유럽의 모든 것을 포괄하는 AI 에코시스템 Merantix 내부

2022년 11월 ChatGPT가 출시된 이후 전 세계 기업은 챗봇의 기능을 활용하여 운영을 간소화하고 리소스와 직원을 더 높은 우선 순위 활동에 재배치했습니다 .

그러나 많은 면에서 ChatGPT는 훨씬 더 큰 빙산의 일각입니다. 모든 종류의 중요한 기능을 수행하는 AI 프로그램은 곧 모든 비즈니스 부서의 중심이 될 것이며 우리가 매일 사용하는 많은 서비스가 될 것입니다. 그러나 이론적으로는 혁신을 방해하지 않으면서 우리를 더 안전하게 만들기 위해 고안된 규정에 의해 곧 사용이 줄어들 것입니다.

Tech.co는 AI R&D 및 투자 플랫폼 Merantix의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자인 Rasmus Rothe 박사(동료 공동 창립자 Adrian Locher와 함께 위의 사진)와 함께 회사의 AI 캠퍼스에 대해 자세히 알아보고 인공 지능을 규제합니다. , 그리고 눈앞에 닥친 기회와 도전.

유럽에서 가장 큰 AI 캠퍼스 내부

2016년에 설립된 Merantix는 AI 프로젝트 및 회사에 대한 연구, 구축 및 투자에 중점을 둔 세계 최초의 AI 플랫폼이 되었습니다.

그 이후로 현재 총 3,500만 달러의 벤처 펀드에 있는 SoftBank의 지원을 받는 이 회사는 다양한 AI 수직 분야에서 10개에 가까운 AI 회사를 설립했으며, "인류에 큰 긍정적 영향을 미치고, ” Rothe는 Tech.co에 말했습니다.

Rothe는 "추적할 수 있는 사용 사례가 수백 가지가 있습니다. 그렇다면 의료나 기후 등에 좋은 영향을 미치는 사례에 초점을 맞추지 않겠습니까?"라고 설명합니다. 그것은 매우 실용적인 접근 방식이며 펀드에서 투자하는 우리가 하는 일의 핵심입니다. 하지만 우리는 기본적으로 이를 중심으로 플랫폼을 구축했고, 우리의 사명을 지원하는 전체 생태계를 구축했습니다.

초기에 회사의 베를린 기반 물리적 협업 허브인 AI 캠퍼스는 인큐베이터 회사를 공동 배치하는 방법이었습니다. 그러나 Merantix는 AI 에코시스템의 다른 이해관계자도 함께 배치할 가치가 있음을 재빨리 깨달았습니다.

“궁극적으로 우리는 이제 정책 논의에서 연구, 산업 노하우, 투자, 정책 결정, 윤리에 관한 많은 것을 알게 되었습니다. 한 곳에서 모두 한 대의 커피 머신을 사용하게 하세요.”라고 Rothe는 말합니다.

Rothe는 AI 캠퍼스가 현재 "AI 가치 사슬을 따라 있는 모든 사람"이 차지하는 "약 90개 회사와 1000개의 등록 데스크"로 구성되어 있다고 밝혔습니다. 여기에는 Volkswagen AI 팀과 Amazon과 같은 다른 대기업과 지역 대학과 파트너십을 맺은 인큐베이터 스타트업이 포함됩니다. Index 및 First Minute Capital과 같은 투자자도 거기에서 일합니다.

올해 Merantix는 AI 캠퍼스에서 "슈퍼 기술 논문 토론 그룹"에서 "기업 투자자 중심 이벤트 또는 정책 중심 이벤트"에 이르기까지 250개의 이벤트를 개최할 예정이라고 Rothe는 말했습니다.

“정말로 마케팅에 관한 것이 아닙니다. 콘텐츠에 대해 논의하고 서로 비즈니스를 수행하는 것입니다. 이제 캠퍼스에 등록하기 위한 긴 대기자 명단이 있으므로 꽤 많은 수요가 있다고 생각합니다… 사람들은 또한 다른 흥미로운 회사와 공동 배치하는 것이 가치가 있다는 것을 알고 있습니다.”

Merantix가 현재 확장하고 있는 흥미로운 기계 학습 벤처가 많이 있습니다.

AI를 사용하여 생명을 구하다

Rothe는 "유방암 검진 회사인 Vara가 매우 흥미롭다고 생각합니다."라고 말하면서 이 회사의 기술이 이미 독일 유방암 검진 센터의 3분의 1에서 사용되고 있다는 사실을 지적했습니다. "그들은 또한 일부 데이터에서 AI와 방사선 전문의가 많은 작업에서 방사선 전문의를 능가할 수 있음을 보여주었습니다."

간단히 말해, 조기 검사는 생명을 구하고 Vara는 이제 훈련된 방사선 전문의가 부족한 신흥 시장에 진출하고 있다고 Rothe는 말했습니다.

또 다른 Merantix 벤처인 Cambrium은 단백질 재료를 최적화하고 다양한 목적을 위해 맞춤형 단백질을 디자인할 수 있는 독점 단백질 디자인 언어를 개발했습니다.

Rothe는 Tech.co에 "전 세계 온실 가스 배출량의 거의 4분의 1이 화학 산업 때문이며 실제로 현재 석유화학으로 생산되는 많은 물질이 단백질을 기반으로 생산될 수 있습니다"라고 말했습니다.

Rothe는 Cambrium의 단백질 최적화가 환경에 더 좋을 뿐만 아니라 "경우에 따라 우수한 재료 특성을 생성"한다고 말합니다. 게다가 흥미롭게도 이 프로세스는 생산할 수 있는 모든 유형의 재료에 적용할 수 있습니다.”

Rothe는 또한 AI를 사용하여 제조 환경 내 워크플로에 대한 통찰력을 제공하는 Deltia와 회사를 보다 ESG 지향적으로 만들기 위해 지속 가능한 재무 보고 공간에서 운영하는 Briink를 주시할 가치가 있는 두 가지 프로젝트로 강조했습니다.

규제와 혁신의 균형

투자 및 연구와 함께 Merantix는 유럽 내 정부 차원에서 AI 정책 컨설팅 및 구현에 크게 관여하고 있습니다. Rothe 자신은 독일 AI 협회의 창립 이사입니다.

지난 11월 ChatGPT의 출시로 촉발된 AI 규제를 위한 글로벌 쟁탈전 속에서 EU는 신속하게 행동할 수 있는 좋은 위치에 있었습니다. EU는 2021년에 처음으로 AI에 초점을 맞춘 법안을 도입했습니다.

EU의 새로운 AI 법안의 초안이 최근에 합의되었으며 이제 유럽 연합 이사회와 EU 회원국에서 협상할 예정입니다.

Rothe는 "일반적으로 규제를 시행한다는 생각이 합리적이라고 생각합니다."라고 말합니다. “규제에 반대하는 사람은 아무도 없다고 생각합니다. 그것은 명확한 지침을 만들고 선거를 조작하든 개인 데이터를 오용하든 이러한 일 중 일부는 금지되어야 합니다.”

그러나 그는 "소위 고위험 영역"에서 발견되는 많은 AI 사용 사례가 의료 및 모빌리티와 같이 가장 큰 보상을 받을 수 있는 사례라고 지적했습니다. 대체로 규제는 사용 사례에 따라 가장 유익할 것입니다. AI는 그 자체로 "좋은지 나쁜지"가 아니라 어떻게 구현되는지가 더 중요합니다.

Rothe는 "단기적으로 너무 많이 규제하면 많은 AI 혁신을 방해할 것이라고 생각합니다. 그러면 많은 사람들이 불확실성이 너무 크기 때문에 고위험 영역에서 애플리케이션을 구축하지 않을 것입니다."라고 경고합니다. "불확실성은 투자자와 인재에게 좋지 않습니다. 그리고 그들은 응용 프로그램을 전혀 구축하지 않거나 영향력이 없는 영역에서 구축하지 않을 것입니다."

"그래서 우리는 고위험 영역에서 AI 시스템을 개발하는 사람들이 보상도 높기 때문에 실제로 사람들이 원한다고 생각합니다. 그래서 오히려 장려해야 합니다."

주요 변화는 도전과 기회를 모두 가져옵니다

자체 AI 프로젝트를 육성하고 입법 논의에 기여하는 것 외에도 AI로 프로세스를 간소화하고 향상시키려는 중소기업을 지원하는 플랫폼의 연구 및 디자인 자회사인 Merantix Momentum은 Rothe에게 발생하는 문제에 대한 통찰력을 제공했습니다. 상용 AI 채택과 함께.

"우리는 비즈니스에 긍정적인 방식으로 엄청난 영향을 미친 곳을 몇 군데 보았습니다. 하지만 비즈니스가 매력적으로 들리지만 그렇지 않은 일부 사용 사례로 너무 빨리 뛰어들지 않는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 올바른 ROI가 없습니다.”라고 그는 경고했습니다.

Rothe는 Tech.co에 구현에 적절하게 주의를 기울이는 것이 중요하지만 "모든 내부 이해관계자를 조정하는 것"이 ​​어려울 수 있다고 말했습니다. 예를 들어, AI 솔루션을 구현하는 데 필요한 귀중한 데이터가 한 팀에 있지만 실제로 해당 데이터가 필요한 사람들은 비즈니스의 다른 곳에 있는 것을 발견하는 것이 일반적입니다.

법률 준수 및 내부 기술 팀의 우선 순위를 조합에 추가하면 모든 사람이 같은 페이지에 있도록 하는 것이 종종 가장 어려운 작업인 이유를 이해할 수 있습니다.

직원들이 ChatGPT와 같이 이미 손끝에서 AI 도구를 사용하도록 권장하는 것은 항상 도움이 됩니다. 다른 프레임워크를 사용하여 AI가 진정으로 가장 큰 영향을 미칠 비즈니스 영역을 정확히 찾아내는 것도 도움이 됩니다.

Rothe는 상업적 AI 채택을 고려할 때 작업 중심 접근 방식과 데이터 중심 접근 방식이라는 두 가지 "프레임워크"를 언급하며 이는 AI가 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 영역을 식별하는 데 유용하다고 말합니다.

전자는 개선을 위해 기존 워크플로 분석을 포함하고 후자는 데이터 사일로를 검토하여 가장 생산적인 방식으로 데이터를 활용하고 있는지 확인합니다.

AI는 모든 산업에 영향을 미칠 것입니다

데이터를 효율적으로 활용하고 경쟁이 치열한 현대 경제에서 대다수의 회사와 관련된 워크플로를 간소화하면 대량 AI 채택으로 인해 피해를 입지 않을 비즈니스, 부서 및 역할을 상상하기 어렵습니다.

Rothe는 “[AI]가 모든 산업에 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. “그리고 비즈니스 기능 측면에서 더 많이 생각합니다. 따라서 마케팅에 영향을 미치고, 법률에 영향을 미치고, 재무에 영향을 미치고, 고객 지원에 영향을 미치고, 채용에 영향을 미칠 것입니다. 대부분의 비즈니스에서 가지고 있는 이러한 모든 기능이 영향을 받을 것입니다. 따라서 이러한 기능을 가진 대기업이나 신생 기업일 수 있으며 이러한 부서는 매우 다르게 보일 것입니다.”

"어떤 의미에서 ChatGPT는 매우 일반적입니다. 앞으로 더 나은 ChatGPT가 나올 것이라고 생각하지만 우리가 보게 될 것은 많은 수직 AI 플레이라고 생각합니다."

"대기업의 서로 다른 부서에서 50개의 서로 다른 AI 도구를 사용하게 될 것입니다... 그것들은 모두 워크플로우에 깊이 통합되어 매우 효율적이 될 것입니다." - Merantix 공동 설립자 Dr. Rasmus Rothe.

AI가 다양한 분야와 산업에서 구현되기 위해서는 AI가 완벽해야 한다는 생각에 너무 현혹되는 것은 현명하지 않을 것입니다. 결국 인간은 항상 실수를 합니다.

Rothe는 토론 초반에 "AI에 대해 이중 표준이 아니라 동일한 표준을 사용해야 한다고 생각합니다."라고 말했습니다. “아마도 결함이 약간 다를 수 있고 예, ChatGPT가 완벽한 답변을 제공하지 않을 수도 있지만 대부분의 작업에서 꽤 좋습니다. 따라서 어디에서 사용할지, 결과를 얼마나 신뢰할지 선택하는 것과 같습니다.”

프로젝트 관리 도구 에서 웹 사이트 빌더에 이르기까지 모든 것이 이제 고객이 시간을 만들고 절약할 수 있도록 AI에 뛰어들고 있습니다.

Rothe의 경우, 새롭고 개선된 GPT-4 언어 모델과 이전 모델인 GPT-3.5 사이의 눈에 띄는 차이는 이러한 범용 AI 도구가 매우 유능해지기까지 "단지 시간 문제"라는 신호입니다. 더 넓은 범위의 작업. 게다가 이번 주에 Google DeepMind CEO Demis Hassibis는 다음 언어 모델이 ChatGPT를 능가할 것이라고 주장했습니다.

인공 지능을 중심으로 기회는 계속해서 생길 것이며 과제는 Merantix와 같은 특정하고 영향력이 큰 비즈니스 사용 사례 및 수직 분야에 중점을 둔 회사에 의해 점진적으로 극복될 것입니다. 비즈니스가 이러한 기념비적인 변화에 적응할 뿐만 아니라 이를 수용할 수 있을 만큼 민첩하게 유지하는 것이 성장과 성공의 중심이 될 것입니다.