초자동화는 2023년에 비즈니스 프로세스를 어떻게 변화시킬까요?

기업이 운영을 단순화하고 기존 사일로를 제거하는 것을 목표로 함에 따라 초자동화는 이러한 의도된 효과를 약속하는 가장 최근의 기술 추세입니다. 그러나 Gartner의 2023년 10대 전략적 기술 트렌드에는 초자동화가 포함되어 있지 않아 기업 경영진이 실행 가능성에 의문을 제기하고 있습니다.

초자동화는 "새로운" 접근 방식일 수 있지만 인공 지능(AI), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 로우 코드 등의 구성 요소 기술은 한동안 사용되었습니다. 이전에 발견되지 않은 도구의 설치가 포함되지 않을 수도 있지만 자동화에 대한 광범위하고 다양한 전략적 접근 방식을 나타냅니다. 이것은 확실히 혁신적인 영향을 미칠 것입니다.

초자동화의 힘 이해하기

Ford Motor Company는 3차 산업 혁명이 시작되던 1946년에 "자동화"라는 단어를 만들었습니다. 이제 자동차 산업에서 시작된 개념이 이제 전 세계 다른 비즈니스에 혁명을 일으키고 있습니다. 인공 지능으로 포장된 도로에서 우리는 초자동화를 통해 자동화의 완전한 잠재력을 실현하기 시작했습니다.

2020년 Gartner가 만든 용어인 초자동화는 수많은 기술, 플랫폼 및/또는 도구를 사용하여 방대한 IT 및 비즈니스 프로세스를 감지, 평가 및 자동화하는 비즈니스 중심 전략입니다.

흥미롭게도 Forrester는 1910년에 다양한 자동화 기술을 활용한다는 개념을 제시했습니다. 그는 이것을 지능형 비즈니스 프로세스 자동화(iBPM)라고 명명했습니다. iBPM은 초자동화와 다릅니다. iBPM에서 AI는 인지와 판단이 필요한 높은 수준의 작업을 수행하기 위해 인간 지능을 복제합니다.

초자동화는 도구 상자에 더 가깝습니다. 조정, 인텔리전스, 예측 통찰력, 정보에 입각한 제안으로 시작하여 의사 결정으로 끝나는 더 높은 수준의 기능을 처리합니다. 여기에는 두 가지 주요 이점이 있습니다. 처음부터 비즈니스에 맞춰져 있으므로 ROI를 확신할 수 있습니다. 또한 기존의 로봇 프로세스 자동화 또는 RPA보다 훨씬 더 강력합니다.

초자동화는 RPA보다 더 효과적입니다.

RPA는 소프트웨어 봇을 사용하여 개별 작업을 자동화하는 반면 초자동화는 전체 프로세스, 즉 더 큰 엔터프라이즈 수준의 변환을 자동화하는 것을 목표로 합니다. 본질적으로 조직의 디지털 변환 프로세스에 기여합니다.

초자동화는 다음 측면에서 RPA를 개선합니다.

• 사용된 도구 : RPA는 작업 기반이며 개별 봇을 기반으로 구축되며 초자동화에는 다양한 기술의 시퀀싱이 포함됩니다.
• 내부 작업 : RPA는 단일 플랫폼에만 적용되지만 초자동화는 기술, 플랫폼 및 시스템의 네트워크를 포함합니다.
• 최종 결과 : RPA는 프로세스를 효율적으로 만드는 반면 초자동화는 지능적이고 적응 가능하며 효율적인 프로세스를 만듭니다.
• 미래의 잠재력 : 초자동화는 비즈니스의 거의 모든 측면을 자동화할 수 있는 반면 자동화는 특정 독립 실행형 사용 사례에 대해서만 구현할 수 있습니다.

2019년 말에 초자동화에 대한 관심이 급증했습니다. Gartner가 만든 유행어 중 일부는 관심을 끌지 못하지만 초자동화는 현재 UiPath, Jiffy.ai, Soroco와 같은 시장 선두업체에서 널리 사용하고 있습니다. 이는 초자동화가 모든 규모의 비즈니스에 몇 가지 실질적인 이점을 제공한다는 사실 때문입니다.

초자동화는 RPA, AI, LCAP(Low-Code Application Platform) 및 가상 도우미를 사용하여 가능한 한 많은 프로세스를 신속하게 식별, 평가 및 자동화할 수 있습니다. Gartner는 2024년까지 기업이 이 기술 현상에 대한 관심 확대로 인해 초자동화를 허용하는 소프트웨어 솔루션 20개 중 최소 3개를 구현하게 될 것으로 예상합니다.

2023년에 초자동화가 프로세스를 혁신할 5가지 방법

올해에는 기업이 초자동화를 구현해야 하는 수많은 강력한 이유가 있습니다.

1. 조직의 "효율 부채" 감소

회사의 효율성 부채는 기술 부채와 비슷합니다. 운영 효율성을 달성하기 위해 조직이 취해야 할 조치의 축적입니다. 이는 무엇보다도 직원 교육, 프로세스 설계, 협업 부재, 데이터 관리 및 보안과 관련될 수 있습니다. 초자동화를 통해 기업은 운영을 보다 효율적으로 조정 및 자동화하고 효율성 부채를 해결하고 제거하는 생태계를 구축할 수 있습니다.

2. 중앙 집중식 정보 소스 생성

하이브리드 클라우드는 최신 기술의 결과로 새로운 표준이 되었습니다. 따라서 디지털 트랜스포메이션을 위해서는 시스템 통합이 필수 요소가 되었습니다.

다행스럽게도 초자동화는 소프트웨어와 프로세스의 통합을 포함한다는 개념을 기반으로 합니다. 그 결과 온프레미스 장비와 데이터 스토리지 간의 원활한 교환이 이루어집니다. 따라서 이러한 아키텍처는 시스템이 문제 없이 연결되고 통신할 수 있도록 하여 매우 다양한 환경에서도 통합을 통해 데이터 접근성을 향상시킵니다.

3. 고객 경험 향상(CX)

복잡한 비즈니스 운영을 자동화하는 초자동화 기능 덕분에 팀은 고객 여정 간소화, 우선순위 고객을 개인적으로 만나거나 사람의 손길이 필요한 기타 여러 작업과 같은 다른 부가가치 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

또한 B2C 소비자도 즉각적인 반응을 원합니다. 그들은 여러 채널을 통해 지원 데스크에 연락하며 여기서 초자동화가 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, AI 챗봇을 사용하여 고객에게 맞춤형 경험을 제공하면 고객 신뢰와 브랜드 충성도가 높아집니다.

엔드 투 엔드 소프트웨어 지원 워크플로 덕분에 CX를 향상하기 위해 고객 행동에 대한 통찰력을 얻고 상담원 참여, 불만 수, 최초 문제 해결 빈도 등을 분석할 수 있습니다.

4. 혁신 속도 가속화

코로나 팬데믹이 기업들에게 보여준 것이 있다면 그것은 적응성과 창의성의 중요성일 것입니다. 이 기간 동안 성공을 거둔 조직은 신속하게 전략을 조정하고 인력의 우선순위를 정했으며 새로운 기술을 수용한 조직이었습니다.

이 경우 초자동화는 디지털 전환의 핵심 동인 역할을 합니다. 로우코드 플랫폼을 사용하면 비즈니스에서 프로세스를 설계 및 개선하고, 데이터 손실에 대한 두려움 없이 오래된 시스템을 교체하고, 몇 주 안에 새로운 앱을 배포할 수 있습니다.

예를 들어, 관광 부문은 위기로 인해 심각한 영향을 받은 첫 번째 부문 중 하나였습니다. 환불 요청이 급증하고 최근 정책이 변경됨에 따라 많은 조직이 대처하는 데 어려움을 겪었습니다. 그러나 일부는 고객 서비스 및 쿼리 해결을 위해 자동화를 활용했습니다. – 이 간단한 예는 AI, ML 및 LCAP를 혼합에 추가할 때 기하급수적으로 확장될 수 있습니다.

5. 더 나은 결과와 더 나은 결정을 내립니다.

귀하가 운영하는 비즈니스와 상관없이 초자동화는 결과물의 품질을 향상시킵니다. 로우 코드 및 AI는 앱, 프로세스 및 자동화의 신속한 개발을 가능하게 하는 드래그 앤 드롭 요소를 특징으로 하는 직관적인 사용자 인터페이스를 제공합니다. 오류 없는 구현 경로를 보장합니다. 모든 비즈니스 프로세스에서 향상 기회를 발견하고 작업 흐름을 수정하여 우수한 결과를 얻을 수 있습니다.

마지막으로 초자동화는 통찰력을 얻고 더 광범위한 조직 동향을 이해하는 데 사용할 수 있는 우수한 분석 솔루션을 제공합니다. 경영진은 무엇이 성공하고 무엇이 그렇지 않은지 식별할 수 있으므로 필요한 변경을 할 수 있습니다.

2023년 주목할만한 초자동화 트렌드

올해 초자동화 채택 이면의 "이유"를 살펴보았으니 이제 그것이 나타날 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다. 다음은 이 기술(기술 집합이 아님)이 어떻게 사용될 수 있는지를 보여주는 세 가지 추세입니다.

1. 디지털 트윈을 강화하는 초자동화 도구 및 데이터

간단히 말해, 디지털 트윈은 실제 프로세스 또는 개체의 디지털 복제본입니다. 실제 버전의 디지털 복제만이 아닙니다. 실시간 대응물과 일관되게 동기화되어 물리적 복제물과 동일한 재료 및 동작 변화를 경험합니다.

초자동화는 디지털 트윈의 개입 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그런 다음 데이터 스트림을 공급하고 자동으로 실시간으로 모델을 업데이트합니다.

2. 팀 구조 재조정

엄청난 양의 평범한 집안일은 정교한 자동화 기술에 의해 빠르게 수행될 것입니다. 따라서 직원들은 새로운 기회를 추구하고, 새로운 능력을 습득하고, 조직 내에서 서로 긴밀하게 협력하면서 자신을 재창조할 수 있습니다. 이는 고유한 "인간"입니다. 이것은 또한 인간과 자동화 노력을 동시에 활용할 수 있는 하이브리드 팀을 만들기 위해 새로운 리더십 역량과 인력 관리에 대한 보다 공감적인 접근 방식을 요구할 것입니다.

3. 보다 포괄적인 기술 사용

수많은 노코드 및 로우코드 AI 기술이 널리 보급됨에 따라 많은 작업이 더욱 포괄적이 될 것입니다. 기술에 관심이 있지만 기술 역량이 부족한 전문가는 비교적 쉽게 이러한 도구를 사용하고 기여할 수 있습니다. 이러한 기술이 널리 채택되면 조직은 이전에 필수로 간주되었던 "하드" 기술에 대한 강조를 덜 강조하면서 직원이 이를 활용하도록 재교육할 것입니다.

초자동화는 처음에는 Gartner 때문에 주목을 받았지만 이제 초기 약속을 넘어섰습니다. 현재 사용 가능한 초자동화 오퍼링 및 서비스 제공업체가 있으며 이 기술 전략은 Gartner Magic Quadrant가 관련성이 있는지 또는 쓸모가 없는지 여부에 관계없이 2023년에 영향력이 있음이 입증될 것입니다.