웹 스크래핑이 소매점 위치 결정에 도움이 되는 방법

디지털화는 트렌드가 아니라 이제 현실입니다. 비즈니스 확장을 위해 새로운 위치를 찾을 계획인 브랜드이거나 첫 번째 매장 위치를 ​​찾는 소매업체 비즈니스가 처음인 경우 데이터 기반 기반으로 결정을 내려야 합니다. 현재 데이터로 입증된 아이디어는 대부분의 경우 본능보다 더 신뢰할 수 있습니다.

인터넷에서 사용할 수 있는 대부분의 데이터는 웹 페이지에 표시됩니다. 웹 스크래핑이 매장 위치 결정에 어떤 도움이 됩니까?

소매점 위치를 선택할 때 고려해야 할 주요 요소:

• 지역 인구 및 구매력
• 협력에 열려있는 소매 업체의 매장 매핑
• 경쟁업체의 위치
• 근처에 보완 상점이 있습니까?

인구 및 구매력

전자 상거래 온라인 비즈니스와 달리 오프라인 매장의 경우 지역 인구가 트래픽을 결정하여 매출을 결정합니다. 구매력이 얼마나 중요한지는 판매하는 제품에 따라 다릅니다. 이 요소는 고급 고급 제품을 판매하는 경우 매우 중요합니다.

인구 수는 온라인에서 모든 사람에게 공개되지 않을 수 있습니다. 그러나 전자 상거래의 발달로 기업 및 상점에 대한 정보는 대부분 온라인에서 액세스할 수 있습니다.

소매점 매핑

확장을 원하는 브랜드라면 모든 잠재적인 소매 파트너가 표시된 매핑이 있어야 합니다. 이는 큰 그림을 제공하고 향후 매장 위치를 ​​결정하는 데 도움이 됩니다. 이 정보를 이용하면 각 매장 위치를 ​​신중하게 선택할 수 있으므로 가장 낮은 운영 비용으로 브랜드 범위와 방사선을 극대화할 수 있습니다.

관련 데이터를 스크랩하고 매장 위치 결정을 안내하는 매핑을 생성하기 전에 잠재적인 소매 파트너 목록을 염두에 두어야 합니다. 목록을 얻으면 스크랩할 대상 도메인을 가져옵니다. 대부분의 소매 체인에는 자체 공식 웹사이트가 있어 근처에서 사용 가능한 실제 매장 위치를 ​​검색할 수 있는 페이지를 찾을 수 있습니다. 이런 식으로 웹 스크래핑 작업에 대한 모든 대상 URL을 마침내 얻을 수 있습니다.

기사의 두 번째 부분에서는 웹 스크래핑 도구를 사용하여 이것이 어떻게 실현되는지 볼 수 있습니다.

경쟁사 매장 위치 인텔리전스

경쟁업체 주변에 매장을 배치하시겠습니까? 명확한 대답이 없다면 이것은 다소 풍부하고 다면적인 질문입니다.

주변에 경쟁 매장이 있으면 위치를 평가하기가 더 쉽습니다. 현장 조사를 수행함으로써 잠재 고객에 대한 아이디어를 얻고 지역 고객 기반에 대해 조금 알 수 있습니다. 그러나 또한 적을 알고 경쟁의 정도를 평가해야 합니다.

선택 방법에 관계없이 웹 스크래핑이 도움이 되는 것은 위치 데이터를 대량으로 스크랩하고 추가 분석을 위해 큰 그림을 제공하는 것입니다.

주변 보완 상점

온라인 쇼핑을 할 때 하나의 제품을 장바구니에 추가하면 인텔리전스 알고리즘이 다음에 구매할 제품을 예측할 수 있습니다. 일부 상품은 본질적으로 보완적이기 때문입니다.

고객의 편의를 위해 보완재 소매점은 클러스터에 위치하는 경향이 있습니다. 따라서 근처 상점에서 무엇을 판매하고 있으며 비즈니스를 향상시키는 데 도움이 될 수 있는지 살펴봐야 합니다.

Google 지도에서 스크래핑하면 영업 시간 및 평점을 포함하여 특정 지역의 상점 정보를 파악할 수 있습니다.

Octoparse가 소매점 위치 결정을 돕는 방법

1. 웹사이트에서 스크랩하여 소매점 매핑 생성

소매 파트너 선택 또는 스크랩하려는 웹 사이트 목록을 기반으로 경쟁자 분석을 위해 매핑을 수행할 수 있습니다.

예를 들어 웹 스크래핑 도구(이 경우 Octoparse)가 소매점 위치 결정을 위한 데이터를 얻는 데 얼마나 도움이 되는지 알 수 있습니다.

당신이 바닥재 사업을 하고 있고 시장에 몇 가지 주요 경쟁자가 있다고 가정해 보십시오. 이제 뉴욕, 로스앤젤레스, 샌프란시스코에 새로운 지점을 열려고 합니다. 웹 스크래핑을 사용하면 몇 분 안에 소매 위치, 영업 시간 정보를 얻을 수 있습니다.

1. 경쟁사의 웹사이트(소매점 매핑 페이지)를 복사하고 Octoparse에 입력하여 새 작업을 만듭니다.

2. 소매점 위치에 대한 세 개의 대상 도시가 있으므로 우편 번호 목록을 얻습니다. 10021, 90024 및 94112. 크롤러에서 텍스트 목록을 작성하면 Octoparse가 목록에 텍스트를 입력하여 페이지와 상호 작용할 수 있습니다. 하나씩 검색하고 그에 따라 검색 결과를 긁습니다.

3. 스크레이핑할 정보를 선택하여 크롤러를 사용자 지정합니다. 이 경우 상점 이름, 주소, 영업 시간, 전화 번호 및 평점을 포함한 데이터 필드를 선택합니다.

4. 이제 작업을 실행하십시오! 작업이 완료된 후 데이터를 다른 형식으로 지정된 로컬 파일로 내보낼 수 있습니다. 이 경우 Excel에 넣었습니다.

그리고 아래에서 New York, Los Angeles, San Francisco에 있는 경쟁 브랜드의 모든 소매점이 분석을 위해 파일에 깔끔하게 들어 있는 것을 볼 수 있습니다.

5. 이 소매점 위치 데이터를 받으면 도구를 사용하여 지도를 만들 수 있습니다. 이를 시각화하여 경쟁업체의 유통망을 직접 볼 수 있습니다.

위에서 스크랩한 모든 주소 정보를 이 지도 생성 도구에 넣고 경쟁 브랜드의 소매 유통망을 얻습니다.

2. Google 지도에서 스크래핑하여 보완 상점 클러스터 위치 찾기

특정 거리를 타겟팅하여 새 소매점 위치에 대한 보완 상점이 있는 완벽한 장소가 있는지 확인할 수 있습니다. Google 지도에서 스크랩하면 인근 비즈니스를 전체적으로 볼 수 있는 좋은 방법입니다.

Octoparse는 위와 같은 방식으로 Google 지도에서 특정 위치 내 매장 정보를 스크랩할 수 있습니다.

Octoparse가 Google 지도에서 긁는 방법에 대해 자세히 알아보려면 YouTube 채널(@Octoparse: Google Maps Coordinates 긁기)에 연락하거나 자습서(Google 지도에서 데이터 긁기)를 참조하세요.

마지막 생각들

당신은 당신이 생각하는 것보다 위치 인텔리전스를 저장하는 데 더 가깝습니다. Octoparse를 사용하여 소매점 데이터를 스크랩하고 이를 시각화하는 몇 가지 도구를 찾으십시오. 매장 위치에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

이에 대한 생각이 있습니까? 의견에 아래로 알려주거나 Twitter 또는 Facebook으로 토론을 진행하십시오.

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