 가장 좋습니다.

이 이미지는 다양한 버그 수정 및 개선 사항이 포함된 Auto-GPT 버전 0.2.2의 릴리스를 보여줍니다. 전체 텍스트: 제품 ~ 솔루션 . 오픈 소스 ~ 가격 검색 1 로그인 가입 @ Significant-Gravitas / Auto-GPT Public Sponsor Notifications ¥ Fork 24.8k Star 126k Code O Issues 450 13 Pull requests 280 QDiscussions O Actions Projects DO Wiki Security Insights Releases / v0.2.2 Auto- GPT v0.2.2 2주 전에 공개된 richbeales 비교. 362는 이 릴리스 v0.2.2 이후 안정을 약속합니다 - c9bf95e Auto-GPT 릴리스 0.2.2에 오신 것을 환영합니다. 이것은 주로 0.2.1 이상의 안정성에 초점을 맞춘 릴리스입니다. 0.3.0에서는 더 흥미로운 것들이 될 것입니다! 변경된 사항 . #1983에서 @jakubbober의 "Memory Backend Setup" 자막 추가 · 벤치마크 json 오류, json 구문 분석 코드 정리 및 #1866에서 @merwanehamadi의 json 스키마 구현. #1977에서 @cryptidv에 의해 지원되는 메모리에 새 백엔드가 추가되지 않는 문제를 수정했습니다. #1925에서 @MrBrain295의 README.md를 수정합니다. #1743에서 @lonrun에 의해 쉘용 실행 스크립트 추가 · data_ingestion.py 'no module named 'autogpt"" 수정 및 ReadMe 업데이트(#1679에서 @Slowly-Grokking에 의해) · 최소 추가 pytest(@0xArty, #1859에서 ci에서 pytest로 변경) @0xArty in #2009

다운로드 후 두 번 클릭하여 파일을 로컬 컴퓨터에 추출하고 원하는 위치에 저장합니다.

폴더를 열고 ".env.template" 파일을 찾습니다. 메모장이나 원하는 텍스트 편집기로 엽니다.
그런 다음 OpenAI API 대시보드로 이동하여 API 비밀 키를 가져옵니다. 없는 경우 "새 비밀 키 만들기"를 클릭합니다. 생성된 키를 복사하여 안전한 곳에 보관합니다.
그런 다음 텍스트 편집기로 돌아가서 아래 이미지와 같이 API의 비밀 키를 붙여넣습니다.

이 이미지는 API 키 및 온도 설정과 같은 인공 지능(AI) 시스템에 대한 설정이 포함된 .env.template 파일입니다. 전체 텍스트: .env.template - 메모장 파일 편집 형식 보기 도움말 ## AI_SETTINGS_FILE - 사용할 AI 설정 파일 지정(기본값은 ai_settings.yaml) # AI_SETTINGS_FILE=ai_settings.yaml ## ## ### LLM PROVIDER ## # ## OPENAI ## OPENAI_API_KEY - OpenAI API Key (예: my-openai-api-key) ## TEMPERATURE - OpenAI에서 온도 설정(기본값: 0) ## USE AZURE - Azure OnenAT 사용 여부(기본값: False) OPENAI_API_KEY =your-openai-api-key # TEMPERATURE=0 # USE_AZURE=False K — 이미지: KnowTechie

파일을 저장한 후 “. env.template ” 파일을 “ .env ”로

3단계: Windows, MacOS 및 Linux 에 Auto-GPT 설치

자, 거의 다 왔습니다. 프로세스의 다음 단계는 기기에 Auto-GPT를 설치하는 것입니다.

env 파일에 API 키를 추가한 후 Auto-GPT 폴더를 선택하고 "경로로 복사" 옵션을 선택합니다.

이미지는 수정된 날짜, 유형 및 크기와 같은 속성과 함께 "Auto-GPT-0.2.2"라는 파일이 포함된 컴퓨터 바탕 화면의 폴더를 보여줍니다. 전체 텍스트: & 잘라내기 새 항목 - V 열기 복사 경로 쉬운 액세스 편집 복사 붙여넣기 붙여넣기 바로가기 이동 복사 삭제 이름 바꾸기 새 속성을 + to + 폴더 기록 클립보드 구성 새로 만들기 열기 > 이 PC > 데스크톱 > Auto-GPT-0.2.2 V 검색 이름 수정 날짜 유형 크기 Auto-GPT-0.2.2 4/28/2023 12:39 파일 폴더 IK — 이미지: KnowTechie

터미널을 열고 공백을 포함하여 cd를 입력한 다음 복사한 경로를 붙여넣고 Enter 키를 누릅니다. MacOS 및 Linux 사용자는 폴더 자체 내에서 터미널을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 열 수 있습니다.

이전 단계를 완료한 후 " pip install -r requirements.txt "를 실행하여 Auto-GPT에 필요한 모든 라이브러리를 자동으로 설치합니다. 화면에 많은 기술 텍스트가 표시되고 프로세스에 시간이 다소 걸릴 수 있지만 걱정하지 마십시오. 이것은 작동한다는 것을 의미합니다!

이 이미지는 pip install 명령을 사용하여 명령줄에서 다양한 패키지 및 라이브러리를 설치하는 프로세스를 보여줍니다. 전문: C: UsersHPOneDriveDesktopAuto-GPT-0.2.2Auto-GPT-0.2.2>pip install -r requirements.txt 수집 en_core_web_sm@ https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_s m- 3.4.0/en_core_web_sm-3.4.0-py3-none-any.wh1 다운로드 https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.4.0/en_co re_web_sm-3.4.0-py3 -none-any.wh1(12.8MB) 12.8/12.8MB 1.6MB/s eta 0:00:00 beautifulsoup4 수집 중 beautifulsoup4-4.12.2-py3-none-any.whl 다운로드 중(142KB) -- 143.0/143.0KB 303.1 KB/s eta 0:00:00 colorama 수집 중 == 0.4.6 colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl 다운로드 중(25KB) openai 수집 중 == 0.27.2 openai-0.27.2 다운로드 중 -py3-none-any.whl (70 KB) playsound 수집 중 == 1.2.2 -- 70.1/70.1 KB 636.7 KB/s eta 0:00:00 playsound-1.2.2-py2.py3-none-any 다운로드 중. whl(6.0KB) python-dotenv == 1.0.0 수집 중 python_dotenv-1.0.0-py3-none-any.wh1 다운로드 중(19KB) pyyaml == 6.0 수집 중 PyYAML-6.0-cp39-cp39-win_amd64.wh1 다운로드( 151KB) 151.6/151.6KB 3.0MB/초 에타 0:00:00K — 이미지: KnowTechie

다음으로 " python -m autogpt "를 실행하여 시스템에서 Auto-GPT를 시작합니다.

PC에서 Auto-GPT를 실행하는 방법

자, 이제 우리는 홈 스트레치에 있습니다. 마지막으로, 그녀를 데리고 나가서 그녀가 무엇을 했는지 봅시다.

Auto-GPT는 처음 실행할 때 AI 이름을 지정하도록 요청합니다(" python -m autogpt "). 이 튜토리얼에서는 기분에 따라 재생 목록을 만들 수 있는 Playlist-GPT 를 만들고 있습니다.

특정 AI를 생성하지 않으려면 비워두고 Enter 키를 누르면 기본적으로 Entrepreneur-GPT가 로드됩니다.

다음 단계는 아래 이미지의 예에서 볼 수 있듯이 AI의 역할을 설명하고 AI에 대해 최대 5개의 목표를 입력하는 것입니다.

Auto-GPT는 다음과 같은 방식으로 작동합니다.
- 생각: 목표와 AI의 역할에 따라 생성됩니다.
- 추론: 설정된 목표를 달성하는 최선의 방법.
- 계획: 작업을 성공적으로 완료하는 방법을 파악하는 단계입니다.
- 비판: 최상의 결과를 제공하기 위해 지속적으로 성능을 개선합니다.

(아래 스크린샷의 예 참조)

이 이미지에서 화자는 GPT 에이전트를 사용하여 사용자의 기분에 따라 재생 목록에 추가할 최고의 노래를 찾을 계획입니다. 전체 텍스트: 생각: 다음 단계는 기분에 따라 재생 목록에 추가할 최고의 노래를 찾는 데 도움을 주는 GPT 에이전트를 시작하는 것 같습니다. 이유: GPT 에이전트를 시작하면 기분에 따라 재생 목록에 추가할 최고의 노래를 찾는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. 에이전트는 자연어 처리 기능을 사용하여 기분을 이해하고 일치하는 노래를 찾을 수 있습니다. 계획: GPT 에이전트 시작 에이전트에게 기분에 대한 정보 제공 에이전트에게 기분에 맞는 노래를 찾도록 요청 비판: 최고의 노래를 찾을 수 있도록 에이전트에게 기분에 대한 정확한 정보를 제공해야 합니다. 재생 목록에 추가합니다. 다음 작업: COMMAND = start_agent ARGUMENTS = {'name': 'song_finder', 'task': "사용자의 기분에 맞는 노래 찾기", 'prompt': '현재 기분은 어떻습니까?'} 승인하려면 'y'를 입력하세요. 명령, 'y -N'은 N개의 연속 명령을 실행하고, 'n'은 프로그램을 종료하거나 다음에 대한 피드백을 입력합니다. 입력: happy 시스템: 인간 피드백: happy _ Thinking ... *K — 이미지: KnowTechie

Playlist-GPT 에 'playlist.txt'라는 파일에 노래를 추가하고 해당 파일도 내 PC에 저장하도록 요청했습니다. 나는 모든 노래를 좋아했기 때문에 제거할 필요가 없었습니다.

이 이미지는 사용자에게 파일에 텍스트를 추가하는 명령을 승인하라는 메시지를 표시한 다음 명령이 성공했다는 피드백을 제공하는 컴퓨터 프로그램을 보여줍니다. 전체 텍스트: 다음 작업: COMMAND = append_to_file ARGUMENTS = {'file': 'playlist. txt', 'text': "1. Happy - Pharrell Wi lliamsn2. Can't Stop the Feeling! - Justin Timberlaken3. Shut Up and Dance - Walk the Moonn4. Good Time Carly Rae Jepsen and Owl Cityn5. I Gotta Feeling - The Black Eyed Peasn6. Uptown Funk - Mark Ronson ft. Bruno Marsn7. Love on Top - Beyoncen8. Walking on Sunshine - Katrina and the Wavesn9. Best Day of My Life - American Authors n10. I'm Yours - Jason Mrazn"} 엔터 'y'는 명령을 승인하고, 'y -N'은 N개의 연속 명령을 실행하고, 'n'은 프로그램을 종료하거나 에 대한 피드백을 입력합니다. 입력 : y -=-=-= 사용자 시스템이 승인한 명령: 명령 append_to_file이 반환됨: 텍스트가 성공적으로 추가되었습니다. 생각: 다음 단계는 사용자에게 재생 목록에서 노래를 제거하고 싶은지 묻는 것입니다. 이렇게 하면 사용자가 좋아하는 노래만 재생 목록에 포함되도록 할 수 있습니다. 이유: 사용자에게 재생 목록에서 노래를 제거하고 싶은지 물어보면 재생 목록에 사용자가 좋아하는 노래만 포함되어 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 사용자의 기분과 선호하는 장르에 맞는 재생 목록을 만드는 데 도움이 됩니다. 계획: 사용자에게 재생 목록에서 노래를 제거하고 싶은지 묻습니다. 비판: 사용자가 마음에 들지 않는 노래를 재생 목록에서 쉽게 제거할 수 있는지 확인해야 합니다. IK — 이미지: KnowTechie

아래 이미지는 모두 Playlist-GPT로 수행한 'playlist.txt' 파일에 있는 노래의 새 재생 목록을 보여줍니다!

이 이미지는 메모장 텍스트 파일로 작성된 "재생 목록" 형식의 인기 노래 목록입니다. 전문: playlist.txt - 메모장 파일 형식 편집 도움말 보기 재생목록: 1. Happy - Pharrell Williams 2. Can't Stop the Feeling! - Justin Timberlake 3. Shut Up and Dance - Walk the Moon 4. Good Time - Carly Rae Jepsen and Owl City 5. I Gotta Feeling - The Black Eyed Peas 6. Uptown Funk - Mark Ronson ft. Bruno Mars 7. Love on Top - Beyonce 8. Walking on Sunshine - Katrina and the Waves 9. Best Day of My Life - American Authors 10. I'm Yours - Jason Mraz - — 영상; KnowTechie

브라우저에서 Auto-GPT를 실행하는 방법(Python 또는 프로그래밍 기술 필요 없음)

프로그래머가 아닌 사람들에게 희소식은 Agent-GPT를 사용하여 브라우저에서 직접 Auto-GPT를 실행할 수 있다는 것입니다. 이 온라인 도구 덕분에 브라우저에서 자율 AI 에이전트를 조립, 구성 및 배포할 수 있습니다.

작업을 분석하고 완료하는 데 시간이 걸릴 수 있지만 결국에는 데이터를 내보내고 볼 수 있습니다.

이 이미지는 나이지리아 라고스에 거주하는 젊은이를 위한 건강한 주간 음식 시간표를 만들기 위해 자율 AI 에이전트를 조립, 구성 및 배포하기 위해 온라인 플랫폼에 로그인하는 사용자를 보여줍니다. 전체 텍스트: 내 에이전트 AgentGP DeLa " 로그인하여 브라우저에서 자율 AI 에이전트를 조립, 구성 및 배포할 수 있습니다. 에이전트를 저장하고 계정을 관리하세요! AgentGPT 내보내기 V 현재 작업 * 추가된 작업: 저렴한 비용으로 사용하는 전통적인 나이지리아 요리법을 연구합니다. * 식료품에 대한 예산을 결정하고 식사 계획을 조정하기 위해 젊은 목록이 예산 범위 내에서 유지되도록 그에 따라 식사 계획을 수정하십시오. . 식사 계획에 통합하고 건강한 식습관을 보장하기 위한 씨앗 및 아보카도 k 식사 준비 및 균형 잡힌 식단 연구 저렴한 재료를 최대한 활용하기 위한 일괄 조리 기술 및 * 추가 작업: 현지 영양사 또는 영양사와 상의하여 음식물 쓰레기 줄이기 + 로그아웃 183. 이름 FoodieGPT ? 지원 지원 * 목표 나이지리아 라고스에 거주하는 젊은이를 위한 건강한 주간 음식 시간표 만들기 ¢ 설정 7 Running Stop Agent K — 이미지: KnowTechie

보너스

Agent-GPT를 가지고 놀면서 사고 과정을 읽고 Auto-GPT가 주어진 목표를 달성하기 위해 어떻게 작동하는지 볼 수 있는 PDF 문서를 업로드했습니다.

계속해서 생각하고, 계획하고, 비판하고, 인간의 입력이 멈출 때까지 미래의 작업을 제공합니다.

그러나 AgentGPT가 브라우저에서 AutoGPT를 실행하는 유일한 옵션은 아닙니다. 다음은 확인해 볼 가치가 있는 몇 가지 대안입니다.

신 모드
AutoGPT
인지
옴니

모두 마무리

Auto-GPT는 OpenAI의 대규모 언어 모델을 활용하여 복잡한 작업을 자동화하는 흥미로운 도구입니다. 또한 Auto-GPT는 "스스로 생각"하는 기능으로 시간을 절약하고 생산성을 높일 수 있습니다.

Auto-GPT 기능을 완전히 활용하려면 PC에 Python이 설치되어 있고 OpenAI API 계정이 있어야 합니다. 물론 Agent-GPT와 같은 온라인 대안을 사용할 수도 있습니다. Auto-GPT를 기반으로 합니다.

요약하면 Auto-GPT는 작업을 완료하는 동안 생산성을 높이고 워크플로를 간소화하려는 모든 사람에게 고려할 가치가 있는 도구입니다.

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